LetsFG — Flights & Hotels
Search and book flights and hotels: hundreds of airlines, plus bookable hotel rates.
Search CuddlyNest hotels and read rooms, prices, availability and cancellation policies
쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.
검사 3/3 통과 · 내 컴퓨터에서 실행돼요
먼저: 어떤 AI를 쓰시나요?
쓰는 앱을 고르면 아래에 단계가 나옵니다.
Claude에 연결할 수 있지만 먼저 준비가 필요해요
Cuddlynest MCP 키가 필요해요 (제작자 사이트에서 가입, 비용이 들 수 있음) · 먼저 컴퓨터에 Node.js를 설치하세요 (한 번만) · 컴퓨터용 Claude 앱(Windows 또는 Mac)에서만 되고 웹이나 모바일은 안 돼요
제작자 사이트에서 가입하고 다음 단계에 쓸 API 키를 만드세요. 비용이 들 수 있어요.
키 받는 방법은 아래 제작자 README에 있어요
SettingsDeveloperEdit Config
{
"mcpServers": {
"cuddlynest": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"cuddlynest-mcp"
],
"env": {
"CUDDLYNEST_SCRAPE_TIMEOUT_MS": "your-value"
}
}
}
}키는 앱 입력란에만 붙여 넣고, 채팅에 붙이거나 다른 사람에게 보내지 마세요
Cuddlynest MCP을 써서 나에게 무엇을 해 줄 수 있는지 알려 주고, 하나 해 봐✓ Claude가 Cuddlynest MCP을 쓰고 있다고 하거나 답에 Cuddlynest MCP 도구 이름이 나오면 연결된 거예요
메뉴 이름은 2026년 11월 11일에 Anthropic 도움말에서 확인 · 앱 버전에 따라 화면이 조금 다를 수 있어요
ChatGPT는 아직 Cuddlynest MCP에 연결할 수 없어요
Cuddlynest MCP는 내 컴퓨터에 설치해서 쓰지만 ChatGPT는 웹에서 도는 서버만 연결할 수 있어요
A · Cuddlynest MCP에 연결되는 앱 쓰기
B · 여행, 지도 및 날씨에서 ChatGPT에 연결되는 다른 서버
같은 분류에서 많이 쓰는 것 중 키 없이 주소만으로 연결되는 것을 골랐어요
Claude Code에 연결할 수 있지만 먼저 준비가 필요해요
Cuddlynest MCP 키가 필요해요 (제작자 사이트에서 가입, 비용이 들 수 있음) · 먼저 컴퓨터에 Node.js를 설치하세요 (한 번만)
제작자 사이트에서 가입하고 다음 단계에 쓸 API 키를 만드세요. 비용이 들 수 있어요.
키 받는 방법은 아래 제작자 README에 있어요
Mac: Command+스페이스를 누르고 Terminal 입력 · Windows: PowerShell 열기
claude mcp add cuddlynest --env CUDDLYNEST_SCRAPE_TIMEOUT_MS=your-value -- npx -y cuddlynest-mcpEnter 전에 “your-value”를 내 키로 바꾸세요
키는 앱 입력란에만 붙여 넣고, 채팅에 붙이거나 다른 사람에게 보내지 마세요
Cuddlynest MCP이 목록에 있고 연결됨으로 보이면 돼요
Cuddlynest MCP을 써서 나에게 무엇을 해 줄 수 있는지 알려 주고, 하나 해 봐✓ Claude Code가 Cuddlynest MCP을 쓰고 있다고 하거나 답에 Cuddlynest MCP 도구 이름이 나오면 연결된 거예요
메뉴 이름은 2026년 11월 11일에 Anthropic 도움말에서 확인 · 앱 버전에 따라 화면이 조금 다를 수 있어요
Cursor에 연결할 수 있지만 먼저 준비가 필요해요
Cuddlynest MCP 키가 필요해요 (제작자 사이트에서 가입, 비용이 들 수 있음) · 먼저 컴퓨터에 Node.js를 설치하세요 (한 번만)
제작자 사이트에서 가입하고 다음 단계에 쓸 API 키를 만드세요. 비용이 들 수 있어요.
키 받는 방법은 아래 제작자 README에 있어요
Cuddlynest MCP 설정에서 CUDDLYNEST_SCRAPE_TIMEOUT_MS가 비어 있어요. 내 키를 넣고 저장하세요
키는 앱 입력란에만 붙여 넣고, 채팅에 붙이거나 다른 사람에게 보내지 마세요
Cuddlynest MCP을 써서 나에게 무엇을 해 줄 수 있는지 알려 주고, 하나 해 봐✓ Cursor가 Cuddlynest MCP을 쓰고 있다고 하거나 답에 Cuddlynest MCP 도구 이름이 나오면 연결된 거예요
메뉴 이름은 2026년 11월 11일에 Cursor 도움말에서 확인 · 앱 버전에 따라 화면이 조금 다를 수 있어요
VS Code에 연결할 수 있지만 먼저 준비가 필요해요
Cuddlynest MCP 키가 필요해요 (제작자 사이트에서 가입, 비용이 들 수 있음) · 먼저 컴퓨터에 Node.js를 설치하세요 (한 번만)
제작자 사이트에서 가입하고 다음 단계에 쓸 API 키를 만드세요. 비용이 들 수 있어요.
