Lovec

Name: Lovec
Author: lovec-tech

제작자: lovec-tech버전 0.1.2i★ –i내 컴퓨터에서 실행

레지스트리 이름io.github.lovec-tech/lovec-mcp

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

Prompt-injection detector for untrusted text before it reaches an LLM (RU/EN). BYO lovec.tech key.

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

사용자 의견i아직 리뷰가 없어요리뷰는 다음 단계에서 계정 기능과 함께 열려요
우리의 기본 점검i1개 중 1개 통과공개된 정보로 점검했으며, 코드는 아직 스캔하지 않았어요
사용 정도i아직 측정 안 함★ –

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

연결 방식: 내 컴퓨터에서 실행
전송 방식: stdio
카테고리: 검색 및 AI 기억
입력해야 할 값: LOVEC_KEY

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

기본 점검: 1개 중 1개 통과
내 컴퓨터에서 내 사용자 계정의 권한(파일, 네트워크, 앱)으로 실행돼요.
직접 입력할 값: LOVEC_KEY, LOVEC_BASE, LOVEC_TIMEOUT

비밀로 표시된 값은 내 계정의 열쇠예요. 절대 다른 사람과 공유하거나 채팅에 붙여 넣지 마세요.

필요한 것

PyPIPython의 uv 설치(uvx 명령어용)

어떤 앱을 쓰세요?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "lovec": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "lovec-mcp"
      ],
      "env": {
        "LOVEC_KEY": "your-value",
        "LOVEC_BASE": "your-value",
        "LOVEC_TIMEOUT": "your-value"
      }
    }
  }
}

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add lovec --env LOVEC_KEY=your-value --env LOVEC_BASE=your-value --env LOVEC_TIMEOUT=your-value -- uvx lovec-mcp

실행하기 전에 빈 값을 채워 주세요.

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "lovec": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "lovec-mcp"
      ],
      "env": {
        "LOVEC_KEY": "your-value",
        "LOVEC_BASE": "your-value",
        "LOVEC_TIMEOUT": "your-value"
      }
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "lovec": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "lovec-mcp"
      ],
      "env": {
        "LOVEC_KEY": "your-value",
        "LOVEC_BASE": "your-value",
        "LOVEC_TIMEOUT": "your-value"
      }
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

직접 입력할 값

LOVEC_KEY 비밀 필수 env
API key issued at https://lovec.tech (format aig_...). Every check is billed to this key's balance.
LOVEC_BASE env
Alternative API host
LOVEC_TIMEOUT env
Hard cap for one API call, seconds

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 7일 점검

✓ 통과
제작자와 저장소 일치
레지스트리 이름이 GitHub 계정 lovec-tech 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
… 아직 점검 안 함
계속 관리되고 있음
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
… 아직 점검 안 함
라이선스 있음
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
– 해당 없음
엔드포인트 응답
내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요
– 해당 없음
OAuth로 로그인
내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요
… 아직 점검 안 함
도구 설명에 숨겨진 지시 없음
내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요

검색 및 AI 기억 카테고리의 다른 서버와 비교i

이 카테고리의 다른 서버 5652개 중 0%보다 스타가 많아요
이 카테고리의 다른 서버 5652개 중 44%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 5652개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

Lovec, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

입력해야 할 값: LOVEC_KEY

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.1.2)은 2개월 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Python (uv)도 있어야 해요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Context7, Codebase Memory, Exa

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Context7

제작자: upstash

Up-to-date docs for AI agents

컴퓨터 또는 클라우드★ 64,224MIT어제 업데이트

설치

Codebase Memory

제작자: DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

내 컴퓨터에서 실행★ 48,148MIT21일 전 업데이트

설치

Exa

제작자: exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

클라우드에서 실행★ 5,213MIT지난달 업데이트

설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

lovec-mcp

Локальный MCP-сервер поверх детектора промпт-инъекций lovec.tech. Даёт агентам (Claude Desktop, Claude Code, любой MCP-клиент) тул check_prompt_injection — проверка недоверенного текста (веб-страница, документ, результат тула, письмо) перед тем, как отдать его в другую LLM.

