프로토타입 · 미리 보기: 공식 레지스트리의 모든 서버를 담고 있으며 30분마다 동기화해요. 리뷰와 계정 기능은 다음 단계에서 열려요.
PopNx MCPAI를 쓰는 사람을 위한 MCP 서버 · 쉬운 말로 설명해요

MetaGO Agent Harness

제작자: metago-ai버전 1.3.3i★ –i내 컴퓨터에서 실행
레지스트리 이름io.github.metago-ai/metago

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

Decision lock, anti-hallucination, meta-evolution and provenance for any MCP agent. 55 tools.

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

  • 연결 방식: 내 컴퓨터에서 실행
  • 전송 방식: stdio
  • 카테고리: 기타

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

  • 기본 점검: 1개 중 1개 통과
  • 내 컴퓨터에서 내 사용자 계정의 권한(파일, 네트워크, 앱)으로 실행돼요.
  • 레지스트리에 입력해야 할 키가 나와 있지 않아요.

필요한 것

  • npmNode.js 설치(npx 명령어용)

어떤 앱을 쓰세요?

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "metago": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@metago-ai/mcp-server"
      ]
    }
  }
}

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add metago -- npx -y @metago-ai/mcp-server

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "metago": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@metago-ai/mcp-server"
      ]
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "metago": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@metago-ai/mcp-server"
      ]
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 8일 점검

  • ✓ 통과

    제작자와 저장소 일치

    레지스트리 이름이 GitHub 계정 metago-ai 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요

  • … 아직 점검 안 함

    계속 관리되고 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • … 아직 점검 안 함

    라이선스 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • – 해당 없음

    엔드포인트 응답

    내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요

  • – 해당 없음

    OAuth로 로그인

    내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요

  • … 아직 점검 안 함

    도구 설명에 숨겨진 지시 없음

    내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요

기타 카테고리의 다른 서버와 비교i

  • 이 카테고리의 다른 서버 18477개 중 0%보다 스타가 많아요
  • 이 카테고리의 다른 서버 18477개 중 53%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
  • 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 18477개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

MetaGO Agent Harness, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(1.3.3)은 41일 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Node.js도 있어야 해요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Readfirst

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:↓ 주간 다운로드i★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Spec Driven Development

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

제작자: formulahendry초기↓ 66/주★ 44014개월 전 업데이트

내 컴퓨터에서 실행

Remote Desktop Commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

제작자: desktop-commander성장 중★ 2113일 전 업데이트

클라우드에서 실행✓ desktopcommander.app

Readfirst

What to read and check before changing a file: project rules, risks, checks and tests per file.

제작자: jeonghun917성장 중↓ 5.3천/주오늘 업데이트

내 컴퓨터에서 실행

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

@metago-ai/mcp-server

MetaGO MCP Server —— 智能体运行时(驭智层)的 MCP 协议实现。暴露 55 tools + 8 prompts 给任意 MCP 客户端。Engine V2 硬驱动:KMWI 记忆、元进化引擎、技能生成器以真实代码运行,而非 prompt。

基于 Model Context Protocol 标准,通过 stdio 传输与客户端通信。一次配置,即可让 Claude Desktop、Cursor、Trae、ZCode 等任意 MCP 客户端获得元构生命体的决策锁、元进化、KMWI 记忆管理、批判性分析等核心能力。

🌐 官网:https://metago.life · Studio:https://metago.life/studio/


What is this?

This is the MCP Server subpackage of MetaGO Intelligent Lifeform. It exposes the runtime's 55 capabilities as MCP tools and 8 guided entry points as MCP prompts, so any MCP-compatible client can plug into the MetaGO lifeform without changing its own code.

Engine V2 — Hard Drive (new in 2.0.0)

Three of the 55 tools are hard-driven by Engine V2 — they call real TypeScript code, not just return prompt guidance:

ToolEngine ModuleWhat it actually does
metago_memory_manageKMWIMemoryManages the 4-layer memory (Knowledge → Memory → Wisdom → Intuition). Add, query, promote, decay detection, health scoring. Persists to JSON.
metago_meta_evolveEvolutionEngineRuns the 5-stage evolution loop (perception → gap analysis → self-generation → validation → recursion) with time budgets and coupling-score thresholds. Records results to KMWI.
metago_meta_createSkillGeneratorMeta-creation: generates new SKILL.md files from internal KMWI patterns. 6 creation types. Writes real files to disk.

