프로토타입 · 미리 보기: 공식 레지스트리의 모든 서버를 담고 있으며 30분마다 동기화해요. 리뷰와 계정 기능은 다음 단계에서 열려요.
PopNx MCPAI를 쓰는 사람을 위한 MCP 서버 · 쉬운 말로 설명해요

Synaplan

제작자: metadist버전 5.7.1i★ –i클라우드에서 실행
레지스트리 이름io.github.metadist/synaplan

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

Self-hosted AI workspace: semantic RAG document search, long-term memory, and AI chat via MCP.

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

  • 연결 방식: 클라우드에서 실행
  • 전송 방식: Streamable HTTP
  • 카테고리: 검색 및 AI 기억
  • 입력해야 할 값: X-API-Key

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

비밀로 표시된 값은 내 계정의 열쇠예요. 절대 다른 사람과 공유하거나 채팅에 붙여 넣지 마세요.

필요한 것

어떤 앱을 쓰세요?

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

이 주소는 요청 header에 키가 필요한데, 커넥터 추가 메뉴에서는 넣을 수 없어요. 대신 Claude Code, Cursor, VS Code를 쓰세요.

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add --transport http synaplan https://web.synaplan.com/mcp --header 'X-API-Key: your-value'

실행하기 전에 빈 값을 채워 주세요.

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "synaplan": {
      "url": "https://web.synaplan.com/mcp",
      "headers": {
        "X-API-Key": "your-value"
      }
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "synaplan": {
      "type": "http",
      "url": "https://web.synaplan.com/mcp",
      "headers": {
        "X-API-Key": "your-value"
      }
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

이 주소는 요청 header에 키가 필요한데, 커넥터 추가 메뉴에서는 넣을 수 없어요. 대신 Claude Code, Cursor, VS Code를 쓰세요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

직접 입력할 값

  • X-API-Key 비밀 필수 HTTP header
    Synaplan API key. Create one under Settings → API Keys at https://web.synaplan.com.

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

도구 이름과 설명은 서버가 2026년 11월 6일에 알려 준 그대로예요. 우리가 아니라 제작자가 쓴 글이고, 일반 텍스트로만 보여 드려요.

  • synaplan_chat

    Send a message through Synaplan's full AI pipeline — intent classification, web search, RAG over the user's documents, long-term memories, and inference — and return the synthesized answer. This is richer than a raw model call: it uses the authenticated account's knowledge base a

  • rag_search

    Semantic search across the authenticated user's vectorized documents and knowledge base. Returns the most relevant text chunks with similarity scores.

  • memory_search

    Search the authenticated user's stored long-term memories (preferences, facts, context) using semantic similarity.

  • memory_add

    Store a new long-term memory for the authenticated user — a durable fact or preference that Synaplan will recall in future conversations.

  • file_ingest

    Add a text document to the authenticated user's knowledge base. The content is chunked, embedded, and stored so it becomes retrievable via rag_search.

  • rag_similar

    Find document chunks similar to a given source message/document id (the `message_id` returned by rag_search).

  • list_chats

    List the authenticated user's conversations (most recently updated first).

  • get_messages

    Return the messages of one of the user's chats, in chronological order.

  • list_prompts

    List the user's available Synaplan task prompts (internal `tools:*` prompts excluded).

  • list_assistants

    List assistants the authenticated user may use from a connected app. Each row includes slug, name, description, version and origin.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 7일 점검

  • ✓ 통과

    제작자와 저장소 일치

    레지스트리 이름이 GitHub 계정 metadist 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요

  • … 아직 점검 안 함

    계속 관리되고 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • … 아직 점검 안 함

    라이선스 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • ✓ 통과

    엔드포인트 응답

    129ms 만에 응답(HTTP 200)

  • – 해당 없음

    OAuth로 로그인

    로그인 필요 없음

  • ✓ 통과

    도구 설명에 숨겨진 지시 없음

    도구 설명 10개를 읽었고, AI에게 보내는 숨겨진 지시는 없었어요

검색 및 AI 기억 카테고리의 다른 서버와 비교i

  • 이 카테고리의 다른 서버 7270개 중 0%보다 스타가 많아요
  • 이 카테고리의 다른 서버 7270개 중 95%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
  • 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 7270개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

Synaplan, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 3개 중 3개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

입력해야 할 값: X-API-Key

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

제작자의 클라우드에서 실행돼요. 설치 없이 인터넷으로 연결하지만, 보내는 내용은 제작자의 서버를 거쳐요.

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(5.7.1)은 그저께 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. URL로 연결되기 때문에, 원격 MCP 서버를 지원하는 앱(예: 개발자 모드의 ChatGPT)에서도 쓸 수 있어요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Context7, Codebase Memory, Exa

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Context7

제작자: upstash

Up-to-date docs for AI agents

컴퓨터 또는 클라우드★ 64,224MIT어제 업데이트
설치

Codebase Memory

제작자: DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

내 컴퓨터에서 실행★ 48,148MIT21일 전 업데이트
설치

Exa

제작자: exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

클라우드에서 실행★ 5,213MIT지난달 업데이트
설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

Build AI assistants on your own documents and put them wherever work happens: web, WhatsApp, email, Outlook, Nextcloud and ownCloud. Mix local models with the best cloud AI, see what every answer costs, and decide what the AI is allowed to do – open source, on your server or ours.

Run it in up to five minutes · Try it hosted · Docs · Discord

Self-hosting is free. The hosted version opens with a paid plan or an invitation code – ask us at team@synaplan.com .

