프로토타입 · 미리 보기: 공식 레지스트리의 모든 서버를 담고 있으며 30분마다 동기화해요. Google로 로그인하면 리뷰를 쓸 수 있어요.
PopNx MCPAI를 쓰는 사람을 위한 MCP 서버 · 쉬운 말로 설명해요

Cuddlynest MCP

제작자: mafedelahoz버전 0.2.1i★ 1i내 컴퓨터에서 실행
레지스트리 이름io.github.mafedelahoz/cuddlynest-mcp

설치 방법

What it does

Search CuddlyNest hotels and read rooms, prices, availability and cancellation policies

  • Connects 내 컴퓨터에서 실행
  • Account or key No key needed
  • Category 여행, 지도 및 날씨

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

검사 3/3 통과 · 내 컴퓨터에서 실행돼요

먼저: 어떤 AI를 쓰시나요?

쓰는 앱을 고르면 아래에 단계가 나옵니다.

Claude에 연결할 수 있지만 먼저 준비가 필요해요

Cuddlynest MCP 키가 필요해요 (제작자 사이트에서 가입, 비용이 들 수 있음) · 먼저 컴퓨터에 Node.js를 설치하세요 (한 번만) · 컴퓨터용 Claude 앱(Windows 또는 Mac)에서만 되고 웹이나 모바일은 안 돼요

  1. Node.js 설치

    한 번만 하면 Node.js가 필요한 모든 서버에 쓸 수 있어요

    Node.js 다운로드 페이지 열기 ↗

  2. Cuddlynest MCP에 가입하고 키 만들기

    제작자 사이트에서 가입하고 다음 단계에 쓸 API 키를 만드세요. 비용이 들 수 있어요.

    키 받는 방법은 아래 제작자 README에 있어요

  3. 컴퓨터용 Claude 앱 설정 파일 열기

    SettingsDeveloperEdit Config

  4. 이 설정을 붙여 넣고 저장

    {
      "mcpServers": {
        "cuddlynest": {
          "command": "npx",
          "args": [
            "-y",
            "cuddlynest-mcp"
          ],
          "env": {
            "CUDDLYNEST_SCRAPE_TIMEOUT_MS": "your-value"
          }
        }
      }
    }

    키는 앱 입력란에만 붙여 넣고, 채팅에 붙이거나 다른 사람에게 보내지 마세요

  5. Claude를 끄고 다시 열기

  6. 해 보기

    Cuddlynest MCP을 써서 나에게 무엇을 해 줄 수 있는지 알려 주고, 하나 해 봐

    ✓ Claude가 Cuddlynest MCP을 쓰고 있다고 하거나 답에 Cuddlynest MCP 도구 이름이 나오면 연결된 거예요

메뉴 이름은 2026년 11월 11일에 Anthropic 도움말에서 확인 · 앱 버전에 따라 화면이 조금 다를 수 있어요

ChatGPT는 아직 Cuddlynest MCP에 연결할 수 없어요

Cuddlynest MCP는 내 컴퓨터에 설치해서 쓰지만 ChatGPT는 웹에서 도는 서버만 연결할 수 있어요

대신 이렇게 할 수 있어요

A · Cuddlynest MCP에 연결되는 앱 쓰기

  • Cuddlynest MCP 키가 필요해요 (제작자 사이트에서 가입, 비용이 들 수 있음) · 먼저 컴퓨터에 Node.js를 설치하세요 (한 번만) · 컴퓨터용 Claude 앱(Windows 또는 Mac)에서만 되고 웹이나 모바일은 안 돼요
  • Cuddlynest MCP 키가 필요해요 (제작자 사이트에서 가입, 비용이 들 수 있음) · 먼저 컴퓨터에 Node.js를 설치하세요 (한 번만)
  • Cuddlynest MCP 키가 필요해요 (제작자 사이트에서 가입, 비용이 들 수 있음) · 먼저 컴퓨터에 Node.js를 설치하세요 (한 번만)
  • Cuddlynest MCP 키가 필요해요 (제작자 사이트에서 가입, 비용이 들 수 있음) · 먼저 컴퓨터에 Node.js를 설치하세요 (한 번만)

