Figma Context MCP
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
제작자가 쓴 설명(영어 원문)
Magnific in natural language: upscale images, generate and list your creations. Connect your Magnifi
이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.
이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.
쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.
필요한 것
어떤 앱을 쓰세요?
위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.
웹, 데스크톱, 모바일의 Claude에서 쓸 수 있어요:
https://api.mcp.ai/p_magnific터미널에서 이 명령어를 실행하세요
claude mcp add --transport http magnific https://api.mcp.ai/p_magnific프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"magnific": {
"url": "https://api.mcp.ai/p_magnific"
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"servers": {
"magnific": {
"type": "http",
"url": "https://api.mcp.ai/p_magnific"
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요:
https://api.mcp.ai/p_magnific메뉴 이름은 요금제나 시기에 따라 조금 다를 수 있어요.
선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.
이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.
아직 이 서버의 도구 목록을 읽지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요.
누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 8일 점검
레지스트리 이름이 GitHub 계정 mcp-dir 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요
아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요
아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트를 점검할 때 도구 목록을 읽어요
레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.
해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.
레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.
제작자의 클라우드에서 실행돼요. 설치 없이 인터넷으로 연결하지만, 보내는 내용은 제작자의 서버를 거쳐요.
GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.1.0)은 3개월 전 레지스트리에 올라왔어요.
Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. URL로 연결되기 때문에, 원격 MCP 서버를 지원하는 앱(예: 개발자 모드의 ChatGPT)에서도 쓸 수 있어요.
같은 카테고리에는: Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server
같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.
카드 보는 법:↓ 주간 다운로드i★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.
The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.
제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.
Magnific por linguagem natural: faça upscale de imagens, gere e liste suas criações. Conecte com sua conta Magnific e use os créditos do seu plano.
English version · Documentação completa · Skill pra agentes
A Anthropic unificou a instalação de MCPs em claude.ai/customize/connectors. O mesmo link serve pra Claude Web e Claude Desktop (basta estar logado):
Manual (se o deeplink não abrir): claude.ai/customize/connectors → + → Adicionar conector personalizado → cole Nome Magnific e URL https://api.mcp.ai/p_magnific.
➕ Instalar Magnific no Cursor
➕ Instalar Magnific no VS Code
Funciona em qualquer cliente MCP que suporte MCP over HTTP. A URL do servidor é sempre:
https://api.mcp.ai/p_magnific
Detalhes por cliente: INSTALL.md.
Faça upscale dessa imagem no Magnific
Liste minhas criações recentes no Magnific Gere uma variação dessa imagem no Magnific
| Tool | Descrição | |
|---|---|---|
magnific_account_balance | User plan + credits. Check before paid generations. Returns plan.{tier,productName,isUnlimitedMode}, credits.{available,totalPlan,spent,hasExtraCredits}. No history. | |
magnific_creations_wait | Long-poll 1..8 creations until terminal or timeoutSeconds (default 25, max 25). | |
magnific_creations_get | Single creation complete data — metadata + URLs (url full-res, previewUrl ~1024px, thumbnailUrl ~400px). | |
magnific_creations_search | Search user creations as raw TOON text. | |
magnific_creations_list | Filterable gallery widget (image/video/audio). | |
magnific_creations_request_upload | Step 1 for local/user files: get presigned PUT URL(s). | |
magnific_creations_finalize_upload | Step 2 after PUT from creations_request_upload: convert temp path(s) to creations. | |
magnific_creations_upload_image | Upload public image URL in one step. | |
magnific_creations_upload_file | Import a file the user attached in the host (e.g. | |
magnific_creations_move | Move creations into targetFolderReference. | |
magnific_creations_like | Toggle heart/favorite reaction on a user-owned creation. | |
magnific_creations_comment | Add a comment (or reply) to a user-owned creation. | |
magnific_folders_list | List folders/projects as raw TOON text. | |
magnific_folders_get | Fetch folder metadata by reference. | |
magnific_folders_create | Create folder/project. No parentReference: workspace root. type defaults: project at root, folder when nested. | |
magnific_folders_rename | Rename a folder by reference. | |
magnific_folders_delete | Move a folder and its files to trash. | |
magnific_project_report | English markdown status report for a project/folder. | |
magnific_spaces_list | Lean spaces catalog as raw TOON text. | |
magnific_spaces_create | Create empty Space. Share space.webUrl; only call spaces_show when inline preview is requested. | |
magnific_spaces_state | Read-only board context, raw TOON. | |
