Figma Context MCP
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
제작자가 쓴 설명(영어 원문)
Record any browser page as GIF or video via MCP
이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.
이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.
쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.
필요한 것
어떤 앱을 쓰세요?
위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"pagecast": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@mcpware/pagecast"
]
}
}
}터미널에서 이 명령어를 실행하세요
claude mcp add pagecast -- npx -y @mcpware/pagecast프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"pagecast": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@mcpware/pagecast"
]
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"servers": {
"pagecast": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@mcpware/pagecast"
]
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.
선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.
이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.
내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.
누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 6일 점검
레지스트리 이름이 GitHub 계정 mcpware 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요
내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요
내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요
레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.
해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.
레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.
내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).
GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.2.1)은 8개월 전 레지스트리에 올라왔어요.
Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Node.js도 있어야 해요.
같은 카테고리에는: Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server
같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.
카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.
The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.
제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.
English | 廣東話
Turn AI browser interactions into polished product demos.
Tell your AI to demo your app. Pagecast records the browser, tracks every click and keystroke, and exports a shipping-ready GIF or MP4 — with tooltip zoom overlays and cinematic pan effects. No screen recorder. No video editor. No post-production. Make a demo gif automatically after every PR if you want.
You built a web app. You need a demo GIF for the README. Normally you'd:
With Pagecast, you tell your AI:
"Record a demo of localhost:3000 for my GitHub README"
The AI opens a real browser, interacts with your app, and exports a polished GIF with auto-zoom on every interaction. UI changes? Just re-run. The demo rebuilds itself.
Don't need zoom effects? Pagecast works as a plain screen recorder too:
"Record my app for 10 seconds and export as MP4"
The AI records, you get a .webm → optimized .gif or .mp4. Two-pass ffmpeg palette optimization, platform-aware sizing, one tool call.
| Mode | Tool | What it does | Best for |
|---|---|---|---|
| Tooltip | smart_export | Full viewport visible + magnified tooltip inset near each interaction | README demos, product pages |
| Cinematic | cinematic_export | Camera crops and pans to follow each interaction | Social media, dramatic reveals |
| Plain | convert_to_gif / convert_to_mp4 | Standard screen recording, no zoom effects | Bug reports, QA captures |
You don't need to know viewport sizes or formats. Just tell your AI the destination:
"Record a demo for GitHub README" → 1280×720 GIF
"Record my app for Instagram Reels" → 1080×1920 MP4 "Make a TikTok demo of my dashboard" → 1080×1920 MP4 "Record for YouTube" → 1280×720 MP4
| Platform | Size | Format | Aspect |
|---|---|---|---|
github / readme | 1280×720 | GIF | 16:9 |
youtube / twitter | 1280×720 | MP4 | 16:9 |
reels / tiktok / shorts | 1080×1920 | MP4 | 9:16 |
instagram / linkedin | 1080×1080 | MP4 | 1:1 |
| Custom | Any size | Your choice | Any |
Node.js ≥ 20 and ffmpeg required.
# Add to Claude Code
claude mcp add pagecast -- npx -y @mcpware/pagecast
npx @mcpware/pagecast
claude mcp add pagecast -- npx -y @mcpware/pagecast --headless
npx playwright install chromium
You: "Record a demo of my app"
↓ AI → record_page(url, platform: "github") Opens Chromium (visible) at 1280×720 Injects cursor highlight + click ripple ↓ AI → interact_page(click, type, hover...) Each action records bounding box + timestamp ↓ AI → stop_recording Saves .webm + timeline.json ↓ AI → smart_export (tooltip mode) or cinematic_export (crop-pan mode) or convert_to_gif (plain mode) ↓ Shipping-ready .gif or .mp4
What makes the demo look professional:
| Tool | What it does |
|---|---|
record_page | Open a URL, start recording. Auto-injects cursor highlight + click ripple |
interact_page | scroll, click, hover, type, press keys, select, navigate, waitForSelector — all captured with bounding boxes |
stop_recording | Stop and save .webm + -timeline.json (event timeline with interaction positions) |
smart_export | Tooltip overlay — magnified tooltip close-up on each interaction |
cinematic_export | Cinematic crop-pan — camera follows the action between interaction targets |
convert_to_gif | WebM → optimized GIF (ffmpeg two-pass palette, configurable FPS/width/trim) |
convert_to_mp4 | WebM → MP4 (H.264, ready for social/sharing/embedding) |
record_and_export | All-in-one: record → auto-export to GIF or MP4 based on platform |
list_recordings | List all .webm, .gif, and .mp4 files in output directory |
| Automated | Interactions | Demo zoom | Output | AI-driven | Platform presets | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Pagecast | ✅ | ✅ click/type/scroll/hover | ✅ tooltip + cinematic | GIF + WebM + MP4 | ✅ | ✅ |
| Screen Studio | ❌ manual | ❌ | ✅ cursor-based | MP4 | ❌ | ❌ |
| AutoZoom | ❌ manual | ❌ | ✅ click-based | MP4 | ❌ | ❌ |
| Playwright MCP | ✅ | ✅ | ❌ | Raw .webm | Partial | ❌ |
| gifcap.dev / Peek / Kap | ❌ manual | ❌ | ❌ | GIF | ❌ | ❌ |
| VHS (Charmbracelet) | ✅ scripted | Terminal only | ❌ | GIF | ❌ | ❌ |
Screen Studio and AutoZoom have great zoom — but require manual recording. Pagecast is the only tool where the AI records AND the demo effects are automatic.
| Setting | Default | Notes |
|---|---|---|
| Browser | Headed (visible) | --headless for background |
| GIF FPS | 12 | Higher = smoother, larger |
| GIF width | 800px | Height auto-scaled |
| Tooltip magnify | 1.6x | How much the tooltip zooms in |
| Tooltip size | 380px | Size of the tooltip inset |
| Cinematic zoom | 2.5x | How much the camera zooms in |
| Zoom transition | 0.35s | Smoothstep ease-in/out duration |
| Cursor overlay | On | Red dot + click ripple effect |
| Video viewport | 1280×720 | Or use platform parameter |
| Output dir | ./recordings | Override: RECORDING_OUTPUT_DIR |
src/
├── index.js # MCP server — 9 tools, platform presets, stdio transport ├── recorder.js # Playwright browser lifecycle + sessions + event timeline ├── converter.js # ffmpeg GIF/MP4 + tooltip overlay + cinematic zoom conversion ├── zoom.js # Zoom engine — chains, panning, tooltip events, FFmpeg expressions ├── tooltip.js # Tooltip PNG generator (rounded rect + arrow, pure Node.js) └── remotion/ ├── ZoomComposition.jsx # React composition for cinematic zoom ├── Root.jsx # Remotion entry point └── render.js # Remotion CLI wrapper
| Project | What it does | Install |
|---|---|---|
| [Instagram MCP](https://github.com/mcpware/instagram-mcp) | 23 Instagram Graph API tools — posts, comments, DMs, stories, analytics | npx @mcpware/instagram-mcp |
| [Claude Code Organizer](https://github.com/mcpware/claude-code-organizer) | Visual dashboard for Claude Code memories, skills, MCP servers, hooks | npx @mcpware/claude-code-organizer |
| [UI Annotator](https://github.com/mcpware/ui-annotator-mcp) | Hover labels on any web page — AI references elements by name | npx @mcpware/ui-annotator |
| [LogoLoom](https://github.com/mcpware/logoloom) | AI logo design → SVG → full brand kit export | npx @mcpware/logoloom |
MIT