프로토타입 · 미리 보기: 공식 레지스트리의 모든 서버를 담고 있으며 30분마다 동기화해요. 리뷰와 계정 기능은 다음 단계에서 열려요.
PopNx MCPAI를 쓰는 사람을 위한 MCP 서버 · 쉬운 말로 설명해요

IBM Code Engine MCP Server

제작자: markusvankempen버전 1.4.2i★ –i내 컴퓨터에서 실행
레지스트리 이름io.github.markusvankempen/code-engine-mcp-server

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

Deploy to IBM Code Engine from Cursor, Copilot, Claude & Cline. Build, push, deploy via MCP.

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

  • 연결 방식: 내 컴퓨터에서 실행
  • 전송 방식: stdio
  • 카테고리: 개발자 도구
  • 입력해야 할 값: IBMCLOUD_API_KEY

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

  • 기본 점검: 1개 중 1개 통과
  • 내 컴퓨터에서 내 사용자 계정의 권한(파일, 네트워크, 앱)으로 실행돼요.
  • 직접 입력할 값: IBMCLOUD_API_KEY, IBMCLOUD_REGION, CONTAINER_RUNTIME

비밀로 표시된 값은 내 계정의 열쇠예요. 절대 다른 사람과 공유하거나 채팅에 붙여 넣지 마세요.

필요한 것

  • npmNode.js 설치(npx 명령어용)

어떤 앱을 쓰세요?

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "code-engine": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "code-engine-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "IBMCLOUD_API_KEY": "your-value",
        "IBMCLOUD_REGION": "your-value",
        "CONTAINER_RUNTIME": "your-value"
      }
    }
  }
}

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add code-engine --env IBMCLOUD_API_KEY=your-value --env IBMCLOUD_REGION=your-value --env CONTAINER_RUNTIME=your-value -- npx -y code-engine-mcp-server

실행하기 전에 빈 값을 채워 주세요.

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "code-engine": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "code-engine-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "IBMCLOUD_API_KEY": "your-value",
        "IBMCLOUD_REGION": "your-value",
        "CONTAINER_RUNTIME": "your-value"
      }
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "code-engine": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "code-engine-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "IBMCLOUD_API_KEY": "your-value",
        "IBMCLOUD_REGION": "your-value",
        "CONTAINER_RUNTIME": "your-value"
      }
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

직접 입력할 값

  • IBMCLOUD_API_KEY 비밀 필수 env
    IBM Cloud API key used to authenticate and call Code Engine APIs
  • IBMCLOUD_REGION env
    Default IBM Cloud region (for example: us-south)
  • CONTAINER_RUNTIME env
    Optional container runtime override: docker or podman

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 6일 점검

  • ✓ 통과

    제작자와 저장소 일치

    레지스트리 이름이 GitHub 계정 markusvankempen 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요

  • … 아직 점검 안 함

    계속 관리되고 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • … 아직 점검 안 함

    라이선스 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • – 해당 없음

    엔드포인트 응답

    내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요

  • – 해당 없음

    OAuth로 로그인

    내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요

  • … 아직 점검 안 함

    도구 설명에 숨겨진 지시 없음

    내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요

개발자 도구 카테고리의 다른 서버와 비교i

  • 이 카테고리의 다른 서버 1386개 중 0%보다 스타가 많아요
  • 이 카테고리의 다른 서버 1386개 중 30%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
  • 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 1386개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

IBM Code Engine MCP Server, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

입력해야 할 값: IBMCLOUD_API_KEY

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(1.4.2)은 4개월 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Node.js도 있어야 해요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: GitHub, Desktop Commander, Cloudflare MCP

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

GitHub

제작자: github

Connect AI assistants to GitHub - manage repos, issues, PRs, and workflows through natural language.

컴퓨터 또는 클라우드★ 34,245MIT3일 전 업데이트
설치

Desktop Commander

제작자: wonderwhy-er

MCP server for terminal commands, file operations, and process management

내 컴퓨터에서 실행★ 10,225MIT15일 전 업데이트
설치

Cloudflare MCP

제작자: cloudflare

Cloudflare MCP servers

클라우드에서 실행★ 4,446Apache-2.014개월 전 업데이트
설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

IBM Code Engine MCP Server

MCP server for IBM Code Engine — build, push, and deploy containers from Cursor, Copilot, Claude, and Cline using natural language.

Current release: v1.7.8 — 28 tools instead of 112 (one tool per resource with an action field, same capability, old names still work), a shared local HTTP server for the VS Code extension, a web admin UI with a *Remote client* tab (test tools, logging, users and API keys, events), MCP Remote Config inside VS Code, and a check that the server you point at really is a code-engine MCP server. See CHANGELOG.md and the tool reference.

