Context7
Up-to-date docs for AI agents
제작자가 쓴 설명(영어 원문)
Code intelligence for coding agents: semantic, AST, graph, and full-text search. 279+ languages.
이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.
이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.
쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.
Authorization비밀로 표시된 값은 내 계정의 열쇠예요. 절대 다른 사람과 공유하거나 채팅에 붙여 넣지 마세요.
필요한 것
어떤 앱을 쓰세요?
위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.
이 주소는 요청 header에 키가 필요한데, 커넥터 추가 메뉴에서는 넣을 수 없어요. 대신 Claude Code, Cursor, VS Code를 쓰세요.
터미널에서 이 명령어를 실행하세요
claude mcp add --transport http maguyva https://maguyva.tools/mcp --header 'Authorization: your-value'실행하기 전에 빈 값을 채워 주세요.
프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"maguyva": {
"url": "https://maguyva.tools/mcp",
"headers": {
"Authorization": "your-value"
}
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"servers": {
"maguyva": {
"type": "http",
"url": "https://maguyva.tools/mcp",
"headers": {
"Authorization": "your-value"
}
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
이 주소는 요청 header에 키가 필요한데, 커넥터 추가 메뉴에서는 넣을 수 없어요. 대신 Claude Code, Cursor, VS Code를 쓰세요.
선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.
Authorization 비밀 필수 HTTP header이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.
아직 이 서버의 도구 목록을 읽지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요.
누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 6일 점검
레지스트리 이름이 도메인 maguyva.ai 기준으로 확인되었어요(레지스트리가 도메인 소유를 확인해요)
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요
아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요
아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트를 점검할 때 도구 목록을 읽어요
레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.
해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.
입력해야 할 값: Authorization
제작자의 클라우드에서 실행돼요. 설치 없이 인터넷으로 연결하지만, 보내는 내용은 제작자의 서버를 거쳐요.
GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(1.0.0)은 4개월 전 레지스트리에 올라왔어요.
Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. URL로 연결되기 때문에, 원격 MCP 서버를 지원하는 앱(예: 개발자 모드의 ChatGPT)에서도 쓸 수 있어요.
같은 카테고리에는: Context7, Codebase Memory, Exa
같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.
카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i
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Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.
Maguyva is a code-intelligence MCP server: semantic, structural, graph, and text search across your indexed repositories, so your agent finds exactly what it needs, fast.
Maguyva is a remote streamable-HTTP MCP server at https://maguyva.tools/mcp. Most modern clients connect to it directly — no local process needed. This package is a stdio bridge for the clients that can't.
Pick your path:
| Your client | Use |
|---|---|
| Claude Code or OpenAI Codex | The maguyva/agent-plugins plugin — bundles the connection, the usage skill, and session-start guidance |
Supports remote MCP with an Authorization header (Cursor, VS Code, Windsurf, Zed, OpenCode, Gemini CLI, …) | Direct HTTP config — see below |
| stdio-only MCP client | This package |
Whichever path you take, get your API key from the maguyva.ai dashboard, and install the usage skill (see Install the skill) — the skill is what teaches your agent when and how to reach for Maguyva's tools.
Install the plugin from maguyva/agent-plugins:
/plugin marketplace add maguyva/agent-plugins
/plugin install maguyva@maguyva export MAGUYVA_API_KEY=' '
The plugin connects over HTTP directly and includes the skill and hooks — nothing else to set up.
If your client supports remote MCP servers with a custom Authorization header, connect directly:
{
"mcpServers": { "maguyva": { "url": "https://maguyva.tools/mcp", "headers": { "Authorization": "Bearer ${MAGUYVA_API_KEY}" } } } }
Exact config shape varies by client (VS Code uses servers + type: "http", Gemini CLI uses httpUrl, Codex uses TOML, …). The installation docs have a verified copy-pasteable snippet for each client.
Only needed when your client speaks stdio but cannot connect to a remote HTTP server directly. It runs locally and forwards between your client's stdio transport and https://maguyva.tools/mcp, reconnecting to the remote without dropping the local pipe.
Requires Node.js. Add to your client's MCP config:
{
"mcpServers": { "maguyva": { "command": "npx", "args": ["-y", "@maguyva/mcp"], "env": { "MAGUYVA_API_KEY": "your-api-key" } } } }
Options: pass --api-key=KEY instead of the env var, and --server=URL (or MAGUYVA_SERVER_URL) to override the endpoint.
Whatever the transport, install the Maguyva skill so your agent knows how to use the tools well — tool selection, when local grep beats indexed search, and troubleshooting:
curl -fsSL https://maguyva.tools/install-skill.sh | sh -s -- --client <client>
--client accepts claude, opencode, codex, cursor, vscode, gemini, cline, or agents (the generic ~/.agents/skills path). The skill is authored to the open Agent Skills standard and lives in maguyva/agent-plugins. Claude Code and Codex plugin users already have it — the plugin bundles it.
MIT