magnific_spaces_get_nodes | Read-only. Like spaces_state but scoped to nodeIds + their connections. Cheaper than full board. Needs view perm. | |
magnific_spaces_run | Run Space workflow from startNodeId. | |
magnific_spaces_run_status | Poll spaces_run. timeoutSeconds long-polls up to 25s. In-progress returns poll_after_seconds; terminal call creations_show. | |
magnific_spaces_edit | External MCP only. Start headless Space edit. Poll spaces_edit_status until allTerminal, then verify with spaces_state. | |
magnific_spaces_edit_status | Wait for spaces_edit like creations_wait: long-polls up to timeoutSeconds (default 25, max 25). | |
magnific_images_generate | Generate/edit images. No refs=TTI. references[] (max 12; see field docs). Defaults: mode=auto, ratio=1:1, count<=8. resolution/quality per images_models_list. UI clients: after generating, MUST call creations_show w… | |
magnific_images_remove_background | Cut-out subject on transparent PNG. | |
magnific_images_upscale | AI upscale 2x/4x (Magnific, premium). | |
magnific_images_skin_enhancer | AI skin enhancer. faithful preserves identity; creative reinterprets; flexible uses presets. Defaults: faithful, sharpen=0, smartGrain=0. | |
magnific_images_relight | AI relight. 1-4 lights with azimuth/elevation enums, type neutral | gel, intensity 1-10. Gel uses hex color. |
magnific_images_change_camera | Reframe camera around subject. | |
magnific_images_variations | Generate image-variation grid. | |
magnific_images_crop | Center-crop to aspectRatio. Pixels: images_resize. AI upscale: images_upscale. Ratios: 1:1, 16:9, 9:16, 4:3, 3:4, 3:2, 2:3, 21:9. | |
magnific_images_resize | Resize to exact pixels (no AI). | |
magnific_images_to_svg | Trace raster creation into SVG. | |
magnific_images_generate_svg | Text-to-SVG (Recraft v4 Pro Vector). | |
magnific_images_models_list | TTI model catalog as lean TOON text. | |
magnific_library_list | Lean library catalog (characters, styles, elements, locations) for agent reasoning. | |
magnific_library_create | Create a reusable library asset (character/product/location) from 1-6 images. | |
magnific_models3d_generate | Image-to-3D GLB. Upload external images first. Animate with models3d_rig. Models: tripo-p1 default, tripo-v31, trellis-2. | |
magnific_video_plan | Call FIRST for any video request. | |
magnific_video_generate | Generate video. External clients: call video_plan first to draft the brief and resolve model choice — skip only if the user explicitly says "just generate" or "one-shot". Pick a model with slug (copy it verbatim f… | |
magnific_video_models_list | Video-gen model catalog as lean TOON text. | |
magnific_video_upscale | Upscale video via Topaz or Magnific. | |
magnific_video_upscale_models_list | Video upscale mode catalog as raw TOON text (topaz, magnific, magnific_precision) with required/optional params, ranges and enums. | |
magnific_video_concatenate | Concatenate completed video creations into one MP4. | |
magnific_video_speak | Make a character speak. Image+audio → talking head (Veed Fabric 1.0). Video+audio → lip sync (Lipsync 2.0). Omit mode for auto. Pass asset URLs or a creation identifier (from audio_tts, images_generate, `video… | |
magnific_audio_tts | TTS voiceover. Single (voiceId) or 2-speaker (speakers). ElevenLabs/Google. No voiceId? Call audio_voices_show first (or audio_voices_list for agent-only lookup). | |
magnific_audio_music_generate | AI music generation. Google Lyria or ElevenLabs. Pass prompt, optional model/durationSeconds/instrumental. Lyria/Lyria-3 produce fixed 30s; Lyria-3-Pro accepts 30–180s; ElevenLabs accepts 10–300s. | |
magnific_audio_voices_list | TTS voice catalog as raw TOON text, no UI. | |
magnific_design_auto_resize | Create resized design pages from an image. | |
magnific_design_auto_layers | Extract editable layers from a flat image into a Pikaso design. | |
magnific_flows_list | Flows catalog as raw TOON text, no UI. | |
magnific_flows_get | Flow input/output spec as raw TOON text. | |
magnific_flows_run | Run flow. flows_get first for input specs. inputs is {inputId: value} (creation inputs from creations_list, voices from audio_voices_show). Returns workflowRunIdentifier → flows_wait → creations_show. | |
magnific_flows_wait | Long-poll a flows_run. Terminal: one entry per output creation with real identifier for creations_show. In-progress: poll_after_seconds. | |
magnific_stock_search | Search Freepik stock catalog by keyword. | |
magnific_stock_get | Full details for a single Freepik stock item: preview URL, dimensions, formats, author. | |
magnific_stock_download | Signed download URL for a stock item. |
Detalhe de cada tool: docs/ferramentas.md
Grátis.
O servidor é open source? O servidor é proprietário (hosted). Este repositório é o wrapper público com manifestos, docs e skills — tudo MIT.
Posso usar com agente próprio (não Claude/Cursor)? Sim — qualquer cliente que suporte MCP over HTTP. URL: https://api.mcp.ai/p_magnific.
MIT — veja LICENSE. O servidor MCP em api.mcp.ai/p_magnific é proprietário (hosted); este repositório (manifestos, docs, skills) é MIT.