프로토타입 · 미리 보기: 공식 레지스트리의 모든 서버를 담고 있으며 30분마다 동기화해요. 리뷰와 계정 기능은 다음 단계에서 열려요.
PopNx MCPAI를 쓰는 사람을 위한 MCP 서버 · 쉬운 말로 설명해요

ClipOnIt

제작자: MattJeff버전 1.1.0i★ –i클라우드에서 실행
레지스트리 이름io.github.MattJeff/cliponit

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

Long video to captioned 9:16 shorts, plus AI explainer videos from a topic or voice. 70 tools.

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

  • 연결 방식: 클라우드에서 실행
  • 전송 방식: Streamable HTTP
  • 카테고리: 디자인, 이미지 및 오디오

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

  • 기본 점검: 1개 중 1개 통과
  • 제작자의 서버에서 실행돼요. 내가 요청한 내용은 제작자의 서버를 거쳐요.
  • 레지스트리에 입력해야 할 키가 나와 있지 않아요.

필요한 것

어떤 앱을 쓰세요?

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

웹, 데스크톱, 모바일의 Claude에서 쓸 수 있어요:

  1. Settings → Connectors 열기
  2. Add custom connector 누르기
  3. 아래 주소를 붙여 넣고 Add 누르기
  4. 로그인하라고 하면 제작자의 서비스에 로그인하기
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://cliponit.app/mcp

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add --transport http cliponit https://cliponit.app/mcp

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "cliponit": {
      "url": "https://cliponit.app/mcp"
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "cliponit": {
      "type": "http",
      "url": "https://cliponit.app/mcp"
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요:

  1. 웹에서 ChatGPT 열기 → Settings → Connectors (Apps)
  2. Create 또는 Add 누르기(일부 요금제는 먼저 Advanced에서 Developer mode를 켜야 해요)
  3. 아래 주소를 붙여 넣고 이름을 정한 뒤 저장하기
  4. 로그인하라고 하면 제작자의 서비스에 로그인하기
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://cliponit.app/mcp

메뉴 이름은 요금제나 시기에 따라 조금 다를 수 있어요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

아직 이 서버의 도구 목록을 읽지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 6일 점검

  • ✓ 통과

    제작자와 저장소 일치

    레지스트리 이름이 GitHub 계정 MattJeff 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요

  • … 아직 점검 안 함

    계속 관리되고 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • … 아직 점검 안 함

    라이선스 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • … 아직 점검 안 함

    엔드포인트 응답

    아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요

  • … 아직 점검 안 함

    OAuth로 로그인

    아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요

  • … 아직 점검 안 함

    도구 설명에 숨겨진 지시 없음

    아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트를 점검할 때 도구 목록을 읽어요

디자인, 이미지 및 오디오 카테고리의 다른 서버와 비교i

  • 이 카테고리의 다른 서버 2184개 중 0%보다 스타가 많아요
  • 이 카테고리의 다른 서버 2184개 중 79%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
  • 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 2184개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

ClipOnIt, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

제작자의 클라우드에서 실행돼요. 설치 없이 인터넷으로 연결하지만, 보내는 내용은 제작자의 서버를 거쳐요.

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(1.1.0)은 8일 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. URL로 연결되기 때문에, 원격 MCP 서버를 지원하는 앱(예: 개발자 모드의 ChatGPT)에서도 쓸 수 있어요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Figma Context MCP

제작자: GLips

Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.

내 컴퓨터에서 실행★ 16,165MIT5개월 전 업데이트
설치

Claude Real Video

제작자: HUANGCHIHHUNGLeo

Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.

내 컴퓨터에서 실행★ 2,284MIT2개월 전 업데이트
설치

Figma MCP Server

제작자: figma

The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.

클라우드에서 실행★ 2,15213개월 전 업데이트
설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

ClipOnIt MCP Server

Turn a long video into short, subtitled, auto-reframed clips — and make AI explainer videos from a topic or a voice-over — driven from Claude, ChatGPT, or any MCP client. 70 tools.

