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PopNx MCPAI를 쓰는 사람을 위한 MCP 서버 · 쉬운 말로 설명해요
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Meeba Brain

제작자: meemoprasad버전 1.0.1i★ –i클라우드에서 실행
레지스트리 이름io.github.meemoprasad/meeba-brain

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

Repository knowledge graph MCP server for codebase understanding and debugging.

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

  • 연결 방식: 클라우드에서 실행
  • 전송 방식: Streamable HTTP
  • 카테고리: 개발자 도구

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

  • 기본 점검: 1개 중 1개 통과
  • 제작자의 서버에서 실행돼요. 내가 요청한 내용은 제작자의 서버를 거쳐요.
  • 레지스트리에 입력해야 할 키가 나와 있지 않아요.

필요한 것

어떤 앱을 쓰세요?

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

웹, 데스크톱, 모바일의 Claude에서 쓸 수 있어요:

  1. Settings → Connectors 열기
  2. Add custom connector 누르기
  3. 아래 주소를 붙여 넣고 Add 누르기
  4. 로그인하라고 하면 제작자의 서비스에 로그인하기
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://meeba-context-mcp-469248886325.us-central1.run.app/mcp

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add --transport http meeba-brain https://meeba-context-mcp-469248886325.us-central1.run.app/mcp

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "meeba-brain": {
      "url": "https://meeba-context-mcp-469248886325.us-central1.run.app/mcp"
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "meeba-brain": {
      "type": "http",
      "url": "https://meeba-context-mcp-469248886325.us-central1.run.app/mcp"
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요:

  1. 웹에서 ChatGPT 열기 → Settings → Connectors (Apps)
  2. Create 또는 Add 누르기(일부 요금제는 먼저 Advanced에서 Developer mode를 켜야 해요)
  3. 아래 주소를 붙여 넣고 이름을 정한 뒤 저장하기
  4. 로그인하라고 하면 제작자의 서비스에 로그인하기
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://meeba-context-mcp-469248886325.us-central1.run.app/mcp

메뉴 이름은 요금제나 시기에 따라 조금 다를 수 있어요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

아직 이 서버의 도구 목록을 읽지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 7일 점검

  • ✓ 통과

    제작자와 저장소 일치

    레지스트리 이름이 GitHub 계정 meemoprasad 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요

  • … 아직 점검 안 함

    계속 관리되고 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • … 아직 점검 안 함

    라이선스 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • … 아직 점검 안 함

    엔드포인트 응답

    아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요

  • … 아직 점검 안 함

    OAuth로 로그인

    아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요

  • … 아직 점검 안 함

    도구 설명에 숨겨진 지시 없음

    아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트를 점검할 때 도구 목록을 읽어요

개발자 도구 카테고리의 다른 서버와 비교i

  • 이 카테고리의 다른 서버 4906개 중 0%보다 스타가 많아요
  • 이 카테고리의 다른 서버 4906개 중 43%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
  • 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 4906개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

Meeba Brain, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

제작자의 클라우드에서 실행돼요. 설치 없이 인터넷으로 연결하지만, 보내는 내용은 제작자의 서버를 거쳐요.

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(1.0.1)은 2개월 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. URL로 연결되기 때문에, 원격 MCP 서버를 지원하는 앱(예: 개발자 모드의 ChatGPT)에서도 쓸 수 있어요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: GitHub, Desktop Commander, Cloudflare MCP

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

GitHub

제작자: github

Connect AI assistants to GitHub - manage repos, issues, PRs, and workflows through natural language.

컴퓨터 또는 클라우드★ 34,245MIT4일 전 업데이트
설치

Desktop Commander

제작자: wonderwhy-er

MCP server for terminal commands, file operations, and process management

내 컴퓨터에서 실행★ 10,225MIT16일 전 업데이트
설치

Cloudflare MCP

제작자: cloudflare

Cloudflare MCP servers

클라우드에서 실행★ 4,446Apache-2.014개월 전 업데이트
설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

Meeba Brain MCP

Repository Knowledge Graph for Cursor

Give your AI coding assistant a structural understanding of your codebase.

