Figma Context MCP
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
제작자가 쓴 설명(영어 원문)
AI interior, exterior and landscape design, photoreal rendering, image editing, video and 3D.
이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.
이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.
쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.
LUW_API_KEY, LUW_OUTPUT_DIR, Authorization비밀로 표시된 값은 내 계정의 열쇠예요. 절대 다른 사람과 공유하거나 채팅에 붙여 넣지 마세요.
필요한 것
어떤 앱을 쓰세요?
위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.
이 주소는 요청 header에 키가 필요한데, 커넥터 추가 메뉴에서는 넣을 수 없어요. 대신 Claude Code, Cursor, VS Code를 쓰세요.
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"luw": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@luw-ai/mcp"
],
"env": {
"LUW_API_KEY": "your-value",
"LUW_OUTPUT_DIR": "your-value"
}
}
}
}터미널에서 이 명령어를 실행하세요
claude mcp add --transport http luw https://mcp.luw.ai/mcp --header 'Authorization: your-value'claude mcp add luw --env LUW_API_KEY=your-value --env LUW_OUTPUT_DIR=your-value -- npx -y @luw-ai/mcp실행하기 전에 빈 값을 채워 주세요.
프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"luw": {
"url": "https://mcp.luw.ai/mcp",
"headers": {
"Authorization": "your-value"
}
}
}
}프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"luw": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@luw-ai/mcp"
],
"env": {
"LUW_API_KEY": "your-value",
"LUW_OUTPUT_DIR": "your-value"
}
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"servers": {
"luw": {
"type": "http",
"url": "https://mcp.luw.ai/mcp",
"headers": {
"Authorization": "your-value"
}
}
}
}프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"servers": {
"luw": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@luw-ai/mcp"
],
"env": {
"LUW_API_KEY": "your-value",
"LUW_OUTPUT_DIR": "your-value"
}
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
이 주소는 요청 header에 키가 필요한데, 커넥터 추가 메뉴에서는 넣을 수 없어요. 대신 Claude Code, Cursor, VS Code를 쓰세요.
선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.
LUW_OUTPUT_DIR envAuthorization 비밀 HTTP header이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.
서버가 도구 목록을 보여 주기 전에 로그인을 요구해요.
누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 6일 점검
레지스트리 이름이 도메인 luw.ai 기준으로 확인되었어요(레지스트리가 도메인 소유를 확인해요)
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
528ms 만에 응답(HTTP 401)
OAuth 로그인을 지원한다고 밝혀서, AI 앱이 로그인 화면으로 안내해 줘요
아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트를 점검할 때 도구 목록을 읽어요
레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.
해당하는 기본 점검 3개 중 3개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.
입력해야 할 값: LUW_API_KEY, Authorization
둘 다 가능해요. 내 컴퓨터에 설치해도 되고, 클라우드 버전에 연결해도 돼요.
GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.3.7)은 오늘 레지스트리에 올라왔어요.
Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. URL로 연결되기 때문에, 원격 MCP 서버를 지원하는 앱(예: 개발자 모드의 ChatGPT)에서도 쓸 수 있어요.
같은 카테고리에는: Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server
같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.
카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.
The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.
제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.
Official Luw.ai MCP server
AI interior, exterior and landscape design, photoreal rendering, image editing, video and 3D,
inside ChatGPT, Claude, Cursor, VS Code, Windsurf, Codex and any other MCP client.
You: Redesign ~/Desktop/living-room.jpg in Japandi style, give me 2 options.
Claude: ⟶ luw_interior_design ✓ 2 designs in 21s [shows both images] You: Love the first one. Make the sofa green velvet, then turn it into a fly-through video. Claude: ⟶ luw_edit_image ⟶ luw_generate_video ✓
Add `https://mcp.luw.ai/mcp` to your client and sign in to Luw.ai. Nothing to install, no key to copy: signing in creates one for you. New accounts get free credits. To disconnect, delete that key on the API page.