ClipOnIt is a hosted video clipping service. This repository documents its remote MCP server, so that an AI assistant can run both products on your behalf:

  • Clipping — import a video, find the best moments, reframe on faces, add word-by-word subtitles, and export vertical clips.
  • Explainer videos — go from an idea, a script or a voice-over to an animated explainer built from a library of nearly 11,000 elements, then critique, polish and render it.

Endpoint: https://cliponit.app/mcp (Streamable HTTP)

Connect

Claude.ai / Claude Desktop — Settings → Connectors → Add custom connector → paste https://cliponit.app/mcp → Connect → sign in → Authorize.

Claude Code

claude mcp add --transport http cliponit https://cliponit.app/mcp

Then /mcp → Authenticate.

ChatGPT — Settings → Connectors → Developer mode → Create → URL https://cliponit.app/mcp → OAuth.

Anything else — the server speaks JSON-RPC 2.0 over HTTP POST and advertises OAuth 2.1 metadata at /.well-known/oauth-protected-resource.

Authentication

OAuth 2.1 with PKCE (S256). Clients identify themselves with a Client ID Metadata Document (an HTTPS client_id URL) or register through Dynamic Client Registration (RFC 7591) — no manual key needed. An API key (Authorization: Bearer ck_…, created from the billing page) works too for scripts. API and MCP access are included from the Starter plan.

Tools

AreaTools
Videoslist_videos · upload_video_file · import_video_url · get_video · wait_video · delete_video
Clipsfind_moment · get_clip · delete_clip · set_clip_bounds · snap_clip_to_words · get_transcript
Editingupdate_clip_edit · set_default_subtitles · auto_reframe · auto_zoom · detect_silences · describe_clip
Exportexport_clip · export_all_clips · get_export · wait_export · cancel_export · get_export_frame
Accountget_quota
Explainer — planexplainer_idea · explainer_storyboard · explainer_styles · explainer_templates · explainer_schema · explainer_check
Explainer — elementsexplainer_library · explainer_browse · explainer_search_elements · explainer_suggest_elements · explainer_describe_elements · explainer_library_elements · explainer_my_elements · explainer_create_element · explainer_library_add_element · explainer_forge
Explainer — buildexplainer_compose · explainer_produce · explainer_assist · explainer_variants · explainer_critique · explainer_polish · explainer_preview · explainer_versions
Explainer — voiceexplainer_import_audio · explainer_audio_status · explainer_audio_list · explainer_compose_from_audio · explainer_narrate · explainer_retake
Explainer — renderexplainer_render · explainer_wait · explainer_export · explainer_job_status · explainer_job_wait · explainer_jobs · explainer_job_cancel
Explainer — libraryexplainer_list · explainer_delete · explainer_my_templates · explainer_template_save · explainer_template_run · explainer_taste_get · explainer_brand_get · explainer_brand_set

Formats: 9:16, 16:9, 1:1 and 4:5, each with its own independent edit. Subtitles come in five styles, word by word.

Example

"Take my last uploaded video, find the 5 best moments, reframe them on the speaker, add yellow karaoke subtitles, and export them in 9:16."

The assistant chains list_videos → get_video → auto_reframe → update_clip_edit → export_clip → wait_export and hands back the MP4 links.

"Make a 60-second explainer about how our onboarding works, in our brand colors, with a voice-over."

The assistant chains explainer_idea → explainer_produce → explainer_job_wait → explainer_critique → explainer_polish → explainer_render → explainer_wait.

Links

  • Web app — https://cliponit.app
  • API reference (OpenAPI 3.1) — https://cliponit.app/openapi.json · interactive: https://cliponit.app/docs
  • Plain-text summary for LLMs — https://cliponit.app/llms.txt
  • Discovery manifest — https://cliponit.app/.well-known/mcp.json

License

The contents of this repository (documentation and server manifest) are released under the MIT License. The ClipOnIt service itself is a hosted product; see https://cliponit.app/terms.

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