B · 여행, 지도 및 날씨에서 ChatGPT에 연결되는 다른 서버

같은 분류에서 많이 쓰는 것 중 키 없이 주소만으로 연결되는 것을 골랐어요

Claude Code에 연결할 수 있지만 먼저 준비가 필요해요

Cuddlynest MCP 키가 필요해요 (제작자 사이트에서 가입, 비용이 들 수 있음) · 먼저 컴퓨터에 Node.js를 설치하세요 (한 번만)

  1. Node.js 설치

    한 번만 하면 Node.js가 필요한 모든 서버에 쓸 수 있어요

    Node.js 다운로드 페이지 열기 ↗

  2. Cuddlynest MCP에 가입하고 키 만들기

    제작자 사이트에서 가입하고 다음 단계에 쓸 API 키를 만드세요. 비용이 들 수 있어요.

    키 받는 방법은 아래 제작자 README에 있어요

  3. 터미널 열기

    Mac: Command+스페이스를 누르고 Terminal 입력 · Windows: PowerShell 열기

  4. 이 명령을 붙여 넣고 Enter

    claude mcp add cuddlynest --env CUDDLYNEST_SCRAPE_TIMEOUT_MS=your-value -- npx -y cuddlynest-mcp

    Enter 전에 “your-value”를 내 키로 바꾸세요

    키는 앱 입력란에만 붙여 넣고, 채팅에 붙이거나 다른 사람에게 보내지 마세요

  5. Claude Code에서 /mcp 입력

    Cuddlynest MCP이 목록에 있고 연결됨으로 보이면 돼요

  6. 해 보기

    Cuddlynest MCP을 써서 나에게 무엇을 해 줄 수 있는지 알려 주고, 하나 해 봐

    ✓ Claude Code가 Cuddlynest MCP을 쓰고 있다고 하거나 답에 Cuddlynest MCP 도구 이름이 나오면 연결된 거예요

메뉴 이름은 2026년 11월 11일에 Anthropic 도움말에서 확인 · 앱 버전에 따라 화면이 조금 다를 수 있어요

Cursor에 연결할 수 있지만 먼저 준비가 필요해요

Cuddlynest MCP 키가 필요해요 (제작자 사이트에서 가입, 비용이 들 수 있음) · 먼저 컴퓨터에 Node.js를 설치하세요 (한 번만)

  1. Node.js 설치

    한 번만 하면 Node.js가 필요한 모든 서버에 쓸 수 있어요

    Node.js 다운로드 페이지 열기 ↗

  2. Cuddlynest MCP에 가입하고 키 만들기

    제작자 사이트에서 가입하고 다음 단계에 쓸 API 키를 만드세요. 비용이 들 수 있어요.

    키 받는 방법은 아래 제작자 README에 있어요

  3. 이 버튼으로 Cursor 열기

    Cursor에서 열기

    Cursor가 설치를 확인하면 Install을 누르세요

  4. 키 입력

    Cuddlynest MCP 설정에서 CUDDLYNEST_SCRAPE_TIMEOUT_MS가 비어 있어요. 내 키를 넣고 저장하세요

    키는 앱 입력란에만 붙여 넣고, 채팅에 붙이거나 다른 사람에게 보내지 마세요

  5. Cursor에서 AI 채팅을 Agent 모드로 열기

  6. 해 보기

    Cuddlynest MCP을 써서 나에게 무엇을 해 줄 수 있는지 알려 주고, 하나 해 봐

    ✓ Cursor가 Cuddlynest MCP을 쓰고 있다고 하거나 답에 Cuddlynest MCP 도구 이름이 나오면 연결된 거예요

메뉴 이름은 2026년 11월 11일에 Cursor 도움말에서 확인 · 앱 버전에 따라 화면이 조금 다를 수 있어요

VS Code에 연결할 수 있지만 먼저 준비가 필요해요

Cuddlynest MCP 키가 필요해요 (제작자 사이트에서 가입, 비용이 들 수 있음) · 먼저 컴퓨터에 Node.js를 설치하세요 (한 번만)

