UI Annotator MCP

Name: UI Annotator MCP
Author: mcpware

제작자: mcpware버전 0.1.6i★ –i내 컴퓨터에서 실행

레지스트리 이름io.github.mcpware/ui-annotator-mcp

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

Annotates any web page with hover labels for AI assistants — zero extensions, any browser

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

사용자 의견i아직 리뷰가 없어요리뷰는 다음 단계에서 계정 기능과 함께 열려요
우리의 기본 점검i1개 중 1개 통과공개된 정보로 점검했으며, 코드는 아직 스캔하지 않았어요
사용 정도i아직 측정 안 함★ –

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

연결 방식: 내 컴퓨터에서 실행
전송 방식: stdio
카테고리: 웹 및 브라우저

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

기본 점검: 1개 중 1개 통과
내 컴퓨터에서 내 사용자 계정의 권한(파일, 네트워크, 앱)으로 실행돼요.
레지스트리에 입력해야 할 키가 나와 있지 않아요.

필요한 것

npmNode.js 설치(npx 명령어용)

어떤 앱을 쓰세요?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "ui-annotator": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@mcpware/ui-annotator"
      ]
    }
  }
}

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add ui-annotator -- npx -y @mcpware/ui-annotator

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "ui-annotator": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@mcpware/ui-annotator"
      ]
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "ui-annotator": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@mcpware/ui-annotator"
      ]
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 6일 점검

✓ 통과
제작자와 저장소 일치
레지스트리 이름이 GitHub 계정 mcpware 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
… 아직 점검 안 함
계속 관리되고 있음
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
… 아직 점검 안 함
라이선스 있음
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
– 해당 없음
엔드포인트 응답
내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요
– 해당 없음
OAuth로 로그인
내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요
… 아직 점검 안 함
도구 설명에 숨겨진 지시 없음
내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요

웹 및 브라우저 카테고리의 다른 서버와 비교i

이 카테고리의 다른 서버 875개 중 0%보다 스타가 많아요
이 카테고리의 다른 서버 875개 중 6%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 875개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

UI Annotator MCP, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.1.6)은 8개월 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Node.js도 있어야 해요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Browser Use, Chrome DevTools MCP, MCP Server Browser

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Browser Use

제작자: browser-use

Browser agents and stealth cloud browsers for AI: run web tasks, fill forms, extract data.

컴퓨터 또는 클라우드★ 120,087MIT16일 전 업데이트

설치

Chrome DevTools MCP

제작자: ChromeDevTools

MCP server for Chrome DevTools

내 컴퓨터에서 실행★ 54,821Apache-2.015일 전 업데이트

설치

MCP Server Browser

제작자: bytedance

MCP server for browser use access

내 컴퓨터에서 실행★ 39,550Apache-2.014개월 전 업데이트

설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

UI Annotator MCP

English | 廣東話

Bridge the gap between what you see and what AI can reference — in any browser, zero extensions.

The only tool that puts visible labels on every web element. Hover any element, see its name. Tell your AI assistant "make the sidebar wider" — it knows exactly which element you mean. No screenshots, no CSS selectors, no miscommunication.

Why It Matters

Dramatically improves AI-driven UI design and iteration. The pain: telling AI "move that button next to the search bar" never works because the AI can't see your page. UI Annotator fixes this — hover over any element and its component name appears as a label. Now you say "move SearchButton below NavBar" and Claude edits the right component instantly. No browser extensions, works with any framework. The workflow becomes: open page → hover to identify elements → describe changes using real component names → Claude edits → refresh and repeat. Turns a frustrating back-and-forth into a fluid design loop.

The Problem

When reviewing a web UI with an AI coding assistant, the hardest part isn't the code change — it's describing which element you want changed.

"That thing on the left... the second row... no, the one with the icon..."

You don't know what it's called. The AI doesn't know what you're pointing at. You waste time on miscommunication instead of shipping.