Claude (claude.ai, Claude Desktop, mobile)
*Settings → Connectors → Add custom connector*, paste https://mcp.luw.ai/mcp, then Connect and sign in to Luw.ai.
Claude Code
claude mcp add --transport http luw https://mcp.luw.ai/mcp --scope user
Then type /mcp, pick luw and sign in.
ChatGPT
Open Luw.ai in ChatGPT, add it and sign in to Luw.ai.
The Luw Studio tools aren't in ChatGPT's directory yet; add them yourself: *Settings → Apps & Connectors → Advanced settings*, turn on Developer mode, then Create: URL https://mcp.luw.ai/studio, authentication OAuth, and sign in.
Cursor
Click Add to Cursor above, or add to ~/.cursor/mcp.json:
{
"mcpServers": { "luw": { "url": "https://mcp.luw.ai/mcp" } } }
Cursor shows Needs login next to luw; click it to sign in.
VS Code (Copilot)
Click Install in VS Code above, or add to .vscode/mcp.json:
{
"servers": { "luw": { "type": "http", "url": "https://mcp.luw.ai/mcp" } } }
VS Code asks you to sign in the first time a tool runs.
Any other client with remote MCP support
| URL | https://mcp.luw.ai/mcp |
| Transport | Streamable HTTP |
| Auth | Sign in (MCP OAuth), or header Authorization: Bearer YOUR_LUW_API_KEY |
For a client that can't sign in, create a key at app.luw.ai/dashboard/api and send it as a header:
{
"mcpServers": { "luw": { "url": "https://mcp.luw.ai/mcp", "headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_LUW_API_KEY" } } } }
If it can neither sign in nor send headers, use https://mcp.luw.ai/mcp?api_key=YOUR_LUW_API_KEY. Anyone who has that URL can spend your credits, so keep it private.
The hosted server is stateless and stores nothing; your key goes straight to the Luw.ai API on each request. It can't read files from your computer, so give it image URLs, or use the local setup below.
The local server runs on your machine with npx, so it can read paths like ~/Desktop/room.jpg. It needs Node.js 18+ and an API key from app.luw.ai/dashboard/api.
Claude Code
claude mcp add luw --scope user --env LUW_API_KEY=YOUR_LUW_API_KEY -- npx -y @luw-ai/mcp
Or install it as a plugin. Claude Code asks for your key and keeps it in secure storage:
claude plugin marketplace add Luvi-io/luw-mcp
claude plugin install luw@luw-ai
</details>
Claude Desktop
One click: download luw.mcpb, double-click it, paste your API key. No Node.js needed.
Or add this to claude_desktop_config.json (*Settings → Developer → Edit Config*):
{
"mcpServers": { "luw": { "command": "npx", "args": ["-y", "@luw-ai/mcp"], "env": { "LUW_API_KEY": "YOUR_LUW_API_KEY" } } } }
</details>
Cursor
Add to ~/.cursor/mcp.json:
{
"mcpServers": { "luw": { "command": "npx", "args": ["-y", "@luw-ai/mcp"], "env": { "LUW_API_KEY": "YOUR_LUW_API_KEY" } } } }
</details>
VS Code (Copilot)
Add to .vscode/mcp.json. VS Code asks for your key and keeps it in its secret storage:
{
"inputs": [{ "type": "promptString", "id": "luw_api_key", "description": "Luw.ai API key", "password": true }], "servers": { "luw": { "command": "npx", "args": ["-y", "@luw-ai/mcp"], "env": { "LUW_API_KEY": "${input:luw_api_key}" } } } }
</details>
Windsurf (Devin Desktop)
Add to ~/.config/devin/mcp_config.json (Windows: %APPDATA%\devin\mcp_config.json). Older Windsurf versions use ~/.codeium/windsurf/mcp_config.json.
