Vexa
Meeting bot and transcripts for Google Meet, Teams and Zoom. Live or after, speakers labelled.
제작자가 쓴 설명(영어 원문)
Zendesk MCP: 14 tools for AI agents — create, search, assign, comment, and close support tickets.
이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.
이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.
쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.
ZENDESK_SUBDOMAIN, ZENDESK_EMAIL, ZENDESK_API_TOKEN비밀로 표시된 값은 내 계정의 열쇠예요. 절대 다른 사람과 공유하거나 채팅에 붙여 넣지 마세요.
필요한 것
어떤 앱을 쓰세요?
위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"zendesk": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@markusvankempen/zendesk-mcp-server"
],
"env": {
"ZENDESK_SUBDOMAIN": "your-value",
"ZENDESK_EMAIL": "your-value",
"ZENDESK_API_TOKEN": "your-value"
}
}
}
}터미널에서 이 명령어를 실행하세요
claude mcp add zendesk --env ZENDESK_SUBDOMAIN=your-value --env ZENDESK_EMAIL=your-value --env ZENDESK_API_TOKEN=your-value -- npx -y @markusvankempen/zendesk-mcp-server실행하기 전에 빈 값을 채워 주세요.
프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"zendesk": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@markusvankempen/zendesk-mcp-server"
],
"env": {
"ZENDESK_SUBDOMAIN": "your-value",
"ZENDESK_EMAIL": "your-value",
"ZENDESK_API_TOKEN": "your-value"
}
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"servers": {
"zendesk": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@markusvankempen/zendesk-mcp-server"
],
"env": {
"ZENDESK_SUBDOMAIN": "your-value",
"ZENDESK_EMAIL": "your-value",
"ZENDESK_API_TOKEN": "your-value"
}
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.
선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.
이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.
내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.
누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 8일 점검
레지스트리 이름이 GitHub 계정 markusvankempen 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요
내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요
내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요
레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.
해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.
입력해야 할 값: ZENDESK_SUBDOMAIN, ZENDESK_EMAIL, ZENDESK_API_TOKEN
내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).
GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(1.0.2)은 5개월 전 레지스트리에 올라왔어요.
Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Node.js도 있어야 해요.
같은 카테고리에는: Vexa, emailmd, MCP WhatsApp Cloud
같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.
카드 보는 법:↓ 주간 다운로드i★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i
Meeting bot and transcripts for Google Meet, Teams and Zoom. Live or after, speakers labelled.
Render markdown into email-safe HTML, lint drafts for deliverability problems, and preview emails.
MCP server for WhatsApp Cloud API (Meta) — messages, media, and templates via Graph API
제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.
Model Context Protocol (MCP) server for Zendesk Support — connect AI agents in Cursor, VS Code, Claude Desktop, watsonx Orchestrate, and IBM Code Engine to 14 ticket tools (create, search, assign, close, comments, metrics). Install:
npx @markusvankempen/zendesk-mcp-server·pip install zendesk-mcp-server-py
zendesk · mcp · cursor · github-copilot · claude · ai-agents · customer-support · helpdesk · watsonx-orchestrate · typescript · python
Generic Zendesk integration for AI agents via the Model Context Protocol (MCP). Ships TypeScript and Python server implementations plus deployment examples for IDEs, IBM Code Engine, and watsonx Orchestrate.
Author: Markus van Kempen Email: markus.van.kempen@gmail.com · mvk@ca.ibm.com Website: markusvankempen.github.io *No bug too small, no syntax too weird.*
Zendesk MCP exposes 14 support-ticket operations as MCP tools so AI agents in Cursor, VS Code, Claude Desktop, watsonx Orchestrate, and IBM Code Engine can manage tickets through natural language.
The core design solves requester attribution: tickets are created with the real customer as requester (not the API service account), so Zendesk email replies route correctly.
graph TB
subgraph clients [MCP Clients] Cursor[Cursor / VS Code] WxO[watsonx Orchestrate] CE[Code Engine / Remote] end
subgraph servers [Servers] TS["TypeScript npm"] PY["Python FastMCP"] end
ZD[Zendesk REST API v2]
Cursor -->|stdio| TS WxO -->|stdio| PY CE -->|SSE| TS CE -->|SSE| PY TS --> ZD PY --> ZD
📖 [Documentation hub → docs/](./docs/README.md) · [MCP config examples → examples/mcp/](./examples/mcp/README.md) · [Public vs private repo → docs/PUBLIC_REPO.md](./docs/PUBLIC_REPO.md) · [Contributing → CONTRIBUTING.md](./CONTRIBUTING.md) · [Security → docs/SECURITY.md](./docs/SECURITY.md)
Complete index of every markdown file in this repository.
