프로토타입 · 미리 보기: 공식 레지스트리의 모든 서버를 담고 있으며 30분마다 동기화해요. 리뷰와 계정 기능은 다음 단계에서 열려요.
PopNx MCPAI를 쓰는 사람을 위한 MCP 서버 · 쉬운 말로 설명해요

Marmot Data Catalog

제작자: marmotdata버전 1.0.0i★ –i클라우드에서 실행
레지스트리 이름io.github.marmotdata/marmot

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

Open-source data catalog. Search assets, explore lineage, and find ownership.

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

  • 연결 방식: 클라우드에서 실행
  • 전송 방식: Streamable HTTP
  • 카테고리: 검색 및 AI 기억
  • 입력해야 할 값: X-API-Key

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

비밀로 표시된 값은 내 계정의 열쇠예요. 절대 다른 사람과 공유하거나 채팅에 붙여 넣지 마세요.

필요한 것

어떤 앱을 쓰세요?

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

이 주소는 요청 header에 키가 필요한데, 커넥터 추가 메뉴에서는 넣을 수 없어요. 대신 Claude Code, Cursor, VS Code를 쓰세요.

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add --transport http marmot 'https://{marmot_host}/api/v1/mcp' --header 'X-API-Key: your-value'

실행하기 전에 빈 값을 채워 주세요.

주소에 나만 아는 {…} 부분(예: 내 계정)이 있어서, 복사한 뒤 직접 채워 주세요.

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "marmot": {
      "url": "https://{marmot_host}/api/v1/mcp",
      "headers": {
        "X-API-Key": "your-value"
      }
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

주소에 나만 아는 {…} 부분(예: 내 계정)이 있어서, 복사한 뒤 직접 채워 주세요.

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "marmot": {
      "type": "http",
      "url": "https://{marmot_host}/api/v1/mcp",
      "headers": {
        "X-API-Key": "your-value"
      }
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

이 주소는 요청 header에 키가 필요한데, 커넥터 추가 메뉴에서는 넣을 수 없어요. 대신 Claude Code, Cursor, VS Code를 쓰세요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

직접 입력할 값

  • X-API-Key 비밀 필수 HTTP header
    Marmot API key (generate from Settings > API Keys)

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

아직 이 서버의 도구 목록을 읽지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 6일 점검

  • ✓ 통과

    제작자와 저장소 일치

    레지스트리 이름이 GitHub 계정 marmotdata 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요

  • … 아직 점검 안 함

    계속 관리되고 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • … 아직 점검 안 함

    라이선스 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • – 해당 없음

    엔드포인트 응답

    주소에 내 계정 값이 필요해서 대신 점검할 수 없어요

  • – 해당 없음

    OAuth로 로그인

    주소에 내 계정 값이 필요해서 대신 점검할 수 없어요

  • … 아직 점검 안 함

    도구 설명에 숨겨진 지시 없음

    아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트를 점검할 때 도구 목록을 읽어요

검색 및 AI 기억 카테고리의 다른 서버와 비교i

  • 이 카테고리의 다른 서버 7243개 중 0%보다 스타가 많아요
  • 이 카테고리의 다른 서버 7243개 중 6%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
  • 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 7243개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

Marmot Data Catalog, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

입력해야 할 값: X-API-Key

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

제작자의 클라우드에서 실행돼요. 설치 없이 인터넷으로 연결하지만, 보내는 내용은 제작자의 서버를 거쳐요.

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(1.0.0)은 8개월 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. URL로 연결되기 때문에, 원격 MCP 서버를 지원하는 앱(예: 개발자 모드의 ChatGPT)에서도 쓸 수 있어요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Context7, Codebase Memory, Exa

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Context7

제작자: upstash

Up-to-date docs for AI agents

컴퓨터 또는 클라우드★ 64,224MIT3일 전 업데이트
설치

Codebase Memory

제작자: DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

내 컴퓨터에서 실행★ 48,148MIT20일 전 업데이트
설치

Exa

제작자: exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

클라우드에서 실행★ 5,213MIT44일 전 업데이트
설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

One governed way in to your data, for people and AI agents.

