Mismem

Name: Mismem
Author: lucasmella-stack

제작자: lucasmella-stack버전 0.2.0i★ –i내 컴퓨터에서 실행

레지스트리 이름io.github.lucasmella-stack/mismem

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

Cooperative persistent memory for LLMs: episodes, memories and traits over SQLite (FTS5, Hebbian)

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

사용자 의견i아직 리뷰가 없어요리뷰는 다음 단계에서 계정 기능과 함께 열려요
우리의 기본 점검i1개 중 1개 통과공개된 정보로 점검했으며, 코드는 아직 스캔하지 않았어요
사용 정도i아직 측정 안 함★ –

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

연결 방식: 내 컴퓨터에서 실행
전송 방식: stdio
카테고리: 검색 및 AI 기억

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

기본 점검: 1개 중 1개 통과
내 컴퓨터에서 내 사용자 계정의 권한(파일, 네트워크, 앱)으로 실행돼요.
직접 입력할 값: MISMEM_DB

필요한 것

npmNode.js 설치(npx 명령어용)

어떤 앱을 쓰세요?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "mismem": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@lucasmella/mismem"
      ],
      "env": {
        "MISMEM_DB": "your-value"
      }
    }
  }
}

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add mismem --env MISMEM_DB=your-value -- npx -y @lucasmella/mismem

실행하기 전에 빈 값을 채워 주세요.

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "mismem": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@lucasmella/mismem"
      ],
      "env": {
        "MISMEM_DB": "your-value"
      }
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "mismem": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@lucasmella/mismem"
      ],
      "env": {
        "MISMEM_DB": "your-value"
      }
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

직접 입력할 값

MISMEM_DB env
Absolute path to the SQLite database (default: ~/.mismem/mem.db)

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 6일 점검

✓ 통과
제작자와 저장소 일치
레지스트리 이름이 GitHub 계정 lucasmella-stack 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
… 아직 점검 안 함
계속 관리되고 있음
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
… 아직 점검 안 함
라이선스 있음
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
– 해당 없음
엔드포인트 응답
내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요
– 해당 없음
OAuth로 로그인
내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요
… 아직 점검 안 함
도구 설명에 숨겨진 지시 없음
내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요

검색 및 AI 기억 카테고리의 다른 서버와 비교i

이 카테고리의 다른 서버 7233개 중 0%보다 스타가 많아요
이 카테고리의 다른 서버 7233개 중 25%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 7233개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

Mismem, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.2.0)은 3개월 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Node.js도 있어야 해요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Context7, Codebase Memory, Exa

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Context7

제작자: upstash

Up-to-date docs for AI agents

컴퓨터 또는 클라우드★ 64,224MIT3일 전 업데이트

설치

Codebase Memory

제작자: DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

내 컴퓨터에서 실행★ 48,148MIT20일 전 업데이트

설치

Exa

제작자: exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

클라우드에서 실행★ 5,213MIT44일 전 업데이트

설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

misMEM

Memoria persistente cooperativa para LLMs.

Una SQLite, un protocolo MCP, todos tus clientes.

Qué es y por qué

Cada instancia de un LLM nace sin memoria, y cada herramienta (opencode, Claude Code, Codex, Cursor, VS Code...) guarda lo suyo en silos incompatibles: hay que repetir el contexto y la continuidad muere entre sesiones. misMEM lo resuelve con una base SQLite (`~/.mismem/mem.db`) y un protocolo MCP de seis invocaciones, accesible desde cualquier cliente que hable MCP. *La cooperatividad hace a la persistencia de la información.*

La memoria tiene tres capas, como la biológica, y la pérdida es intencional: lo crudo se disuelve, lo destilado persiste, lo cristalizado permanece.

flowchart LR

C["Cualquier cliente MCP opencode, Claude Code, Codex, Cursor, VS Code..."]

subgraph E["engine (Node 22)"] S["server.ts MCP por stdio"] H["server-http.ts MCP por HTTP y visor, :3200"] end

subgraph D["SQLite (mem.db)"] EP["episodes texto literal"] -->|consolidación| ME["memories gist, saliencia"] -->|crystallize| TR["traits patrones estables"] end

N["Consolidación nocturna mismem-consolidate"] L["LLM cualquiera con API compatible con OpenAI"] V["Servidor de embeddings cualquier modelo, por /v1/embeddings"]

Quickstart

Linux: un script lo configura todo

git clone https://github.com/lucasmella-stack/misMEM.git && bash misMEM/scripts/install.sh

Pregunta dónde guardar la memoria y con qué proveedor consolidar (DeepSeek, OpenRouter, OpenAI, un servidor compatible o ninguno), deja la clave en ~/.config/mismem/env con permisos 600 y configura los clientes MCP que encuentre, con los hooks de inyección y refuerzo en Claude Code. Ofrece además montar un servidor de embeddings local para la búsqueda por significado (otro servidor u otro modelo) y dejar la consolidación nocturna como timer de systemd.

Los clientes llaman a ~/.local/bin/mismem-run, así que ninguna clave queda en su configuración. Volver a ejecutarlo actualiza sin duplicar y respeta lo que esté configurado a mano. --help explica el resto: --from-npm, el modo sin preguntas y qué clientes toca.