| Document | Description |
|---|---|
| README.md | Project overview, quick starts, deployments summary *(this file)* |
| task.md | Original project requirements and reference notes |
docs/)| Document | Description |
|---|---|
| docs/README.md | Documentation hub — start here |
| docs/ide/README.md | IDE setup — local npx + remote Code Engine |
| docs/reference/ARCHITECTURE.md | System design, stdio/SSE/WxO topologies, auth flow |
| docs/reference/TOOLS.md | All 14 MCP tools — parameters, returns, examples |
| docs/guides/SCENARIOS.md | Requester modes, role agents, 17 scenarios, E2E |
| docs/reference/FILES.md | Complete file inventory |
| docs/deployments/README.md | Deployment docs index |
packages/)| Document | Description |
|---|---|
| packages/zendesk-mcp-server/README.md | TypeScript/npm server — install, env vars, SSE mode, build from source |
| packages/zendesk-mcp-server-py/README.md | Python FastMCP server — setup, SSE mode, WxO import pointer |
deployments/)| Document | Description |
|---|---|
| deployments/vscode-extension/README.md | VS Code / Cursor / Open VSX extension — commands, settings, publish |
| deployments/code-engine/README.md | IBM Code Engine — Dockerfiles, SSE endpoints, remote MCP client config |
| deployments/code-engine/DEPLOYMENT-GUIDE.md | Code Engine — live deploy, test/admin UI, local vs deployed `mcp.json` |
| deployments/watsonx-orchestrate/README.md | WxO toolkit deploy, 4 role agents, scenario runner, CLI test commands |
| Topic | Start here |
|---|---|
| IDE setup (local `npx`) | docs/ide/README-local.md |
| IDE setup (Code Engine) | docs/ide/README-remote.md |
| Architecture & transports | docs/reference/ARCHITECTURE.md |
| Tool parameters & examples | docs/reference/TOOLS.md |
| WxO agents & test scenarios | docs/guides/SCENARIOS.md |
| Every file explained | docs/reference/FILES.md |
| npm / TypeScript server | packages/zendesk-mcp-server/README.md |
| Python / FastMCP server | packages/zendesk-mcp-server-py/README.md |
| IDE extension setup | deployments/vscode-extension/README.md |
| Code Engine deploy | deployments/code-engine/README.md |
| WxO deploy & E2E | deployments/watsonx-orchestrate/README.md |
zendesk-mcp/
├── docs/ # Documentation hub │ ├── README.md # Start here │ ├── ide/ # IDE setup guides (local + remote) │ ├── reference/ # ARCHITECTURE, TOOLS, FILES │ ├── guides/ # SCENARIOS │ └── deployments/ # Deployment index ├── packages/ │ ├── zendesk-mcp-server/ # TypeScript MCP server (npm) │ └── zendesk-mcp-server-py/ # Python MCP server (FastMCP) ├── deployments/ │ ├── vscode-extension/ # VS Code / Cursor / Open VSX extension │ ├── code-engine/ # IBM Code Engine (SSE) + mcp-client JSON │ └── watsonx-orchestrate/ # WxO toolkit + 4 role agents └── .github/workflows/ # CI + npm/marketplace publish
export ZENDESK_SUBDOMAIN=your-subdomain
export ZENDESK_EMAIL=agent@example.com export ZENDESK_API_TOKEN=your_token
npx @markusvankempen/zendesk-mcp-server
One-click install: Cursor · VS Code — then set your ZENDESK_* credentials in MCP settings.
Copy-paste setup: Bob · Antigravity (no install deeplink yet — use examples/mcp/):
Add to your IDE config — copy from examples/mcp/:
| IDE | File |
|---|---|
| Cursor | examples/mcp/cursor-local.json → ~/.cursor/mcp.json |
| VS Code | examples/mcp/vscode-local.json → User/mcp.json |
| Bob | examples/mcp/bob-local.json |
| Antigravity | examples/mcp/antigravity-local.json |
| Claude Desktop | examples/mcp/claude-desktop-local.json |
Or use the VS Code extension — it stores your API token in OS keychain and writes MCP config automatically. See deployments/vscode-extension/README.md.
Before pushing to GitHub, run npm run check:secrets — see docs/SECURITY.md.
pip install zendesk-mcp-server-py
export ZENDESK_SUBDOMAIN=your-subdomain export ZENDESK_EMAIL=agent@example.com export ZENDESK_API_TOKEN=your_token
zendesk-mcp-server-py
| Tool | Description |
|---|
| create_ticket | Create ticket with correct r
앞부분만 보여 드려요. 나머지는 저장소에서 읽어 보세요