프로토타입 · 미리 보기: 공식 레지스트리의 모든 서버를 담고 있으며 30분마다 동기화해요. 리뷰와 계정 기능은 다음 단계에서 열려요.
PopNx MCPAI를 쓰는 사람을 위한 MCP 서버 · 쉬운 말로 설명해요

Openbrowser AI

제작자: billy-enrizky버전 0.1.54i★ –i내 컴퓨터에서 실행
레지스트리 이름me.openbrowser/openbrowser-ai

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

AI browser automation. Write async Python to navigate, click, type, and extract data.

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

  • 연결 방식: 내 컴퓨터에서 실행
  • 전송 방식: stdio
  • 카테고리: 웹 및 브라우저

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

  • 기본 점검: 1개 중 1개 통과
  • 내 컴퓨터에서 내 사용자 계정의 권한(파일, 네트워크, 앱)으로 실행돼요.
  • 직접 입력할 값: OPENBROWSER_HEADLESS, OPENBROWSER_ALLOWED_DOMAINS, OPENBROWSER_USER_DATA_DIR, OPENBROWSER_STORAGE_STATE, OPENBROWSER_COMPACT_DESCRIPTION, OPENBROWSER_MAX_OUTPUT, ANONYMIZED_TELEMETRY

필요한 것

  • PyPIPython의 uv 설치(uvx 명령어용)

어떤 앱을 쓰세요?

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "openbrowser-ai": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "openbrowser-ai"
      ],
      "env": {
        "OPENBROWSER_HEADLESS": "your-value",
        "OPENBROWSER_ALLOWED_DOMAINS": "your-value",
        "OPENBROWSER_USER_DATA_DIR": "your-value",
        "OPENBROWSER_STORAGE_STATE": "your-value",
        "OPENBROWSER_COMPACT_DESCRIPTION": "your-value",
        "OPENBROWSER_MAX_OUTPUT": "your-value",
        "ANONYMIZED_TELEMETRY": "your-value"
      }
    }
  }
}

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add openbrowser-ai --env OPENBROWSER_HEADLESS=your-value --env OPENBROWSER_ALLOWED_DOMAINS=your-value --env OPENBROWSER_USER_DATA_DIR=your-value --env OPENBROWSER_STORAGE_STATE=your-value --env OPENBROWSER_COMPACT_DESCRIPTION=your-value --env OPENBROWSER_MAX_OUTPUT=your-value --env ANONYMIZED_TELEMETRY=your-value -- uvx openbrowser-ai

실행하기 전에 빈 값을 채워 주세요.

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "openbrowser-ai": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "openbrowser-ai"
      ],
      "env": {
        "OPENBROWSER_HEADLESS": "your-value",
        "OPENBROWSER_ALLOWED_DOMAINS": "your-value",
        "OPENBROWSER_USER_DATA_DIR": "your-value",
        "OPENBROWSER_STORAGE_STATE": "your-value",
        "OPENBROWSER_COMPACT_DESCRIPTION": "your-value",
        "OPENBROWSER_MAX_OUTPUT": "your-value",
        "ANONYMIZED_TELEMETRY": "your-value"
      }
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "openbrowser-ai": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "openbrowser-ai"
      ],
      "env": {
        "OPENBROWSER_HEADLESS": "your-value",
        "OPENBROWSER_ALLOWED_DOMAINS": "your-value",
        "OPENBROWSER_USER_DATA_DIR": "your-value",
        "OPENBROWSER_STORAGE_STATE": "your-value",
        "OPENBROWSER_COMPACT_DESCRIPTION": "your-value",
        "OPENBROWSER_MAX_OUTPUT": "your-value",
        "ANONYMIZED_TELEMETRY": "your-value"
      }
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

직접 입력할 값

  • OPENBROWSER_HEADLESS env
    Run browser in headless mode (true/false)
  • OPENBROWSER_ALLOWED_DOMAINS env
    Comma-separated list of allowed domains (empty for no restrictions)
  • OPENBROWSER_USER_DATA_DIR env
    Optional explicit Chrome profile directory. Omit for an isolated profile per MCP server instance; concurrent owners of one explicit profile are rejected
  • OPENBROWSER_STORAGE_STATE env
    Optional JSON file used as a one-time seed for cookies plus localStorage in managed MCP profiles; later updates are saved to the active profile copy
  • OPENBROWSER_COMPACT_DESCRIPTION env
    Use minimal tool description (~500 tokens instead of ~1,430)
  • OPENBROWSER_MAX_OUTPUT env
    Maximum output characters per code execution (default: 10000)
  • ANONYMIZED_TELEMETRY env
    Enable anonymized usage telemetry (true/false)