Docker: un servidor para varias máquinas

docker run -d --name mismem-brain \

-e MISMEM_AUTH_USER=brain -e MISMEM_AUTH_PASS= \ -v mismem-data:/data -p 127.0.0.1:3200:3200 \ ghcr.io/lucasmella-stack/mismem-brain:latest curl http://127.0.0.1:3200/healthz

Imagen multi-arch (linux/amd64 y linux/arm64). El visor queda en /viewer y el MCP en /mcp; para exponerlo con Traefik y TLS, DEPLOY.md.

npm: sin clonar nada

En la configuración MCP del cliente; el fichero y la forma cambian de uno a otro. Éste es el de los que usan mcpServers en JSON:

"mcpServers": { "mismem": { "command": "npx", "args": ["-y", "@lucasmella/mismem"] } } }

La base se crea sola en el primer uso (~/.mismem/mem.db, configurable con MISMEM_DB) y no sale de la máquina; las dos funciones opcionales que mandan texto afuera están en Privacidad.

Desde el código

git clone https://github.com/lucasmella-stack/misMEM.git

cd misMEM/engine pnpm install pnpm test # todo verde antes de usar pnpm build # compila a dist/

Y en la configuración MCP del cliente: "command": "node", "args": [" /misMEM/engine/dist/server.js"].

Qué incluye

	Qué hace	Más
Seis invocaciones	`capture`, `recall`, `reinforce`, `consolidate`, `crystallize`, `forget`, más una capa de compatibilidad con Engram (`mem_save`, `mem_search`, ...)	Arquitectura
Recall híbrido	Palabras (FTS5) y significado (embeddings, opcional) fusionados por RRF sobre las tres capas a la vez. Si el servidor de embeddings cae, sigue por palabras	Recall
Medido, no supuesto	Un corpus dorado público en castellano y `pnpm eval`: aciertos y MRR por tipo de pregunta, contra un suelo declarado	Recall
Saliencia con decay	Lo que no se usa pierde la mitad cada 90 días; el refuerzo sigue el uso real, no la aparición	Arquitectura
Índice hebbiano	Cuenta qué recuerdos se usaron juntos en el mismo turno	Arquitectura
Ámbitos	Un `scope` por proyecto o cliente dentro de la misma base; una búsqueda con ámbito no mezcla los demás	Arquitectura
Consolidación nocturna	Un LLM destila los episodios en memorias, con prefiltro de ruido	Consolidación
Visor web	Memorias, rasgos, lo pendiente, el origen de cada recuerdo, el estado del índice semántico y el grafo; con acciones opcionales	Arquitectura
Temas	Qué recuerdos hablan de lo mismo aunque vivan en ámbitos distintos, calculado sobre los vectores. El grafo se puede pintar por tema	Arquitectura
Lo que el modelo recibe	El servidor anuncia cuándo usar cada herramienta; cada resultado de `recall` trae su capa, su fecha, los detalles y la polaridad	Arquitectura
Hooks de cliente	Adelantan recuerdos antes de responder y refuerzan los que se usaron	Hooks
Ingesta y exportación	Exports de ChatGPT, transcripts de VS Code, migración desde Engram, bóveda de Obsidian	Arquitectura
Servidor remoto	MCP por Streamable HTTP con BasicAuth, guarda de `Host` y límite de cuerpo; el visor entra por su propio formulario	DEPLOY.md

El visor

Capturas del visor (/viewer): el grafo entero con sus ajustes, y el grafo local alrededor de una memoria con su detalle al costado. Cada nodo mide sus conexiones visibles y se pinta por ámbito o por tema.

Documentación

Para	Ir a
Operar un servidor, y todas las variables de entorno	DEPLOY.md
Entender el motor	docs/architecture.md, docs/recall.md, docs/hooks.md
Contribuir	CONTRIBUTING.md y las normas
Convenciones para agentes	AGENTS.md
Qué cambió en cada versión	CHANGELOG.md
Reportar una vulnerabilidad	SECURITY.md
Qué documento es para quién	docs/README.md

Privacidad

La memoria es de quien la usa. La base (*.db), los volcados y los exports personales están en .gitignore: nunca se commitean. El servidor HTTP sin MISMEM_AUTH_USER y MISMEM_AUTH_PASS corre sin autenticación: así sólo en localhost.

Dos funciones opcionales mandan texto fuera del proceso, y sólo si se configuran:

Búsqueda por significado: el servidor de embeddings recibe el texto de cada memoria, de cada rasgo, de cada episodio pendiente y de cada consulta. Conviene correrlo en la propia máquina o en la red interna.
Consolidación con LLM: los episodios viajan textuales al proveedor configurado (DeepSeek, OpenRouter, OpenAI o cualquier servidor compatible). Sin su clave no corre, y apuntándola a un servidor de la propia red no sale nada.

Contribuir

Los issues y los PR son bienvenidos. El punto de partida es CONTRIBUTING.md: entorno, flujo, formularios de issue y plantillas de PR.

Gracias

misMEM lo arrancó una persona sola, pero no siguió así. @iDiagoValeta colaboró en su desarrollo de forma activa como muestra de su amor y apoyo incondicional hacia el Open-Source.

Licencia

MIT. Ver LICENSE.

Mismem

개요

PopNx MCP의 세 기둥

할 수 있는 일

설치

설치하기 전에

직접 입력할 값

할 수 있는 일

기본 점검i

제작자와 저장소 일치

계속 관리되고 있음

라이선스 있음

엔드포인트 응답

OAuth로 로그인

도구 설명에 숨겨진 지시 없음

검색 및 AI 기억 카테고리의 다른 서버와 비교i

자주 묻는 질문

대안

Context7

Codebase Memory

Exa

제작자의 README

Qué es y por qué

Quickstart

Linux: un script lo configura todo

Docker: un servidor para varias máquinas

npm: sin clonar nada

Qué incluye

El visor

Documentación

Privacidad

Contribuir

Gracias

Licencia