Vexa
제작자: Vexa-ai
Meeting bot and transcripts for Google Meet, Teams and Zoom. Live or after, speakers labelled.
클라우드에서 실행★ 2,949Apache-2.02개월 전 업데이트
설치
Contexter
개요
제작자가 쓴 설명(영어 원문)
Share one project context across ChatGPT, Claude, Telegram and any MCP client.
PopNx MCP의 세 기둥
이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.
- 사용자 의견i아직 리뷰가 없어요리뷰는 다음 단계에서 계정 기능과 함께 열려요
- 우리의 기본 점검i1개 중 1개 통과공개된 정보로 점검했으며, 코드는 아직 스캔하지 않았어요
- 사용 정도i아직 측정 안 함★ –
할 수 있는 일
이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.
- 연결 방식: 클라우드에서 실행
- 전송 방식: Streamable HTTP
- 카테고리: 채팅 및 이메일
설치
쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.
설치하기 전에
- 기본 점검: 1개 중 1개 통과
- 제작자의 서버에서 실행돼요. 내가 요청한 내용은 제작자의 서버를 거쳐요.
- 레지스트리에 입력해야 할 키가 나와 있지 않아요.
필요한 것
- 클라우드에서 실행설치할 것 없음. 인터넷으로 연결돼요
어떤 앱을 쓰세요?
위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.
웹, 데스크톱, 모바일의 Claude에서 쓸 수 있어요:
- Settings → Connectors 열기
- Add custom connector 누르기
- 아래 주소를 붙여 넣고 Add 누르기
- 로그인하라고 하면 제작자의 서비스에 로그인하기
https://contexterai.com/mcp터미널에서 이 명령어를 실행하세요
claude mcp add --transport http contexter https://contexterai.com/mcp또는 설정을 직접 복사하기
프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"contexter": {
"url": "https://contexterai.com/mcp"
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
또는 설정을 직접 복사하기
프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"servers": {
"contexter": {
"type": "http",
"url": "https://contexterai.com/mcp"
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요:
- 웹에서 ChatGPT 열기 → Settings → Connectors (Apps)
- Create 또는 Add 누르기(일부 요금제는 먼저 Advanced에서 Developer mode를 켜야 해요)
- 아래 주소를 붙여 넣고 이름을 정한 뒤 저장하기
- 로그인하라고 하면 제작자의 서비스에 로그인하기
https://contexterai.com/mcp메뉴 이름은 요금제나 시기에 따라 조금 다를 수 있어요.
선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.
이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.
할 수 있는 일
아직 이 서버의 도구 목록을 읽지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요.
기본 점검i
누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 6일 점검
- ✓ 통과
제작자와 저장소 일치
레지스트리 이름이 GitHub 계정 maaakso 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
- … 아직 점검 안 함
계속 관리되고 있음
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
- … 아직 점검 안 함
라이선스 있음
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
- … 아직 점검 안 함
엔드포인트 응답
아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요
- … 아직 점검 안 함
OAuth로 로그인
아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요
- … 아직 점검 안 함
도구 설명에 숨겨진 지시 없음
아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트를 점검할 때 도구 목록을 읽어요
채팅 및 이메일 카테고리의 다른 서버와 비교i
- 이 카테고리의 다른 서버 1768개 중 0%보다 스타가 많아요
- 이 카테고리의 다른 서버 1768개 중 27%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
- 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 1768개 중 100%와 같거나 더 좋아요
레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.
자주 묻는 질문
Contexter, 안전한가요?
해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.
어떤 키나 코드가 필요한가요?
레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.
내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?
제작자의 클라우드에서 실행돼요. 설치 없이 인터넷으로 연결하지만, 보내는 내용은 제작자의 서버를 거쳐요.
아직 관리되고 있나요?
GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(1.0.0)은 2개월 전 레지스트리에 올라왔어요.
어떤 앱에서 쓸 수 있나요?
Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. URL로 연결되기 때문에, 원격 MCP 서버를 지원하는 앱(예: 개발자 모드의 ChatGPT)에서도 쓸 수 있어요.
대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?