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 6일 점검

  • ✓ 통과

    제작자와 저장소 일치

    레지스트리 이름이 도메인 openbrowser.me 기준으로 확인되었어요(레지스트리가 도메인 소유를 확인해요)

  • … 아직 점검 안 함

    계속 관리되고 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • … 아직 점검 안 함

    라이선스 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • – 해당 없음

    엔드포인트 응답

    내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요

  • – 해당 없음

    OAuth로 로그인

    내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요

  • … 아직 점검 안 함

    도구 설명에 숨겨진 지시 없음

    내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요

웹 및 브라우저 카테고리의 다른 서버와 비교i

  • 이 카테고리의 다른 서버 875개 중 0%보다 스타가 많아요
  • 이 카테고리의 다른 서버 875개 중 44%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
  • 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 875개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

Openbrowser AI, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.1.54)은 지난달 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Python (uv)도 있어야 해요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Browser Use, Chrome DevTools MCP, MCP Server Browser

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Browser Use

제작자: browser-use

Browser agents and stealth cloud browsers for AI: run web tasks, fill forms, extract data.

컴퓨터 또는 클라우드★ 120,087MIT16일 전 업데이트
설치

Chrome DevTools MCP

제작자: ChromeDevTools

MCP server for Chrome DevTools

내 컴퓨터에서 실행★ 54,821Apache-2.015일 전 업데이트
설치

MCP Server Browser

제작자: bytedance

MCP server for browser use access

내 컴퓨터에서 실행★ 39,550Apache-2.014개월 전 업데이트
설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

OpenBrowser

AI browser automation, powered by code.


Cloud dashboard for saved cookies and scheduled tasks is available in the hosted version. Join the waitlist for early access: https://openbrowser.me :

https://github.com/user-attachments/assets/b17f97f3-f9f8-4707-8e39-abbbbe1a693b

Automating Walmart Product Scraping:

https://github.com/user-attachments/assets/c517c739-9199-47b0-bac7-c2c642a21094

OpenBrowserAI Automatic Flight Booking:

https://github.com/user-attachments/assets/632128f6-3d09-497f-9e7d-e29b9cb65e0f

OpenBrowserAI Automatic Form Filling:

https://github.com/user-attachments/assets/16f7ef1a-beb1-45e2-a733-9592536e0ef7

AI-powered browser automation using CodeAgent and CDP (Chrome DevTools Protocol)

OpenBrowser is a framework for intelligent browser automation. It combines direct CDP communication with a CodeAgent architecture, where the LLM writes Python code executed in a persistent namespace, to navigate, interact with, and extract information from web pages autonomously.

Table of Contents

  • Documentation
  • Key Features
  • Installation
  • Quick Start
  • Configuration
  • Supported LLM Providers
  • Claude Code Plugin
  • Codex
  • OpenCode
  • OpenClaw
  • MCP Server
  • Benchmark: Token Efficiency
  • CLI Usage
  • Project Structure
  • Backend and Frontend Deployment
  • Testing
  • Research: Reinforcement Fine-Tuning for Browser Agents
  • Contributing
  • License
  • Contact

