Figma Context MCP
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
제작자가 쓴 설명(영어 원문)
Your AI drives a generative art studio: moves knobs, renders PNGs, MP4s and song videos.
이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.
이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.
쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.
STUDIO_URL, STUDIO_TOKEN, STUDIO_CHROME_ARGS, STUDIO_RENDER_TIMEOUT비밀로 표시된 값은 내 계정의 열쇠예요. 절대 다른 사람과 공유하거나 채팅에 붙여 넣지 마세요.
어떤 앱을 쓰세요?
위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.
링크는 제작자의 파일로 바로 연결돼요. 우리가 보관하거나 다시 패키징하지 않아요. 파일을 열면 Claude Desktop이 설치해요.
터미널에서 이 명령어를 실행하세요
실행하기 전에 빈 값을 채워 주세요.
브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.
선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.
STUDIO_URL envSTUDIO_CHROME_ARGS envSTUDIO_RENDER_TIMEOUT env이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.
내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.
누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 7일 점검
레지스트리 이름이 GitHub 계정 marstudio360 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요
내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요
내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요
레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.
해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.
입력해야 할 값: STUDIO_TOKEN
내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).
GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(1.1.0)은 24일 전 레지스트리에 올라왔어요.
Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 MCPB도 있어야 해요.
같은 카테고리에는: Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server
같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.
카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.
The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.
제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.
Lets your AI drive a live generative art studio: read the canvas, move knobs, switch engines.
VibeGen MCP connects your AI to a running VibeGen generative art studio over the studio's HTTP API. It reads the live canvas state and every parameter, moves sliders and switches engines in real time, briefly highlights the controls it is talking about, saves, lists, reads and applies presets as JSON files, and captures a PNG snapshot of the canvas so the AI can see what it made. It can also read an engine's source (GLSL or TypeScript) and write a new version that hot-reloads into the canvas.
It also renders files with no studio tab open: it lists every scene with its sliders, defaults and curated looks, and renders a PNG, an MP4, or an audio-reactive MP4 with your song inside (the same as the studio's "Export the whole song"). The same request always renders the same pixels.
Point it at the hosted studio (https://studio.vibedna.ai, reached through vibedna.ai/studio) or at your own instance. The art renders in the browser, on your own GPU. What the studio allows depends on your studio tier: writing engine source needs a token that the studio accepts.
Homepage: https://vibedna.ai/store/vibegen
| Tool | What it does |
|---|---|
get_state() | Engine id, every parameter value, schema, applied recipe |
set_params(params) | Partial parameter update, applied live |
set_engine(engine_id) | Switch engine |
highlight_params(keys) | Briefly flash specific sliders |
list_saves() | List preset JSON files in the studio's saves folder |
read_save(rel_path) | Read one preset |
write_save(rel_path, content) | Write a preset |
apply_save(rel_path) | Load a preset into the live studio |
read_engine_source(engine_id) | Read an engine's source |
write_engine_source(engine_id, code) | Replace an engine's source; the studio hot-reloads it |
snapshot_canvas(save_to, timeout_seconds) | PNG capture of the live canvas |
list_catalog(scene, save_to) | Every scene and its curated looks; one scene's sliders, defaults and looks; or the whole catalog to a JSON file |
render_still(engine_id, out_path, ...) | PNG of a scene, no studio tab needed |
render_video(engine_id, out_path, ...) | MP4 of a scene (up to 120 s, up to 4096 px) |
render_song(engine_id, song_path, out_path, ...) | Audio-reactive MP4 with the song inside: music knobs, automation lanes, start and end cut |
check_for_update() | Whether a newer version is published, and how to update |
vibedna_info() | What this MCP does and which studio it points at |
git clone https://github.com/marstudio360/vibegen-mcp
cd vibegen-mcp pip install -r requirements.txt
Python 3.10+. The render tools also need Playwright (optional): pip install playwright && playwright install chromium.
claude mcp add vibegen --scope user -e STUDIO_URL=http://localhost:3000 -- python /absolute/path/to/vibegen-mcp/server.py
Or in a project's .mcp.json:
{
"mcpServers": { "vibegen": { "command": "python", "args": ["/absolute/path/to/vibegen-mcp/server.py"], "env": { "STUDIO_URL": "http://localhost:3000", "STUDIO_TOKEN": "" } } } }
Add the same mcpServers block to ~/.cursor/mcp.json (all projects) or .cursor/mcp.json (one project).
Add the same mcpServers block to claude_desktop_config.json (Settings > Developer > Edit Config), then restart Claude Desktop.
The shortest path for the hosted studio: open vibedna.ai/studio, click Set up in your AI, and drop the file it gives you into your AI chat. INSTALL.md covers the manual path step by step.
| Variable | Default | What it does |
|---|---|---|
STUDIO_URL | http://localhost:3000 | The studio API host to drive |
STUDIO_TOKEN | (empty) | Sent as x-studio-token; needed only when the studio enforces one |
STUDIO_CHROME_ARGS | picked per OS | Browser flags for the render tools, if the defaults do not reach your GPU |
STUDIO_RENDER_TIMEOUT | 1800 | Longest single render, in seconds |
The render tools open the studio's /embed page in a headless browser on your machine and render on your GPU. On the hosted studio they need an Ultra token in STUDIO_TOKEN; a studio you run yourself always allows them.
To watch the changes live, open the studio with ?remote=1 (for example http://localhost:3000/?remote=1).
Every call goes to STUDIO_URL, except check_for_update(), which asks https://vibedna.ai/api/mcp/latest?slug=vibegen for the published version number and sends nothing about you.
MIT, see LICENSE. Copyright (c) 2026 VibeDNA.
Support: admin@vibedna.ai