프로토타입 · 미리 보기: 공식 레지스트리의 모든 서버를 담고 있으며 30분마다 동기화해요. 리뷰와 계정 기능은 다음 단계에서 열려요.
PopNx MCPAI를 쓰는 사람을 위한 MCP 서버 · 쉬운 말로 설명해요

Synap Memory

제작자: maximem-ai버전 0.1.0i★ –i클라우드에서 실행
레지스트리 이름ai.maximem/synap

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

Persistent memory for AI agents — log and recall conversation context over MCP.

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

  • 연결 방식: 클라우드에서 실행
  • 전송 방식: Streamable HTTP
  • 카테고리: 검색 및 AI 기억
  • 입력해야 할 값: Authorization

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

비밀로 표시된 값은 내 계정의 열쇠예요. 절대 다른 사람과 공유하거나 채팅에 붙여 넣지 마세요.

필요한 것

어떤 앱을 쓰세요?

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

이 주소는 요청 header에 키가 필요한데, 커넥터 추가 메뉴에서는 넣을 수 없어요. 대신 Claude Code, Cursor, VS Code를 쓰세요.

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add --transport http synap https://synap-mcp.maximem.ai/mcp --header 'Authorization: your-value'

실행하기 전에 빈 값을 채워 주세요.

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "synap": {
      "url": "https://synap-mcp.maximem.ai/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "your-value"
      }
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "synap": {
      "type": "http",
      "url": "https://synap-mcp.maximem.ai/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "your-value"
      }
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

이 주소는 요청 header에 키가 필요한데, 커넥터 추가 메뉴에서는 넣을 수 없어요. 대신 Claude Code, Cursor, VS Code를 쓰세요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

직접 입력할 값

  • Authorization 비밀 필수 HTTP header
    Synap API key as a Bearer token, e.g. 'Bearer synap_...'. From https://synap.maximem.ai

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

아직 이 서버의 도구 목록을 읽지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 6일 점검

  • ✓ 통과

    제작자와 저장소 일치

    레지스트리 이름이 도메인 maximem.ai 기준으로 확인되었어요(레지스트리가 도메인 소유를 확인해요)

  • … 아직 점검 안 함

    계속 관리되고 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • … 아직 점검 안 함

    라이선스 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • … 아직 점검 안 함

    엔드포인트 응답

    아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요

  • … 아직 점검 안 함

    OAuth로 로그인

    아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요

  • … 아직 점검 안 함

    도구 설명에 숨겨진 지시 없음

    아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트를 점검할 때 도구 목록을 읽어요

검색 및 AI 기억 카테고리의 다른 서버와 비교i

  • 이 카테고리의 다른 서버 7234개 중 0%보다 스타가 많아요
  • 이 카테고리의 다른 서버 7234개 중 24%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
  • 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 7234개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

Synap Memory, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

입력해야 할 값: Authorization

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

제작자의 클라우드에서 실행돼요. 설치 없이 인터넷으로 연결하지만, 보내는 내용은 제작자의 서버를 거쳐요.

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.1.0)은 4개월 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. URL로 연결되기 때문에, 원격 MCP 서버를 지원하는 앱(예: 개발자 모드의 ChatGPT)에서도 쓸 수 있어요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Context7, Codebase Memory, Exa

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Context7

제작자: upstash

Up-to-date docs for AI agents

컴퓨터 또는 클라우드★ 64,224MIT3일 전 업데이트
설치

Codebase Memory

제작자: DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

내 컴퓨터에서 실행★ 48,148MIT20일 전 업데이트
설치

Exa

제작자: exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

클라우드에서 실행★ 5,213MIT44일 전 업데이트
설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

synap-mcp-server

Hosted remote MCP server (Streamable HTTP) that re-fronts the existing Synap public REST operations as MCP tools, so no-code platforms (Gumloop, n8n) can give their agents persistent memory with nothing but a pasted MCP URL and a Bearer token.

It is a stateless adapter — no new backend, storage, or pipeline. Each tool call maps to one existing REST operation, and the incoming Bearer synap_ token is forwarded verbatim to synap-cloud, which owns auth.

  • Public endpoint (prod): https://synap-mcp.maximem.ai/mcp
  • Health: https://synap-mcp.maximem.ai/health

Tools

ToolREST operationNotes
log_exchangePOST /api/v1/memories/create (mode=long-range)Forward every turn; extraction decides what persists. user_id scopes per end-user, customer_id is B2B only (see Scoping); optional conversation_id.
recall_context`POST /v1/context/{client\user\customer}/fetch (mode=fast`)Hot path; no IDs ⇒ client scope. customer scope is B2B only.
list_recent_memoriesbroad /v1/context/.../fetch (no query)Debug / "test my memory". Same scoping rules.
check_memory_statusGET /api/v1/memories/status/{id}Takes no scope ids: the ingestion_id already identifies the write.

