프로토타입 · 미리 보기: 공식 레지스트리의 모든 서버를 담고 있으며 30분마다 동기화해요. 리뷰와 계정 기능은 다음 단계에서 열려요.
PopNx MCPAI를 쓰는 사람을 위한 MCP 서버 · 쉬운 말로 설명해요

markitdown-rs

제작자: majiayu000버전 0.2.1i★ –i내 컴퓨터에서 실행
레지스트리 이름io.github.majiayu000/markitdown-rs

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

Convert PDF, Word, Excel, PowerPoint, HTML, EPUB and URLs to Markdown; markitdown-mcp in Rust

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

  • 연결 방식: 내 컴퓨터에서 실행
  • 전송 방식: stdio
  • 카테고리: 문서, 시트 및 사무 업무

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

  • 기본 점검: 1개 중 1개 통과
  • 내 컴퓨터에서 내 사용자 계정의 권한(파일, 네트워크, 앱)으로 실행돼요.
  • 레지스트리에 입력해야 할 키가 나와 있지 않아요.

제작자가 레지스트리에 설치 정보를 올리지 않았어요. 아래 제작자의 README를 확인하세요.

할 수 있는 일

내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 7일 점검

  • ✓ 통과

    제작자와 저장소 일치

    레지스트리 이름이 GitHub 계정 majiayu000 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요

  • … 아직 점검 안 함

    계속 관리되고 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • … 아직 점검 안 함

    라이선스 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • – 해당 없음

    엔드포인트 응답

    내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요

  • – 해당 없음

    OAuth로 로그인

    내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요

  • … 아직 점검 안 함

    도구 설명에 숨겨진 지시 없음

    내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요

문서, 시트 및 사무 업무 카테고리의 다른 서버와 비교i

  • 이 카테고리의 다른 서버 3532개 중 0%보다 스타가 많아요
  • 이 카테고리의 다른 서버 3532개 중 96%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
  • 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 3532개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

markitdown-rs, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.2.1)은 오늘 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Rust도 있어야 해요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Agent-Native Calendar, Excel MCP Server, MCP Server for Excel

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Agent-Native Calendar

제작자: BuilderIO

Agent-Native Google Calendar - manage events, sync, and public booking

클라우드에서 실행★ 7,620MIT2개월 전 업데이트
설치

Excel MCP Server

제작자: haris-musa

Create and edit Excel files with AI: charts, PivotTables, formulas. No Excel needed.

내 컴퓨터에서 실행★ 4,276MIT7일 전 업데이트
설치

MCP Server for Excel

제작자: sbroenne

Excel automation for AI - Sheets, Power Query, DAX, VBA, Tables, Ranges and more. Windows only.

내 컴퓨터에서 실행★ 847MIT4일 전 업데이트
설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

markitdown-rs

markitdown-rs converts PDF, Word, PowerPoint, Excel, HTML, EPUB, Outlook and web pages to Markdown for LLMs and RAG pipelines. It is Microsoft's markitdown CLI rewritten in Rust as one 4.5 MB binary: the same command and the same Markdown, byte for byte, without a Python environment. From the command line it is usually hundreds of times faster (median 408× over 231 real-world files, about 15× on the largest PDFs and spreadsheets); in process, 4–50× faster.

brew install majiayu000/tap/markitdown-rs   # or: cargo install markitdown-rs

markitdown report.pdf > report.md

Prebuilt binaries for macOS (Apple silicon and Intel) and Linux x86_64 are on the releases page. It also runs as an MCP server for AI agents (markitdown mcp, stdio or HTTP) and has a Python module with markitdown's API, plugins included.

Example

A PDF form becomes a Markdown table, exactly as markitdown renders it (tests/fixtures/pdf/gen-form-mixed.pdf):

$ markitdown order.pdf

Purchase order summary

ItemQtyUnit priceTotal
Widget 111.501.50
Widget 223.006.00
Widget 334.5013.50

... Thank you for your order.

