프로토타입 · 미리 보기: 공식 레지스트리의 모든 서버를 담고 있으며 30분마다 동기화해요. 리뷰와 계정 기능은 다음 단계에서 열려요.
PopNx MCPAI를 쓰는 사람을 위한 MCP 서버 · 쉬운 말로 설명해요

MaxVideoAI

제작자: camgraphe버전 0.3.8i★ –i클라우드에서 실행
레지스트리 이름com.maxvideoai/maxvideoai

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

Plan, compare, price, generate, and recover AI video from compatible MCP clients.

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

  • 연결 방식: 클라우드에서 실행
  • 전송 방식: Streamable HTTP
  • 카테고리: 디자인, 이미지 및 오디오

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

  • 기본 점검: 1개 중 1개 통과
  • 제작자의 서버에서 실행돼요. 내가 요청한 내용은 제작자의 서버를 거쳐요.
  • 레지스트리에 입력해야 할 키가 나와 있지 않아요.

필요한 것

어떤 앱을 쓰세요?

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

웹, 데스크톱, 모바일의 Claude에서 쓸 수 있어요:

  1. Settings → Connectors 열기
  2. Add custom connector 누르기
  3. 아래 주소를 붙여 넣고 Add 누르기
  4. 로그인하라고 하면 제작자의 서비스에 로그인하기
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://api.maxvideoai.com/mcp

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add --transport http maxvideoai https://api.maxvideoai.com/mcp

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "maxvideoai": {
      "url": "https://api.maxvideoai.com/mcp"
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "maxvideoai": {
      "type": "http",
      "url": "https://api.maxvideoai.com/mcp"
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요:

  1. 웹에서 ChatGPT 열기 → Settings → Connectors (Apps)
  2. Create 또는 Add 누르기(일부 요금제는 먼저 Advanced에서 Developer mode를 켜야 해요)
  3. 아래 주소를 붙여 넣고 이름을 정한 뒤 저장하기
  4. 로그인하라고 하면 제작자의 서비스에 로그인하기
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://api.maxvideoai.com/mcp

메뉴 이름은 요금제나 시기에 따라 조금 다를 수 있어요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

아직 이 서버의 도구 목록을 읽지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 6일 점검

  • ✓ 통과

    제작자와 저장소 일치

    레지스트리 이름이 도메인 maxvideoai.com 기준으로 확인되었어요(레지스트리가 도메인 소유를 확인해요)

  • … 아직 점검 안 함

    계속 관리되고 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • … 아직 점검 안 함

    라이선스 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • … 아직 점검 안 함

    엔드포인트 응답

    아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요

  • … 아직 점검 안 함

    OAuth로 로그인

    아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요

  • … 아직 점검 안 함

    도구 설명에 숨겨진 지시 없음

    아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트를 점검할 때 도구 목록을 읽어요

디자인, 이미지 및 오디오 카테고리의 다른 서버와 비교i

  • 이 카테고리의 다른 서버 2169개 중 0%보다 스타가 많아요
  • 이 카테고리의 다른 서버 2169개 중 63%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
  • 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 2169개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

MaxVideoAI, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

제작자의 클라우드에서 실행돼요. 설치 없이 인터넷으로 연결하지만, 보내는 내용은 제작자의 서버를 거쳐요.

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.3.8)은 18일 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. URL로 연결되기 때문에, 원격 MCP 서버를 지원하는 앱(예: 개발자 모드의 ChatGPT)에서도 쓸 수 있어요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Figma Context MCP

제작자: GLips

Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.

내 컴퓨터에서 실행★ 16,165MIT5개월 전 업데이트
설치

Claude Real Video

제작자: HUANGCHIHHUNGLeo

Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.

내 컴퓨터에서 실행★ 2,284MIT2개월 전 업데이트
설치

Figma MCP Server

제작자: figma

The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.

클라우드에서 실행★ 2,15213개월 전 업데이트
설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

MaxVideoAI for assistants, agents, and automations

MaxVideoAI is a multi-model AI production service exposed through one remote MCP server. It gives assistants, agents, and approved automations a controlled path to plan video and image work, compare current models, budget projects, prepare exact quotes, approve one paid attempt, recover results, and keep work in the connected MaxVideoAI Library.

Plan. Compare. Price. Approve. Generate. Recover.

Setup guides: Claude · ChatGPT · Codex · OpenClaw · n8n — see current compatibility and protocol details.

Plan a production · Compare models · Review pricing

Install the repository-validated Codex package
codex plugin marketplace add camgraphe/maxvideoai-plugin --ref v0.3.8

codex plugin add maxvideoai@maxvideoai

Start a new Codex task, then ask $maxvideoai:plan to compare a production route or $maxvideoai:generate to prepare a concrete request. The plugin is free to connect. The first live MaxVideoAI action opens OAuth so you can sign in or create the account you want to connect.

Public releases include a versioned ZIP and SHA-256 file. Match the selected public tag to VERSION before installation.

What does MaxVideoAI add to an AI assistant?

The assistant owns the creative conversation; MaxVideoAI supplies current product truth and the controlled execution path. It can read live model details, compare compatible options, calculate complete project budgets, select account-owned media, validate concrete settings, return an exact quote, submit one approved attempt, follow the accepted job, and present the finished result.

The same connected account and Library are used on the website and through the plugin. There is no separate plugin subscription; approved generations use existing MaxVideoAI credits at current pay-as-you-go prices.

Which setup should you use?

