프로토타입 · 미리 보기: 공식 레지스트리의 모든 서버를 담고 있으며 30분마다 동기화해요. 리뷰와 계정 기능은 다음 단계에서 열려요.
PopNx MCPAI를 쓰는 사람을 위한 MCP 서버 · 쉬운 말로 설명해요

IRS SOI (income by ZIP)

제작자: mcpwright버전 0.1.2i★ –i내 컴퓨터에서 실행
레지스트리 이름io.github.mcpwright/soi-mcp

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

IRS income & tax stats by ZIP in your agent: AGI distribution, tax, credits, deductions.

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

  • 연결 방식: 내 컴퓨터에서 실행
  • 전송 방식: stdio
  • 카테고리: 회계, 재무 및 세금

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

필요한 것

  • PyPIPython의 uv 설치(uvx 명령어용)

어떤 앱을 쓰세요?

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "soi": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "mcpwright-soi"
      ],
      "env": {
        "SOI_MCP_STORE": "your-value"
      }
    }
  }
}

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add soi --env SOI_MCP_STORE=your-value -- uvx mcpwright-soi

실행하기 전에 빈 값을 채워 주세요.

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "soi": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "mcpwright-soi"
      ],
      "env": {
        "SOI_MCP_STORE": "your-value"
      }
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "soi": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "mcpwright-soi"
      ],
      "env": {
        "SOI_MCP_STORE": "your-value"
      }
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

직접 입력할 값

  • SOI_MCP_STORE env
    Optional path override for the local SQLite store (defaults to the OS cache dir).

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 6일 점검

  • ✓ 통과

    제작자와 저장소 일치

    레지스트리 이름이 GitHub 계정 mcpwright 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요

  • … 아직 점검 안 함

    계속 관리되고 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • … 아직 점검 안 함

    라이선스 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • – 해당 없음

    엔드포인트 응답

    내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요

  • – 해당 없음

    OAuth로 로그인

    내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요

  • … 아직 점검 안 함

    도구 설명에 숨겨진 지시 없음

    내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요

회계, 재무 및 세금 카테고리의 다른 서버와 비교i

  • 이 카테고리의 다른 서버 1722개 중 0%보다 스타가 많아요
  • 이 카테고리의 다른 서버 1722개 중 35%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
  • 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 1722개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

IRS SOI (income by ZIP), 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.1.2)은 3개월 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Python (uv)도 있어야 해요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Finance Toolkit, SolidInvoice, Korea Tax Calculator

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Finance Toolkit

제작자: JerBouma

500+ transparent financial methods calculated from raw statements, not third-party endpoints.

컴퓨터 또는 클라우드★ 5,496MIT어제 업데이트
설치

SolidInvoice

제작자: SolidInvoice

Create and send invoices and quotes, manage clients, and track payments in SolidInvoice.

클라우드에서 실행★ 981MIT7일 전 업데이트
설치

Korea Tax Calculator

제작자: UpstageAI

Korean tax calculation and tax-audit judgment MCP: 96 tools with statutory citations.

내 컴퓨터에서 실행★ 97MIT오늘 업데이트
설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

soi-mcp

IRS income & tax statistics by ZIP code, inside your agent. An MCP server that lets an LLM pull the income distribution, tax, credits, and deductions of any U.S. ZIP straight from the IRS Statistics of Income (SOI) — built on Anthropic's official mcp Python SDK.

All tools are read-only and the data is public domain (a U.S. government work) — no API key required. The dataset is downloaded once into a local SQLite store and served offline.

Status: published — uvx mcpwright-soi (PyPI) and listed in the official MCP Registry as

io.github.mcpwright/soi-mcp. 10 tools, working today (see below). The IRS SOI ZIP release lags ~2–3 years; the

latest available year (currently Tax Year 2022) loads by default, and older years are one

refresh away. See the roadmap for what's next.

Tools

ToolWhat it does
lookup_zip(zip_code)Confirm a ZIP has SOI data → state, number of returns, number of individuals, tax year. A good first call.
get_income(zip_code)Adjusted gross income (AGI), average AGI per return, and income components: salaries/wages, taxable interest, ordinary dividends, business net income, net capital gain.
get_agi_distribution(zip_code)The distinctive one. The ZIP's returns and AGI split across the six IRS AGI brackets (<$25k, $25–50k, $50–75k, $75–100k, $100–200k, $200k+), with each bracket's share — the income *shape* of a ZIP, not just an average.
get_tax(zip_code)Income tax, income tax before credits, total tax liability (broader — includes self-employment tax, etc.), total tax payments, and average total tax per return.
get_credits(zip_code)EITC take-up (overall and split by number of qualifying children: none / one / two / three or more) and the additional (refundable) child tax credit.
get_deductions(zip_code)Standard vs. itemized deductions (count and amount), the taxes-paid (SALT) deduction, and the percent of returns that itemized.
get_filing_status(zip_code)Single / married-filing-jointly / head-of-household return counts, elderly returns (age 65+), and the count and share of electronically filed returns.
compare_zips(zips, metric)Rank several ZIPs by one metric (e.g. avg_agi_per_return, pct_returns_200k_plus, total_tax_liability, eitc_amount), highest first.
get_state_totals(state)A whole state's totals and AGI-bracket mix (returns, individuals, AGI, average AGI per return, income tax, total tax liability), from the IRS state rollup. Accepts "CA" or "California".
get_soi_field(zip_code, field)Escape hatch: the raw value of one SOI field code (e.g. A00100 for AGI, N1 for returns) for a ZIP, summed across brackets, with its label and unit. Limited to the fields in the store.

