Agent Toolbelt MCP
개요
제작자가 쓴 설명(영어 원문)
19 focused API tools for AI agents: contract review, prompt optimizer, context packing, and more.
PopNx MCP의 세 기둥
이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.
- 사용자 의견i아직 리뷰가 없어요리뷰는 다음 단계에서 계정 기능과 함께 열려요
- 우리의 기본 점검i1개 중 1개 통과공개된 정보로 점검했으며, 코드는 아직 스캔하지 않았어요
- 사용 정도i아주 새로움↓ 66/주 · ★ –
할 수 있는 일
이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.
- 연결 방식: 내 컴퓨터에서 실행
- 전송 방식: stdio
- 카테고리: 검색 및 AI 기억
- 입력해야 할 값: AGENT_TOOLBELT_KEY
설치
쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.
설치하기 전에
- 기본 점검: 1개 중 1개 통과
- 내 컴퓨터에서 내 사용자 계정의 권한(파일, 네트워크, 앱)으로 실행돼요.
- 직접 입력할 값:
AGENT_TOOLBELT_KEY
비밀로 표시된 값은 내 계정의 열쇠예요. 절대 다른 사람과 공유하거나 채팅에 붙여 넣지 마세요.
필요한 것
- npmNode.js 설치(npx 명령어용)
어떤 앱을 쓰세요?
위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"agent-toolbelt": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"agent-toolbelt-mcp"
],
"env": {
"AGENT_TOOLBELT_KEY": "your-value"
}
}
}
}터미널에서 이 명령어를 실행하세요
claude mcp add agent-toolbelt --env AGENT_TOOLBELT_KEY=your-value -- npx -y agent-toolbelt-mcp실행하기 전에 빈 값을 채워 주세요.
또는 설정을 직접 복사하기
프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"agent-toolbelt": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"agent-toolbelt-mcp"
],
"env": {
"AGENT_TOOLBELT_KEY": "your-value"
}
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
또는 설정을 직접 복사하기
프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"servers": {
"agent-toolbelt": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"agent-toolbelt-mcp"
],
"env": {
"AGENT_TOOLBELT_KEY": "your-value"
}
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.
선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.
직접 입력할 값
- Your Agent Toolbelt API key. Get one free at https://agent-toolbelt-production.up.railway.app
이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.
할 수 있는 일
내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.
기본 점검i
누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 9일 점검
- ✓ 통과
제작자와 저장소 일치
레지스트리 이름이 GitHub 계정 marras0914 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
- … 아직 점검 안 함
계속 관리되고 있음
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
- … 아직 점검 안 함
라이선스 있음
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
- – 해당 없음
엔드포인트 응답
내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요
- – 해당 없음
OAuth로 로그인
내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요
- … 아직 점검 안 함
도구 설명에 숨겨진 지시 없음
내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요
검색 및 AI 기억 카테고리의 다른 서버와 비교i
- 이 카테고리의 다른 서버 5785개 중 0%보다 스타가 많아요
- 이 카테고리의 다른 서버 5785개 중 4%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
- 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 5785개 중 100%와 같거나 더 좋아요
레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.
자주 묻는 질문
Agent Toolbelt MCP, 안전한가요?
해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.
어떤 키나 코드가 필요한가요?
입력해야 할 값: AGENT_TOOLBELT_KEY
내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?
내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).
아직 관리되고 있나요?
GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(1.0.0)은 8개월 전 레지스트리에 올라왔어요.
어떤 앱에서 쓸 수 있나요?
Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Node.js도 있어야 해요.
대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?
같은 카테고리에는: Context7, Codebase Memory, Exa
대안
같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.
카드 보는 법:↓ 주간 다운로드i★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i
Codebase Memory
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Exa
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
제작자의 README
README 열기
제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.
agent-toolbelt-mcp
MCP server for Agent Toolbelt — gives Claude real-time stock research capabilities. Seven AI-powered analysis tools that pull live data from Polygon.io, Finnhub, and Financial Modeling Prep, then synthesize it into structured investment analysis.
Try the valuation snapshot live (no signup): www.agenttoolbelt.live
Step 1 — Get a free API key
The MCP server requires an API key. Free tier is 250 calls/month, no credit card required.
curl -X POST 'https://www.agenttoolbelt.live/api/clients/register?source=npm' \
-H "Content-Type: application/json" \ -d '{"email": "you@example.com"}'
The response includes your atb_... key. Save it — you'll need it in Step 2.
