프로토타입 · 미리 보기: 공식 레지스트리의 모든 서버를 담고 있으며 30분마다 동기화해요. 리뷰와 계정 기능은 다음 단계에서 열려요.
PopNx MCPAI를 쓰는 사람을 위한 MCP 서버 · 쉬운 말로 설명해요
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Foundation

제작자: mamarexa버전 1.0.0i★ –i클라우드에서 실행
레지스트리 이름io.github.mamarexa/foundation

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

Feasibility studies with computed costs, break-even, NPV and IRR.

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

  • 연결 방식: 클라우드에서 실행
  • 전송 방식: Streamable HTTP
  • 카테고리: 기타

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

  • 기본 점검: 1개 중 1개 통과
  • 제작자의 서버에서 실행돼요. 내가 요청한 내용은 제작자의 서버를 거쳐요.
  • 레지스트리에 입력해야 할 키가 나와 있지 않아요.

필요한 것

어떤 앱을 쓰세요?

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

웹, 데스크톱, 모바일의 Claude에서 쓸 수 있어요:

  1. Settings → Connectors 열기
  2. Add custom connector 누르기
  3. 아래 주소를 붙여 넣고 Add 누르기
  4. 로그인하라고 하면 제작자의 서비스에 로그인하기
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://getfndtn.com/api/mcp

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add --transport http foundation https://getfndtn.com/api/mcp

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "foundation": {
      "url": "https://getfndtn.com/api/mcp"
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "foundation": {
      "type": "http",
      "url": "https://getfndtn.com/api/mcp"
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요:

  1. 웹에서 ChatGPT 열기 → Settings → Connectors (Apps)
  2. Create 또는 Add 누르기(일부 요금제는 먼저 Advanced에서 Developer mode를 켜야 해요)
  3. 아래 주소를 붙여 넣고 이름을 정한 뒤 저장하기
  4. 로그인하라고 하면 제작자의 서비스에 로그인하기
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://getfndtn.com/api/mcp

메뉴 이름은 요금제나 시기에 따라 조금 다를 수 있어요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

아직 이 서버의 도구 목록을 읽지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 6일 점검

  • ✓ 통과

    제작자와 저장소 일치

    레지스트리 이름이 GitHub 계정 mamarexa 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요

  • … 아직 점검 안 함

    계속 관리되고 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • … 아직 점검 안 함

    라이선스 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • … 아직 점검 안 함

    엔드포인트 응답

    아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요

  • … 아직 점검 안 함

    OAuth로 로그인

    아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요

  • … 아직 점검 안 함

    도구 설명에 숨겨진 지시 없음

    아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트를 점검할 때 도구 목록을 읽어요

기타 카테고리의 다른 서버와 비교i

  • 이 카테고리의 다른 서버 32509개 중 0%보다 스타가 많아요
  • 이 카테고리의 다른 서버 32509개 중 54%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
  • 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 32509개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

Foundation, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

제작자의 클라우드에서 실행돼요. 설치 없이 인터넷으로 연결하지만, 보내는 내용은 제작자의 서버를 거쳐요.

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(1.0.0)은 34일 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. URL로 연결되기 때문에, 원격 MCP 서버를 지원하는 앱(예: 개발자 모드의 ChatGPT)에서도 쓸 수 있어요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Fomu MCP

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Spec Driven Development

제작자: formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

내 컴퓨터에서 실행★ 440MIT14개월 전 업데이트
설치

Remote Desktop Commander

제작자: desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

클라우드에서 실행★ 211어제 업데이트
설치

Fomu MCP

제작자: gabrielmahia

Kenya government form guides: checklists, draft letters, eCitizen, Huduma, timelines. Sample data.

내 컴퓨터에서 실행오늘 업데이트
설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

Foundation Skills

Open-source agent skills that do a feasibility consultant's job: size the market, benchmark competitors, build the financial study, tune the pricing, then write the business plan and the pitch deck. They run in your own AI agent (Claude, Codex, Gemini CLI, Cursor and others). They are built by the team behind Foundation.

▶ Foundation in 48 seconds: a sample café project from its costs to its business plan, and an AI assistant testing it.

Why this exists

Ask a general AI assistant whether your business idea works and it will write you something that sounds like a feasibility study. The problems are underneath:

  • The math is guessed. Language models are not calculators. NPV, IRR, payback and break-even figures in an AI-written plan are often wrong, and nothing on the page tells you which ones.
  • The assumptions are invisible. Where did "£38,000 for the fit-out" come from? A lender will ask, and "the AI said so" is not an answer.
  • The parts don't agree. The team section says five staff, the payroll line pays four, and the market chapter uses a different number from the pitch deck.

A professional consultant avoids all three. They put a source behind every input, run the numbers through a real financial model, and keep one version of the truth that every document draws from. These skills teach an AI agent to work the same way.

