cogito-mem (Cogi)

Name: cogito-mem (Cogi)
Author: meridian21lab

제작자: meridian21lab버전 0.3.0i★ –i내 컴퓨터에서 실행

레지스트리 이름io.github.meridian21lab/cogito-mem

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

Local long-term memory for Claude Code and other agents: every message kept word for word, no cloud.

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

사용자 의견i아직 리뷰가 없어요리뷰는 다음 단계에서 계정 기능과 함께 열려요
우리의 기본 점검i1개 중 1개 통과공개된 정보로 점검했으며, 코드는 아직 스캔하지 않았어요
사용 정도i아직 측정 안 함★ –

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

연결 방식: 내 컴퓨터에서 실행
전송 방식: stdio
카테고리: 문서, 시트 및 사무 업무

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

기본 점검: 1개 중 1개 통과
내 컴퓨터에서 내 사용자 계정의 권한(파일, 네트워크, 앱)으로 실행돼요.
직접 입력할 값: COGITO_MEM_NAMESPACE

필요한 것

PyPIPython의 uv 설치(uvx 명령어용)

어떤 앱을 쓰세요?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "cogito-mem": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "cogito-mem",
        "mcp"
      ],
      "env": {
        "COGITO_MEM_NAMESPACE": "your-value"
      }
    }
  }
}

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add cogito-mem --env COGITO_MEM_NAMESPACE=your-value -- uvx cogito-mem mcp

실행하기 전에 빈 값을 채워 주세요.

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "cogito-mem": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "cogito-mem",
        "mcp"
      ],
      "env": {
        "COGITO_MEM_NAMESPACE": "your-value"
      }
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "cogito-mem": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "cogito-mem",
        "mcp"
      ],
      "env": {
        "COGITO_MEM_NAMESPACE": "your-value"
      }
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

직접 입력할 값

COGITO_MEM_NAMESPACE env
The memory's name (default: -hollow).

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 8일 점검

✓ 통과
제작자와 저장소 일치
레지스트리 이름이 GitHub 계정 meridian21lab 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
… 아직 점검 안 함
계속 관리되고 있음
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
… 아직 점검 안 함
라이선스 있음
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
– 해당 없음
엔드포인트 응답
내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요
– 해당 없음
OAuth로 로그인
내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요
… 아직 점검 안 함
도구 설명에 숨겨진 지시 없음
내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요

문서, 시트 및 사무 업무 카테고리의 다른 서버와 비교i

이 카테고리의 다른 서버 3540개 중 0%보다 스타가 많아요
이 카테고리의 다른 서버 3540개 중 86%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 3540개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

cogito-mem (Cogi), 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.3.0)은 4일 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Python (uv)도 있어야 해요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Agent-Native Calendar, Excel MCP Server, MCP Server for Excel

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Agent-Native Calendar

제작자: BuilderIO

Agent-Native Google Calendar - manage events, sync, and public booking

클라우드에서 실행★ 7,620MIT2개월 전 업데이트

설치

Excel MCP Server

제작자: haris-musa

Create and edit Excel files with AI: charts, PivotTables, formulas. No Excel needed.

내 컴퓨터에서 실행★ 4,276MIT7일 전 업데이트

설치

MCP Server for Excel

제작자: sbroenne

Excel automation for AI - Sheets, Power Query, DAX, VBA, Tables, Ranges and more. Windows only.

내 컴퓨터에서 실행★ 847MIT4일 전 업데이트

설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

cogito-mem

Long-term memory for Claude Code, on your own machine. Cogi the squirrel keeps every message you and Claude exchange, and finds the right one again, even in over a million tokens of history. No API key, no cloud, no AI calls to store.

Why try it

Claude can look back. Every message and reply is kept word for word, with its date. When something has dropped out of the context window, or happened last month, Claude searches for it and gets your exact words back.
It remembers what you did, too. The commands you ran (and whether they failed), the files you touched, what each sub-agent reported, and the lines of output that say how a command went: errors, metrics, how a long run ended.
Private and free. One folder on your computer. No account, no API key, no AI calls to save a message. Nothing leaves your machine.
Tested. In LongMemEval's long test, each question hides its answer in about 480 past sessions, some 1.2 million tokens. The past session holding the answer is among the first five Cogi finds for 93.0% of 500 questions, with no AI model involved, ahead of four other local memory plugins we ran on the same questions (86.6–89.8% at their best settings). On the short test, with about 50 sessions, it is 99.0%, level with the best. On LoCoMo, with GPT-5 mini answering, the 1,000 tokens Cogi hands back answer 89.4% of questions right, against 94.1% from rereading the whole conversation: 95% of the quality while the model reads about 9 times fewer tokens. A search over 10 million tokens takes 26 ms on a laptop CPU. See the results.