URLs work too, with markitdown's Wikipedia and YouTube handling:

$ markitdown https://en.wikipedia.org/wiki/Markdown | head -3

Markdown

Plain text markup language

markitdown-rs vs. the alternatives

markitdown-rsmicrosoft/markitdownmarkitdown (crates.io)xberg
Output identical to markitdown401 of 406 test filesreference35 of 405not a goal
Installone binaryPython + pip (328 MB venv)cargo installpip / cargo / npm / ...
Speed (CLI)median 408× markitdown (15–1,660×)1×––
Formatsmarkitdown's formats + URLs; OCR/LLM plugins and Azure in the Python moduleall + OCR/LLM plugins, Azure9107, OCR, layout models
MCP server / Python APImarkitdown mcp (stdio, HTTP) / from markitdown import MarkItDownmarkitdown-mcp / yesno / noyes / yes

Full feature-by-feature table, with how each number was measured: markitdown vs markitdown-rs.

Why

markitdown is the de facto "documents to Markdown for LLMs" tool, but using it from a shell, CI job or non-Python service means shipping a Python environment with mammoth, pdfminer.six, pdfplumber, pandas, openpyxl, BeautifulSoup, python-pptx, magika and onnxruntime. Its most requested features include brew and binary installs (#1179, #25) and lighter dependencies (#1234).

markitdown-rs targets output compatibility. It does not try to produce "better" Markdown: it reproduces markitdown's output, quirks included (pipes in table cells, Heading 7–9 as plain text, pdfminer's (cid:N) placeholders, pandas' NaN cells), so you can swap the binary without changing anything downstream.

Compatibility

Every fixture is converted by both implementations and compared byte for byte in cargo test against Python markitdown 0.1.9 (see Parity testing): 408 files, the 6,705 inputs of the html5lib tokenizer suite through the HTML converter, and 13 pages converted as if fetched from Wikipedia, Bing and YouTube URLs.

FormatFixturesIdentical to Python
Word .docx7169 of 70; 1 known difference; 1 file Python cannot convert
PowerPoint .pptx4444
PDF6767
Excel .xlsx5049; 1 file Python cannot convert
Excel .xls (Excel 3/4 and 97–2003)4444
Outlook .msg3835; 3 known differences
HTML (and Wikipedia, Bing, YouTube pages)36 + 6,705 + 13all
EPUB66
ZIP (contents converted recursively)33
RSS / Atom1212
CSV1111
Jupyter .ipynb44
Plain text, Markdown, JSON, XML1514; 1 known difference
Images, audio (metadata via exiftool)77

Sources are files and stdin as in markitdown, plus http:// / https:// URLs (with markitdown's Accept header and stream detection from the response), file: and data: URIs.

What each converter covers:

  • DOCX follows mammoth 1.13: headings, bold/italic/underline/strike, lists, tables with merged and nested cells, hyperlinks (including linked pictures), footnotes and endnotes, images, equations (OMML to LaTeX), text boxes, checkboxes and tracked changes.
  • PPTX follows python-pptx: titles, text in reading order, groups, tables, pictures, charts (bar, line, pie, area, radar, scatter, bubble) and notes.
  • PDF is a port of pdfminer.six and the parts of pdfplumber markitdown uses: xref tables and streams (with the fallback for broken files), object streams, Flate/LZW/ASCII85/ASCIIHex/RunLength with predictors, RC4 and AES encryption (empty user password), Type1/TrueType/Type3/CID fonts with ToUnicode maps, the standard 14 fonts' metrics, embedded TrueType cmaps and the predefined CJK CMaps, form XObjects, pdfminer's layout analysis, and markitdown's borderless-table detection on pdfplumber word positions.
  • XLSX/XLS follow pandas' read_excel (openpyxl/xlrd value conversion, dtype inference, to_html), one table per sheet.
  • HTML ports CPython's html.parser, BeautifulSoup's tree builder and markdownify with markitdown's overrides; Wikipedia, Bing and YouTube pages get their dedicated converters when the source URL says so.
  • MSG reads the MAPI properties from the OLE container (code pages included); EPUB walks the OPF spine; ZIP converts every member.
  • Images and audio print exiftool metadata when exiftool is installed, as markitdown does.
  • YouTube pages get the video's transcript (### Transcript), fetched the way markitdown's optional youtube-transcript-api does.

