Browser Use
Browser agents and stealth cloud browsers for AI: run web tasks, fill forms, extract data.
제작자가 쓴 설명(영어 원문)
Model-agnostic computer-use MCP: screenshot, safety-gated actions, Windows UIA targeting.
이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.
이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.
쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.
필요한 것
어떤 앱을 쓰세요?
위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"open-compute": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"open-compute-mcp"
]
}
}
}터미널에서 이 명령어를 실행하세요
claude mcp add open-compute -- npx -y open-compute-mcp프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"open-compute": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"open-compute-mcp"
]
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"servers": {
"open-compute": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"open-compute-mcp"
]
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.
선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.
이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.
내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.
누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 7일 점검
게시자(lukisch)가 저장소 소유자(ellmos-ai)가 아니에요. 다른 사람이 등록했을 수 있어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요
내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요
내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요
레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.
해당하는 기본 점검 1개 중 0개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.
레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.
내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).
GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.1.0-alpha.6)은 4개월 전 레지스트리에 올라왔어요.
Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Node.js도 있어야 해요.
같은 카테고리에는: Browser Use, Chrome DevTools MCP, MCP Server Browser
같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.
카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i
Browser agents and stealth cloud browsers for AI: run web tasks, fill forms, extract data.
MCP server for Chrome DevTools
MCP server for browser use access
제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.
npm launcher for the Python open-compute MCP server. It forwards MCP JSON-RPC over local stdin/stdout. Real screen capture and input require an interactive Windows desktop on the MCP client's host. No Glama or other hosted/cloud desktop deployment is provided.
This short entrypoint replaces the long-form README.md at predecessor commit 59cd953. The corrected detailed guide is archived here, retaining the former section anchors and diagrams. It is a corrected copy, not an unchanged historical snapshot; the original remains available at the commit link.
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Requires Node.js 18 or newer and uv. The backend requires Python 3.10 or newer; uvx can use a compatible installed interpreter or download and manage one when needed. The default launch fetches the Python server from GitHub at the master branch; set OPEN_COMPUTE_GIT_REF to choose a branch, tag, or commit. These bootstrap steps require network access.
Add this server to a local MCP client:
{
"mcpServers": { "open-compute": { "command": "npx", "args": ["-y", "open-compute-mcp"] } } }
The npm package is published separately from this Git repository; check its published version for a particular source revision. A direct uvx configuration is in the detailed quick start.
The launcher bridges client JSON-RPC requests across local stdio to the Python engine executing on the interactive Windows desktop:
sequenceDiagram
autonumber actor Reasoner as AI Reasoner (Antigravity / Claude / Cursor) participant Launcher as Node.js Launcher (open-compute-mcp) participant Engine as Python MCP Server (open-compute via uvx) participant Desktop as Windows Desktop (WGC / UIA / Win32) actor Operator as Human Operator (Supervision & Approvals)
Note over Reasoner,Operator: Phase 1 - Transport Initialization & Tool Discovery Reasoner->>Launcher: MCP stdio JSON-RPC (initialize / tools/list) Launcher->>Engine: Spawn Python process & pipe stdio Engine-->>Launcher: Return tool schemas (capture, tree, do, click_name) Launcher-->>Reasoner: Forward available tool definitions
Note over Reasoner,Operator: Phase 2 - Desktop Inspection & Visual Context Reasoner->>Launcher: Call capture(window?) or tree() Launcher->>Engine: Forward tool invocation over stdio Engine->>Desktop: Windows Graphics Capture (WGC) or UI Automation inspect Desktop-->>Engine: Raw frame buffer / accessibility element tree Engine-->>Launcher: Formatted image (base64 PNG) or JSON tree result Launcher-->>Reasoner: Relay visual context to model
Note over Reasoner,Operator: Phase 3 - Human Oversight & Gated Action Execution Reasoner->>Launcher: Propose action: do(click, x, y) or click_name(target) Launcher->>Engine: Forward action request over stdio alt Client Approval Gate Operator->>Engine: Confirm interactive desktop action Engine->>Desktop: Synthesize mouse / keyboard event via Win32 API Desktop-->>Engine: Action outcome & state change Engine-->>Launcher: Success status report else Deny or Boundary Check Engine-->>Launcher: Action blocked by policy or client denial end Launcher-->>Reasoner: Forward execution receipt
It starts the Python MCP server and forwards stdio. The wrapper does not implement a network filter, sandbox, privilege drop, or environment scrubber. The child inherits the launcher's environment and operating-system privileges.
The default uvx command retrieves the Python project from GitHub; npm installation contacts npm. In an interactive terminal, the optional update notice may check npm. Local stdio describes the client-to-wrapper transport; it does not block network access by the child or MCP client. The client controls routing of tool results, including screenshots.
For real capture and input, run the MCP client on the Windows desktop to be controlled. Action modes and targeting belong to the Python server; configure the client's approval controls. This wrapper is not an operating-system security boundary.
The tool reference is a snapshot of the separate Python project's tool list at a documented source ref. The running server's schemas define the available tools for the selected ref. See also the environment variables.
The Cowork Protocol Desktop Companion includes an optional, human-started computer-use adapter that launches the separate Python Open Compute MCP server over local stdio. Its documented default uses uvx; this npm launcher is not a Cowork dependency. This relationship does not change the process, network, or privilege boundaries described above.
The repository source manifest currently declares 0.1.0-alpha.20. This documentation work changes no version and publishes no release.