같은 카테고리에는: Vexa, emailmd, MCP WhatsApp Cloud
대안
같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.
카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i
emailmd
제작자: anypost
Render markdown into email-safe HTML, lint drafts for deliverability problems, and preview emails.
컴퓨터 또는 클라우드★ 1,385MIT31일 전 업데이트
설치
MCP WhatsApp Cloud
제작자: codespar
MCP server for WhatsApp Cloud API (Meta) — messages, media, and templates via Graph API
내 컴퓨터에서 실행★ 277MIT5개월 전 업데이트
설치
제작자의 README
README 열기
제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.
Contexter
Share one AI context across ChatGPT, Claude and Telegram.
Save what you worked out with one AI, continue it in another — and share the context with people in Telegram, who keep working on it in their own AI.
Contexter is a hosted remote MCP server. This repository is its public documentation: the connection details, the tool catalogue and what does and does not move between tools. The server itself is hosted and closed-source — there is nothing to install and no key to manage.
- Homepage: https://contexterai.com
- MCP endpoint:
https://contexterai.com/mcp - Transport: Streamable HTTP
- Authentication: OAuth 2.1 (with protected-resource metadata discovery)
- Telegram bot: @ai_contexter_bot
- Status: early access, free, open to everyone
The problem it solves
You plan something in ChatGPT. You continue it in Claude. You discuss it in a Telegram group. Every hop, you re-explain the project — and the person you are working with cannot pick it up at all, because your history lives inside your account.
Contexter gives the project one context instead of one copy per tool. Both assistants read and write the same records. You can share that context with a person, and they continue it in whichever AI *they* use.
Nothing is imported automatically. Connecting an assistant does not hand Contexter your chat history. Only the records you explicitly save — or ask your assistant to save — end up in a context.
Connecting
Claude
Add a custom connector pointing at https://contexterai.com/mcp. Claude discovers the OAuth endpoints on its own; you sign in through Telegram and approve access once.
ChatGPT
Add Contexter as a connector with the same URL. Same OAuth flow.
Any other MCP client
Anything that speaks Streamable HTTP with OAuth 2.1 works the same way — point it at https://contexterai.com/mcp.
Full walkthroughs, including what travels between each pair of tools:
What you can ask an assistant to do
Once connected, you talk to your assistant normally. For example:
Create a context called "Kitchen renovation" in Contexter and put my measurement notes in it.
What is in my Dolomites hike context?
Save this comparison to the AI-bot context and share it with Anna.
Tool catalogue
Twenty-six tools in four groups. Write tools require a human decision — the client acts for a person, and irreversible steps (sharing, publishing to a room, deletion) are confirmed rather than assumed.
Reading (8) — list_contexts, get_context_card, get_context_feed, list_records, list_sources, get_artifact, get_file, read_image_content
Saving (7) — save_artifact, save_file, create_context, add_records_to_context, update_artifact, update_context, set_context_notifications
Sharing (5) — share_context, revoke_context_access, check_share_audience, deliver_to_chat, invite_room_to_context
Removing (6) — remove_record_from_context, delete_record, leave_context, restore_record, delete_context, restore_context
Scopes, response shapes and the reasoning behind each one: contexterai.com/developers.
Use cases
Two assistants, one project. Research in ChatGPT, drafting in Claude. The plan lives in a context both reach, so neither one starts from an empty page.
Two people, two different AIs. You share the context, not a document export. The other person opens it from whatever assistant they already pay for.
A group chat that does not lose its decisions. Add the bot to a Telegram group. Messages from the people who opt in become records; the context built from the chat is shared with those same people, and each of them works on it in their own AI, outside the group.
Privacy
- AI chat history is never imported. Saving is always explicit.
- A record's visibility is the visibility of the context it is in. There are no hidden audiences: every shared context shows exactly who can see it.
- In a Telegram group, only the messages of people who joined in are collected. Anyone who has not is not collected at all.
- Deletion is reversible for 7 days.
Privacy policy · Security model in plain words · Terms · Subprocessors
Support
Open an issue here, or message @ai_contexter_bot in Telegram. Questions and answers for people already using it: contexterai.com/help.