The Solution

Open your page through the annotator proxy. Hover any element — instantly see its name, CSS selector, and dimensions. Now you both speak the same language.

# Start the MCP server

npx @mcpware/ui-annotator

Open in ANY browser

http://localhost:7077/localhost:3847

That's it. No browser extensions. No code changes. No setup. Works in Chrome, Firefox, Safari, Edge — any browser.

How It Works

Your app (localhost:3847)

│ ▼ ┌─────────────────────┐ │ UI Annotator Proxy │ ← Reverse proxy on port 7077 │ (MCP Server) │ └─────────────────────┘ │ ▼ Proxied page with hover annotations injected │ ├──► User sees: hover overlay + tooltip with element names └──► AI sees: structured element data via MCP tools

The proxy fetches your page, injects a lightweight annotation script, and serves it back. The script scans the DOM, identifies named elements, and reports them to the MCP server. Your AI assistant queries the server to understand what's on the page.

Features

Hover Annotations

Hover any element to see:

Element name (pink) — the human-readable identifier
CSS selector (monospace) — the technical reference
Content preview — what text the element contains
Dimensions — width × height in pixels

Inspect Mode

Click the Inspect button in the toolbar (or let your AI toggle it). In inspect mode:

Click any element → copies its name to clipboard
All page interactions are paused (clicks don't trigger buttons/links)
Click Inspect again to return to normal mode

Collapsible Toolbar

The toolbar sits at the top center of the page showing:

Inspect toggle button
Element count
Helpful subtitle explaining what to do
Collapse button (▲) to minimize when not needed

MCP Tools for AI

Tool	What it does
`annotate(url)`	Returns proxy URL for user to open in any browser
`get_elements()`	Returns all detected UI elements with names, selectors, positions
`highlight_element(name)`	Flash-highlights a specific element so user can confirm
`rescan_elements()`	Force DOM rescan after page changes
`inspect_mode(enabled)`	Toggle inspect mode remotely

Why Not Just Use DevTools?

	Browser DevTools	UI Annotator
Target user	Frontend developers who know the DOM	Anyone — QA, PM, designer, junior dev
Learning curve	Need to understand DOM tree, CSS selectors, box model	Hover and read — zero learning
Communication	"The `div.flex.gap-4` inside the second child of..."	"The `sidebar`"
Language	CSS/HTML technical terms	Human-readable names
Setup	Teach people to open DevTools + navigate the DOM	Open a URL
AI integration	None — AI can't see what you're inspecting	MCP — AI sees the same element names you do

DevTools is for debugging. UI Annotator is for communication — giving humans and AI a shared vocabulary for UI elements.

Why Not Use Existing Tools?

None of these do what UI Annotator does — live visual labels on every element via reverse proxy:

Tool	Approach	Why we're different
browser-use (82K⭐)	AI automation framework	Automates browsers, doesn't label elements for humans. Different use case entirely.
Chrome DevTools MCP (31K⭐)	DOM snapshot + element UIDs	AI can inspect, but humans don't see visual annotations. No shared vocabulary.
Playwright MCP (29K⭐)	Accessibility tree snapshot	Returns structured text, no visual overlay. Truncates important context.
OmniParser	Screenshot + CV detection	Screenshot-based, not live DOM. ~40% accuracy on hard benchmarks.
MCP Pointer (526 users)	Chrome extension + MCP	Requires Chrome extension. Human clicks to select — no hover overlay.
Agentation	npm embedded in your app	Requires code changes. React 18+ dependency. Not zero-config.
Vibe Annotations	Chrome extension	Extension-based, developer-only annotation workflow.