All dollar amounts are returned in whole USD (the source reports thousands). Counts are numbers of returns, rounded by the IRS to the nearest 10.

Install

Requires Python 3.12+. The zero-clone way to run it (the PyPI package is mcpwright-soi; the command, server, and tools are all "soi"):

uvx mcpwright-soi

The first tool call downloads the latest SOI ZIP file (~200 MB) into a local SQLite store under your OS cache directory and serves everything offline thereafter. To pre-load (or to pick a specific tax year) without waiting for the first query:

uvx mcpwright-soi setup            # download the latest available year

uvx mcpwright-soi refresh 2021 # re-pull a specific older year for comparison

Claude Code
claude mcp add soi -- uvx mcpwright-soi
Claude Desktop

Add to claude_desktop_config.json:

{

"mcpServers": { "soi": { "command": "uvx", "args": ["mcpwright-soi"] } } }

OpenAI Agents SDK (Python)

It's a standard MCP server, so it works with any MCP-capable client — not just Claude. With the OpenAI Agents SDK:

from agents import Agent, Runner

from agents.mcp import MCPServerStdio

async def main(): async with MCPServerStdio( name="soi", params={"command": "uvx", "args": ["mcpwright-soi"]}, ) as soi: agent = Agent( name="Analyst", instructions="Use the SOI tools for IRS income and tax data by ZIP.", mcp_servers=[soi], ) result = await Runner.run( agent, "What's the income distribution of ZIP 90210 vs 10001?" ) print(result.final_output)

Any other MCP client (Cursor, VS Code, Cline, Goose, Zed, …)

They all launch a stdio MCP server the same way — point yours at:

{

"mcpServers": { "soi": { "command": "uvx", "args": ["mcpwright-soi"] } } }

Hosted chat connectors (e.g. ChatGPT connectors) expect a remote MCP server over

Streamable HTTP; mcpwright-soi runs locally over stdio.

Storage: the dataset lives in a SQLite file under your OS cache dir (override with the

SOI_MCP_STORE env var). Delete it any time; setup / refresh rebuilds it.

A note on suppression: the IRS excludes ZIPs with fewer than 100 returns (folding them into

a "99999" bucket) and suppresses line items with fewer than 20 returns. Summed ZIP totals can

therefore slightly understate reality and won't exactly equal the state total. All figures are

aggregates of filed returns, not a population census.

Develop

git clone https://github.com/mcpwright/soi-mcp && cd soi-mcp

uv sync uv run pytest # tests (mocked download + seeded SQLite) uv run ruff check src/ && uv run ruff format --check src/ # lint + format uv run mypy # strict type checking uv run mcp dev src/soi_mcp/server.py # poke the tools in the MCP Inspector

Roadmap

  • lookup_zip / get_income / get_agi_distribution — the income backbone
  • get_tax / get_credits / get_deductions / get_filing_status — the tax side
  • compare_zips — rank ZIPs by a metric
  • get_state_totals — state rollups from the IRS 00000 row
  • get_soi_field — raw-field escape hatch
  • setup / refresh [year] — download once, re-pull or pick an older tax year
  • Publish to PyPI (mcpwright-soi) + the official MCP Registry (io.github.mcpwright/soi-mcp)
  • Multi-year queries in one call (trend a ZIP across tax years)

Privacy

soi-mcp runs entirely on your machine. It collects, stores, or transmits no personal data — no accounts, no tracking, no telemetry. Its only outbound requests go to the U.S. IRS static file host (www.irs.gov/pub/irs-soi) to download the public SOI ZIP-code CSV; no API key is needed and nothing about your queries leaves your machine. The downloaded dataset is cached on disk as a local SQLite file (under your OS cache dir, or SOI_MCP_STORE); delete it any time.

Full policy: https://mcpwright.com/privacy/

Questions & feedback

  • Questions, ideas, or "could it do X?" → Discussions
  • Bugs & concrete feature requests → Issues

Contributions welcome — and if you build something with it, I'd love to hear about it.


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