Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
제작자가 쓴 설명(영어 원문)
Detect whether a company declares, deploys, or charges for AI, with evidence.
이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.
이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.
쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.
APIFY_TOKEN비밀로 표시된 값은 내 계정의 열쇠예요. 절대 다른 사람과 공유하거나 채팅에 붙여 넣지 마세요.
필요한 것
어떤 앱을 쓰세요?
위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"ai-tooling-detector": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@mambalabsdev/mcp-ai-tooling-detector"
],
"env": {
"APIFY_TOKEN": "your-value"
}
}
}
}터미널에서 이 명령어를 실행하세요
claude mcp add ai-tooling-detector --env APIFY_TOKEN=your-value -- npx -y @mambalabsdev/mcp-ai-tooling-detector실행하기 전에 빈 값을 채워 주세요.
프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"ai-tooling-detector": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@mambalabsdev/mcp-ai-tooling-detector"
],
"env": {
"APIFY_TOKEN": "your-value"
}
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"servers": {
"ai-tooling-detector": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@mambalabsdev/mcp-ai-tooling-detector"
],
"env": {
"APIFY_TOKEN": "your-value"
}
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.
선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.
이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.
내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.
누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 8일 점검
게시자(mambabuilt.com)가 저장소 소유자(mambalabsdev)가 아니에요. 다른 사람이 등록했을 수 있어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요
내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요
내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요
레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.
해당하는 기본 점검 1개 중 0개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.
입력해야 할 값: APIFY_TOKEN
내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).
GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(1.4.1)은 3일 전 레지스트리에 올라왔어요.
Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Node.js도 있어야 해요.
같은 카테고리에는: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, SolveHub
같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.
카드 보는 법:↓ 주간 다운로드i★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
CAPTCHA and anti-bot solving for Turnstile, DataDome, Akamai, PerimeterX and Imperva.
제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.
An MCP server that exposes the Mamba Labs AI Tooling Detector as a single tool. Install one package and give your MCP client a way to ask, for any company domain, whether that company only talks about AI, actually runs AI tooling on its site, or charges money for AI. It wraps the Mamba Labs actor on Apify and returns Clay-ready flat JSON.
This server gives an AI client one tool:
detect_ai_tooling: return an ai_maturity tier for a company domain, plus the evidence behind it.The tier has four levels and each one needs its own class of evidence:
| Tier | What it means | What proves it |
|---|---|---|
commercialized | The company charges for AI | AI credits, a token allowance, an AI add-on, an AI-named plan, or a per-outcome AI price on the pricing page |
deployed | AI tooling is running on the site | An AI-native vendor, a direct inference endpoint, or an AI-capable platform backed by AI copy |
declared | The company says AI, nothing observable | A validated llms.txt, AI crawler rules in robots.txt, or weighted marketing copy |
none | No signal fired | Nothing |
max_charge_usd | number | Optional cost cap in USD for this run. The actor stops before an item that could take its charges past this amount. |
A domain sitting behind a bot challenge comes back with blocked: true at low confidence rather than as a confident no, so a challenged site is never mistaken for a company with no AI.
All of the work runs on Apify. This package is a thin client that routes the tool call to the actor and hands back the result.
You need Node.js 18 or newer and an Apify account with an API token.
Add this to your Claude Desktop config:
{
"mcpServers": { "mamba-ai-tooling-detector": { "command": "npx", "args": ["-y", "@mambalabsdev/mcp-ai-tooling-detector"], "env": { "APIFY_TOKEN": "your-apify-token" } } } }
Restart the client and the detect_ai_tooling tool appears.
Calls consume Apify credits, billed per domain analyzed. Free Apify plans get 15 results per calendar month.
detect_ai_tooling
| Input | Type | Required | Description |
|---|---|---|---|
domain | string | one of these | A single company domain, e.g. intercom.com. |
domains | string[] | one of these | Batch mode. Takes precedence over domain. |
vendors | array | no | Report only these AI vendors, one or more of the 52 fingerprinted tools (sierra, decagon, intercom_fin, openai_api, anthropic_api, pinecone, langchain and the rest). The site wide AI maturity read is never narrowed by this. Omit for every vendor. |
check_pricing | boolean | no | Fetch and score the pricing page. Default true. Setting it false is faster but caps the result at deployed, because commercialized can only be proven on a pricing page. |
skipCache | boolean | no | Force a fresh analysis and ignore the 7 day result cache. |
request_timeout_ms | integer | no | Per-request timeout in milliseconds, 3000 to 20000. Default 9000. |
batchSize | integer | no | Batch mode only: how many domains the actor analyzes at once, 1 to 10. Default 5. |
The tool reads public data and writes nothing, but every call starts a paid Apify run, so it is not marked read only.
The tool starts the actor run and polls it to a finished status, so a long run is not cut off at 300 seconds. The run is allowed 1,800 seconds. If it is still going two minutes after that, the call stops waiting and returns the run ID with a link to it in the Apify Console, where the results land when it finishes. A run that does not succeed comes back as an error with its run ID and status.
Price per event on the Apify FREE plan, from the live pricing record; paid Apify plans pay less per event.
| Event | Price (USD) |
|---|---|
Actor start (actor-start) | 0.00005 |
Domain analyzed (domain-analyzed) | 0.003 |
Input reference, the complete output field list, pricing tiers, error handling, and the measured limitations are on the actor's Apify Store page:
https://apify.com/mambalabs/ai-tooling-detector
Immutable actor ID: EwkHhmqiuJgRoVEbE
This server is part of the Mamba Labs GTM Suite, a fleet of specialized MCP servers for go-to-market signal intelligence, each backed by a dedicated Apify actor. The @mambalabsdev/mcp-gtm-suite umbrella server exposes all of them, including this one, through a single install.
| Actor | Immutable Actor ID |
|---|---|
| GTM Hiring Signal Scraper | D7O1SA2EqwHGsGr1P |
| GTM Tech Stack Signal Enrichment | qyd7nNyqFPelQViBx |
| GTM Signals Aggregator | xKdRfnfFNkdMpFuNs |
| Job Board Keyword Signal Scanner | 4DvqpvhMR74NLcDDY |
| Domain to LinkedIn URL Resolver | 3HtnSaqPHOg1Qg5gx |
| ICP Fit Scorer | W161DT8W4kW55dMFh |
| Domain Deliverability Checker | 0tVgxI7A6o9jMlxmc |
| Company Firmographic Enricher | YlUtLWjfPpqykmB8g |
| Company Social Presence Mapper | 4k6CCemkgBDz18m2h |
| Company Identity Resolver | lr8fTRAmZCBZmuwwh |
| Company Change-Event Feed | oX44rS0fkEJ3rXLWe |
| Funding & Press Signal Scanner | FS13X6dhQVgX3XOM6 |
| AI Tooling Detector | EwkHhmqiuJgRoVEbE |
Built by Mamba Labs | npm | Apify Store
MIT
Built by Mamba Labs. https://apify.com/mambalabs