프로토타입 · 미리 보기: 공식 레지스트리의 모든 서버를 담고 있으며 30분마다 동기화해요. 리뷰와 계정 기능은 다음 단계에서 열려요.
PopNx MCPAI를 쓰는 사람을 위한 MCP 서버 · 쉬운 말로 설명해요
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LLMemory

제작자: meir-may버전 0.1.0i★ –i클라우드에서 실행
레지스트리 이름io.github.meir-may/llmemory

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

Search your AI chat history (ChatGPT, Claude, Codex) from any MCP client. Remote, private, read-only

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

  • 연결 방식: 클라우드에서 실행
  • 전송 방식: Streamable HTTP
  • 카테고리: 채팅 및 이메일

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

  • 기본 점검: 1개 중 1개 통과
  • 제작자의 서버에서 실행돼요. 내가 요청한 내용은 제작자의 서버를 거쳐요.
  • 레지스트리에 입력해야 할 키가 나와 있지 않아요.

필요한 것

어떤 앱을 쓰세요?

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

웹, 데스크톱, 모바일의 Claude에서 쓸 수 있어요:

  1. Settings → Connectors 열기
  2. Add custom connector 누르기
  3. 아래 주소를 붙여 넣고 Add 누르기
  4. 로그인하라고 하면 제작자의 서비스에 로그인하기
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://mcp.llmemory.xyz/mcp

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add --transport http llmemory https://mcp.llmemory.xyz/mcp

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "llmemory": {
      "url": "https://mcp.llmemory.xyz/mcp"
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "llmemory": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.llmemory.xyz/mcp"
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요:

  1. 웹에서 ChatGPT 열기 → Settings → Connectors (Apps)
  2. Create 또는 Add 누르기(일부 요금제는 먼저 Advanced에서 Developer mode를 켜야 해요)
  3. 아래 주소를 붙여 넣고 이름을 정한 뒤 저장하기
  4. 로그인하라고 하면 제작자의 서비스에 로그인하기
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://mcp.llmemory.xyz/mcp

메뉴 이름은 요금제나 시기에 따라 조금 다를 수 있어요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

아직 이 서버의 도구 목록을 읽지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 6일 점검

  • ✓ 통과

    제작자와 저장소 일치

    레지스트리 이름이 GitHub 계정 meir-may 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요

  • … 아직 점검 안 함

    계속 관리되고 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • … 아직 점검 안 함

    라이선스 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • … 아직 점검 안 함

    엔드포인트 응답

    아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요

  • … 아직 점검 안 함

    OAuth로 로그인

    아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요

  • … 아직 점검 안 함

    도구 설명에 숨겨진 지시 없음

    아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트를 점검할 때 도구 목록을 읽어요

채팅 및 이메일 카테고리의 다른 서버와 비교i

  • 이 카테고리의 다른 서버 1766개 중 0%보다 스타가 많아요
  • 이 카테고리의 다른 서버 1766개 중 13%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
  • 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 1766개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

LLMemory, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

제작자의 클라우드에서 실행돼요. 설치 없이 인터넷으로 연결하지만, 보내는 내용은 제작자의 서버를 거쳐요.

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.1.0)은 5개월 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. URL로 연결되기 때문에, 원격 MCP 서버를 지원하는 앱(예: 개발자 모드의 ChatGPT)에서도 쓸 수 있어요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Vexa, emailmd, MCP WhatsApp Cloud

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Vexa

제작자: Vexa-ai

Meeting bot and transcripts for Google Meet, Teams and Zoom. Live or after, speakers labelled.

클라우드에서 실행★ 2,949Apache-2.02개월 전 업데이트
설치

emailmd

제작자: anypost

Render markdown into email-safe HTML, lint drafts for deliverability problems, and preview emails.

컴퓨터 또는 클라우드★ 1,385MIT31일 전 업데이트
설치

MCP WhatsApp Cloud

제작자: codespar

MCP server for WhatsApp Cloud API (Meta) — messages, media, and templates via Graph API

내 컴퓨터에서 실행★ 277MIT5개월 전 업데이트
설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

LLMemory MCP Server

A remote MCP server that lets AI coding agents search and pull context from your imported AI chat history (ChatGPT, Claude, Codex, Claude Code) without copy-pasting. Reads your vault live from your own Google Drive. Zero server-side storage, fully private.

Server URL: https://mcp.llmemory.xyz/mcp Transport: Streamable HTTP Auth: OAuth 2.1 with Dynamic Client Registration (no API keys — browser flow on first use)

Install in Cline

This is a remote MCP server — no cloning, no npm install, no local process. Cline just needs the URL.

Option A — Cline Dashboard (recommended):

  1. Log in to the Cline Dashboard → Organization → MCP Servers
  2. Add a new Remote MCP server
  3. Name: LLMemory · URL: https://mcp.llmemory.xyz/mcp
  4. Save. In VS Code/JetBrains, open the Cline panel → MCP Servers → connect llmemory.
  5. On first tool call, a browser window opens — authorize with Google and grant Drive access.

Option B — Cline MCP config JSON: Add this to your Cline MCP settings (cline_mcp_settings.json):

{

"mcpServers": { "llmemory": { "type": "remote", "url": "https://mcp.llmemory.xyz/mcp" } } }

Restart the Cline extension. On first tool call, the OAuth browser flow opens automatically.

Install in other MCP clients

Same URL works in any MCP client that supports Streamable HTTP + OAuth 2.1:

  • Cursor — LLMemory Cursor plugin
  • VS Code / GitHub Copilot — add to .vscode/mcp.json: { "servers": { "llmemory": { "type": "http", "url": "https://mcp.llmemory.xyz/mcp" } } }
  • Claude Desktop / Claude Code — claude mcp add --transport http llmemory https://mcp.llmemory.xyz/mcp
  • Open WebUI — Admin Settings → External Tools → add Streamable HTTP MCP server with URL https://mcp.llmemory.xyz/mcp

Tools

ToolPurpose
list_sourcesShow which AI providers have data in your vault and counts
list_recentRecently updated conversations (id, title, source, message count). Filter by source
search_chatsFull-text search across all imported conversations. Returns snippets + conversation IDs
get_conversationFetch one full transcript by ID (Markdown or JSON)
get_context_packAgent-ready briefing (goal, recent state, files, open tasks) for one conversation or a whole folder

What it reads

LLMemory reads the LLMemory/ folder in your Google Drive — a manifest.json plus one JSON file per conversation, written by the LLMemory browser extension or CLI. The server is read-only and zero-storage: it brokers Google OAuth, streams the result, then forgets everything. Your chats never leave your Drive on a server.

Privacy

  • Zero server-side storage. No chat content, no per-user database. Cloudflare Workers free tier.
  • Your Drive is the storage. Chats live in your own Google Drive LLMemory/ folder.
  • Read-only. The connector never writes to your vault.
  • OAuth-scoped. The server only ever sees your LLMemory/ Drive folder (drive.file scope).

Full privacy posture: STORE_PRIVACY.md

Examples

  • *"What did I figure out about the OAuth worker last week?"* → searches your vault
  • *"Pull my most recent Codex session"* → list_recent filtered to codex, then get_conversation
  • *"Give me a context pack for the session where we built the Claude connector"* → get_context_pack
  • *"Show me which chats have data imported"* → list_sources

Links

License

MIT

PopNx에게 묻기