Known differences:

  • PDF text-box order on rare layouts. pdfminer breaks ties between equal box distances by id(), a CPython memory address. markitdown-rs uses creation order instead. Of 313 PDFs tried (all of DP-Bench, arXiv papers, a 10-K, CJK manuals, other projects' test files) 308 are identical, one polyglot file is rejected by both, and 4 differ only in where a tied box lands (they match a pdfminer patched to use creation order).
  • Content sniffing uses rules instead of magika's model, so files without an extension (or with a wrong one) can be routed differently; charset detection uses chardetng instead of charset_normalizer, which disagrees on short legacy 8-bit text and on Outlook messages that declare the wrong code page (tests/known-diffs.txt).
  • Style maps embedded by mammoth (a mammoth/style-map part) are ignored by the Rust converter; the Python module applies them when given a style_map (see Python).
  • Deeply nested input. HTML nested deeper than Python's recursion limit allows (493 elements) falls back to plain text exactly where markitdown does, with the same warning, however deep it goes. Word tables nested 5000 deep make Python fail; markitdown-rs stops at 512 levels of XML nesting with an error.
  • UTF-16 HTML with a byte order mark is decoded by its BOM. markitdown decodes UTF-16LE but turns UTF-16BE pages into mojibake.
  • Wikipedia answers Python's default python-requests User-Agent with HTTP 403; markitdown-rs sends its own and gets the page.

The command line does not do what markitdown leaves to optional Python packages or cloud services: audio transcription (markitdown's speech_recognition calls Google's unofficial speech API with a key built into that library, and needs ffmpeg), LLM image captions, Azure Document Intelligence / Content Understanding (-d, --use-cu) and plugins (-p). The Python module does all of these, and its own markitdown command has the original's full set of flags. Like markitdown, legacy .doc and .ppt files are not converted.

Install

With Homebrew (macOS, Linux x86_64):

brew install majiayu000/tap/markitdown-rs

From crates.io (Rust 1.88+):

cargo install markitdown-rs

Prebuilt binaries for macOS (arm64, x86_64) and Linux (x86_64) are attached to each release, with SHA-256 sums:

curl -L https://github.com/majiayu000/markitdown-rs/releases/download/v0.2.1/markitdown-v0.2.1-aarch64-apple-darwin.tar.gz | tar xz

./markitdown-v0.2.1-aarch64-apple-darwin/markitdown --version

From a checkout: cargo install --path crates/markitdown-rs. All of these install a binary named markitdown. The PyPI package is also available: python -m pip install "markitdown-rs[mcp]" in a fresh Python 3.10+ environment.

Usage

The flags mirror the Python CLI:

markitdown [filename] [-o OUTPUT] [-x EXTENSION] [-m MIME_TYPE] [-c CHARSET] [--keep-data-uris]
markitdown report.pdf                   # Markdown on stdout

markitdown book.xlsx -o book.md # write to a file (no trailing newline, like Python) markitdown https://example.com/a.docx # fetch a URL cat report.docx | markitdown -x docx # stdin, with an extension hint markitdown --keep-data-uris report.docx # keep images as full base64 data URIs

As in markitdown, the format comes from the hints (extension, MIME type, charset) and from the file contents, and converters are tried in markitdown's order until one succeeds.

Limits that markitdown does not have, so that hostile files fail cleanly instead of exhausting memory or hanging (environment variables, also Options fields in the library):

VariableDefault
MARKITDOWN_MAX_UNZIPPED_BYTES1 GiBdecompressed bytes per conversion (ZIP archives, Office packages, PDF streams), and the size of an HTTP response
MARKITDOWN_MAX_ZIP_DEPTH10ZIP archives nested in ZIP archives
MARKITDOWN_HTTP_TIMEOUT120seconds per HTTP request (30 to connect); 0 waits forever

As a library (markitdown-core; URL loading is the optional fetch feature):

use markitdown_core::{StreamInfo, convert};

let data = std::fs::read("report.pdf")?; let md = convert(&data, &StreamInfo::from_path("report.pdf"), &Default::default())?;

MCP server

markitdown mcp serves the Model Context Protocol on stdio with the same tool as microsoft/markitdown-mcp: convert_to_markdown(uri) for http:, https:, file: and data: URIs (local paths work too). Logs go to stderr, so stdout carries only JSON-RPC.

Claude Code:

claude mcp add markitdown -- markitdown mcp

Claude Desktop (claude_desktop_config.json) and Cursor (~/.cursor/mcp.json, or .cursor/mcp.json in a project) use the same block:

{

"mcpServers": { "markitdown": { "command": "markitdown", "args": ["mcp"] } } }

Desktop apps may not see your shell's PATH; if the server does not start, use the full path from which markitdown (e.g. ~/.cargo/bin/markitdown) as command.

Tool name, input and output schemas,

앞부분만 보여 드려요. 나머지는 저장소에서 읽어 보세요

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