Documentation

Full documentation: https://docs.openbrowser.me

Key Features

  • CodeAgent Architecture - LLM writes Python code in a persistent Jupyter-like namespace for browser automation
  • Raw CDP Communication - Direct Chrome DevTools Protocol for maximum control and speed
  • Vision Support - Screenshot analysis for visual understanding of pages
  • 15 LLM Providers - OpenAI, Anthropic, Google, Groq, AWS Bedrock, Azure, Ollama, DeepSeek, Cerebras, OpenRouter, OCI, and more
  • MCP Server - Model Context Protocol for Claude Desktop, Claude Code, Codex, OpenCode, and other AI assistants, with reusable saved login sessions
  • CLI Daemon - Persistent browser daemon with -c flag for direct code execution from Bash, saved login state, and 10-minute auto-shutdown
  • Workflow Recording - Record, replay, and export browser sessions to Jupyter notebooks or API crawler code
  • Video Recording - Record browser sessions as video files with ffmpeg
  • Cloud Platform - Full-stack web UI with real-time VNC streaming, saved logins (KMS-encrypted), scheduled workflows (EventBridge + SQS), and email notifications (SES)
  • Plugin System - Claude Code plugin with 7 guided skills (deep research, web scraping, form filling, e2e testing, page analysis, accessibility audit, file download)

Installation

Quick install (macOS / Linux)
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/billy-enrizky/openbrowser-ai/main/install.sh | sh
Quick install (Windows PowerShell)
irm https://raw.githubusercontent.com/billy-enrizky/openbrowser-ai/main/install.ps1 | iex

Detects uv, pipx, or pip and installs OpenBrowser automatically.

Install to ~/.local/bin without sudo:

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/billy-enrizky/openbrowser-ai/main/install.sh | sh -s -- --local
Homebrew (macOS / Linux)
brew tap billy-enrizky/openbrowser

brew install openbrowser-ai

pip
pip install openbrowser-ai
uv (recommended)
uv pip install openbrowser-ai
uvx (zero install)

Run directly without installing -- uvx downloads and caches the package automatically:

# MCP server mode

uvx openbrowser-ai --mcp

CLI daemon mode

uvx openbrowser-ai -c "await navigate('https://example.com')"

pipx
pipx install openbrowser-ai
From source
git clone https://github.com/billy-enrizky/openbrowser-ai.git

cd openbrowser-ai uv pip install -e ".[agent]"

Optional Dependencies
pip install openbrowser-ai[agent]      # LLM agent support (langgraph, langchain, litellm)

pip install openbrowser-ai[all] # All LLM providers pip install openbrowser-ai[anthropic] # Anthropic Claude pip install openbrowser-ai[groq] # Groq pip install openbrowser-ai[ollama] # Ollama (local models) pip install openbrowser-ai[aws] # AWS Bedrock pip install openbrowser-ai[azure] # Azure OpenAI pip install openbrowser-ai[video] # Video recording support

No separate browser install needed. OpenBrowser auto-detects any installed Chromium-based browser (Chrome, Edge, Brave, Chromium) and uses it directly. If none is found and uvx is available, Chromium is installed automatically on first run. To pre-install manually (requires uvx): openbrowser-ai install

Quick Start

Basic Usage
import asyncio

from openbrowser import CodeAgent, ChatGoogle

async def main(): agent = CodeAgent( task="Go to google.com and search for 'Python tutorials'", llm=ChatGoogle(model="gemini-3-flash"), )

result = await agent.run() print(f"Result: {result}")

asyncio.run(main())

With Different LLM Providers
from openbrowser import CodeAgent, ChatOpenAI, ChatAnthropic, ChatGoogle

OpenAI

agent = CodeAgent(task="...", llm=ChatOpenAI(model="gpt-5.2"))

Anthropic

agent = CodeAgent(task="...", llm=ChatAnthropic(model="claude-sonnet-4-6"))

Google Gemini

agent = CodeAgent(task="...", llm=ChatGoogle(model="gemini-3-flash"))

Using Browser Session Directly
import asyncio

from openbrowser import BrowserSession, BrowserProfile

async def main(): profile = BrowserProfile( headless=True, viewport_width=1920, viewport_height=1080, )

session = BrowserSession(browser_profile=profile) await session.start()

await session.navigate_to("https://example.com") screenshot = await session.screenshot()

await session.stop()

asyncio.run(main())

Configuration

Environment Variables
# Google (recommended)

export GOOGLE_API_KEY="..."

OpenAI

export OPENAI_API_KEY="sk-..."

Anthropic

export ANTHROPIC_API_KEY="sk-ant-..."

Groq

export GROQ_API_KEY="gsk_..."

