Markdown Pipeline

Name: Markdown Pipeline
Author: markdown-pipeline

제작자: markdown-pipeline버전 0.1.16i★ –i내 컴퓨터에서 실행

레지스트리 이름io.github.markdown-pipeline/mdpipeline

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

Your team's Jira as clean Markdown files, kept current for your AI agent. Local and read-only.

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

사용자 의견i아직 리뷰가 없어요리뷰는 다음 단계에서 계정 기능과 함께 열려요
우리의 기본 점검i1개 중 1개 통과공개된 정보로 점검했으며, 코드는 아직 스캔하지 않았어요
사용 정도i아직 측정 안 함★ –

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

연결 방식: 내 컴퓨터에서 실행
전송 방식: stdio
카테고리: 개발자 도구

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

기본 점검: 1개 중 1개 통과
내 컴퓨터에서 내 사용자 계정의 권한(파일, 네트워크, 앱)으로 실행돼요.
레지스트리에 입력해야 할 키가 나와 있지 않아요.

필요한 것

PyPIPython의 uv 설치(uvx 명령어용)

어떤 앱을 쓰세요?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "mdpipeline": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "mdpipeline",
        "--install-method",
        "registry",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add mdpipeline -- uvx mdpipeline --install-method registry mcp

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "mdpipeline": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "mdpipeline",
        "--install-method",
        "registry",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "mdpipeline": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "mdpipeline",
        "--install-method",
        "registry",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 7일 점검

✓ 통과
제작자와 저장소 일치
레지스트리 이름이 GitHub 계정 markdown-pipeline 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
… 아직 점검 안 함
계속 관리되고 있음
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
… 아직 점검 안 함
라이선스 있음
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
– 해당 없음
엔드포인트 응답
내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요
– 해당 없음
OAuth로 로그인
내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요
… 아직 점검 안 함
도구 설명에 숨겨진 지시 없음
내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요

개발자 도구 카테고리의 다른 서버와 비교i

이 카테고리의 다른 서버 1394개 중 0%보다 스타가 많아요
이 카테고리의 다른 서버 1394개 중 92%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 1394개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

Markdown Pipeline, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.1.16)은 3일 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Python (uv)도 있어야 해요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: GitHub, Desktop Commander, Cloudflare MCP

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

GitHub

제작자: github

Connect AI assistants to GitHub - manage repos, issues, PRs, and workflows through natural language.

컴퓨터 또는 클라우드★ 34,245MIT3일 전 업데이트

설치

Desktop Commander

제작자: wonderwhy-er

MCP server for terminal commands, file operations, and process management

내 컴퓨터에서 실행★ 10,225MIT15일 전 업데이트

설치

Cloudflare MCP

제작자: cloudflare

Cloudflare MCP servers

클라우드에서 실행★ 4,446Apache-2.014개월 전 업데이트

설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

Markdown Pipeline

Your team's tools as clean Markdown files, kept current for your AI agents. Early access: Jira Cloud and folders on your computer, on Linux.

Local. It runs on your computer. Your files go to a folder you choose, or to a GitHub repo you choose.
We only read. We never change anything in Jira or in your source folders.
Raw layer only. It does not summarize or analyze anything. Your agent (Claude Code, Codex) does that, from the files.
It sees what you see. It reads Jira with your own account's API token, so the files hold only the issues your account can read. The token never appears in the files, the logs or your agent's answers. Anyone who can open the folder or repo you choose can read the files, so choose it the way you'd choose who sees those issues.
Open source. Apache-2.0. The code that reads your Jira is in this repository.

Install

Linux (tested). One command. It installs uv if you don't have it (a Python tool manager), then the app, all under your home folder, with no administrator rights:

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/markdown-pipeline/markdown-pipeline/main/install.sh | sh

It installs the latest release from GitHub Releases. No GitHub account, token or sign-in is needed. Then type mdpipeline: your browser opens the app. If your shell says mdpipeline: command not found, open a new terminal (or run uv tool update-shell) and try again. Run the same command again any time to move to the newest release; your settings and pipelines are kept.

Platforms: Linux (tested). macOS is untested. On Windows, use WSL 2 (Ubuntu) and run the command inside it. On a server or in WSL 2, background sync stops when you log out unless you run loginctl enable-linger $USER once; after a reboot, logging in or running any mdpipeline command starts it again.

Use it from your agent (MCP)

The app includes a local MCP server, so Claude Code or Codex can search and read the files.

mdpipeline connect --agent claude   # or: --agent codex

It prints the exact command (Claude Code) or config block (Codex) for your setup. Your agent starts the server itself when it needs it; nothing extra runs in the background. Tools: search, read, list, recent_changes ("what changed since yesterday?"), sync_status and sync. No tool writes or edits your files. The server reads only the Markdown files the app wrote (and your raw/ and wiki/ folders), on your computer.

What we send

Usage data only if you choose to share it, and the words you type in a feedback or source request when you press Send. The full list, in plain words: what-we-send. Turn it off any time: mdpipeline usage off.

Feedback and problems

Open an issue on this repository: Issues. Tell us what you tried, what you expected and what happened.

Uninstall

mdpipeline uninstall turns background sync off and prints the one command that removes the program. The Markdown files it wrote stay where they are.

Full reference (commands, settings, safety rules): docs/reference.md.

License

Apache-2.0. See LICENSE.

Markdown Pipeline

개요

PopNx MCP의 세 기둥

할 수 있는 일

설치

설치하기 전에

할 수 있는 일

기본 점검i

제작자와 저장소 일치

계속 관리되고 있음

라이선스 있음

엔드포인트 응답

OAuth로 로그인

도구 설명에 숨겨진 지시 없음

개발자 도구 카테고리의 다른 서버와 비교i

자주 묻는 질문

대안

GitHub

Desktop Commander

Cloudflare MCP

제작자의 README

Markdown Pipeline

Install

Use it from your agent (MCP)

What we send

Feedback and problems

Uninstall

License