Agent-Native Calendar
Agent-Native Google Calendar - manage events, sync, and public booking
제작자가 쓴 설명(영어 원문)
Agentic search over your Dewey document collections from any MCP-compatible client.
이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.
이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.
쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.
DEWEY_API_KEY, DEWEY_COLLECTION_ID, DEWEY_API_URL비밀로 표시된 값은 내 계정의 열쇠예요. 절대 다른 사람과 공유하거나 채팅에 붙여 넣지 마세요.
필요한 것
어떤 앱을 쓰세요?
위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.
웹, 데스크톱, 모바일의 Claude에서 쓸 수 있어요:
https://mcp.meetdewey.com/mcpClaude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"dewey": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@meetdewey/mcp"
],
"env": {
"DEWEY_API_KEY": "your-value",
"DEWEY_COLLECTION_ID": "your-value",
"DEWEY_API_URL": "your-value"
}
}
}
}터미널에서 이 명령어를 실행하세요
claude mcp add --transport http dewey https://mcp.meetdewey.com/mcpclaude mcp add dewey --env DEWEY_API_KEY=your-value --env DEWEY_COLLECTION_ID=your-value --env DEWEY_API_URL=your-value -- npx -y @meetdewey/mcp실행하기 전에 빈 값을 채워 주세요.
프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"dewey": {
"url": "https://mcp.meetdewey.com/mcp"
}
}
}프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"dewey": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@meetdewey/mcp"
],
"env": {
"DEWEY_API_KEY": "your-value",
"DEWEY_COLLECTION_ID": "your-value",
"DEWEY_API_URL": "your-value"
}
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"servers": {
"dewey": {
"type": "http",
"url": "https://mcp.meetdewey.com/mcp"
}
}
}프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"servers": {
"dewey": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@meetdewey/mcp"
],
"env": {
"DEWEY_API_KEY": "your-value",
"DEWEY_COLLECTION_ID": "your-value",
"DEWEY_API_URL": "your-value"
}
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요:
https://mcp.meetdewey.com/mcp메뉴 이름은 요금제나 시기에 따라 조금 다를 수 있어요.
선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.
DEWEY_COLLECTION_ID envDEWEY_API_URL env이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.
아직 이 서버의 도구 목록을 읽지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요.
누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 7일 점검
레지스트리 이름이 도메인 meetdewey.com 기준으로 확인되었어요(레지스트리가 도메인 소유를 확인해요)
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요
아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요
아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트를 점검할 때 도구 목록을 읽어요
레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.
해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.
입력해야 할 값: DEWEY_API_KEY
둘 다 가능해요. 내 컴퓨터에 설치해도 되고, 클라우드 버전에 연결해도 돼요.
GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(1.5.4)은 6개월 전 레지스트리에 올라왔어요.
Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. URL로 연결되기 때문에, 원격 MCP 서버를 지원하는 앱(예: 개발자 모드의 ChatGPT)에서도 쓸 수 있어요.
같은 카테고리에는: Agent-Native Calendar, Excel MCP Server, MCP Server for Excel
같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.
카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i
Agent-Native Google Calendar - manage events, sync, and public booking
Create and edit Excel files with AI: charts, PivotTables, formulas. No Excel needed.
Excel automation for AI - Sheets, Power Query, DAX, VBA, Tables, Ranges and more. Windows only.
제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.
MCP server for Dewey — search and research your document collections from Claude, Cursor, and any MCP-compatible agent. See the full API reference for details.