  • Claude: add the remote connector/plugin, complete OAuth, then begin with a no-spend plan. Follow the Claude guide.
  • ChatGPT: connect the direct MCP in developer mode and complete OAuth on first use. MaxVideoAI is not submitted to the OpenAI directory under the current commerce policy. Follow the ChatGPT guide.
  • Codex: install the tagged public package, open a new task, and call $maxvideoai:plan or $maxvideoai:generate. Follow the Codex guide.
Agent and automation paths
Direct host paths: Claude · ChatGPT · Codex

Agent and automation paths: OpenClaw · n8n

  • OpenClaw: the remote MCP path is tested with limits around private references, channel attachments, and inline channel rendering; the packaged skill is listed on ClawHub. Follow the OpenClaw guide.
  • n8n: on tested self-hosted n8n, use the deterministic MCP Client workflow with manual configuration. n8n Cloud and MCP Client Tool agent invocation are not claimed. Follow the n8n guide.
  • Another MCP client: connect only if the client supports remote Streamable HTTP and OAuth. Follow the generic MCP guide.

Every route connects to https://api.maxvideoai.com/mcp. Add that URL exactly as written—without a token, query string, password, or API key.

Cursor, GitHub Copilot, Gemini CLI, and Microsoft Copilot are in preparation. They do not yet have public MaxVideoAI setup paths.

Connect → OAuth on first use → plan without spending → prepare quote → approve once → recover result

What can you create?

Start from a brief, a supported private reference, or a public example. The plugin can help turn that material into a shot plan and a model-aware request, while the MaxVideoAI gallery gives you concrete prompts, settings, durations, and current price estimates to inspect before building your own version.

Explore AI video examples or copy one of the four practical agent workflows.

How do you compare models side by side?

Use $maxvideoai:plan in Codex or /maxvideoai:plan in Claude Code. Planning reads current model facts and builds comparable, named production routes without authorizing generation. Ask for one consistent-model route, a deliberate model mix, a quality-focused plan, or a credible lower-cost alternative using the same shot assumptions.

The engine comparison hub and model directory expose the current decision surface. A recommendation is a capability match for the brief, not a guarantee of provider availability or a paid quote.

How do pricing and approval stay clear?

A project budget is useful while you are choosing a direction. When the model, prompt, settings, and required references are concrete, $maxvideoai:generate or /maxvideoai:generate prepares the exact price for that request. Nothing is submitted as paid work until you explicitly approve that quote, and the approval covers one attempt.

  1. Plan: compare current model options and complete project budgets without spending credits.
  2. Prepare: validate the selected request and supported private references.
  3. Price: receive the exact quote for those settings.
  4. Approve: explicitly authorize one paid attempt.
  5. Recover: follow the accepted job before considering another submission.

Which preparation and finishing tools are available?

The public MaxVideoAI toolbox covers repeatable work around generation: character sheets, camera-angle exploration, image refinement, background removal, and video finishing. It keeps the next production step visible without implying that every tool is part of this plugin package or available through every MCP host.

Use the live tool page for current inputs and prices. The remote MCP exposes only the capabilities in its current tool contract.

The current live MCP surface covers video and image planning, quoting, generation, recovery, and private-reference handling. The owner-approved 17 October 2026 server release adds bounded Eleven v4 narration through the independent Audio gate. Studio montage remains gated. Installed package 0.3.7 routing and dated host evidence are separate from that server release; refresh the connected client's tool inventory before using new tools. Trust that inventory over screenshots, examples, or remembered capability names.

How do private references and the Library work?

Compatible ChatGPT or Claude surfaces can import authorized attachments and generated results as private MaxVideoAI assets without a public URL or Computer Use. Codex and Claude Code use the packaged local helper when a host cannot expose a temporary file handle directly. The helper reads local bytes itself; it does not publish the file or pass a raw local path to the MCP server.

Private references and finished generations remain in the connected MaxVideoAI Library. If a response is interrupted after submission, recover the accepted job or recent generation before preparing another paid attempt. Read privacy and permissions and reference input handling for the complete boundary.

Open the MaxVideoAI Library to continue with saved results and private media.

Try asking

Compare current AI video models for a 20-second product film. Give me a

quality-focused route and a credible lower-cost route using the same shot assumptions. Do not prepare paid work yet.

Use my authorized product image as the first frame where the selected workflow supports it. Prepare the exact quote, but wait for my explicit approval.

The conversation stopped after approval. Check the accepted job before you consider another paid submission, then recover the result in my MaxVideoAI Library.

More workflows:

  • Compare current AI video models
  • Price an AI video project
  • Plan a Claude production
  • Run a Codex production workflow

How is the plugin packaged?

The repository is deliberately reviewable. It contains host manifests, one remote MCP endpoint, two scoped skills, human setup guides, producer examples, community files, release graphics, and a deterministic public-bundle builder.

.mcp.json                         remote MCP connection

.claude-plugin/ Claude package metadata .codex-plugin/ Codex package metadata skills/plan/ model comparison and project budgeting skills/generate/ quote, approval, execution and recovery docs/ host setup, privacy and troubleshooting examples/ copyable production workflows scripts/import-reference-files.mjs local private-file helper

The MCP server uses OAuth and keeps pricing, account data, private media, jobs, and provider execution on the MaxVideoAI side. The host keeps the creative conversation and prompt development. Read how it works for the complete division of responsibility.

How do you validate a contribution or release?

From the source repository root:

pnpm github:content:check

pnpm github:assets:release-check node --test --import tsx tests/github-content-contract.test.ts node --test --import tsx tests/mcp-public-release-bundle.test.ts

The release builder exports an exact allowlisted file set, validates every referenced image against the asset manifest, rejects secrets and unsafe paths, writes SHA-256 checksums, and produces the versioned archive used by the dedicated public repository.

See CONTRIBUTING.md for review scope, SECURITY.md for private vulnerability reporting, and SUPPORT.md for product and compatibility help.

Policies and product help: [privacy](https://maxvideoai.com/legal/p

앞부분만 보여 드려요. 나머지는 저장소에서 읽어 보세요

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