Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
제작자가 쓴 설명(영어 원문)
List the models each AI provider's API serves and see which are new since the last check.
이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.
이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.
쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.
어떤 앱을 쓰세요?
위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.
링크는 제작자의 파일로 바로 연결돼요. 우리가 보관하거나 다시 패키징하지 않아요. 파일을 열면 Claude Desktop이 설치해요.
터미널에서 이 명령어를 실행하세요
브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.
선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.
이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.
내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.
누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 7일 점검
레지스트리 이름이 GitHub 계정 markksantos 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요
내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요
내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요
레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.
해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.
레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.
내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).
GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(1.2.0)은 6일 전 레지스트리에 올라왔어요.
Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 MCPB도 있어야 해요.
같은 카테고리에는: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Kanal Varna — drains, leaks & plumbing (Varna, BG)
같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.
카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Drain unblocking, leak detection & plumbing in Varna, Bulgaria: services, prices, areas, contact
제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.
List the models each AI provider's API serves, and see what's new since the last time you looked. One command, no dependencies, Node 18+. It also runs as an MCP server, so Claude or Cursor can check for you.
New models often show up in a provider's /models list before any announcement. ai-model-watch saves each provider's list, and on the next run prints only the model IDs that weren't there before. Run it by hand, from cron, or in CI with --exit-code.
$ ai-model-watch -p openrouter
2026-10-17T09:26:01.231Z OpenRouter: 2 new
The first run records a baseline (OpenRouter: 470 models recorded as the baseline), so you only hear about changes after that.
| Provider | Endpoint | Key |
|---|---|---|
| OpenRouter | GET https://openrouter.ai/api/v1/models | none, works out of the box |
| OpenAI | GET https://api.openai.com/v1/models | OPENAI_API_KEY |
| Anthropic | GET https://api.anthropic.com/v1/models (paginated) | ANTHROPIC_API_KEY |
| Google Gemini | GET https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models (paginated) | GEMINI_API_KEY or GOOGLE_API_KEY |
| Mistral | GET https://api.mistral.ai/v1/models | MISTRAL_API_KEY |
| xAI | GET https://api.x.ai/v1/models | XAI_API_KEY |
| DeepSeek | GET https://api.deepseek.com/models | DEEPSEEK_API_KEY |
Listing models is free on every one of these APIs. Nothing is generated and no tokens are spent. A provider whose key isn't set is skipped. Keys are sent only to that provider, never across a redirect, and never printed.
brew install markksantos/tap/ai-model-watch # macOS / Linux (Homebrew)
npx github:markksantos/ai-model-watch
git clone https://github.com/markksantos/ai-model-watch && node ai-model-watch/bin/ai-model-watch.js
ai-model-watch [options] -p, --providers openrouter,openai,anthropic,gemini,mistral,xai,deepseek (default: all with a key) -s, --state where the last-seen lists live (default: ~/.cache/ai-model-watch/state.json) -w, --watch keep running and check every N seconds (minimum 60) --removed also print models that disappeared --json JSON output --exit-code exit 1 when anything new appears (for cron and CI) -q, --quiet print only new models --mcp run as an MCP server on stdio
--mcp runs it as a Model Context Protocol server on stdio, so an assistant can ask what's new itself. Two tools:
check_new_models: the model IDs each provider started listing since the last check (same state file as the CLI).list_models: what one provider lists right now, with an optional substring filter.Claude Code:
claude mcp add ai-model-watch -- npx -y github:markksantos/ai-model-watch --mcp
Or as a Claude Code plugin (this repo is its own marketplace):
/plugin install ai-model-watch --marketplace markksantos/ai-model-watch
On Claude Code versions older than 2.1.275, run /plugin marketplace add markksantos/ai-model-watch, then /plugin install ai-model-watch@ai-model-watch. The plugin passes any provider keys set in your environment through to the server, and adds an ai-model-watch skill so Claude reaches for the tools when you ask whether a model is out yet.
The skill on its own (Claude Code, Cursor, Codex and other agents), from claude-plugins.dev:
npx skills-installer install @markksantos/ai-model-watch/ai-model-watch
Claude Desktop, one click: download ai-model-watch-1.2.0.mcpb and open it. Desktop asks for the optional keys in its settings.
Claude Desktop, Cursor and other clients (mcpServers in their JSON config):
{
"mcpServers": { "ai-model-watch": { "command": "npx", "args": ["-y", "github:markksantos/ai-model-watch", "--mcp"] } } }
OpenRouter works without a key. To include another provider, add its key from the Providers table to an env object in the same entry.
*/15 * * * * OPENAI_API_KEY=... ANTHROPIC_API_KEY=... ai-model-watch -q >> ~/model-drops.log
examples/github-action.yml runs the check on a schedule, caches the state file between runs, and fails the job (so GitHub emails you) when a new model appears.
npm install github:markksantos/ai-model-watch, then:
const { check, fetchProvider } = require('ai-model-watch');
const report = await check({ providers: ['openrouter', 'anthropic'] }); for (const p of report.providers) { for (const m of p.added || []) console.log(p.label, m.id); }
fetchProvider(id, { env, fetch }) returns { status: 'ok' | 'skipped' | 'error', models: [{ id, name, created }] }. check() diffs against the state file and saves the new lists. A provider that errors keeps its last good list. Errors include HTTP and network failures, a redirect, a body that isn't that provider's list shape, a malformed model ID, and pagination that doesn't finish. So a bad response never empties the saved list or makes the next run report the whole catalog as new.
A model ID in a /models list means the provider lists it. It doesn't prove the model answers requests yet, and some providers list models days before they are generally available. created is whatever date the provider reports, not when the model appeared.
The hosted version, [ArtificialWatch](https://artificialwatch.com), polls these APIs plus the public catalogs every 60 seconds and confirms a detection on a second sweep before anything fires. Then it alerts you by email and Chrome push (free), or by text or phone call. Use it if you'd rather not keep a cron job running.
MIT