  1. Node.js 설치

    한 번만 하면 Node.js가 필요한 모든 서버에 쓸 수 있어요

    Node.js 다운로드 페이지 열기 ↗

  2. Cuddlynest MCP에 가입하고 키 만들기

    제작자 사이트에서 가입하고 다음 단계에 쓸 API 키를 만드세요. 비용이 들 수 있어요.

    키 받는 방법은 아래 제작자 README에 있어요

  3. 이 버튼으로 VS Code 열기

    VS Code에서 열기

    VS Code가 설치를 확인하면 Install을 누르세요

  4. 키 입력

    Cuddlynest MCP 설정에서 CUDDLYNEST_SCRAPE_TIMEOUT_MS가 비어 있어요. 내 키를 넣고 저장하세요

    키는 앱 입력란에만 붙여 넣고, 채팅에 붙이거나 다른 사람에게 보내지 마세요

  5. VS Code에서 AI 채팅을 Agent 모드로 열기

  6. 해 보기

    Cuddlynest MCP을 써서 나에게 무엇을 해 줄 수 있는지 알려 주고, 하나 해 봐

    ✓ VS Code가 Cuddlynest MCP을 쓰고 있다고 하거나 답에 Cuddlynest MCP 도구 이름이 나오면 연결된 거예요

메뉴 이름은 2026년 11월 11일에 VS Code 도움말에서 확인 · 앱 버전에 따라 화면이 조금 다를 수 있어요

Windsurf, Zed, Gemini CLI 같은 다른 MCP 앱은 추가 방법이 저마다 달라요. 앱 목록에서 확인하세요

MCP를 쓰는 앱 모두 보기 →

JSON 설정은 아래 “개발자용”에 있어요

막혔나요? Cuddlynest MCP을 쓰는 사람에게 물어보세요💬 토론 →
개발자용: 터미널 명령과 JSON 설정

컴퓨터에 설치

Claude Code

claude mcp add cuddlynest --env CUDDLYNEST_SCRAPE_TIMEOUT_MS=your-value -- npx -y cuddlynest-mcp

Claude Desktop (claude_desktop_config.json)

{
  "mcpServers": {
    "cuddlynest": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "cuddlynest-mcp"
      ],
      "env": {
        "CUDDLYNEST_SCRAPE_TIMEOUT_MS": "your-value"
      }
    }
  }
}

Cursor (~/.cursor/mcp.json)

{
  "mcpServers": {
    "cuddlynest": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "cuddlynest-mcp"
      ],
      "env": {
        "CUDDLYNEST_SCRAPE_TIMEOUT_MS": "your-value"
      }
    }
  }
}

VS Code (mcp.json)

{
  "servers": {
    "cuddlynest": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "cuddlynest-mcp"
      ],
      "env": {
        "CUDDLYNEST_SCRAPE_TIMEOUT_MS": "your-value"
      }
    }
  }
}

직접 입력할 값

  • CUDDLYNEST_SCRAPE_TIMEOUT_MS env
    Max ms to wait for a listing page's rooms/prices to render (default 35000)

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

한눈에 보기

주간 다운로드i
61/주
연결 방식
내 컴퓨터에서 실행
최신 버전i
0.2.1
레지스트리 공개i
2026년 9월 8일
코드 마지막 변경i
2026년 11월 9일
제작자
mafedelahoz
패키지
npm: cuddlynest-mcp
레지스트리 상태
활성

어떤 앱에서 쓸 수 있나요

이 서버의 연결 방식과 각 앱의 공식 문서를 바탕으로 했어요. 2026년 11월 10일 확인.

