Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
제작자가 쓴 설명(영어 원문)
Crypto perps for AI agents: funding, OI, liquidations, order book, CVD, volume profile, footprint.
이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.
이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.
쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.
필요한 것
어떤 앱을 쓰세요?
위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.
웹, 데스크톱, 모바일의 Claude에서 쓸 수 있어요:
https://api.markettrace.ai/mcp터미널에서 이 명령어를 실행하세요
claude mcp add --transport http agent-feed https://api.markettrace.ai/mcp프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"agent-feed": {
"url": "https://api.markettrace.ai/mcp"
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"servers": {
"agent-feed": {
"type": "http",
"url": "https://api.markettrace.ai/mcp"
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요:
https://api.markettrace.ai/mcp메뉴 이름은 요금제나 시기에 따라 조금 다를 수 있어요.
선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.
이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.
아직 이 서버의 도구 목록을 읽지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요.
누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 6일 점검
레지스트리 이름이 도메인 markettrace.ai 기준으로 확인되었어요(레지스트리가 도메인 소유를 확인해요)
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요
아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요
아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트를 점검할 때 도구 목록을 읽어요
레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.
해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.
레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.
제작자의 클라우드에서 실행돼요. 설치 없이 인터넷으로 연결하지만, 보내는 내용은 제작자의 서버를 거쳐요.
GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(1.11.0)은 21일 전 레지스트리에 올라왔어요.
Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. URL로 연결되기 때문에, 원격 MCP 서버를 지원하는 앱(예: 개발자 모드의 ChatGPT)에서도 쓸 수 있어요.
같은 카테고리에는: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, yontu
같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.
카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Türkçe yazı denetimi: TDK kuralları, yapay zekâ izleri, metin türüne göre üslup.
제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.
Read-only crypto perps microstructure for AI agents — normalized cross-exchange market state with self-declared coverage and freshness on every metric. Facts and normalization, no verdicts: the agent interprets.
https://api.markettrace.ai/mcp (Streamable HTTP, OAuth — no API keys)ai.markettrace/agent-feedThis repo is the front door — connection configs, the interface contract, and a thin stdio bridge. The data pipeline itself (4-venue ingest, archives, normalization) is not open source.
9 assets (BTC, ETH, SOL, BNB, XRP, DOGE, HYPE, ZEC, ENA) across Binance, Bybit, OKX, Hyperliquid:
| Tool | What it answers |
|---|---|
get_market_state | One normalized snapshot: funding + its trailing 2-year percentile, OI, volume, CVD, order-book imbalance, liquidations, basis, drivers. *"Is ETH positioning stretched?"* |
get_funding_percentile | Current funding ranked against its own trailing 2-year window (0–100) + same-sign streak. |
get_liquidations_recent | Cross-exchange liquidation notional estimates for a window: USD, long/short split. |
get_ohlcv | Consolidated cross-exchange candles (5m…1d) with per-candle delta (taker buy − taker sell), for ATR, ranges, CVD and RV math. |
get_conditional_outcomes | Measured forward-return history after a stated condition — base rates instead of folklore. *"What happened historically after funding above the 90th percentile?"* |
get_state_history | Time series of any numeric state field from the 15-minute archive — the trend view behind the snapshot. |
get_volume_profile | Volume-profile levels per UTC day from the consolidated tape: POC, value area high/low, value-area width and its rank, a multi-day composite and naked POCs. *"Is price inside yesterday's value area?"* |
get_big_trades | Large aggressive orders (fills sharing venue, side and timestamp summed into one trade): per-side totals plus the biggest prints with venue, price and USD size. *"Were the whale market orders buying or selling?"* |
get_footprint_events | Order-book wall events from the 1-minute footprint: absorbed and pulled walls with peak, executed and closing size in USD, plus thin-book minutes. *"Were bid walls pulled before this drop?"* |
get_stacked_imbalances | Stacked footprint imbalances from the consolidated tape: diagonal buy and sell runs per candle (1m…1h) with price band and USD size. *"Where did aggressive buyers stack up on BTC this morning?"* |
help | A guide to the server itself: every tool grouped by the question it answers, a working example call for each, the symbols, how to read the scales, the limits, and where data without its own tool lives (open interest, CVD, funding rate). *"Which tool gives me open interest?"* |
Data: funding rates, open interest, cumulative volume delta (CVD), order-book depth, liquidations, OHLCV candles with per-candle delta, volume-profile levels, large aggressive orders, order-book wall events, stacked footprint imbalances.
Honesty model: every metric carries a coverage entry (venues, window depth, freshness); thin history answers with disclosed depth instead of made-up numbers; conditional outcomes go history_silent below the evidence floor; every response self-declares its age. Reports history, not predictions.
Claude (web/desktop): Settings → Connectors → *Add custom connector* → https://api.markettrace.ai/mcp → authorize (email magic link).
Every client signs in the same way: it opens a browser, you enter your email, and a sign-in link arrives. Open it on the same device and in the same browser where you started.
Claude Code (adding the server does not sign you in, so run both):
claude mcp add --transport http markettrace https://api.markettrace.ai/mcp
claude mcp login markettrace
Codex:
codex mcp add markettrace --url https://api.markettrace.ai/mcp
codex mcp login markettrace
Cursor: add this to ~/.cursor/mcp.json (or use *Add to Cursor* on https://markettrace.ai/agents) and sign in when Cursor asks:
{
"mcpServers": { "markettrace": { "url": "https://api.markettrace.ai/mcp" } } }
Stdio-only clients (via the standard OAuth-capable bridge):
npx -y mcp-remote https://api.markettrace.ai/mcp
More client configs in examples/mcp-configs.md.
mcp_server.py is a zero-dependency stdio bridge: it starts and answers introspection (initialize, tools/list) with no credentials — the bundled tools.json is a snapshot of the hosted server's own contract. Tool calls are proxied to the hosted endpoint when MARKETTRACE_BEARER is set; without it they return a pointer to the hosted OAuth endpoint instead of data. It holds no methodology — just a client.
Refresh the contract: tools.json is a {version, generated_at, tools} snapshot of the live server's tools/list — regenerate it by capturing that response and stamping the current contract version (mirrors feed.version in get_market_state).
python3 mcp_server.py # Python 3.9+, no dependencies
Or with Docker:
docker build -t markettrace-bridge . && docker run -i markettrace-bridge
Informational market data only — not financial advice. Privacy Policy · Terms of Service · Contact: support@markettrace.ai
The bridge in this repo is MIT-licensed (LICENSE); the hosted service is governed by the Terms above.