Feature Comparison

Feature	UI Annotator	MCP Pointer	Agentation	Cursor	Chrome DevTools MCP
Visual hover annotation	Yes	No	Partial	Yes (IDE only)	No
Shows element names	Yes	Yes	Yes	No (high-level)	Programmatic
Shows dimensions	Yes	Yes	Yes (Detailed)	Yes	Programmatic
MCP server	Yes	Yes	Yes	No	Yes
Zero browser extensions	Yes	No	Yes	N/A	No
Zero code changes	Yes	Yes	No	N/A	Yes
Any browser	Yes	Chrome only	Desktop only	Cursor only	Chrome only
Zero dependencies	Yes	Chrome ext	React 18+	Cursor	Chrome
Click to copy element name	Yes	No	No	No	No

Architecture

Zero external dependencies

Reverse proxy: Node.js built-in http module
MCP server: @modelcontextprotocol/sdk (stdio transport)
Communication: HTTP POST (browser → server) + GET polling (server → browser)
No WebSocket, no Express, no browser extension

How the proxy works

User requests localhost:7077/localhost:3847
Proxy fetches http://localhost:3847
For HTML responses:

Injects fetch() / XMLHttpRequest interceptor (rewrites API paths through proxy)
Rewrites href="/..." and src="/..." attributes to route through proxy
Injects annotation script before

For non-HTML (CSS, JS, images): passes through directly
Strips Content-Security-Policy headers to allow injected script

How annotation works

Script scans DOM for elements with id, class, semantic roles, or interactive roles
On hover: positions overlay border (follows border-radius) + positions tooltip (always within viewport)
Reports all detected elements to server via POST /__annotator/elements
Polls GET /__annotator/commands every second for server instructions (highlight, rescan, inspect toggle)
MutationObserver auto-rescans when DOM changes

Quick Start

With Claude Code

# Add as MCP server

claude mcp add ui-annotator -- npx @mcpware/ui-annotator

Then in conversation:

"Annotate my app at localhost:3847"

→ AI returns proxy URL, you open it, hover elements, discuss changes by name

Manual

npx @mcpware/ui-annotator

Proxy starts on http://localhost:7077

Open http://localhost:7077/localhost:YOUR_PORT

Environment Variables

Variable	Default	Description
`UI_ANNOTATOR_PORT`	`7077`	Port for the proxy server

More from @mcpware

Project	What it does	Install
[Instagram MCP](https://github.com/mcpware/instagram-mcp)	23 Instagram Graph API tools — posts, comments, DMs, stories, analytics	`npx @mcpware/instagram-mcp`
[Claude Code Organizer](https://github.com/mcpware/claude-code-organizer)	Visual dashboard for Claude Code memories, skills, MCP servers, hooks	`npx @mcpware/claude-code-organizer`
[Pagecast](https://github.com/mcpware/pagecast)	Record browser sessions as GIF or video via MCP	`npx @mcpware/pagecast`
[LogoLoom](https://github.com/mcpware/logoloom)	AI logo design → SVG → full brand kit export	`npx @mcpware/logoloom`

License

MIT

UI Annotator MCP

개요

PopNx MCP의 세 기둥

할 수 있는 일

설치

설치하기 전에

할 수 있는 일

기본 점검i

제작자와 저장소 일치

계속 관리되고 있음

라이선스 있음

엔드포인트 응답

OAuth로 로그인

도구 설명에 숨겨진 지시 없음

웹 및 브라우저 카테고리의 다른 서버와 비교i

자주 묻는 질문

대안

Browser Use

Chrome DevTools MCP

MCP Server Browser

제작자의 README

UI Annotator MCP

Why It Matters

The Problem

The Solution

Open in ANY browser

How It Works

Features

Hover Annotations

Inspect Mode

Collapsible Toolbar

MCP Tools for AI

Why Not Just Use DevTools?

Why Not Use Existing Tools?

Feature Comparison

Architecture

Zero external dependencies

How the proxy works

How annotation works

Quick Start

With Claude Code

Then in conversation:

"Annotate my app at localhost:3847"

→ AI returns proxy URL, you open it, hover elements, discuss changes by name

Manual

Proxy starts on http://localhost:7077

Open http://localhost:7077/localhost:YOUR_PORT

Environment Variables

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