How it works

The skills split the job the way it should be split:

  • The agent does the analyst's work: interviewing the founder, researching costs, prices and competitors, choosing a sensible structure, tagging where every number came from, and writing.
  • A deterministic engine does the math: Foundation is a feasibility-study web app with a tested calculation engine. It computes investment, operating costs, revenue ramps, profit, cash flow, NPV, IRR, payback, break-even and SaaS metrics from the inputs. When your agent is connected to Foundation, every financial figure in the output comes from that engine. The agent never computes one itself.

The skills also work without a Foundation account. The agent still does the research and structures every input with its source, and never invents financial results. It then hands you a foundation-project.json file. Import that file into Foundation (Projects → Import) to get the computed study.

The skills

SkillWhat it does
feasibility-analystTurns a description of your business into a complete feasibility study: business type, cost categories, capital and operating costs, staffing, revenue model and financial assumptions, each input with its source. Then it reads the results and gives you a go / no-go memo with the risks and levers.
market-researchSizes the market bottom-up (TAM, SAM, SOM) with a top-down cross-check. Profiles competitors from public sources and fills a competitors × features benchmark. Checks whether your revenue plan needs more of the market than you can realistically win. When a price isn't public, it prepares an outreach kit for you to make the enquiries yourself.
pricing-optimizerFinds the price range between your cost floor, competitor prices and the value to the customer. Designs three to five distinct pricing options, tests each through the engine with an explicit assumption about sales volume, and recommends one with a plan to validate it.
business-plan-writerWrites a lender- and investor-grade business plan as a Word file (.docx). Financial tables, charts and scenarios are generated from the engine's output, so no figure is retyped.
pitch-deck-writerBuilds the pitch deck as a PowerPoint file (.pptx): one idea per slide, the takeaway as the headline, engine-computed financial slides, and a visual check of every slide before delivery.

All five follow the same rules, written down in CONVENTIONS.md:

  • Every input carries a source tag: founder, quote, benchmark or estimate.
  • The agent asks you only what it can't research, in one round.
  • Writing follows a guide based on Wikipedia's Signs of AI writing: plain sentences, no hype, no em dashes.
  • For brand templates or heavier design, the Word and PowerPoint files can go through your environment's own document tools as a second step, with a script that checks no number changed on the way.

Install

Any agent that supports skills (Claude Code, Codex, Gemini CLI, Cursor and others):

npx skills add mamarexa/foundation-skills

Or copy the skill folders you want by hand:

AgentWhere skills go
Claude Code~/.claude/skills/ (all projects) or .claude/skills/ (one project)
Claude.ai / Claude DesktopZip a skill folder, then Settings → Capabilities → Skills → Upload
Codex~/.codex/skills/
Gemini CLI~/.gemini/skills/ or .gemini/skills/
Cursor~/.cursor/skills/ or .cursor/skills/

The Word and PowerPoint skills need Python with python-docx, python-pptx and matplotlib. These come preinstalled in Claude's code sandbox. Anywhere else, run pip install python-docx python-pptx matplotlib.

Connect Foundation (optional, recommended)
  1. Create a free account at getfndtn.com.
  2. Add https://getfndtn.com/api/mcp to your agent as a remote MCP server (in Claude: Settings → Connectors → Add custom connector). You'll sign in with your Foundation account.
  3. Ask your agent for a feasibility study. It will find the Foundation tools and work on your real project, and the numbers will match what you see in the app.

Step-by-step setup for Claude, ChatGPT, Codex, Cursor, Gemini CLI, Antigravity and VS Code is in the Foundation docs.

Try it

"I want to open a specialty coffee shop near Leeds station, about 30 seats, opening next

spring. Is it viable, and how much do I need to raise?"

"Size the market for scheduling software for UK dental practices, and benchmark the main

competitors."

"Turn my Foundation project into a business plan for a bank loan, then a 12-slide deck."

Contributing

This repository is meant to get better with use. The most valuable contributions are:

  • Benchmarks with sources: cost ratios, startup-cost ranges, wages, employer payroll costs, rents and tax rates for your industry or your country. Local numbers help founders outside the US and UK most.
  • Corrections from practitioners: if you do this work for a living and a step is wrong or missing, tell us how it's done in practice.
  • Test cases: a realistic business description and what a good study of it should contain.

Good contributions also flow back into the Foundation app, for example as better default categories and benchmark ranges. See CONTRIBUTING.md for the rules. The short version: every number needs a source you'd be comfortable showing a lender.

This repository and the skills/ folder in the Foundation app are kept in sync automatically in both directions, so a merged pull request here shows up there (as a reviewed PR, not a silent merge) without anyone copying files by hand.

Tests

pip install python-docx python-pptx matplotlib

python tests/test_scripts.py

The fixture project in tests/fixtures/ is a sample café. Its facts file is real output from Foundation's engine.

License

MIT. By contributing, you agree your contribution is licensed the same way, including its use in Foundation.

PopNx에게 묻기