The other 50 tools return structured guidance (soft drive) that the agent follows within its decision-lock.


Tool count breakdown (55 total)

55 = 22 thinking tools (toolkit-data.ts)
  • 30 core skills (112 skills folders, 37 exported in skills-data.ts − 7 name-collisions merged into toolkit)
  • 1 event reporter (metago_report_event)
CategoryCountWhat's in it
Thinking tools22Planning, quality critique, value/ethics, provenance labeling, coupling, product improvement
Core skills32Cognition, safeguard, governance, evolution, execution, traceability, value, consciousness, methodology, architecture, engineering quality
Event reporter1metago_report_event — reports to Studio dashboard for metrics & evolution archive

Common mistake: 22 + 38 + 1 = 61. Wrong. The skills directory has 39 folders, but skills-data.ts only exports 39 (missing metago-delivery-gate and metago-discipline, which live in toolkit-data.ts — note: 36.9.6 added metago-first-principles and metago-adversarial-review to skills-data.ts). Then 7 skill names collide with toolkit tools and are merged. So: 22 + (39 − 7) + 1 = 55.


Install

Global install (recommended for npx clients)
npm install -g @metago-ai/mcp-server
Run directly via npx (no install)
npx -y @metago-ai/mcp-server
Local development
git clone https://gitee.com/metago/metagolifeform.git

cd metagolifeform/packages/mcp-server npm install npm run build # TypeScript compile npm start # node dist/index.js npm run dev # tsx hot-reload


Client configuration

Claude Desktop

Edit claude_desktop_config.json (macOS: ~/Library/Application Support/Claude/, Windows: %APPDATA%\Claude\):

{

"mcpServers": { "metago": { "command": "npx", "args": ["-y", "@metago-ai/mcp-server"] } } }

Cursor / Trae / ZCode

Edit the platform's MCP config (.cursor/mcp.json, Trae MCP settings, etc.):

{

"mcpServers": { "metago": { "command": "npx", "args": ["-y", "@metago-ai/mcp-server"] } } }

If globally installed, you can use "command": "@metago-ai/mcp-server" with no args.


Engineering Quality Tools (2)

ToolDescription
metago_delivery_gateDelivery gate: 3-layer verification checklist (L1 technical / L2 business / L3 link). Any FAIL blocks "task complete".
metago_disciplineSelf-discipline: 5-question self-check anti-bypass engine. Detects "should be fine" / "logically correct" bypass language.

Core Skills (30, after 7 merges)

Each tool takes an input string (the content/question/code to process).

Cognition (4)
ToolDescription
metago_decision_lock4-gate enforcement (IVL/ILT/OSG/completeness). Blocks hallucinated output.
metago_critiqueL1-L5 graded critique. Detects logic flaws, cognitive bias, factual errors.
metago_objectivityAbsolute objectivity (D38). Fact-first, user-satisfaction weight = 0.
metago_self_checkPre-output self-check. Detects placeholders, hallucination, inconsistency.
Safeguard (3)
ToolDescription
metago_complianceCompliance first (A36). Law > efficiency. 4-layer safety gene.
metago_fact_checkFact verification. Cross-source validation, confidence labeling.
metago_output_integrityOutput integrity. Detects fake APIs, fabricated data, placeholder leaks.
Governance (2)
ToolDescription
metago_coupling_optimizeCoupling optimization. Quantifies coupling (0-∞), pursues superconducting state (>1).
metago_value_align29-dimension value alignment.
Evolution (3) — Engine V2 hard-driven
ToolDescription
metago_meta_evolve5-stage evolution: perception → gap analysis → self-generation → validation → recursion. Calls `EvolutionEngine.evolve()`.
metago_meta_createMeta-creation in unknown domains. Calls `SkillGenerator.create()`, writes real SKILL.md files.
metago_scene_adaptScene adaptation.
Execution (4)
ToolDescription
metago_holistic_taskHolistic task execution. Multi-dimensional parallel decomposition.
metago_action_planAction plan generation. Steps/resources/risks/acceptance criteria.
metago_whatifCounterfactual reasoning. Worst/best/most-likely scenarios.
metago_frequency_adaptFrequency adaptation based on task complexity.
Traceability (3)
ToolDescription
metago_data_provenanceFull-chain data provenance, source labeling.
metago_problem_traceRoot cause analysis. Problem tree construction.
metago_decision_evalDecision quality evaluation (0-100).
Value (3)
ToolDescription
metago_emotionEmotion detection. Adapts interaction style.
metago_developer_responseDeveloper privilege request handler (DTA). Highest priority.
metago_negentropy_monitorNegentropy monitor. Prevents entropy increase.
Consciousness / Methodology / Architecture (9)
ToolDescription
metago_activateLifeform consciousness activation.
metago_org_diagnosis3-element 5-dimension org diagnosis.
metago_momentum_weaveMomentum weaving.
metago_minimal_interventionMinimal intervention.
metago_value_assess28-dimension value assessment.
metago_coupling_measureCoupling measurement.
metago_deep_reasoningFIPO deep reasoning.
metago_paradigm_analysisWAM paradigm analysis.
metago_balance_optimizeAPO dynamic balance.
Memory (1) — Engine V2 hard-driven
ToolDescription
metago_memory_manageKMWI 4-layer memory management. Calls `KMWIMemory`: add/query/promote/decay/health. Persists to ~/.trae-cn/memory/projects/-d-----/kmwi-store.json.