Работает только с вашим собственным ключом — сервер сам ничего не хранит и не логирует, но проверяемый текст уходит в API lovec.tech для анализа. Это тонкий клиент поверх уже существующего API-ключа/баланса с сайта.

Установка

Из PyPI:

pip install lovec-mcp

или без установки, через uv:

uvx lovec-mcp

Из исходников:

cd lovec-mcp

python3 -m venv .venv ./.venv/bin/pip install -e .

Ключ выпускается на lovec.tech

Быстрая проверка руками

export LOVEC_KEY=aig_...

./.venv/bin/python server.py

export LOVEC_KEY=aig_...

./.venv/bin/python -c " import asyncio, server print(asyncio.run(server.check_prompt_injection('тестовый текст'))) "

Подключение к MCP-клиенту

Claude Desktop (claude_desktop_config.json) или Claude Code (.mcp.json) — один и тот же формат:

"mcpServers": { "lovec": { "command": "uvx", "args": ["lovec-mcp"], "env": { "LOVEC_KEY": "aig_..." } } } }

Если ставили из исходников — вместо uvx укажите интерпретатор venv и путь к server.py:

"mcpServers": { "lovec": { "command": "/absolute/path/to/lovec-mcp/.venv/bin/python", "args": ["/absolute/path/to/lovec-mcp/server.py"], "env": { "LOVEC_KEY": "aig_..." } } } }

Скан корпуса и отчёт

Тул проверяет одну строку за вызов. Для целого корпуса (RAG, база документов) так не выйдет: каждый вердикт садится в контекст агента, а API отвечает от секунд до минут. Поэтому цикл вынесен в CLI lovec-scan, а агент читает готовую сводку.

export LOVEC_KEY=aig_...

lovec-scan ./docs --dry-run # сколько будет запросов (= списаний), ничего не отправляет lovec-scan ./docs --out lovec-scan-out

Разбивает длинные документы на чанки ≤5000 символов, ходит в API конкурентно, пишет results.jsonl построчно — прогон резюмируемый, повторный запуск дочитывает остаток. Упавшие чанки считаются пробелом в покрытии, а не чистым результатом; на 402 (кончился баланс) скан останавливается и помечает сводку как неполную.

На выходе summary.json: покрытие, доля флагов с 95% ДИ Уилсона по документам (не по чанкам — чанки одного документа не независимы), гистограмма баллов, топ флагов с цитатами.

Дальше в MCP-клиенте вызываете prompt `injection_scan_report` — он подставляет сводку и правила отчёта: не называть корпус чистым (ноль флагов — это верхняя граница, а не справка о здоровье), не считать precision/recall на неразмеченном корпусе, показывать пробелы покрытия, подавать флаги как очередь на разбор. Цитаты из корпуса помечены как недоверенные данные.

Флаг	Зачем
`--jsonl FILE`	читать документы из JSONL `{id, text}` вместо файлов
`--ext`	какие расширения читать (по умолчанию `.txt,.md,.markdown,.rst`)
`--workers`	конкурентность, по умолчанию 4
`--threshold F`	флажить по `score >= F` вместо вендорского `is_injection`
`--limit N`	взять не больше N документов

Переменные окружения

Переменная	По умолчанию	Зачем
`LOVEC_KEY`	— (обязательна)	ключ с lovec.tech
`LOVEC_BASE`	`https://lovec.tech`	другой хост API
`LOVEC_TIMEOUT`	`60`	потолок ожидания одного вызова, секунды

Lovec

개요

PopNx MCP의 세 기둥

할 수 있는 일

설치

설치하기 전에

직접 입력할 값

할 수 있는 일

기본 점검i

제작자와 저장소 일치

계속 관리되고 있음

라이선스 있음

엔드포인트 응답

OAuth로 로그인

도구 설명에 숨겨진 지시 없음

검색 및 AI 기억 카테고리의 다른 서버와 비교i

자주 묻는 질문

대안

Context7

Codebase Memory

Exa

제작자의 README

lovec-mcp

Установка

или без установки, через uv:

Быстрая проверка руками

Подключение к MCP-клиенту

Скан корпуса и отчёт

Переменные окружения