Spec Driven Development
제작자: formulahendry
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
내 컴퓨터에서 실행★ 440MIT14개월 전 업데이트
설치
MCP Contact Classifier
개요
제작자가 쓴 설명(영어 원문)
Classify a job title into department and seniority, and optionally verify the position.
PopNx MCP의 세 기둥
이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.
- 사용자 의견i아직 리뷰가 없어요리뷰는 다음 단계에서 계정 기능과 함께 열려요
- 우리의 기본 점검i1개 중 0개 통과공개된 정보로 점검했으며, 코드는 아직 스캔하지 않았어요
- 사용 정도i아직 측정 안 함★ –
할 수 있는 일
이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.
- 연결 방식: 내 컴퓨터에서 실행
- 전송 방식: stdio
- 카테고리: 기타
- 입력해야 할 값: APIFY_TOKEN
설치
쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.
설치하기 전에
- 기본 점검: 1개 중 0개 통과
- 내 컴퓨터에서 내 사용자 계정의 권한(파일, 네트워크, 앱)으로 실행돼요.
- 직접 입력할 값:
APIFY_TOKEN
비밀로 표시된 값은 내 계정의 열쇠예요. 절대 다른 사람과 공유하거나 채팅에 붙여 넣지 마세요.
필요한 것
- npmNode.js 설치(npx 명령어용)
어떤 앱을 쓰세요?
위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"contact-classifier": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@mambalabsdev/mcp-contact-classifier"
],
"env": {
"APIFY_TOKEN": "your-value"
}
}
}
}터미널에서 이 명령어를 실행하세요
claude mcp add contact-classifier --env APIFY_TOKEN=your-value -- npx -y @mambalabsdev/mcp-contact-classifier실행하기 전에 빈 값을 채워 주세요.
또는 설정을 직접 복사하기
프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"contact-classifier": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@mambalabsdev/mcp-contact-classifier"
],
"env": {
"APIFY_TOKEN": "your-value"
}
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
또는 설정을 직접 복사하기
프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"servers": {
"contact-classifier": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@mambalabsdev/mcp-contact-classifier"
],
"env": {
"APIFY_TOKEN": "your-value"
}
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.
선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.
직접 입력할 값
- Apify API token from https://console.apify.com/account/integrations
이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.
할 수 있는 일
내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.
기본 점검i
누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 7일 점검
- ! 주의
제작자와 저장소 일치
게시자(mambabuilt.com)가 저장소 소유자(mambalabsdev)가 아니에요. 다른 사람이 등록했을 수 있어요
- … 아직 점검 안 함
계속 관리되고 있음
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
- … 아직 점검 안 함
라이선스 있음
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
- – 해당 없음
엔드포인트 응답
내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요
- – 해당 없음
OAuth로 로그인
내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요
- … 아직 점검 안 함
도구 설명에 숨겨진 지시 없음
내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요
기타 카테고리의 다른 서버와 비교i
- 이 카테고리의 다른 서버 32688개 중 0%보다 스타가 많아요
- 이 카테고리의 다른 서버 32688개 중 94%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
- 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 32688개 중 29%와 같거나 더 좋아요
레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.
자주 묻는 질문
MCP Contact Classifier, 안전한가요?
해당하는 기본 점검 1개 중 0개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.
어떤 키나 코드가 필요한가요?
입력해야 할 값: APIFY_TOKEN
내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?
내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).
아직 관리되고 있나요?
GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(1.2.1)은 그저께 레지스트리에 올라왔어요.
어떤 앱에서 쓸 수 있나요?
Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Node.js도 있어야 해요.
대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?
같은 카테고리에는: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, 御府和田玉 在售作品查询
대안
같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.
카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i
Remote Desktop Commander
제작자: desktop-commander
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
클라우드에서 실행★ 211그저께 업데이트
설치
御府和田玉 在售作品查询
제작자: 163yu.com
Live in-stock Hetian jade from Yufu, Shanghai: prices, monthly price guide, book a viewing.
클라우드에서 실행오늘 업데이트
설치
제작자의 README
README 열기
제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.
Contact Classifier MCP Server
MCP server for the Mamba Labs Contact Classifier actor on Apify.
Give it a job title and it returns the department and the seniority level. Give it a name and a company domain too, and it also checks whether that person is still listed on their employer's own website. The classification is a deterministic rule table, so it needs no API key and returns the same answer for the same title every time.
Install
npx -y @mambalabsdev/mcp-contact-classifierClaude Desktop
{"mcpServers": { "mamba-contact-classifier": { "command": "npx", "args": ["-y", "@mambalabsdev/mcp-contact-classifier"], "env": { "APIFY_TOKEN": "your-apify-token" } } } }
Get an Apify token at console.apify.com/account/integrations.
Tool
classify_contact
One contact in, one classified row out. Only the job title is required.
| Input | Type | Required | Notes |
|---|---|---|---|
job_title | string | yes | The contact's job title, exactly as you hold it. Classified by deterministic rules with no API key needed. |
full_name | string | no | Only needed for position verification. Classification works without it. This name is never sent to any language model. |
company_domain | string | no | Only needed for position verification. The company's website domain, with or without https. |
verify_position | boolean | no | Check whether the person is still listed on their employer's own website. Adds roughly 3 seconds and 9 requests per contact, and needs both the name and the domain. Default false. |
use_llm_fallback | boolean | no | Sends titles the rules cannot place to your own model, using the LLM_API_KEY secret environment variable on your own copy of the actor. Only the title is sent, never the person's name. Default false. |
llm_provider | enum | no | openai, anthropic or google. Which provider your LLM_API_KEY belongs to. Only read when the LLM fallback is on. Default openai. |
llm_model | string | no | Model id passed straight through to the provider. Only read when the LLM fallback is on. Default gpt-4o-mini. |
skipCache | enum | no | Set to true to ignore cached results and classify from scratch. Default false. |
max_charge_usd | number | no | Optional cost cap in USD for this run. The actor stops before an item that could take its charges past this amount. Omit to rely on the maximum cost per run set in Apify. |
Reading the output
21 flat snake_case fields, one row per contact. department is one of 12, seniority one of 12, and seniority_rank is 1 to 12 so a decision maker filter is a comparison rather than a list of strings. classification_rule names the rule that fired, which is what makes the decision auditable.
With no LLM_API_KEY set, titles the rules cannot place come back null. The row is still returned.
Billing
You are charged per contact classified, plus a small actor start fee. The deterministic classification calls no model and no third party API.
| Event | Price | Fires when |
|---|---|---|
apify-actor-start | $0.00005 | Once per run, on start, one event per GB of memory (minimum one). Apify's start event. |
contact-classified | $0.003 (FREE tier), down to $0.00255 on GOLD and above | Once per contact, including a title the rules cannot place. |
Full pricing is on the actor's Apify page. Running this server consumes Apify credits.
The tool starts the actor run and polls it to a finished status, so a run with verify_position on is not cut off at 300 seconds. A run that does not succeed comes back as an error with its run ID and status.
What this server does and does not do
It is a thin client for the Apify actor. It passes your input through and returns the actor's output unchanged. Every behavior described above lives in the actor, not here.
This actor does not discover people. The name and title come from you. It classifies a title and, optionally, checks a name against a page the employer published. To find people in the first place, use People Finder.
Errors are surfaced, never swallowed. An invalid input, an invalid token, an exhausted balance, a timeout, or a run that returns anything other than a dataset all come back as an explicit tool error rather than as an empty result.
Source
The actor is on the Apify Store. This wrapper is MIT licensed.
Built by Mamba Labs