Meeba Brain MCP connects Cursor to Meeba Brain's repository knowledge graph, helping it understand how functions, files, services, and dependencies are connected.

Instead of relying only on text search, Cursor can use Meeba Brain's structural context to investigate unfamiliar code, trace relationships, and reason about changes with better grounding.

Why Meeba Brain?

Text search helps you find where a name or phrase appears.

A knowledge graph helps you understand how the code is connected.

For example, instead of only finding refundOrder, you can investigate:

  • Which services call this function?
  • What does this function call?
  • How does this API connect to the underlying implementation?
  • Which parts of the codebase may be affected by this change?

The difference is not simply finding more text. It is understanding the relationships between the code.

How does this help with the correct fix?

When debugging, the file showing the error is not always the file causing the problem.

A bug may involve several connected components:

API route → service → worker → dependency

Without understanding those relationships, an AI assistant may suggest a plausible fix that changes the wrong layer or misses an affected caller.

Meeba Brain provides Cursor with repository-grounded structural context so Cursor can investigate the relevant relationships before proposing a change.

This helps Cursor identify the relevant code, understand potential impact, and propose better-informed fixes.

Meeba Brain does not guarantee that every fix is correct. Its purpose is to give Cursor better evidence and structural context for reaching the right fix.

What the MCP provides

Meeba Brain MCP provides access to repository knowledge graph capabilities, including:

  • Symbol relationships
  • Callers and callees
  • Dependencies
  • Repository structure
  • Structural context for code investigation

How to use Meeba Brain MCP

Meeba Brain MCP requires a connected, indexed repository.

The repository is connected and indexed on Meeba Brain, not inside Cursor.

1. Create your account

Go to:

https://meeba.ai/brain

2. Connect your repository

After signing in, connect the repository you want to investigate on Meeba Brain.

3. Wait for indexing to finish

Meeba Brain needs to build the repository's structural knowledge graph.

Wait until indexing is complete before connecting the MCP to Cursor.

4. Enable MCP and get your key

Open the MCP connection page:

https://meeba.ai/brain/connect

Enable MCP and copy the key provided by Meeba Brain.

Keep this key private.

5. Add Meeba Brain MCP to Cursor

In Cursor:

  1. Open Settings.
  2. Go to Tools & Integrations → MCP.
  3. Click Add Custom MCP or Add New MCP Server.
  4. Select the HTTP / remote MCP connection option.
  5. Enter the Meeba Brain MCP server URL shown on the connection page.
  6. Add the authentication header using your Meeba Brain MCP key.
  7. Save the configuration.

Use the exact server URL and authentication header shown in Meeba Brain.

6. Enable the server in Cursor

After saving the configuration, open the MCP settings and make sure Meeba Brain is enabled.

7. Ask Cursor a question about your codebase

Open your repository in Cursor and ask a question such as:

"Which services call refundOrder()?"

"Explain how this feature flows through the codebase."

"What could be affected if I change this API?"

"Trace the code flow from this route to the implementation."

"Why is this function being called?"

Start with one real function, dependency, or bug you want to understand.

Important distinction

Meeba Brain MCP is not a replacement for Cursor.

It is a repository knowledge graph integration that gives Cursor additional structural context.

Cursor remains responsible for the coding conversation, reasoning, and code changes.

Meeba Brain provides the repository intelligence that helps make that reasoning more grounded.

Best for

  • Developers working in unfamiliar repositories
  • Debugging code that spans multiple files or services
  • Understanding dependencies before making changes
  • Investigating the impact of a refactor
  • Developers who want more structural grounding from their AI coding assistant

Get started

Learn about Meeba Brain:

https://meeba.ai/brain

Connect your repository and enable MCP:

https://meeba.ai/brain/connect

Understand the relationships. Investigate the evidence. Make better-informed changes.

PopNx에게 묻기