내 컴퓨터에서 실행하는 앱

ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast

모든 앱과 장단점 →

할 수 있는 일

내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 12일 점검

  • ✓ 통과

    제작자와 저장소 일치

    레지스트리 이름이 GitHub 계정 mafedelahoz 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요

  • ✓ 통과

    계속 관리되고 있음

    코드 마지막 변경: 그저께

  • ✓ 통과

    라이선스 있음

    MIT 사용

  • – 해당 없음

    엔드포인트 응답

    내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요

  • – 해당 없음

    OAuth로 로그인

    내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요

  • … 아직 점검 안 함

    도구 설명에 숨겨진 지시 없음

    내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요

토론

질문하고, 팁을 나누고, 안 되는 점을 알려 주세요. "도움이 됨"이 많은 순서예요.

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여행, 지도 및 날씨 카테고리의 다른 서버와 비교i

  • 이 카테고리의 다른 서버 1844개 중 88%보다 스타가 많아요
  • 이 카테고리의 다른 서버 1844개 중 31%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
  • 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 1844개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

Cuddlynest MCP, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 3개 중 3개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 그저께 변경됐고, 최신 버전(0.2.1)은 2개월 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Node.js도 있어야 해요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: LetsFG — Flights & Hotels, Google Maps MCP Server, Mu

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:↓ 주간 다운로드i★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

LetsFG — Flights & Hotels

Search and book flights and hotels: hundreds of airlines, plus bookable hotel rates.

제작자: LetsFG널리 사용됨↓ 204/주★ 2.3천2개월 전 업데이트

컴퓨터 또는 클라우드

Google Maps MCP Server

18 Google Maps tools for AI agents — geocode, search, directions, weather, and more.

제작자: cablate성장 중↓ 1.3천/주★ 4932개월 전 업데이트

내 컴퓨터에서 실행

Mu

News, web search, mail, markets, weather, places, files, calendar, contacts. 67 tools, one endpoint.

제작자: micro성장 중★ 4383개월 전 업데이트

클라우드에서 실행✓ micro.mu

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

CuddlyNest Search & Listings — MCP Server

A Model Context Protocol (MCP) server for searching CuddlyNest hotels and retrieving listing details, including room options, prices, availability and cancellation policies.

Read-only by design: search and listing details only. No booking, no payment.

How it gets the data

This server reads that data the same way a visitor does: it opens the real, public listing page in a headless browser (Playwright/Chromium), lets *the page's own JavaScript* load the rooms, waits for them to render, and reads the result out of the DOM.

DataSource
Name, description, address, coordinates, star rating, amenities, imagesListing page schema.org ld+json + Open Graph tags (cuddlynest.ts)
Room title, partner, unit_price, remaining_rooms, price_breakdown, cancellation_policy (incl. .text), room_filtersRendered listing page DOM, via a React-fiber walk (scrape-listing.ts)
Destination → place candidates + top hotelsautosuggestion-2-0.cuddlynest.com (public, no auth)
Destination → broader city hotel list (~60–250)discovery-pages.cuddlynest.com/fetch_geopage/ (public); recovered from a hotel's product-detail breadcrumbs
product_id → name / city / breadcrumbsldp-2-0-product-details.cuddlynest.com/api/v1/productDetail (public)
product_id → canonical listing path/hotel/- server redirect
The DOM extraction, and how it breaks

extractRoomsFromDom() walks every price-shaped text node (COL$742,637), then walks up its React fiber tree to the nearest ancestor component whose props carry both unit_price and roomGroups. Those props are the room offer the page already rendered.

This is coupled to CuddlyNest's current frontend internals (a React prop shape, not a stable contract). If they ship a frontend change it can start returning zero rooms even though the public page still shows prices. The single place to update is the detector condition 'unit_price' in p && 'roomGroups' in p in scrape-listing.ts. npm run e2e:sansiraka is meant to catch that early (non-zero exit, not a silent empty result).

The fromPriceText ("From COL$…") field uses a looser heuristic and can come back null even on a healthy scrape; rooms.fromPrice (cheapest extracted unit) is the reliable figure.