키 받는 방법은 아래 제작자 README에 있어요
Cuddlynest MCP 설정에서 CUDDLYNEST_SCRAPE_TIMEOUT_MS가 비어 있어요. 내 키를 넣고 저장하세요
키는 앱 입력란에만 붙여 넣고, 채팅에 붙이거나 다른 사람에게 보내지 마세요
Cuddlynest MCP을 써서 나에게 무엇을 해 줄 수 있는지 알려 주고, 하나 해 봐✓ VS Code가 Cuddlynest MCP을 쓰고 있다고 하거나 답에 Cuddlynest MCP 도구 이름이 나오면 연결된 거예요
메뉴 이름은 2026년 11월 11일에 VS Code 도움말에서 확인 · 앱 버전에 따라 화면이 조금 다를 수 있어요
Windsurf, Zed, Gemini CLI 같은 다른 MCP 앱은 추가 방법이 저마다 달라요. 앱 목록에서 확인하세요
JSON 설정은 아래 “개발자용”에 있어요
Claude Code
claude mcp add cuddlynest --env CUDDLYNEST_SCRAPE_TIMEOUT_MS=your-value -- npx -y cuddlynest-mcpClaude Desktop (claude_desktop_config.json)
{
"mcpServers": {
"cuddlynest": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"cuddlynest-mcp"
],
"env": {
"CUDDLYNEST_SCRAPE_TIMEOUT_MS": "your-value"
}
}
}
}Cursor (~/.cursor/mcp.json)
{
"mcpServers": {
"cuddlynest": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"cuddlynest-mcp"
],
"env": {
"CUDDLYNEST_SCRAPE_TIMEOUT_MS": "your-value"
}
}
}
}VS Code (mcp.json)
{
"servers": {
"cuddlynest": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"cuddlynest-mcp"
],
"env": {
"CUDDLYNEST_SCRAPE_TIMEOUT_MS": "your-value"
}
}
}
}CUDDLYNEST_SCRAPE_TIMEOUT_MS env이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.
이 서버의 연결 방식과 각 앱의 공식 문서를 바탕으로 했어요. 2026년 11월 10일 확인.
내 컴퓨터에서 실행하는 앱
ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast
내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.
누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 12일 점검
레지스트리 이름이 GitHub 계정 mafedelahoz 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
코드 마지막 변경: 그저께
MIT 사용
내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요
내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요
내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요
질문하고, 팁을 나누고, 안 되는 점을 알려 주세요. "도움이 됨"이 많은 순서예요.
아직 리뷰가 없어요
레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.
해당하는 기본 점검 3개 중 3개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.
레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.
내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).
GitHub 저장소는 마지막으로 그저께 변경됐고, 최신 버전(0.2.1)은 2개월 전 레지스트리에 올라왔어요.
Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Node.js도 있어야 해요.
같은 카테고리에는: LetsFG — Flights & Hotels, Google Maps MCP Server, Mu
같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.
카드 보는 법:↓ 주간 다운로드i★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i
Search and book flights and hotels: hundreds of airlines, plus bookable hotel rates.
18 Google Maps tools for AI agents — geocode, search, directions, weather, and more.
News, web search, mail, markets, weather, places, files, calendar, contacts. 67 tools, one endpoint.
제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.
A Model Context Protocol (MCP) server for searching CuddlyNest hotels and retrieving listing details, including room options, prices, availability and cancellation policies.
Read-only by design: search and listing details only. No booking, no payment.
This server reads that data the same way a visitor does: it opens the real, public listing page in a headless browser (Playwright/Chromium), lets *the page's own JavaScript* load the rooms, waits for them to render, and reads the result out of the DOM.
| Data | Source |
|---|---|
| Name, description, address, coordinates, star rating, amenities, images | Listing page schema.org ld+json + Open Graph tags (cuddlynest.ts) |
Room title, partner, unit_price, remaining_rooms, price_breakdown, cancellation_policy (incl. .text), room_filters | Rendered listing page DOM, via a React-fiber walk (scrape-listing.ts) |
| Destination → place candidates + top hotels | autosuggestion-2-0.cuddlynest.com (public, no auth) |
| Destination → broader city hotel list (~60–250) | discovery-pages.cuddlynest.com/fetch_geopage/ (public); recovered from a hotel's product-detail breadcrumbs |
product_id → name / city / breadcrumbs | ldp-2-0-product-details.cuddlynest.com/api/v1/productDetail (public) |
product_id → canonical listing path | /hotel/- server redirect |
extractRoomsFromDom() walks every price-shaped text node (COL$742,637), then walks up its React fiber tree to the nearest ancestor component whose props carry both unit_price and roomGroups. Those props are the room offer the page already rendered.