Search terms: code-engine-mcp · ibm-code-engine · ibm-cloud · ibm-container-registry · mcp-server · model-context-protocol · cursor · github-copilot · claude-desktop · cline · docker · podman · serverless · container-deployment · typescript · npx · ai-agents · devops · cloud-native · watsonx-orchestrate


Author: Markus van Kempen | markus.van.kempen@gmail.com · markusvankempen.github.io *No bug too small, no syntax too weird.*


How It Works

flowchart TD

A([AI Assistant\nCopilot / Claude / Cline / Bob]) -->|MCP JSON-RPC| B[Code Engine MCP Server]

B --> C{Tool Category}

C -->|Container Tools| D[Docker / Podman] C -->|Registry Tools| E[IBM Container Registry\nus.icr.io] C -->|Code Engine Tools| F[IBM Code Engine\nREST API] C -->|Procedures| G[Multi-step Workflows]

D -->|build / push / validate| E E -->|image reference| F

G -->|proc_build_push_deploy| D G -->|proc_apply_manifest| F

F --> H[(Projects\nApps\nBuilds\nJobs\nSecrets\nDomains)]

H -->|ready| I([Live App\nhttps://app.region.codeengine.appdomain.cloud])

style A fill:#1261FE,color:#fff style B fill:#0f3460,color:#fff style G fill:#7b2d8b,color:#fff style I fill:#198038,color:#fff

✨ What You Get

  • 28 tools, one per resource. ce_app, ce_job, ce_secret, … each take an action (list, get, create, delete, …). Every earlier capability is still there; see the tool reference.
  • Container workflow tools for Docker or Podman (local_container, dockerfile)
  • IBM Container Registry (icr) and the whole Code Engine surface: projects, apps, jobs, builds, secrets, config maps, domains, bindings, functions, fleets
  • Multi-step procedures: build, push and deploy in one call (proc_build_push_deploy), custom domains, declarative manifests
  • One server, many clients. Run it over stdio, or as an HTTP server that your IDE, assistants, the web UI and the VS Code extension all share
  • Web admin UI (/admin): overview, activity, users, API keys, runtime settings, and a *Remote client* tab that tests the tools and configures the server (logging, users and keys, events)
  • MCP-ready setup for GitHub Copilot, Cursor, Cline, Bob, Windsurf, Antigravity, Claude Desktop, and the VS Code extension in vscode-extension/ (including *MCP Remote Config*)
  • MCP Activity Dashboard — live timeline of tool calls, session grouping, deploy outcome highlights, and a Deployments inventory tab
  • Live activity logging — optional JSONL event stream for every MCP tool call (MCP_ACTIVITY_* env vars)

🚀 Quick Start

# 1) Install dependencies

npm install

2) Build the server

npm run build

3) Run once to verify

node build/index.js

Then configure your MCP client using one of the examples in the Configuration section below.

🤖 The Agentic Experience (No Docker/Code Engine Lingo Needed)

The true power of this MCP server is that you don't need to know Docker or Code Engine commands. You can simply state your goal, and the LLM will discover the environment, run the pipeline, and fix issues autonomously.

Here is an example interaction from a real session:

User:

"I have an app in the developer-splash folder. Deploy it to my Code Engine project."

Assistant's Autonomous Thought Process:

  1. *Discovery:* "Let me check what projects and namespaces exist... Found project my-project and namespace my-namespace."
  2. *Prerequisites:* "No pull secret in this project yet. I'll get the API key from the .env file and create the secret icr-pull-secret."
  3. *Execution:* "Now I'll run the full pipeline: build → push → deploy → wait."
  4. *Validation:* "It's deployed but stuck at 'deploying'. Let me check the logs... The container is running but the readiness probe is failing."
  5. *Self-Correction:* "Ah, the sed pattern in the Dockerfile didn't match nginx alpine's default config format for port 80. I'll fix the Dockerfile with a regex-safe sed and rebuild."
  6. *Completion:* "App is live! 🎉 Status: ready."

Assistant Response to User:

"Your app is deployed and live at: https://developer-splash. . .codeengine.appdomain.cloud. I had to fix a minor port configuration issue in your Dockerfile, but it is successfully running now!"

With this MCP server, the AI acts as an expert DevOps engineer pairing with you.

