프로토타입 · 미리 보기: 공식 레지스트리의 모든 서버를 담고 있으며 30분마다 동기화해요. 리뷰와 계정 기능은 다음 단계에서 열려요.
PopNx MCPAI를 쓰는 사람을 위한 MCP 서버 · 쉬운 말로 설명해요
초보자 모드 켜기
색상시스템 설정라이트다크
언어ไทยEnglish中文日本語한국어EspañolDeutsch
☰ 메뉴설정
초보자 모드 켜기
색상시스템 설정라이트다크
언어ไทยEnglish中文日本語한국어EspañolDeutsch

Thealgorithms MCP

제작자: mcande21버전 0.3.1i★ –i내 컴퓨터에서 실행
레지스트리 이름io.github.mcande21/thealgorithms-mcp

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

Search TheAlgorithms across 24 languages; fetch implementations with examples.

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

  • 연결 방식: 내 컴퓨터에서 실행
  • 전송 방식: stdio
  • 카테고리: 검색 및 AI 기억

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

  • 기본 점검: 1개 중 1개 통과
  • 내 컴퓨터에서 내 사용자 계정의 권한(파일, 네트워크, 앱)으로 실행돼요.
  • 레지스트리에 입력해야 할 키가 나와 있지 않아요.

필요한 것

  • PyPIPython의 uv 설치(uvx 명령어용)

어떤 앱을 쓰세요?

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "thealgorithms": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "thealgorithms-mcp"
      ]
    }
  }
}

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add thealgorithms -- uvx thealgorithms-mcp

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "thealgorithms": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "thealgorithms-mcp"
      ]
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "thealgorithms": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "thealgorithms-mcp"
      ]
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 7일 점검

  • ✓ 통과

    제작자와 저장소 일치

    레지스트리 이름이 GitHub 계정 mcande21 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요

  • … 아직 점검 안 함

    계속 관리되고 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • … 아직 점검 안 함

    라이선스 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • – 해당 없음

    엔드포인트 응답

    내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요

  • – 해당 없음

    OAuth로 로그인

    내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요

  • … 아직 점검 안 함

    도구 설명에 숨겨진 지시 없음

    내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요

검색 및 AI 기억 카테고리의 다른 서버와 비교i

  • 이 카테고리의 다른 서버 5662개 중 0%보다 스타가 많아요
  • 이 카테고리의 다른 서버 5662개 중 15%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
  • 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 5662개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

Thealgorithms MCP, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.3.1)은 5개월 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Python (uv)도 있어야 해요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Context7, Codebase Memory, Exa

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Context7

제작자: upstash

Up-to-date docs for AI agents

컴퓨터 또는 클라우드★ 64,224MIT어제 업데이트
설치

Codebase Memory

제작자: DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

내 컴퓨터에서 실행★ 48,148MIT21일 전 업데이트
설치

Exa

제작자: exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

클라우드에서 실행★ 5,213MIT2개월 전 업데이트
설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

thealgorithms-mcp

mcp-name: io.github.mcande21/thealgorithms-mcp

An MCP server for querying the TheAlgorithms org across every language repo — search algorithm implementations and fetch any one with its in-file examples.

Languages are auto-discovered from the org (not a hardcoded list): a repo is indexed when it publishes a parseable DIRECTORY.md — currently 24 languages (Python, Java, C++, JavaScript, Rust, C, TypeScript, PHP, Dart, Kotlin, Ruby, R, Scala, Swift, Julia, Haskell, MATLAB, Zig, Fortran, Nim, Clojure, F#, Jule, aarch64-assembly). Repos without a DIRECTORY.md (Go, C#, Lua, Solidity, …) are reported by list_languages with their exclusion reason — no silent gaps.

Hybrid design: each repo's DIRECTORY.md index is cached locally (ETag + TTL); file contents are fetched on demand from raw.githubusercontent.com. The org/language manifest is auto-discovered via the GitHub API and cached 7 days. No token required (set GITHUB_TOKEN to raise the rate limit). See DESIGN.md.

Tools

ToolPurpose
list_languages()Indexed languages (+ counts, aliases) and excluded repos with reasons
list_categories(language='python')Categories with entry counts for a language
search_algorithms(query, language='python', category?, limit=10)Ranked {name, category, path, score}
get_category(category, language='python')Every algorithm in a category
get_algorithm(path, language='python', include_source=True)Source + extracted examples
compare(name, languages?, min_score=90, limit_per_language=1)Real matches across languages + missing_in
suggest(prefix, language='python', limit=10)Trie-backed name autocomplete (dij → Dijkstra)

language accepts names or aliases (cpp/c++, js, ts, …). Typical flow: search_algorithms("dijkstra", language="rust") → get_algorithm("src/graph/dijkstra.rs", language="rust"). Examples are extracted where the language has an in-file convention (Python doctests, Rust doc-tests); other languages return source plus a note.

Install

From PyPI (recommended):

{ "thealgorithms": { "command": "uvx", "args": ["thealgorithms-mcp"] } }

From GitHub:

{ "thealgorithms": {

"command": "uvx", "args": ["--from", "git+https://github.com/mcande21/thealgorithms-mcp", "thealgorithms-mcp"] } }

From a local checkout (development):

uv sync

uv run thealgorithms-mcp # serves over stdio

Add any of the above to ~/.normandy-generic/mcp.json (or your MCP client config).

Verify

uv run python scripts/verify_stdio.py                 # multi-language contract over stdio

uv run python scripts/verify_language.py rust # one language, end-to-end

The harness spawns the server over stdio and asserts every tool against the live org, including binary-search fetch across ≥8 languages and cross-language compare().

PopNx에게 묻기