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컴퓨터 또는 클라우드
Owl24 MCP
개요
제작자가 쓴 설명(영어 원문)
Hand a production error to the coding agent you already use — it claims it and writes the fix.
PopNx MCP의 세 기둥
이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.
- 사용자 의견i아직 리뷰가 없어요리뷰는 다음 단계에서 계정 기능과 함께 열려요
- 우리의 기본 점검i1개 중 1개 통과공개된 정보로 점검했으며, 코드는 아직 스캔하지 않았어요
- 사용 정도i아주 새로움↓ 54/주 · ★ –
할 수 있는 일
이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.
- 연결 방식: 내 컴퓨터에서 실행
- 전송 방식: stdio
- 카테고리: 개발자 도구
- 입력해야 할 값: OWL24_API_KEY
설치
쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.
설치하기 전에
- 기본 점검: 1개 중 1개 통과
- 내 컴퓨터에서 내 사용자 계정의 권한(파일, 네트워크, 앱)으로 실행돼요.
- 직접 입력할 값:
OWL24_API_KEY,OWL24_API_BASE
비밀로 표시된 값은 내 계정의 열쇠예요. 절대 다른 사람과 공유하거나 채팅에 붙여 넣지 마세요.
필요한 것
- npmNode.js 설치(npx 명령어용)
어떤 앱을 쓰세요?
위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"owl24": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"owl24-mcp"
],
"env": {
"OWL24_API_KEY": "your-value",
"OWL24_API_BASE": "your-value"
}
}
}
}터미널에서 이 명령어를 실행하세요
claude mcp add owl24 --env OWL24_API_KEY=your-value --env OWL24_API_BASE=your-value -- npx -y owl24-mcp실행하기 전에 빈 값을 채워 주세요.
또는 설정을 직접 복사하기
프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"owl24": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"owl24-mcp"
],
"env": {
"OWL24_API_KEY": "your-value",
"OWL24_API_BASE": "your-value"
}
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
또는 설정을 직접 복사하기
프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"servers": {
"owl24": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"owl24-mcp"
],
"env": {
"OWL24_API_KEY": "your-value",
"OWL24_API_BASE": "your-value"
}
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.
선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.
직접 입력할 값
- Your owl24 project API key, from that project's page on the owl24 dashboard. Agent Access must be enabled for the project first.
OWL24_API_BASEenvOverrides the API base URL, for local or self-hosted testing only. Production customers never need to set this.
이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.
할 수 있는 일
내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.
기본 점검i
누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 8일 점검
- ✓ 통과
제작자와 저장소 일치
레지스트리 이름이 GitHub 계정 Madnands5 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
- … 아직 점검 안 함
계속 관리되고 있음
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
- … 아직 점검 안 함
라이선스 있음
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
- – 해당 없음
엔드포인트 응답
내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요
- – 해당 없음
OAuth로 로그인
내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요
- … 아직 점검 안 함
도구 설명에 숨겨진 지시 없음
내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요
개발자 도구 카테고리의 다른 서버와 비교i
- 이 카테고리의 다른 서버 5555개 중 0%보다 스타가 많아요
- 이 카테고리의 다른 서버 5555개 중 48%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
- 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 5555개 중 100%와 같거나 더 좋아요
레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.
자주 묻는 질문
Owl24 MCP, 안전한가요?
해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.
어떤 키나 코드가 필요한가요?
입력해야 할 값: OWL24_API_KEY
내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?
내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).
아직 관리되고 있나요?
GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.2.2)은 36일 전 레지스트리에 올라왔어요.
어떤 앱에서 쓸 수 있나요?
Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Node.js도 있어야 해요.
대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?
같은 카테고리에는: GitHub, Desktop Commander, Cloudflare MCP
대안
같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.
카드 보는 법:↓ 주간 다운로드i★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i
Desktop Commander
MCP server for terminal commands, file operations, and process management
내 컴퓨터에서 실행
제작자의 README
README 열기
제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.
owl24-mcp
MCP server for owl24 — hand a production error to the coding agent you already use (Claude Code, Cursor, or any MCP-speaking client). It claims the item, reads the trace and stack trace, and writes the fix — instead of you reading a stack trace for a file you've never opened.
This doesn't replace the REST-plus-AGENTS.md workflow — it's a thinner way to reach the exact same endpoints. If you already have an AGENTS.md-driven CI loop working, you don't need this. This is for working *with* your agent interactively, from inside your editor.
What it can do
| Tool | Does |
|---|---|
list_errors | Deduplicated error groups — occurrence counts, first/last seen, queue state, whether an AI report already exists |
queue_error | Adds an error group to the agent-access queue (free, never calls AI) |
list_queue | Lists queue items — defaults to open/unclaimed |
claim_error | Claims a queue item so nothing else works it at the same time — this is what's billed, once (see below) |
get_trace | The actual evidence — spans, logs, stack trace for one trace |
get_rca_report | Checks for an *existing* cached AI root-cause report (read-only) |
resolve_error | Marks a queue item resolved, with a note naming the PR and fingerprint — free, doesn't trigger any charge |
count_open_items | Cheap poll target — just the open-item count, no full list fetch |
release_error | Gives up on a claimed item without resolving it — doesn't add a new charge (a claim's charge, if any, already happened) |
extend_claim | Pushes a claim's expiry out if you're still actively working it |
What it deliberately can't do: run a new AI Root-Cause Analysis. That's a separate, paid, human action from the owl24 dashboard — this server never spends AI-RCA credit on its own initiative. get_rca_report only reads a report that already exists; if one doesn't, investigate from get_trace's data instead, the same way AGENTS.md already tells an agent to.
Billing: listing and queuing are always free. A small charge (current rate on Pricing) applies once, the moment claim_error succeeds on an item that's never been claimed before — not when it's later resolved, and with no monthly cap. If you release_error instead of fixing it, or the claim simply expires, that charge isn't refunded, but re-claiming the same item later is never billed again. resolve_error itself never adds a charge — use it once you actually have a fix, and use release_error (also free to call) when you don't, so the record stays accurate for whoever claims it next.
We don't build, run, or host your agent. This server runs locally, on your machine, using your own project API key — same trust model as the REST workflow it wraps.
Install
You don't need to install this yourself — most MCP clients run it via npx on demand.
Claude Code
claude mcp add owl24 -e OWL24_API_KEY=your_api_key -- npx -y owl24-mcpCursor
Add to your MCP settings (Cursor Settings → MCP):
{"mcpServers": { "owl24": { "command": "npx", "args": ["-y", "owl24-mcp"], "env": { "OWL24_API_KEY": "your_api_key" } } } }
Any other MCP client: the same command/args/env shape works — npx -y owl24-mcp over stdio, with OWL24_API_KEY in the environment.
Get your API key from a project's page on the owl24 dashboard. Agent Access needs to be turned on for that project first, via your account's own API — every tool here 403s until it is.
Environment variables
| Variable | Required | Default |
|---|---|---|
OWL24_API_KEY | Yes | — |
OWL24_API_BASE | No | https://api.owl24.dev — override for self-hosted/local testing |
Example
Once connected, in Claude Code or Cursor:
What's breaking in checkout-service?
The model calls list_errors({ serviceName: "checkout-service" }), reads the results, and can go straight into get_trace for the top offender, write the fix itself, and — once you've opened the PR — resolve_error with a note. A human always reviews the PR; nothing here merges anything.
License
MIT