Marmot catalogs your tables, topics, dashboards and pipelines with 70+ plugins, records their lineage, owners and definitions, and lets people and agents query the data through it, with every query checked and audited.

Use it from the web UI, the CLI, the SDKs or its built-in MCP server. It runs as one Go binary backed by PostgreSQL.

Quick start · Documentation · Plugins · Marmot Cloud · Discord

What you can do with it

Marmot catalogs the tables, topics, dashboards and pipelines you already run, records what each one means and who owns it, and serves that context to everyone from one place:

  • Search every source in plain words, then narrow the results with the query language.
  • Trace lineage upstream and downstream, from plugins and OpenLineage runs, before you change something. See lineage.
  • Explain what data means with owners, descriptions, a glossary and data products that travel with every asset.
  • Give agents the same context through the MCP server, the CLI and SDKs for Go, Python and TypeScript.
  • Run SQL through Marmot against the sources you connect. Each query is checked against the caller's roles and recorded in the query audit, so an agent never needs a database password of its own.
  • Keep it current with 70+ plugins for systems such as PostgreSQL, BigQuery, Kafka, dbt and Airflow, or declare assets yourself with Terraform and the API.

Try it locally

You need Docker with Docker Compose, and port 8080 free. Save this as docker-compose.yaml. It's for trying Marmot out, so it stores credentials unencrypted:

services:

marmot: image: ghcr.io/marmotdata/marmot:latest ports:

  • "8080:8080" environment: MARMOT_DATABASE_HOST: postgres MARMOT_DATABASE_PORT: 5432 MARMOT_DATABASE_USER: marmot MARMOT_DATABASE_PASSWORD: marmot MARMOT_DATABASE_NAME: marmot MARMOT_DATABASE_SSLMODE: disable MARMOT_SERVER_ALLOW_UNENCRYPTED: true depends_on: postgres: condition: service_healthy

postgres: image: postgres:16-alpine environment: POSTGRES_USER: marmot POSTGRES_PASSWORD: marmot POSTGRES_DB: marmot volumes:

  • marmot_data:/var/lib/postgresql/data healthcheck: test: ["CMD-SHELL", "pg_isready -U marmot"] interval: 5s timeout: 5s retries: 5

volumes: marmot_data:

Start it:

docker compose up -d

Open http://localhost:8080 and sign in as admin with the password admin. Marmot asks you to choose a new password, then you can open Plugins and pick a system under Add a source to catalog it. The quick start walks through the first pipeline.

To skip running it yourself, Marmot Cloud launches a managed instance. The free plan needs no card.

Connect an agent

Create an API key under Account → API keys, then add Marmot to your client's MCP configuration. For Claude Code, that's .mcp.json in your project's root:

{

"mcpServers": { "marmot": { "type": "http", "url": "http://localhost:8080/api/v1/mcp", "headers": { "X-API-Key": " " } } } }

The agent can then search the catalog, trace lineage and look up owners and glossary terms, with the same permissions as the key it uses:

The MCP docs cover Claude Desktop, Cursor, Cline and LibreChat. Marmot for agents covers skills, LangChain and the Claude Agent SDK.

Work from your terminal

The marmot CLI searches the catalog, manages assets and runs the server. Install it with Homebrew:

brew install marmot

Or with the install script:

curl -fsSL get.marmotdata.io | sh

See the CLI reference for every command.

Run it for your team

The core is open source under the MIT licence and runs anywhere you can run a container or a binary. Self-host covers Docker Compose, Docker, Helm and the binary, with an encryption key for stored credentials. Marmot Cloud runs it for you and adds access control per resource, secret stores and keyless pipelines. The data model, query language, plugins and MCP server are the same in both.

Get help

Contributing

Read the contributing guide before you open a pull request. Local development gets Marmot running from source, and build a plugin covers connecting a system that has no plugin yet.

Licence

Marmot is open source under the MIT licence.

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