Scoping: one contract, two modes

The REST API enforces this. It is not advice, and it has been live on production since 2026-08-26 07:07 UTC.

Instance mode (user_context_isolation)What to sendWhat happens otherwise
equals_customer (B2C)user_id and nothing else. The user id is the whole identity.Any customer_id is rejected with HTTP 400. /v1/context/customer/fetch is not available at all.
strict (B2B)customer_id is required, alongside user_id.A user_id on its own is an error. Unchanged by this contract.

GET /api/v1/auth/whoami reports the mode as user_context_isolation. This server reads it once per token and refuses a customer_id locally on a B2C instance, so a model gets a sentence telling it what to send instead of a status code it cannot act on. If the mode cannot be read, nothing is refused and the API stays authoritative.

Pass no IDs at all ⇒ client scope (shared per credential), which is valid in both modes. Note: client-scope writes are not surfaced on the dashboard Memories page (relational), so per-user scoping is recommended when dashboard visibility matters. Fill user_id from an n8n expression / Gumloop input, and pass the same value on log_exchange and recall_context so writes and reads address the same person.

Host header. The server disables the MCP transport's DNS-rebinding check (it sits behind a proxy + Bearer auth), so any reverse proxy can forward the real Host — no Host-rewrite hack needed.

Run locally

pip install -e ".[dev]"

SYNAP_API_URL=http://localhost:8000 uvicorn synap_mcp_server.server:app --port 8090 curl http://localhost:8090/health # {"status":"ok",...}

Reporting the turn to the anticipation agent

An MCP server is not an agent. It exposes tools to somebody else's agent and is handed one stateless HTTP call at a time, so most of what an agent does is invisible here: the caller's tool calls, its tool results and its reasoning never reach this process, and nothing tells a stateless server that a conversation has ended. Those are not reported, because there is nothing to report.

The turn does exist. log_exchange is handed the user's message and the assistant's reply as arguments. Set MCP_STREAM_EVENTS=true and each logged exchange is also reported as a conversation turn on POST /v1/events/batch, the HTTP door onto the same listening path the gRPC stream feeds, so the anticipation agent sees the turn and not only the memory extracted from it. This server does not use the SDK's gRPC stream, as the other integrations do: it holds no SDK, keeps no state between requests, and every request can carry a different tenant's key, so a stream per key would be an unbounded pool of connections that nothing closes. Moving it onto the SDK would be a rewrite of its transport for a caller that has no use for what the stream brings back.

Nor does it replace anything of Synap's compaction: the caller's agent keeps its own history and no tool here returns a conversation.

It is off by default, on purpose. Turning it on adds a second backend call per log_exchange, writes the turn to conversation history in addition to the long-range document, and runs the anticipation agent, which bills model calls.

It is not on by default for a second reason. Synap extracts from a conversation when it is compacted, which starts once ten messages have been recorded. Recording every exchange as turns *instead of* the long-range document would hold the memory back until then (the next recall_context finds nothing, and there is no ingestion_id to check); recording them *as well* extracts each exchange twice.

What does not change either way: log_exchange still queues the long-range document and still returns the ingestion_id that check_memory_status and wait_for_processing are built on. A turn report is best effort and can never alter what a tool answers. A turn with no user_id or no conversation_id is not reported at all, because the events route requires both.

Test

pip install -e ".[dev]"

pytest -q

Config (env)

VarDefaultMeaning
SYNAP_API_URLhttp://synap-cloud:8000Backing REST API base URL (internal docker hostname in prod).
MCP_PORT8090Listen port.
MCP_RECALL_TIMEOUT_S10Recall (read) timeout.
MCP_INGEST_TIMEOUT_S8Log/ingest (write) timeout.
MCP_DEFAULT_MAX_RESULTS10Default recall result count.
MCP_STREAM_EVENTSfalseAlso report a logged exchange as a conversation turn for anticipation. See above before enabling.
MCP_EVENTS_TIMEOUT_S4Turn-report timeout. Best effort; a miss never changes a tool's answer.
LOG_LEVELINFOLog level.
ENVIRONMENTproductionReported in /health.

No Synap API key is configured on the server — the end user's key arrives per-request as a Bearer token.

See the Synap MCP documentation for platform setup guides (Gumloop, n8n) and deployment details.

PopNx에게 묻기