Requirements

  • Node.js 18+
  • A Chromium build for Playwright. npm install runs playwright install chromium automatically (postinstall); if that is blocked in your environment, run npx playwright install chromium once by hand.

Installation

Published as cuddlynest-mcp on npm and listed in the official MCP registry as io.github.mafedelahoz/cuddlynest-mcp.

{

"mcpServers": { "cuddlynest": { "command": "npx", "args": ["-y", "cuddlynest-mcp"] } } }

Add "--ignore-robots-txt" to args to bypass robots.txt for the listing-page fetches. CUDDLYNEST_SCRAPE_TIMEOUT_MS (default 35000) caps how long the browser waits for prices to render.

An MCPB bundle (.mcpb) for Claude Desktop is attached to each GitHub release — note it does not bundle Chromium, so run npx playwright install chromium once after installing it that way.

Remote / Streamable HTTP

Default transport is stdio. For a hosted deployment, run it over Streamable HTTP:

node dist/index.js --http 8080      # or: MCP_TRANSPORT=http PORT=8080 node dist/index.js

POST http:// :8080/mcp — JSON-RPC (stateless, no sessions)

GET http:// :8080/health — liveness


Tools

Both tools are annotated readOnlyHint: true — they never write, book, or pay.

cuddlynest_search

Search a destination and the top hotels there, from public CuddlyNest APIs (autosuggestion-2-0 for the fuzzy match, discovery-pages geo pages for the broader city list). Prices are not here — pass a hotel's productId to cuddlynest_listing_details.

ParameterRequiredDescription
destinationyesCity / area string, e.g. "Cartagena, Colombia"
hotelsOnlynoOmit the places[] block (default false)
fullCityListnoAlso pull the geo-page city list (~60–250 hotels) when it can be resolved and verified against the destination — a few extra requests (default true)
checkin, checkout, adults, children, childAges, infants, rooms, currencynoechoed back for downstream use

Returns: { query, guests, places[], city, hotelSource, hotelCount, hotels[], note }. Each hotels[] entry: productId, name, url, slug, propertyType, starRating, guestRating (/10) + guestRatingText, reviewCount, and — from the geo page — images[], distanceFromCenterKm, featuredAmenities[]. hotelSource is "autosuggest" or "autosuggest+geopage". The list is top-matches scale, not full inventory — CuddlyNest's real results page (/sr/…) is bot-blocked and Disallowed in robots.txt.

cuddlynest_listing_details

Static basics and rooms/pricing for one hotel.

ParameterRequiredDescription
hotelyesListing URL or numeric product_id (trailing number in the URL)
checkin, checkoutfor pricingYYYY-MM-DD — required to read rooms/prices
adults, children, childAges, infants, roomsnodefaults 2 / 0 / – / 0 / 1
currencynoISO 4217, default USD
ignoreRobotsTextnoignore robots.txt for the static fetch

Returns: { productId, hotelUrl, guests, staticListing, staticError, rooms, roomsError, notes }. rooms.units[] is the extracted room offers, each with title, partnerName, unitPrice, currency, remainingRooms, guests, cancellationPolicyType, cancellationPolicyText, priceBreakdown, roomFilters. rooms also carries fromPrice, partnersSeen, listingUrl, scrapedAt.


Development

npm install          # installs deps + Chromium (postinstall)

npm run build # sync-version + tsc -> dist/ npm run typecheck npm test # offline: smoke test (stdio) + scraper tests npm run e2e:sansiraka # ONLINE: real scrape of cuddlynest.com, structural asserts npm run watch

Architecture

  • index.ts — MCP server, tool schemas, stdio and Streamable HTTP transports, robots.txt handling
  • cuddlynest.ts — hotel-URL parsing, static-listing ld+json parse, destination autosuggestion, result shaping
  • scrape-listing.ts — resolveListingPath, buildListingUrl, scrapeListing (headless browser), extractRoomsFromDom (React-fiber walk)
  • util.ts — generic object/JSON helpers

License

MIT — see LICENSE.