Figma Context MCP
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
제작자가 쓴 설명(영어 원문)
Literature, Zotero, PDF, citation, materials, and scientific image tools for research agents.
이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.
이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.
쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.
필요한 것
어떤 앱을 쓰세요?
위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"omnischolar": {
"command": "uvx",
"args": [
"luffysolution-omnischolar",
"mcp"
]
}
}
}터미널에서 이 명령어를 실행하세요
claude mcp add omnischolar -- uvx luffysolution-omnischolar mcp프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"omnischolar": {
"command": "uvx",
"args": [
"luffysolution-omnischolar",
"mcp"
]
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"servers": {
"omnischolar": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"luffysolution-omnischolar",
"mcp"
]
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.
선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.
이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.
내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.
누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 7일 점검
레지스트리 이름이 GitHub 계정 luffysolution-svg 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요
내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요
내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요
레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.
해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.
레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.
내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).
GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.1.0)은 2개월 전 레지스트리에 올라왔어요.
Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Python (uv)도 있어야 해요.
같은 카테고리에는: Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server
같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.
카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.
The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.
제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.
简体中文 | English
OmniScholar 通过本地 Python MCP 服务,为 Codex、Claude Code、Cursor、OpenCode、Hermes 和 Pi 提供文献检索、Zotero 读取、PDF 解析、引用处理、材料数据和科研绘图工具。
它可以把在线文献记录与 Zotero 笔记放在一起处理,将经你确认的 PDF 交给 MinerU 解析,再把 Markdown 保存到普通文件夹或 Obsidian Vault。Zotero 全程只读。
.conflicts/source/OmniScholar 共提供 39 个工具,完整列表见工具目录。
安装与部署
需要 Python 3.11 或更高版本。普通 Python 命令任选一种方式安装:
uv tool install luffysolution-omnischolar
pipx install luffysolution-omnischolar
python -m pip install luffysolution-omnischolar
检查、更新和卸载:
omnischolar --version
omnischolar doctor --json uv tool upgrade luffysolution-omnischolar uv tool uninstall luffysolution-omnischolar
如果希望用一条命令强制刷新并重装最新版:
uv tool install --reinstall luffysolution-omnischolar
codex plugin marketplace add luffysolution-svg/omnischolar --ref main
codex plugin add omnischolar@omnischolar
codex plugin marketplace upgrade omnischolar codex plugin remove omnischolar@omnischolar codex plugin add omnischolar@omnischolar
ChatGPT 桌面应用中重启应用后打开 Plugins,选择 OmniScholar 并安装或启用;Codex CLI 可运行 /plugins 浏览插件。插件已经包含 Skills,并通过下面的命令启动 PyPI 最新 MCP:
uvx --refresh-package luffysolution-omnischolar --from luffysolution-omnischolar@latest omnischolar mcp
在 Claude Code 会话中运行:
/plugin marketplace add luffysolution-svg/omnischolar
/plugin install omnischolar@omnischolar
普通终端也可以运行:
claude plugin marketplace add luffysolution-svg/omnischolar
claude plugin install omnischolar@omnischolar --scope user claude plugin update omnischolar@omnischolar --scope user
pi install npm:@luffysolution/omnischolar-pi
pi update npm:@luffysolution/omnischolar-pi pi remove npm:@luffysolution/omnischolar-pi
omnischolar install --dry-run claude
omnischolar install claude omnischolar update claude omnischolar uninstall claude
也可以使用官方 Skills CLI 单独安装 Skills;插件已经包含这些 Skills,通常不需要重复安装:
npx skills add luffysolution-svg/omnischolar --skill '*' --agent codex --global --yes
npx skills update --global --yes npx skills remove --skill '*' --agent codex --global --yes
完整的各 Agent 路径、项目级安装和故障排查见安装说明。
可以将下面的提示词作为 Agent 的项目级指令或系统提示词基础:
你是我的科研助理,使用 OmniScholar 完成文献检索、Zotero 阅读、PDF 解析、引用核对和科研资料整理。检索时优先使用可靠的学术来源,核对 DOI 与书目信息,并明确区分原文证据、推断和不确定内容。Zotero 只允许读取,禁止修改。上传 PDF、参考图或发起可能收费的请求前必须先征得我的确认;MinerU 只有在我确认后才能上传文件。将确认后的文献笔记和生成文件保存到配置的输出目录,保留已有手工修改,并报告最终文件路径。生成的科研图片只能作为示意图,不能当作实验数据或科研证据。
首次启动 MCP 或运行安装器时,如果没有可发现的配置,OmniScholar 会创建用户级 omnischolar.config.json 模板。模板中的服务默认处于启用状态;填写 API key 后即可使用对应服务,没有凭据的服务不会自动发起请求。API key 可以直接填写到 apiKey,也可以用 apiKeyEnv 指定环境变量。
填写对应 API key 并启用服务后,即可直接使用 Ai4Scholar、图片生成、MinerU 和参考图上传。
根目录的 mcp.json 是可直接复制到支持 MCP 的 Agent 中的 stdio 示例,内容如下:
{
"mcpServers": { "omnischolar": { "type": "stdio", "command": "uvx", "args": ["--refresh-package", "luffysolution-omnischolar", "--from", "luffysolution-omnischolar@latest", "omnischolar", "mcp"] } } }
mcp.json 只负责启动 MCP,不保存 API key;服务凭据和 Obsidian 输出位置填写在 omnischolar.config.example.json 对应字段中,可执行 omnischolar config init 创建实际配置。插件内部使用的配置文件是 .mcp.json。MinerU 原文与 Zotero 阅读记录都会写入书目信息 frontmatter,解析图片始终以 Zotero key 开头;文件夹、Markdown 文件和图片命名可通过 output 区块自定义,详见文献与输出配置。
查找 5 篇关于固态电池界面的近期综述,按 DOI 去重,并给出开放获取版本。
在我的 Zotero 中找到这个 DOI,汇总笔记和批注,不要修改 Zotero。
我确认上传后,用 MinerU 解析这份 PDF,并把阅读笔记保存到 Obsidian Vault。
查询 Materials Project 中稳定的 Li-Fe-P-O 材料,将选中的记录导出为 CSV 和 CIF。
为这个机理绘制带标签的示意图。图片只是草稿,不得写成实验数据。
OmniScholar 使用 MIT License 开源。可以在 GitHub Issues 提交问题,或发送邮件到 LuffySolution@gmail.com。报告问题前,请删除 API key、签名 URL、私人论文内容和个人 Zotero 数据。
第三方服务和数据遵循各自的条款与许可证,详见 THIRD_PARTY_NOTICES.md。