Install

You need Claude Code and uv, on macOS or Linux (Windows is experimental). Then, in a terminal:

claude plugin install cogito-mem --marketplace meridian21lab/cogito-mem

The first start downloads the model (310 MB, about a minute). To get updates, turn on auto-update once: /plugin → *Marketplaces* → *cogito-mem* → *Enable auto-update*.

Step-by-step guide · Codex, Claude Desktop, Docker

Try it

Tell Claude: *Let's call the staging server "acorn".*
Clear its short-term memory: /clear
Ask: *What did we call the staging server?* Claude answers "acorn": Cogi brought it back.

What Cogi runs, downloads and stores

Runs: four Claude Code hooks and one MCP server, cogi. Each runs the released cogito-mem package from PyPI at the exact version the plugin pins (uvx cogito-mem== ); the plugin's uv.lock lists that release and numpy with their checksums. After each reply and at the end of a session, the hooks save the new messages from the session's transcript. At the start of a session and with each prompt, they add the most relevant memories (about 400 tokens per prompt, each line with an id Claude can open). The MCP server gives Claude three tools, memory_query, memory_open and memory_append, answered by a small service that listens on your computer only (127.0.0.1:7327).
Downloads, once, over HTTPS: cogito-mem and its one dependency, numpy, from PyPI (by uv); llama.cpp's llama-server from llama.cpp's official GitHub releases (skipped if you already have it); and the EmbeddingGemma 2 model (310 MB) from Hugging Face. After that, Cogi makes no network calls.
Stores: everything in ~/.cogito-mem/ on your computer: your messages, a short note of what each turn did, what each sub-agent reported back, and at most 800 characters of each command's output (errors, metrics, how a long run ended), in one SQLite file. Common forms of API keys, tokens, private keys and passwords are replaced with [redacted] before anything is saved; the rest of tool output and what Claude's Read tool returns are never saved. Redaction goes by patterns, so others can get through. Sessions from before the install are read only if you ask (cogito-mem capture claude-code --all), and old sessions may hold secrets the redaction misses. Text inside … is skipped, and COGITO_MEM_CAPTURE=off pauses saving.
Sends: nothing. No account, no analytics, no telemetry. (The optional benchmark command, cogito-mem eval locomo-qa, which only you would run, sends benchmark questions to the LLM API you set up for it, with your own key.)
Removes cleanly: claude plugin uninstall cogito-mem@cogito-mem, then delete ~/.cogito-mem.

Every file, download and connection, with links to the source: What you install.

How it compares

	cogito-mem	claude-mem	Mem0 plugin	cognee plugin	Supermemory plugin
AI calls to store a message	none	an observer model per tool call (Haiku on your Claude plan by default)	extraction on Mem0's servers	extraction with your LLM key or `claude -p`	in Supermemory's service
Account or API key	none	optional sign-in	Mem0 Platform API key	an LLM key or the Claude CLI	API key or login
Where your memory lives	your computer	your computer (cloud sync optional)	Mem0's cloud	your computer (cloud optional)	Supermemory's cloud (local mode available)
What comes back	your exact words, with dates	AI-written observations	extracted memories	graph facts and summaries	extracted memories
Searchable after	the same turn	the observer's run	a batch (every 5 exchanges)	the next graph run	the background save

Keep your project's rules in CLAUDE.md, and let Cogi remember what happened.

Learn more


How it works	Collect, keep, find: what Cogi stores and how it finds it
Results · Benchmarks	The numbers, and how to reproduce them
API & MCP · Reference	HTTP, Python, terminal, settings, FAQ, roadmap
What you install · Privacy · Terms	Every file, download and connection; privacy and terms
Development	Running the tests and the evaluations

Early access. v0.2 is new, built and tested (over 200 tests), and still being measured. Feedback and issues are very welcome.

License

MIT

cogito-mem (Cogi)

개요

PopNx MCP의 세 기둥

할 수 있는 일

설치

설치하기 전에

직접 입력할 값

할 수 있는 일

기본 점검i

제작자와 저장소 일치

계속 관리되고 있음

라이선스 있음

엔드포인트 응답

OAuth로 로그인

도구 설명에 숨겨진 지시 없음

문서, 시트 및 사무 업무 카테고리의 다른 서버와 비교i

자주 묻는 질문

대안

Agent-Native Calendar

Excel MCP Server

MCP Server for Excel

제작자의 README

cogito-mem

Why try it

Install

Try it

What Cogi runs, downloads and stores

How it compares

Learn more

License