Step 2 — Install
Claude Code
claude mcp add agent-toolbelt \
-e AGENT_TOOLBELT_KEY=atb_your_key_here \ -- npx -y agent-toolbelt-mcp
Claude Desktop
Add to claude_desktop_config.json:
{
"mcpServers": { "agent-toolbelt": { "command": "npx", "args": ["-y", "agent-toolbelt-mcp"], "env": { "AGENT_TOOLBELT_KEY": "atb_your_key_here" } } } }
Stock Research Tools
Seven tools that give Claude live market data and AI-synthesized analysis. Each call pulls from multiple financial APIs in parallel and returns structured JSON. ~4–5 seconds per call. US-listed equities only (NYSE, NASDAQ, AMEX).
| Tool | What it does |
|---|---|
stock_thesis | Full investment thesis: bullish/neutral/bearish verdict, 2–3 paragraph analysis, key strengths, risks, valuation read, insider interpretation, what to watch next earnings |
earnings_analysis | EPS beat/miss history across 5 quarters, revenue trend classification, long-term consistency read, upcoming earnings date |
insider_signal | Form 4 interpretation: distinguishes meaningful open-market purchases from routine option exercises → strong_buy to strong_sell signal + confidence rating |
valuation_snapshot | P/E, P/S, EV/EBITDA, FCF yield, ROE → cheap/fair/expensive verdict + specific buy zone |
bear_vs_bull | 3 bull + 3 bear arguments steelmanned with real data, net verdict, key debate question, who the stock suits |
compare_stocks | Head-to-head 2–3 ticker comparison: winner verdict, per-ticker strengths and concerns, recommendation map by investor goal (growth / value / quality) |
moat_analysis | Buffett-style competitive moat assessment: wide / narrow / none rating, moat sources (brand, switching costs, network effects, scale), durability outlook, and threats |
Example
Once installed, ask Claude:
*"Give me a full analysis of NVDA — thesis, earnings quality, insider activity, and whether it's cheap right now."*
Claude calls the tools in parallel and synthesizes a complete research note. Here's what stock_thesis returns for NVDA:
Verdict: Bullish One-liner: "Nvidia owns the essential infrastructure for the AI revolution with a defensible software moat, but the valuation demands flawless execution."
Key Strengths:
- Dominant ~80%+ data center GPU market share
- CUDA moat creates switching costs and customer lock-in
- 42 buy / 5 hold / 1 sell analyst consensus
Insider Read: Mixed — two executives bought ~47k shares each in March (positive), offset by routine selling from others.
Watch For Next Earnings: Data center revenue growth rate. Deceleration below 30% YoY would signal the boom is maturing.
Utility Tools
20 additional tools for common agent tasks.
| Tool | What it does |
|---|---|
generate_schema | JSON Schema / TypeScript / Zod from a description |
extract_from_text | Extract emails, phones, URLs, dates, currencies from text |
convert_markdown | HTML ↔ Markdown conversion |
fetch_url_metadata | Title, OG tags, author, favicon from any URL |
summarize_web_page | Fetch a URL, strip boilerplate, return clean Markdown + AI summary with key points |
count_tokens | Token counts + cost estimates across 15 LLM models |
csv_to_json | CSV to typed JSON with auto delimiter and type casting |
normalize_address | US address → USPS format with component parsing |
generate_color_palette | Color palettes with WCAG scores and CSS variables |
build_cron | Natural language → cron expression with next-run preview |
build_regex | Natural language → regex with JS/Python/TS snippets |
generate_brand_kit | Full brand kit — colors, typography, CSS/Tailwind tokens |
optimize_prompt | Score and rewrite LLM prompts for clarity and specificity |
extract_meeting_action_items | Action items, decisions, and summary from meeting notes |
compare_documents | Semantic diff between two document versions |
extract_contract_clauses | Key clauses + risk flags from contracts |
mock_api_response | Realistic mock data from a JSON Schema |
audit_dependencies | CVE scan for npm/PyPI packages via OSV database |
pack_context_window | Pack content into a token budget |
strip_image_metadata | Remove EXIF/GPS metadata from images |
Pricing
- Free tier: 250 calls/month, no credit card
- Stock analysis tools: $0.02/call (PAYG)
- Most utility tools: $0.001–$0.005/call
Going to production
When the agent moves out of dev, a new set of questions shows up. What did it call last night? What arguments did it pass? Who approved the destructive one?
Cordon is an MCP gateway that sits in front of servers like this one. Point your client at Cordon instead of directly at Agent Toolbelt; Cordon forwards every call through and adds:
- A real-time audit log of every tool invocation (name, arguments, response, latency)
- Per-API-key policy: which tools each caller can use, under what conditions
- Slack-based human approvals for tool calls you've flagged as high-risk
From the agent's perspective nothing changes — same tools, same schemas. Free tier covers 250 events/month.
License
MIT