Add to your claude_desktop_config.json (or equivalent MCP client config):
{
"mcpServers": { "dewey": { "command": "/bin/sh", "args": ["-lc", "npx -y @meetdewey/mcp"], "env": { "DEWEY_API_KEY": "dwy_live_...", "DEWEY_COLLECTION_ID": "..." } } } }
Note for Windows users: replace
"command": "/bin/sh"and"args": ["-lc", "npx -y @meetdewey/mcp"]with"command": "npx"and"args": ["-y", "@meetdewey/mcp"]— the login-shell wrapper is only needed on macOS/Linux to pick up Homebrew and nvm PATH entries that Claude Desktop doesn't inherit.
| Variable | Required | Description |
|---|---|---|
DEWEY_API_KEY | Yes | Your Dewey project API key |
DEWEY_COLLECTION_ID | No | Default collection ID. When set, tools that accept collection_id will fall back to this value. |
DEWEY_API_URL | No | Override the API base URL (default: https://api.meetdewey.com/v1) |
| Tool | Description |
|---|---|
dewey_list_collections | List all collections in the project, including description and research instructions when set |
dewey_search | Hybrid semantic + keyword search over chunk content |
dewey_scan_sections | Lightweight search over section titles and summaries |
dewey_research | Agentic research query with configurable depth — returns a grounded, cited answer |
dewey_get_section | Fetch the full Markdown content of a section by ID |
| Tool | Description |
|---|---|
dewey_list_documents | List documents in a collection with their processing status |
dewey_get_document_sections | List all sections in a document (table of contents with heading levels and IDs) |
dewey_get_document_markdown | Fetch the full converted Markdown content of a document |
dewey_retry_document | Retry a failed document — clears error state and re-queues processing |
dewey_delete_document | Permanently delete a document and all its derived data |
| Tool | Description |
|---|---|
dewey_list_claims | List extracted factual claims from a collection or specific document, filterable by importance (1–5) |
dewey_list_contradictions | List detected contradictions — clusters of conflicting claims with explanations and suggested resolutions |
dewey_detect_contradictions | Trigger an async contradiction detection run across all claims in a collection |
dewey_get_contradiction_run | Get the status and stats of the latest contradiction detection run (use to poll after dewey_detect_contradictions) |
dewey_resolve_contradiction | Apply a resolution instruction to a contradiction or dismiss it |
| Tool | Description |
|---|---|
dewey_detect_duplicates | Trigger an async deduplication run — identifies near-duplicate documents by measuring shared content across chunks and marks one per cluster as canonical |
dewey_get_duplicate_run | Get the status and stats of the latest deduplication run (use to poll after dewey_detect_duplicates) |
dewey_list_duplicate_groups | List near-duplicate groups with canonical + members and coverage percentages |
dewey_promote_duplicate_canonical | Promote a different member to canonical; old canonical becomes near_duplicate |
dewey_disband_duplicate_group | Disband a group; former members rejoin retrieval as distinct documents |
Non-canonical documents are excluded from retrieval and contradiction detection. Requires enableDeduplication: true on the collection (set via dewey_update_collection or the Dewey dashboard).
| Tool | Description |
|---|---|
dewey_get_collection_stats | Get document count, storage, section/chunk/claim counts, and processing status breakdown |
dewey_update_collection | Update collection name, description, research instructions, visibility, and feature flags |
dewey_recompute_summaries | Re-run AI section summarization across all documents (e.g. after changing the LLM model) |
dewey_recompute_captions | Re-run AI captioning for all images and tables across all documents |
dewey_delete_collection | Permanently delete a collection and all its data |
Collections can have natural-language instructions that are automatically injected into the research system prompt — for example, noting units, preferred sources, or how to handle missing information. They can be set in the Dewey dashboard, via the API, or directly through dewey_update_collection. When dewey_resolve_contradiction is used to apply a resolution, the suggested instruction is also appended here automatically.
A typical read-only research workflow:
dewey_list_collections — discover available collections and understand their purposedewey_scan_sections — quickly explore document structure to identify relevant sectionsdewey_get_section — load full content of a specific sectiondewey_search — retrieve the most relevant chunks for a focused questiondewey_research — run a full agentic research query for questions that need multi-step reasoningFor deeper analysis and curation:
dewey_get_collection_stats — assess how much content has been processeddewey_list_claims — surface the most important facts across documentsdewey_list_contradictions — identify where documents disagreedewey_resolve_contradiction — apply or dismiss each contradiction, updating collection instructions automaticallyMIT