This is coupled to CuddlyNest's current frontend internals (a React prop shape, not a stable contract). If they ship a frontend change it can start returning zero rooms even though the public page still shows prices. The single place to update is the detector condition 'unit_price' in p && 'roomGroups' in p in scrape-listing.ts. npm run e2e:sansiraka is meant to catch that early (non-zero exit, not a silent empty result).
The fromPriceText ("From COL$…") field uses a looser heuristic and can come back null even on a healthy scrape; rooms.fromPrice (cheapest extracted unit) is the reliable figure.
npm install runs playwright install chromium automatically (postinstall); if that is blocked in your environment, run npx playwright install chromium once by hand.Published as cuddlynest-mcp on npm and listed in the official MCP registry as io.github.mafedelahoz/cuddlynest-mcp.
{
"mcpServers": { "cuddlynest": { "command": "npx", "args": ["-y", "cuddlynest-mcp"] } } }
Add "--ignore-robots-txt" to args to bypass robots.txt for the listing-page fetches. CUDDLYNEST_SCRAPE_TIMEOUT_MS (default 35000) caps how long the browser waits for prices to render.
An MCPB bundle (.mcpb) for Claude Desktop is attached to each GitHub release — note it does not bundle Chromium, so run npx playwright install chromium once after installing it that way.
Default transport is stdio. For a hosted deployment, run it over Streamable HTTP:
node dist/index.js --http 8080 # or: MCP_TRANSPORT=http PORT=8080 node dist/index.js
Both tools are annotated readOnlyHint: true — they never write, book, or pay.
cuddlynest_searchSearch a destination and the top hotels there, from public CuddlyNest APIs (autosuggestion-2-0 for the fuzzy match, discovery-pages geo pages for the broader city list). Prices are not here — pass a hotel's productId to cuddlynest_listing_details.
| Parameter | Required | Description |
|---|---|---|
destination | yes | City / area string, e.g. "Cartagena, Colombia" |
hotelsOnly | no | Omit the places[] block (default false) |
fullCityList | no | Also pull the geo-page city list (~60–250 hotels) when it can be resolved and verified against the destination — a few extra requests (default true) |
checkin, checkout, adults, children, childAges, infants, rooms, currency | no | echoed back for downstream use |
Returns: { query, guests, places[], city, hotelSource, hotelCount, hotels[], note }. Each hotels[] entry: productId, name, url, slug, propertyType, starRating, guestRating (/10) + guestRatingText, reviewCount, and — from the geo page — images[], distanceFromCenterKm, featuredAmenities[]. hotelSource is "autosuggest" or "autosuggest+geopage". The list is top-matches scale, not full inventory — CuddlyNest's real results page (/sr/…) is bot-blocked and Disallowed in robots.txt.
cuddlynest_listing_detailsStatic basics and rooms/pricing for one hotel.
| Parameter | Required | Description |
|---|---|---|
hotel | yes | Listing URL or numeric product_id (trailing number in the URL) |
checkin, checkout | for pricing | YYYY-MM-DD — required to read rooms/prices |
adults, children, childAges, infants, rooms | no | defaults 2 / 0 / – / 0 / 1 |
currency | no | ISO 4217, default USD |
ignoreRobotsText | no | ignore robots.txt for the static fetch |
Returns: { productId, hotelUrl, guests, staticListing, staticError, rooms, roomsError, notes }. rooms.units[] is the extracted room offers, each with title, partnerName, unitPrice, currency, remainingRooms, guests, cancellationPolicyType, cancellationPolicyText, priceBreakdown, roomFilters. rooms also carries fromPrice, partnersSeen, listingUrl, scrapedAt.
npm install # installs deps + Chromium (postinstall)
npm run build # sync-version + tsc -> dist/ npm run typecheck npm test # offline: smoke test (stdio) + scraper tests npm run e2e:sansiraka # ONLINE: real scrape of cuddlynest.com, structural asserts npm run watch
index.ts — MCP server, tool schemas, stdio and Streamable HTTP transports, robots.txt handlingcuddlynest.ts — hotel-URL parsing, static-listing ld+json parse, destination autosuggestion, result shapingscrape-listing.ts — resolveListingPath, buildListingUrl, scrapeListing (headless browser), extractRoomsFromDom (React-fiber walk)util.ts — generic object/JSON helpersMIT — see LICENSE.