📊 MCP Activity Dashboard (v1.4.0)

See what your AI assistant is doing in real time — tool calls, idle gaps between steps, deploy outcomes, and live app URLs.

flowchart LR

A[MCP tool call] -->|MCP_ACTIVITY_ENABLED| B[events.jsonl] B --> C{Dashboard} C -->|VS Code extension| D[Activity tab] C -->|Browser| E[localhost:8767] D --> F[Deployments tab\ninventory + actions]

Activity logging (on by default)

Since v1.6.0 the server logs every tool start/finish to ~/.code-engine-mcp/activity/events.jsonl — input summaries, pipeline sub-steps (proc_build_push_deploy), result highlights, and optional HTTP smoke-test labels. API keys, passwords, TLS keys, env var values, and secret payloads are redacted. The file rotates at 5 MB.

Optional env in your MCP client config:

"MCP_ACTIVITY_ENABLED": "false",

"MCP_ACTIVITY_EVENTS_PATH": "/custom/path/events.jsonl", "MCP_ACTIVITY_SESSION_ID": "session:my-chat-001", "MCP_ACTIVITY_CHAT_LABEL": "Deploy Star Wars splash"

In the VS Code extension, turn logging off with codeEngineMcp.activityEnabled. Restart the MCP server after changing env.

See .env.example for all MCP_ACTIVITY_* variables.

Open the dashboard
MethodHow
VS Code extensionCommand Palette → IBM Code Engine MCP: Open MCP Activity Dashboard
Browser (dev repo)npm run dashboard → http://localhost:8767/
Live refreshOn by default in the browser; toggle in-panel or set codeEngineMcp.activityLiveRefresh (extension)

The Activity tab shows a session timeline with tool duration, idle gaps, and a task-outcome banner (status, image, live URL). The Deployments tab lists projects and apps from Code Engine and supports get-details, redeploy, and delete via MCP tools.

Example chat prompt:

*"I have a Star Wars splash page in examples/starwars-splash. Deploy it to Code Engine using only MCP tools — build for linux/amd64, push to my ICR namespace, and deploy to my Code Engine project. Show me the live URL when ready."*

Open the Activity Dashboard while the assistant runs to watch proc_build_push_deploy progress step by step.

Deploy Your First App

This walks through deploying the included Star Wars splash page example — a static nginx container — entirely through the MCP server.

Apple Silicon users: always build with --platform linux/amd64. Code Engine runs amd64 only.

Step 1 — Build and push the image
cd examples/starwars-splash

podman build --platform linux/amd64 -t us.icr.io/ /starwars-splash:v1.0.0 . podman push us.icr.io/ /starwars-splash:v1.0.0

Or ask your assistant:

Build examples/starwars-splash as us.icr.io/my-namespace/starwars-splash:v1.0.0 for linux/amd64 and push it

MCP response — `build_container_image`:

{

"success": true, "command": "podman build --platform linux/amd64 -t us.icr.io/my-namespace/starwars-splash:v1.0.0 ...", "build_output": "STEP 1/5: FROM nginx:alpine\nSTEP 2/5: COPY index.html /usr/share/nginx/html/index.html\nSTEP 3/5: RUN sed -i 's/listen 80;/listen 8080;/g' /etc/nginx/conf.d/default.conf\nSTEP 4/5: EXPOSE 8080\nSTEP 5/5: CMD [\"nginx\", \"-g\", \"daemon off;\"]\nSuccessfully tagged us.icr.io/my-namespace/starwars-splash:v1.0.0" }

Note: Container runtimes (Podman/Docker) write build progress to stderr. The build_output field combines stdout and stderr so you see the full build log.

MCP response — `push_container_image`:

{

"success": true, "command": "podman push us.icr.io/my-namespace/starwars-splash:v1.0.0", "output": "Getting image source signatures\nCopying blobs...\nWriting manifest to image destination" }

Step 2 — Create a registry pull secret

Ask your assistant (once per project):

Create a registry secret called icr-pull-secret in project <project-id> for us.icr.io using my IBM Cloud API key

Or use the ce_create_secret tool directly:

{

"project_id": " ", "name": "icr-pull-secret", "format": "registry", "data": { "username": "iamapikey", "password": " ", "server": "us.icr.io", "email": "user@example.com" } }

MCP response — `ce_create_secret`:

{

"name": "icr-pull-secret", "format": "registry", "resource_type": "secret_registry_v2", "created_at": "2026-05-08T22:10:00Z", "project_id": " " }

Step 3 — Deploy the application

Ask your assistant:

Deploy us.icr.io/my-namespace/starwars-splash:v1.0.0 to Code Engine project <project-id>

as app "starwars-splash" using pull secret icr-pull-secret, min 1 instance

Or use the ce_create_application tool:

{

"project_id

앞부분만 보여 드려요. 나머지는 저장소에서 읽어 보세요

PopNx에게 묻기