Chat, the cost of every answer, your files, generated media and connected apps – in about 30 seconds.


Why Synaplan

  • Own your channels. One assistant answers on your website, in WhatsApp, by email, in Outlook and inside Nextcloud and ownCloud – with the same knowledge and the same rules everywhere.
  • Own your models. Hundreds of models from OpenAI, Anthropic, Google, Mistral, sovereign EU providers or locally via Ollama. Mix them per task: sensitive work stays local, everything else gets the best model for the job.
  • Own your costs. Every answer shows its model and price. A planner splits bigger requests into steps and spends the expensive model only where it matters.
  • Own the decisions. Actions like sending mail or creating tickets wait for your approval, and every step is logged.
  • Own the stack. On-prem, EU cloud or fully air-gapped. No training on your data, no forced telemetry, no feature paywall: self-hosted Synaplan is the same software as our cloud, under Apache-2.0.

Running in production at Megaherz Yoga · SANI Pflegedienst · National Secure Cloud · PlateArt


Quickstart

You need: Docker with Compose v2 and 8 GB of RAM.

git clone https://github.com/metadist/synaplan.git

cd synaplan make up

Open [http://localhost:5173](http://localhost:5173), log in as admin@synaplan.com / admin123 and say hello. Your first message starts the Synaplan Demo – no API key needed (40 messages a day for 14 days, how it works). When you're ready, add your own key (free: Groq) or run local models with Ollama.

The first start downloads everything and takes 5–15 minutes. After that, Synaplan starts in seconds.

[!IMPORTANT]

These logins are for trying Synaplan on your own machine. On a server, use the installer – it creates its own admin password.


Install it your way

WhereHowGuide
Your machinemake up – the quickstart aboveQuickstart
Published image, no gitOne compose.yaml, then docker compose up -dPublished image
Docker GUIPortainer, Dockge, Synology: paste the compose file as a stackDocker GUI
Closed networkNo route to the internet, HTTPS on your LAN addressClosed network
Linux serverThe installer pins a release, generates secrets and runs a smoke testOn a server
KubernetesHelm charts for clusterssynaplan-charts
One clickRepoCloud · Elestio–

A Linux server in one line:

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/metadist/synaplan/main/install.sh | \

bash -s -- --mode server --domain https://ai.example.com

Public sector & sovereign cloud (EU/CH): synaplan.eu covers openDesk, Nextcloud and OpenCloud deployments, on-premises or in an EU cloud.


How it compares

People usually arrive comparing Synaplan with a chat window or an app builder. This is what each project is for. It is not a scoreboard.

SynaplanOpen WebUILibreChatDify
What it isA team platform: chat, your files as knowledge, a site widget, and the same assistant on WhatsApp and emailA chat interface for local and cloud modelsA chat app for many providersA builder for AI apps and workflows
First runSeveral containers, about 4 GBOne containerA Compose stackA Compose stack, and a hosted cloud
Cost of an answerShown on the answerNot on the answerNot on the answerIn the builder's usage logs, not on the chat answer
Same assistant on your site, WhatsApp and emailYesNoNoSite widget yes. WhatsApp and email are not built in

If you only want a chat window, Open WebUI or LibreChat gets you there faster.


Take the tour

▶ Watch the full demo on YouTube · Click any screenshot to see it full size.

Chat Every answer shows what it cost

Provider setup One key, tested and encrypted

Model choice A different model per task

Document search Answers from your own files

Media generation Images, video and audio in chat

Chat widget One snippet, any website

AI instructions Your own system prompts

Files Uploads become knowledge

Plugins Extend without forking

Admin Users, usage and health

Branding White-label the whole app


One AI, everywhere you work

The same assistant, the same knowledge, the same model policy – on every channel your team and your customers already use.

SurfaceWhat it doesGet it
Web appFull chat and admin UI, light and dark, five languagesThis repo
Mobile appsChat, documents and voice on iPhone and Android – on web.synaplan.com or your own serverApp Store · Google Play
Outlook add-inFind and process mail inside Outlook (Web, new & classic, Mac) without sending it anywhereSynamail
Chat widgetYour assistant on any website with one snippet, human takeover includedWidget guide
WhatsApp & emailThe AI answers on the channel the question came in onWhatsApp · Email
Nextcloud, ownCloud & OpenCloudUse your assistants inside your file cloud, with its files as knowledge – your file store stays in chargeNextcloud · ownCloud · OpenCloud
Synaplan DesktopPair a computer and run skills on it (no installer yet – build from source)synaplan-desktop
MCP & Claude CodeYour knowledge and memories as MCP tools, plus an Anthropic-compatible endpointMCP guide

Connects to Microsoft 365 · Dropbox · Nextcloud / ownCloud / WebDAV · CalDAV · IMAP · Jira & Confluence · your own MCP servers – how to connect


Under the hood

  • Stack: Symfony (PHP) backend, Vue frontend, MariaDB VECTOR or Qdrant for document search, Redis, Docker.
  • Lean core: app, database and Redis. Local AI, office files, web search, voice and more are building blocks you switch on when you need them.
  • Open by design: OpenAPI REST API, MCP server and client, an Anthropic-compatible /v1/messages endpoint and a plugin system – extend Synaplan without forking it.

Full feature list, every AI provider, all building blocks and developer commands: [Platform reference](docs/PLATFORM_REFERENCE.md).


Troubleshooting

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앞부분만 보여 드려요. 나머지는 저장소에서 읽어 보세요

PopNx에게 묻기