Ask LLM

Name: Ask LLM
Author: Lykhoyda

제작자: Lykhoyda버전 1.3.0i★ –i내 컴퓨터에서 실행

레지스트리 이름io.github.Lykhoyda/ask-llm

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

Unified MCP server for Gemini, Codex, Claude, Grok, Ollama, and Antigravity

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

사용자 의견i아직 리뷰가 없어요리뷰는 다음 단계에서 계정 기능과 함께 열려요
우리의 기본 점검i1개 중 1개 통과공개된 정보로 점검했으며, 코드는 아직 스캔하지 않았어요
사용 정도i아직 측정 안 함★ –

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

연결 방식: 내 컴퓨터에서 실행
전송 방식: stdio
카테고리: 검색 및 AI 기억
입력해야 할 값: XAI_API_KEY, CURSOR_API_KEY

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

기본 점검: 1개 중 1개 통과
내 컴퓨터에서 내 사용자 계정의 권한(파일, 네트워크, 앱)으로 실행돼요.
직접 입력할 값: XAI_API_KEY, ASK_GROK_HARNESS, ASK_GROK_MODEL, ASK_GROK_REASONING_EFFORT, ASK_GROK_MAX_OUTPUT_TOKENS, ASK_GROK_TIMEOUT_MS, CURSOR_API_KEY, ASK_CURSOR_TIMEOUT_MS, ASK_CLAUDE_MODEL, ASK_CLAUDE_FALLBACK_MODEL, ASK_CLAUDE_TIMEOUT_MS, OLLAMA_HOST, ASK_ANTIGRAVITY_TIMEOUT_MS, ASK_ANTIGRAVITY_SANDBOX, GMCPT_TIMEOUT_MS, GMCPT_LOG_LEVEL

비밀로 표시된 값은 내 계정의 열쇠예요. 절대 다른 사람과 공유하거나 채팅에 붙여 넣지 마세요.

필요한 것

npmNode.js 설치(npx 명령어용)

어떤 앱을 쓰세요?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "ask-llm": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@ask-llm/mcp"
      ],
      "env": {
        "XAI_API_KEY": "your-value",
        "ASK_GROK_HARNESS": "your-value",
        "ASK_GROK_MODEL": "your-value",
        "ASK_GROK_REASONING_EFFORT": "your-value",
        "ASK_GROK_MAX_OUTPUT_TOKENS": "your-value",
        "ASK_GROK_TIMEOUT_MS": "your-value",
        "CURSOR_API_KEY": "your-value",
        "ASK_CURSOR_TIMEOUT_MS": "your-value",
        "ASK_CLAUDE_MODEL": "your-value",
        "ASK_CLAUDE_FALLBACK_MODEL": "your-value",
        "ASK_CLAUDE_TIMEOUT_MS": "your-value",
        "OLLAMA_HOST": "your-value",
        "ASK_ANTIGRAVITY_TIMEOUT_MS": "your-value",
        "ASK_ANTIGRAVITY_SANDBOX": "your-value",
        "GMCPT_TIMEOUT_MS": "your-value",
        "GMCPT_LOG_LEVEL": "your-value"
      }
    }
  }
}

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add ask-llm --env XAI_API_KEY=your-value --env ASK_GROK_HARNESS=your-value --env ASK_GROK_MODEL=your-value --env ASK_GROK_REASONING_EFFORT=your-value --env ASK_GROK_MAX_OUTPUT_TOKENS=your-value --env ASK_GROK_TIMEOUT_MS=your-value --env CURSOR_API_KEY=your-value --env ASK_CURSOR_TIMEOUT_MS=your-value --env ASK_CLAUDE_MODEL=your-value --env ASK_CLAUDE_FALLBACK_MODEL=your-value --env ASK_CLAUDE_TIMEOUT_MS=your-value --env OLLAMA_HOST=your-value --env ASK_ANTIGRAVITY_TIMEOUT_MS=your-value --env ASK_ANTIGRAVITY_SANDBOX=your-value --env GMCPT_TIMEOUT_MS=your-value --env GMCPT_LOG_LEVEL=your-value -- npx -y @ask-llm/mcp

실행하기 전에 빈 값을 채워 주세요.