AWS Bedrock

export AWS_ACCESS_KEY_ID="..." export AWS_SECRET_ACCESS_KEY="..." export AWS_DEFAULT_REGION="us-west-2"

Azure OpenAI

export AZURE_OPENAI_API_KEY="..." export AZURE_OPENAI_ENDPOINT="https://your-resource.openai.azure.com/"

BrowserProfile Options
from openbrowser import BrowserProfile

profile = BrowserProfile( headless=True, viewport_width=1280, viewport_height=720, disable_security=False, extra_chromium_args=["--disable-gpu"], record_video_dir="./recordings", proxy={ "server": "http://proxy.example.com:8080", "username": "user", "password": "pass", }, )

Supported LLM Providers

ProviderClassModels
GoogleChatGooglegemini-3-flash, gemini-3-pro
OpenAIChatOpenAIgpt-5.2, o4-mini, o3
AnthropicChatAnthropicclaude-sonnet-4-6, claude-opus-4-6
GroqChatGroqllama-4-scout, qwen3-32b
AWS BedrockChatAWSBedrockanthropic.claude-sonnet-4-6, amazon.nova-pro
AWS Bedrock (Anthropic)ChatAnthropicBedrockClaude models via Anthropic Bedrock SDK
Azure OpenAIChatAzureOpenAIAny Azure-deployed model
OpenRouterChatOpenRouterAny model on openrouter.ai
DeepSeekChatDeepSeekdeepseek-chat, deepseek-r1
CerebrasChatCerebrasllama-4-scout, qwen-3-235b
OllamaChatOllamallama-4-scout, deepseek-r1 (local)
OCIChatOCIRawOracle Cloud GenAI models
Browser-UseChatBrowserUseExternal LLM service

Claude Code Plugin

Install OpenBrowser as a Claude Code plugin:

# Add the marketplace (one-time)

claude plugin marketplace add billy-enrizky/openbrowser-ai

Install the plugin

claude plugin install openbrowser@openbrowser-ai

This installs the MCP server and 7 built-in skills:

SkillDescription
deep-researchConduct cited, multi-source web research and produce markdown and JSON reports
web-scrapingExtract structured data, handle pagination
form-fillingFill forms, login flows, multi-step wizards
e2e-testingTest web apps by simulating user interactions
page-analysisAnalyze page content, structure, metadata
accessibility-auditAudit pages for WCAG compliance
file-downloadDownload files (PDFs, CSVs) using browser session

See plugin/README.md for detailed tool parameter documentation.

Codex

OpenBrowser works with OpenAI Codex via native skill discovery.

Quick Install

Tell Codex:

Fetch and follow instructions from https://raw.githubusercontent.com/billy-enrizky/openbrowser-ai/refs/heads/main/.codex/INSTALL.md
Manual Install
# Clone the repository

git clone https://github.com/billy-enrizky/openbrowser-ai.git ~/.codex/openbrowser

Symlink skills for native discovery

mkdir -p ~/.agents/skills ln -s ~/.codex/openbrowser/plugin/skills ~/.agents/skills/openbrowser

Restart Codex

Then configure the MCP server in your project (see MCP Server below).

Detailed docs: .codex/INSTALL.md

OpenCode

OpenBrowser works with OpenCode.ai via plugin and skill symlinks.

Quick Install

Tell OpenCode:

Fetch and follow instructions from https://raw.githubusercontent.com/billy-enrizky/openbrowser-ai/refs/heads/main/.opencode/INSTALL.md
Manual Install
# Clone the repository

git clone https://github.com/billy-enrizky/openbrowser-ai.git ~/.config/opencode/openbrowser

Create directories

mkdir -p ~/.config/opencode/plugins ~/.config/opencode/skills

Symlink plugin and skills

ln -s ~/.config/opencode/openbrowser/.opencode/plugins/openbrowser.js ~/.config/opencode/plugins/openbrowser.js ln -s ~/.config/opencode/openbrowser/plugin/skills ~/.config/opencode/skills/openbrowser

Restart OpenCode

Then configure the MCP server in your project (see MCP Server below).

Detailed docs: .opencode/INSTALL.md

OpenClaw

OpenClaw supports OpenBrowser via the CLI daemon. Install OpenBrowser, then use openbrowser-ai -c from the Bash tool:

openbrowser-ai -c "await navig

앞부분만 보여 드려요. 나머지는 저장소에서 읽어 보세요

PopNx에게 묻기