Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
제작자가 쓴 설명(영어 원문)
An MCP server for analyzing PCAP files.
이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.
이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.
쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.
필요한 것
어떤 앱을 쓰세요?
위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"mcpcap": {
"command": "uvx",
"args": [
"mcpcap"
]
}
}
}터미널에서 이 명령어를 실행하세요
claude mcp add mcpcap -- uvx mcpcap프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"mcpcap": {
"command": "uvx",
"args": [
"mcpcap"
]
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"servers": {
"mcpcap": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"mcpcap"
]
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.
선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.
이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.
내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.
누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 6일 점검
레지스트리 이름이 도메인 mcpcap.ai 기준으로 확인되었어요(레지스트리가 도메인 소유를 확인해요)
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요
내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요
내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요
레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.
해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.
레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.
내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).
GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.10.0)은 37일 전 레지스트리에 올라왔어요.
Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Python (uv)도 있어야 해요.
같은 카테고리에는: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, DepTime
같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.
카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
What changed in a Python library, in which release, and what replaces it. Answered locally.
제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.
A modular Python MCP (Model Context Protocol) server for analyzing PCAP files. mcpcap exposes protocol-specific analysis tools that accept a local file path or remote HTTP URL at call time, so the server stays stateless and works cleanly with MCP clients.
mcpcap uses a modular architecture to analyze different network protocols found in PCAP files. Each module provides specialized analysis tools that can be called independently with any PCAP file, making it perfect for integration with Claude Desktop and other MCP clients.
mcpcap requires Python 3.10 or greater.
pip install mcpcap
uv add mcpcap
uvx mcpcap
Build the image from the repository root:
docker build -t mcpcap .
Run it over HTTP for MCP clients that connect to a network endpoint:
docker run --rm \
-p 127.0.0.1:8080:8080 \ -v "$(pwd)/examples:/pcaps:ro" \ mcpcap --transport http --host 0.0.0.0 --port 8080 --allow-unauthenticated-http
Run it over stdio for clients that can spawn docker run directly:
docker run --rm -i \
-v "$(pwd)/examples:/pcaps:ro" \ mcpcap
When you mount local captures into the container, use the container path in tool calls:
analyze_dns_packets("/pcaps/dns.pcap")
Remote http:// and https:// PCAP URLs work without a volume mount because mcpcap downloads them inside the container at call time.
For the default HTTP workflow, start the bundled Compose service:
docker compose up
This pulls ghcr.io/mcpcap/mcpcap:latest, publishes http://127.0.0.1:8080/mcp only on host loopback, and mounts ./examples into the container as /pcaps.
analyze_dns_packets("/pcaps/dns.pcap")
To analyze your own captures, change the volume in docker-compose.yml from ./examples:/pcaps:ro to your local capture directory.
For local development against the checked-out source instead of GHCR:
docker compose -f docker-compose.yml -f docker-compose.dev.yml up --build
Start mcpcap as a stateless MCP server:
# Default stdio transport for Claude Desktop and similar clients
mcpcap
mcpcap --modules dns,tcp
mcpcap --max-packets 1000
mcpcap --transport http --host 127.0.0.1 --port 8080
Use stdio transport for local MCP clients like Claude Desktop:
{
"mcpServers": { "mcpcap": { "command": "mcpcap", "args": [] } } }
Use HTTP transport when your MCP client expects a network endpoint:
mcpcap --transport http --host 127.0.0.1 --port 8080
Point your HTTP-capable MCP client at:
http://127.0.0.1:8080/mcp
Docker users can publish the same endpoint with:
docker run --rm \
-p 127.0.0.1:8080:8080 \ -v "/path/to/captures:/pcaps:ro" \ mcpcap --transport http --host 0.0.0.0 --port 8080 --allow-unauthenticated-http
Or with Compose:
docker compose up
HTTP binds on non-loopback interfaces require the MCPCAP_AUTH_TOKEN environment secret. Set a strong random secret through your secret manager or enter it without recording it in shell history:
read -rs -p "HTTP bearer token: " MCPCAP_AUTH_TOKEN
export MCPCAP_AUTH_TOKEN mcpcap --transport http --host 0.0.0.0 --port 8080
Clients must send Authorization: Bearer on every request. Use a TLS reverse proxy and an HTTPS URL for remote clients. A configured token also protects loopback endpoints; stdio is unaffected. The Docker examples use --allow-unauthenticated-http to bind inside the container while publishing only to host loopback. Keep that loopback mapping and use a trusted local Docker network; other containers on the same network can reach the service. Compose forwards MCPCAP_AUTH_TOKEN when set, so you can also secure the local container endpoint. See the HTTP integration guide for details.
Use the analysis tools with any PCAP file by providing the file path or URL when you call the tool:
DNS Analysis:
analyze_dns_packets("/path/to/dns.pcap")
analyze_dns_packets("https://example.com/remote.pcap")
DHCP Analysis:
analyze_dhcp_packets("/path/to/dhcp.pcap")
analyze_dhcp_packets("https://example.com/dhcp-capture.pcap")
ICMP Analysis:
analyze_icmp_packets("/path/to/icmp.pcap")
analyze_icmp_packets("https://example.com/ping-capture.pcap")
TCP Connection Analysis:
analyze_tcp_connections("/path/to/capture.pcap")
analyze_tcp_connections("/path/to/capture.pcap", server_ip="192.168.1.1", server_port=80)
TCP Pattern Analysis:
analyze_tcp_anomalies("/path/to/capture.pcap", server_ip="10.0.0.1")
TCP Retransmission Analysis:
analyze_tcp_retransmissions("/path/to/capture.pcap")
Traffic Flow Analysis:
analyze_traffic_flow("/path/to/capture.pcap", server_ip="192.168.1.100")
SIP Analysis:
analyze_sip_packets("/path/to/voip-signaling.pcap")
analyze_sip_packets("https://example.com/sip-call-flow.pcap")
CapInfos Analysis:
analyze_capinfos("/path/to/any.pcap")
analyze_capinfos("https://example.com/capture.pcap")
If you are using Docker with a bind mount, pass the in-container path instead of the host path:
analyze_capinfos("/pcaps/dns.pcap")
mcpcap provides specialized analysis prompts to guide LLM analysis:
# Load specific modules
mcpcap --modules dns # DNS analysis only mcpcap --modules tcp # TCP analysis only mcpcap --modules dhcp # DHCP analysis only mcpcap --modules icmp # ICMP analysis only mcpcap --modules sip # SIP analysis only mcpcap --modules dns,tcp # DNS and TCP analysis mcpcap --modules dns,dhcp,icmp,tcp,sip,capinfos # All modules (default)
# Limit packet analysis for large files
mcpcap --max-packets 1000
# Default stdio transport
mcpcap
mcpcap --transport http
mcpcap --transport http --host 0.0.0.0 --port 9000
mcpcap --modu앞부분만 보여 드려요. 나머지는 저장소에서 읽어 보세요