Airogel Editor
Build and inspect browser-based 3D games: projects, scenes, Lua scripts, assets and publishing.
제작자가 쓴 설명(영어 원문)
Unofficial NTNU course data: search, timetables, grades, course info, and exam logistics.
이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.
이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.
쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.
필요한 것
어떤 앱을 쓰세요?
위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.
웹, 데스크톱, 모바일의 Claude에서 쓸 수 있어요:
https://ntnu-mcp.martinsundal.no/mcp터미널에서 이 명령어를 실행하세요
claude mcp add --transport http ntnu https://ntnu-mcp.martinsundal.no/mcp프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"ntnu": {
"url": "https://ntnu-mcp.martinsundal.no/mcp"
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"servers": {
"ntnu": {
"type": "http",
"url": "https://ntnu-mcp.martinsundal.no/mcp"
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요:
https://ntnu-mcp.martinsundal.no/mcp메뉴 이름은 요금제나 시기에 따라 조금 다를 수 있어요.
선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.
이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.
아직 이 서버의 도구 목록을 읽지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요.
누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 8일 점검
레지스트리 이름이 GitHub 계정 MartinSA04 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요
아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요
아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트를 점검할 때 도구 목록을 읽어요
레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.
해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.
레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.
제작자의 클라우드에서 실행돼요. 설치 없이 인터넷으로 연결하지만, 보내는 내용은 제작자의 서버를 거쳐요.
GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.4.0)은 3개월 전 레지스트리에 올라왔어요.
Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. URL로 연결되기 때문에, 원격 MCP 서버를 지원하는 앱(예: 개발자 모드의 ChatGPT)에서도 쓸 수 있어요.
같은 카테고리에는: Airogel Editor, Prospre, RSS.com MCP by usefulapi
같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.
카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i
Build and inspect browser-based 3D games: projects, scenes, Lua scripts, assets and publishing.
Log food, plan meals, fix the diary, build the grocery list and move macro targets in Prospre.
Read podcasts and episodes; create and edit episodes, chapters and transcripts in RSS.com.
제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.
A remote MCP server that exposes NTNU (Norwegian University of Science and Technology) course data to LLM assistants; course catalog search, teaching schedules, weekly timetables, grade statistics, course descriptions, exam logistics, and study programs with their official study plans, plus comparison tools for students choosing between courses. Runs as a Cloudflare Worker; no installation required on the client side.
Twelve tools, all read-only:
TDT4100-1) behind a bare course code, useful when grade lookups come back empty.26h/26v, teaching weeks, exam-period dates, and which term is current.language: "nb" for Norwegian.get_study_plan.Paste the server's MCP URL into Claude's or ChatGPT's custom connector settings:
https://ntnu-mcp.martinsundal.no/mcp
The server requires no authentication, since it only serves public, read-only NTNU course data.
The server is also listed in the official MCP registry as io.github.MartinSA04/ntnu-mcp (see server.json); clients that browse the registry can discover it there. It is an unofficial community server, not affiliated with NTNU. Registry updates are tag-driven: npm version && git push --follow-tags — the version script keeps server.json in sync, and the release workflow runs the check suite, deploys the Worker, re-publishes the registry entry (GitHub OIDC), and creates the GitHub Release.
All NTNU upstream knowledge — endpoints, retry policy, parsing of the Liferay catalog, DBH grade statistics, and TP semester data — lives in the ntnu-api TypeScript client library, which this repo depends on as an npm package. Upstream fixes and new data sources land in `ntnu-api`, not here. This repo's only job is to call that typed client and shape its output for LLM consumption: English names with Norwegian fallback, Oslo-local timestamps, grade rows collapsed into per-term distribution tables, and guidance notes on empty results. This layering is set out in ntnu-api's TypeScript migration spec.
To keep load on NTNU's servers minimal, every upstream call is cached in two tiers (per-isolate memory in front of a shared Workers KV namespace), so each resource is fetched roughly once per TTL globally: catalog searches, timetables, and schedules for 1 hour; grade statistics and the semester list for 24 hours. KV failures degrade to memory-only caching, never to tool errors. In tests the cache runs memory-only.
Requires Node 22 (pinned via mise).
mise install # installs the pinned Node version
npm install
Common tasks, available both as mise tasks and npm scripts:
mise run dev # npm run dev — wrangler dev, local worker with hot reload
mise run test # npm test — vitest, over captured fixtures (no live network) mise run typecheck # npm run typecheck — tsc --noEmit mise run lint # npm run lint — biome check mise run fmt # npm run fmt — biome check --write mise run check # lint + typecheck + test
Tests run under plain Node (not the Workers pool) with vitest, driving the tool functions directly against fetch fixtures captured verbatim from ntnu-api's test suite — no calls to real NTNU services are made in CI or locally.
Pushes to main deploy automatically (the repo is connected to Cloudflare Workers Builds). For a manual deploy from a checkout:
npm run deploy # wrangler deploy
Runs on Cloudflare's free plan: the MCP session state is backed by a Durable Object using SQLite storage, which is available on the free tier (no Workers Paid subscription required unless per-request CPU limits are hit at scale).
MIT — see LICENSE.