{
"mcpServers": { "luw": { "command": "npx", "args": ["-y", "@luw-ai/mcp"], "env": { "LUW_API_KEY": "YOUR_LUW_API_KEY" } } } }
</details>
OpenAI Codex CLI
codex mcp add luw --env LUW_API_KEY=YOUR_LUW_API_KEY -- npx -y @luw-ai/mcp
Or in ~/.codex/config.toml:
[mcp_servers.luw]
command = "npx" args = ["-y", "@luw-ai/mcp"] env = { LUW_API_KEY = "YOUR_LUW_API_KEY" }
</details>
Gemini CLI
gemini extensions install https://github.com/Luvi-io/luw-mcp
Gemini CLI asks for your key and keeps it in the system keychain. Or add to ~/.gemini/settings.json:
{
"mcpServers": { "luw": { "command": "npx", "args": ["-y", "@luw-ai/mcp"], "env": { "LUW_API_KEY": "YOUR_LUW_API_KEY" } } } }
</details>
Kiro
Click Add to Kiro above, confirm, then replace YOUR_LUW_API_KEY in Kiro's MCP config.
Windows: if npx isn't found, use "command": "cmd", "args": ["/c", "npx", "-y", "@luw-ai/mcp"].
~/Downloads/bedroom.jpg) as Mid-Century Modern, 3 variations."*plan-sketch.png as a photoreal modern villa at golden hour."*Built-in prompts show up as slash commands or prompt templates in your client: redesign_room, stage_empty_room, sketch_to_render, product_shot.
| Tool | What it does | Credits |
|---|---|---|
luw_interior_design | Redesign a room in any style; empty_room for virtual staging | 1 |
luw_exterior_design | Redesign a facade or building exterior | 1 |
luw_sketch_to_render | Sketch or drawing to photoreal render | 1 |
luw_render | 3D, CAD or clay view to photoreal render | 1 |
luw_edit_image | Edit any image with a sentence (Magic Prompt); 2K/4K | 1 |
luw_magic_wand | Masked edit: replace, remove, or apply a material | 1 |
luw_landscape_design | Gardens and outdoor areas, matched to climate and sun | 1 |
luw_upscale_image | Enhance and enlarge 2/4/8× | 1 |
luw_expand_image | Outpaint a cropped photo to a wider view | 1 |
luw_remove_furniture | Empty a furnished room | 1 |
luw_vectorize_image | Photo or drawing to SVG | 1 |
luw_background | Remove a background, or replace it with a generated scene | 1 |
luw_segment | Object masks (all objects, or by prompt) as image URLs | 1 |
luw_generate_image | Text to image (Fluw), or format: "svg" for vectors | 2 |
luw_generate_pattern | Seamless, tileable textures and patterns | 1 |
luw_generate_video | Image to cinematic video with 12 camera motions, optionally ending on an end_image | 10 (20 with Symphony) |
luw_image_to_3d | Photos to a textured 3D model (GLB) | 3 (8 with Symphony) |
luw_archigpt | Ask ArchiGPT, an AI architect, a standalone question (accepts images) | 1 per ~3k words |
luw_get_result | Collect a long-running job (free) | 0 |
luw_list_options | Valid styles, room and building types, camera motions, materials (free) | 0 |
luw_upload_file | Upload a file to Luw.ai storage and get a URL (free) | 0 |
luw_run_model | Call any Luw.ai model with raw API parameters (local server only) | varies |
luw_personas | Personas: reusable style identity, training images and slots (local server only) | 0 |
luw_projects | Projects (boards), folders and media (local server only; hosted: luw://projects resources) | 0 |
luw_team | Enterprise: credits, usage, members, invitations (opt-in) | 0 |
Every generation uses your Luw.ai credits. Variations are billed one generation each.
Luw Studio designs buildings in 3D. With the studio tools, your assistant edits your Studio projects directly: rooms, walls, doors and windows, stairs, roofs, furniture and finishes. Each edit is saved to the project as it is made, and a Studio tab that has the project open shows it within seconds.
앞부분만 보여 드려요. 나머지는 저장소에서 읽어 보세요