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "ask-llm": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@ask-llm/mcp"
      ],
      "env": {
        "XAI_API_KEY": "your-value",
        "ASK_GROK_HARNESS": "your-value",
        "ASK_GROK_MODEL": "your-value",
        "ASK_GROK_REASONING_EFFORT": "your-value",
        "ASK_GROK_MAX_OUTPUT_TOKENS": "your-value",
        "ASK_GROK_TIMEOUT_MS": "your-value",
        "CURSOR_API_KEY": "your-value",
        "ASK_CURSOR_TIMEOUT_MS": "your-value",
        "ASK_CLAUDE_MODEL": "your-value",
        "ASK_CLAUDE_FALLBACK_MODEL": "your-value",
        "ASK_CLAUDE_TIMEOUT_MS": "your-value",
        "OLLAMA_HOST": "your-value",
        "ASK_ANTIGRAVITY_TIMEOUT_MS": "your-value",
        "ASK_ANTIGRAVITY_SANDBOX": "your-value",
        "GMCPT_TIMEOUT_MS": "your-value",
        "GMCPT_LOG_LEVEL": "your-value"
      }
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "ask-llm": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@ask-llm/mcp"
      ],
      "env": {
        "XAI_API_KEY": "your-value",
        "ASK_GROK_HARNESS": "your-value",
        "ASK_GROK_MODEL": "your-value",
        "ASK_GROK_REASONING_EFFORT": "your-value",
        "ASK_GROK_MAX_OUTPUT_TOKENS": "your-value",
        "ASK_GROK_TIMEOUT_MS": "your-value",
        "CURSOR_API_KEY": "your-value",
        "ASK_CURSOR_TIMEOUT_MS": "your-value",
        "ASK_CLAUDE_MODEL": "your-value",
        "ASK_CLAUDE_FALLBACK_MODEL": "your-value",
        "ASK_CLAUDE_TIMEOUT_MS": "your-value",
        "OLLAMA_HOST": "your-value",
        "ASK_ANTIGRAVITY_TIMEOUT_MS": "your-value",
        "ASK_ANTIGRAVITY_SANDBOX": "your-value",
        "GMCPT_TIMEOUT_MS": "your-value",
        "GMCPT_LOG_LEVEL": "your-value"
      }
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

직접 입력할 값

XAI_API_KEY 비밀 env
xAI API key for metered Grok requests; Ask LLM never enables billing or credits
ASK_GROK_HARNESS env
Explicit Grok harness: xai-api (default) or grok-cli; no failover
ASK_GROK_MODEL env
Exact selected-harness model override (API default grok-4.7; CLI default grok-4.7; no fallback)
ASK_GROK_REASONING_EFFORT env
Grok reasoning effort: low, medium, high, or xhigh (default: high)
ASK_GROK_MAX_OUTPUT_TOKENS env
xAI API output-token ceiling to bound accidental spend (default: 16384)
ASK_GROK_TIMEOUT_MS env
Timeout for xAI API requests in milliseconds (default: 600000)
CURSOR_API_KEY 비밀 env
Optional Cursor CLI credential for ask-cursor-agent; alternative to agent login
ASK_CURSOR_TIMEOUT_MS env
Timeout for model-neutral Cursor Agent harness calls (default: 600000)
ASK_CLAUDE_MODEL env
Default Claude model alias or full model name (default: opus)
ASK_CLAUDE_FALLBACK_MODEL env
Claude CLI fallback when Opus is overloaded or unavailable (default: sonnet)
ASK_CLAUDE_TIMEOUT_MS env
Timeout for Claude CLI execution in milliseconds (default: 600000 = 10 minutes)
OLLAMA_HOST env
Ollama server address (default: http://localhost:11434)
ASK_ANTIGRAVITY_TIMEOUT_MS env
Timeout for Antigravity (agy) execution in milliseconds (default: 300000 = 5 minutes)
ASK_ANTIGRAVITY_SANDBOX env
Set to '0' to drop agy's --sandbox flag if it blocks --add-dir context reads (default: sandbox on)
GMCPT_TIMEOUT_MS env
Timeout for CLI execution in milliseconds (default: 300000 = 5 minutes)
GMCPT_LOG_LEVEL env
Log verbosity: debug, info, warn, error (default: warn)

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 7일 점검

✓ 통과
제작자와 저장소 일치
레지스트리 이름이 GitHub 계정 Lykhoyda 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
… 아직 점검 안 함
계속 관리되고 있음
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
… 아직 점검 안 함
라이선스 있음
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
– 해당 없음
엔드포인트 응답
내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요
– 해당 없음
OAuth로 로그인
내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요
… 아직 점검 안 함
도구 설명에 숨겨진 지시 없음
내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요

검색 및 AI 기억 카테고리의 다른 서버와 비교i

이 카테고리의 다른 서버 7249개 중 0%보다 스타가 많아요
이 카테고리의 다른 서버 7249개 중 97%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 7249개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

Ask LLM, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

입력해야 할 값: XAI_API_KEY, CURSOR_API_KEY

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(1.3.0)은 어제 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Node.js도 있어야 해요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Context7, Codebase Memory, Exa

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Context7

제작자: upstash

Up-to-date docs for AI agents

컴퓨터 또는 클라우드★ 64,224MIT오늘 업데이트

설치

Codebase Memory

제작자: DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

내 컴퓨터에서 실행★ 48,148MIT20일 전 업데이트

설치

Exa

제작자: exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

클라우드에서 실행★ 5,213MIT지난달 업데이트

설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

Ask LLM

Second opinions for coding agents.

Get a second opinion on your code or plan, inside your coding assistant, using the model subscriptions you already have.

For individual developers and small teams who already use a coding assistant and pay for another model subscription: ask a different vendor's model to review your changes or challenge your plan, without API keys, copy-paste, or leaving the session.

You:    ask codex to review src/auth.ts for security issues

Codex: ⚠ verifyToken() compares tokens with === — not timing-safe (line 42) ⚠ the session cookie is missing a SameSite attribute Claude: Good catches — applying both fixes to src/auth.ts.

Install

You need Node.js 24+ on Linux or macOS. Before your first review, both your coding assistant (for example Claude Code) and the provider you will consult (for example Codex) must be installed and signed in. Ask LLM configures the connection; it does not install providers or sign you in. If a provider CLI such as Codex has never been signed in on this machine, sign in first and rerun setup.

npm i -g @ask-llm/mcp && ask-llm setup

Setup asks you to confirm each detected host and workflow. Inspect the preview, confirm your assistant's registration and workflows, decline the others, then follow any printed manual steps. Restart your assistant or start a new session in your project.

Your first review

With both Claude Code and Codex installed and signed in, open Claude Code in your project and ask:

Ask Codex to review my staged changes for bugs and missing error handling. Check each finding against the source before proposing fixes.

Working in Codex with a Claude subscription? Ask Claude instead. Choose a provider from a different vendor than your current assistant. A successful review names the reviewer and model, cites relevant code, and reports findings or says it found none. Your assistant applies changes after you decide what to accept. If the request fails, run ask-llm doctor and follow the troubleshooting guide for your selected assistant and reviewer. Warnings about providers you do not use do not require installing them or adding API keys.

For plans, try: “Ask Claude to challenge this plan: what assumptions could fail, and what simpler approach would fit our constraints?”

After an on-demand review, pair review can add ongoing feedback. Pairing requires explicit opt-in; setup leaves it off. Grok CLI supports a per-edit hook with Codex Sol by default or Claude Opus 5.5 via reviewer: claude; shell reviews cover command text only.

Supported hosts

A host is the assistant you work in; a provider is the model you consult.

Host	Experience
Claude Code	Reviews, plan critique, comparisons; isolated reviewers and opt-in per-edit pairing
Codex, Cursor, Gemini CLI	Tools and portable workflows; pairing on demand
Grok Build	Tools and portable workflows; opt-in per-edit pairing
Antigravity	Tools; setup prints a manual step for workflows
Pi 0.83.0+	Native tools and portable workflows; opt-in per-edit pairing
Claude Desktop	Tools only
OpenCode	Tools and portable workflows; setup verified with fixtures only

See host compatibility for the complete matrix and manual setup limits, including existing Codex registrations.

Supported providers

Provider	Access
Codex	Your authenticated Codex CLI/account
Claude	Your authenticated Claude Code account; consult it from a host other than Claude Code
Grok	Authenticated Grok Build, an exact Cursor model, or the explicit metered xAI API option
Antigravity	Your authenticated agy subscription; execution is off by default, and opt-in has no read-only guarantee
Ollama	Local models on your machine
Gemini	An eligible Gemini Code Assist Standard/Enterprise seat

Cursor Agent can also consult exact models from your Cursor catalog. It is a connection route, with usage governed by your Cursor plan.

Trust and cost

Review runs use read-only provider controls; the assistant you work in remains the editor. Antigravity refuses execution until explicitly enabled and cannot guarantee read-only access after opt-in. Review only material you are allowed to share with the selected provider.

Calls consume your existing provider plan's quota or follow that account's billing. Grok's xAI API is a separate, metered option requiring an API key; Ask LLM never enables billing or overage for you. Ollama supports local inference. Ask LLM sends no telemetry; provider and host data policies still apply.

Agreement between models is not proof of correctness. Validate findings against the code, tests, and your requirements. See data flow and costs and fallbacks.

Migrating from @ask-llm/*

Follow the migration guide before retiring earlier registrations.

Upgrade or remove · Troubleshooting · Documentation

Contributions: CONTRIBUTING.md. Licensed under MIT.

Ask LLM

개요

PopNx MCP의 세 기둥

할 수 있는 일

설치

설치하기 전에

직접 입력할 값

할 수 있는 일

기본 점검i

제작자와 저장소 일치

계속 관리되고 있음

라이선스 있음

엔드포인트 응답

OAuth로 로그인

도구 설명에 숨겨진 지시 없음

검색 및 AI 기억 카테고리의 다른 서버와 비교i

자주 묻는 질문

대안

Context7

Codebase Memory

Exa

제작자의 README

Ask LLM

Install

Your first review

Supported hosts

Supported providers

Trust and cost

Migrating from @ask-llm/*