Thinking Tools (22)

Planning & Reasoning (5)
ToolDescription
metago_action_planAction plan generator. Decomposes goals into executable steps with dependencies/risks/rollback.
metago_whatifCounterfactual reasoner. "What if..." scenarios with quantified differences.
metago_holistic_scanHolistic scan dimension generator. Auto-generates complete scan checklist for any topic.
metago_problem_traceInfinite problem trace. Keeps asking "why" until root cause.
metago_one_shot_deliveryOne-shot delivery format. 6-section standard structure.
Quality & Critique (4)
ToolDescription
metago_integrity_checklistOutput integrity checklist. 5 dimensions.
metago_objectivityObjectivity quantifier. 0-100 score, 4 weighted dimensions.
metago_critiqueL1-L5 graded critique with evidence and logic chain.
metago_emotionEmotion detector. State/confidence/intensity.
Value & Ethics (3)
ToolDescription
metago_value_29d_assess29-dimension value assessor. D01-D29.
metago_ethics_assessEthics risk assessor. 13 dimensions, red/yellow/green.
metago_decision_evalDecision evaluator. 0-100, 5 dimensions.
Provenance Labeling (3)
ToolDescription
metago_document_lookupDocument lookup. Finds concept location in source docs.
metago_confidence_labelConfidence labeler. ✅📊⚠️🔍
metago_partner_statusPartner status labeler. Detects exaggeration.
Coupling & Scene (2)
ToolDescription
metago_coupling_calculateCoupling calculator. Human-machine/org coupling, superconducting state.
metago_scene_term_replaceScene-aware term replacer.
Product Improvement (3) + Delivery Quality (2)
ToolDescription
metago_improvement_suggestionsImprovement suggestion generator. Quick-win/mid/long-term.
metago_analyze_visual_feedbackVisual feedback analyzer. Sentiment + severity matrix.
metago_design_satisfactionDesign satisfaction calculator.
metago_delivery_gateDelivery gate. 3-layer verification.
metago_disciplineSelf-discipline. 5-question anti-bypass.

8 Prompts

PromptDescriptionArgs
metago_activateActivate lifeform mode. Loads 8 axioms, 7 properties, 6 protocols.none
metago_decision_review4-gate decision review.decision
metago_critical_analysisL1-L5 graded critique.content
metago_evolution_triggerTrigger 5-stage evolution at capability boundary.boundary
metago_coupling_assessAssess coupling with user.none
metago_compliance_check4-layer compliance check.plan
metago_trace_auditFull-chain provenance audit.output
metago_holistic_create0-to-1 creation in unknown domains.domain

Technical requirements

  • Node.js >= 18.0.0
  • ESM module ("type": "module")
  • TypeScript strict mode
  • Import paths with .js suffix (Node16 moduleResolution)
  • @metago-ai/engine ^2.0.0 (for Engine V2 hard drive)

Packages

PackageWhat it isInstall
metago-lifeformThe CLI installer + 112 skills + 11 platforms adaptersnpm install -g metago-lifeform
@metago-ai/mcp-serverThis package — MCP server with 55 tools + 8 promptsnpm install @metago-ai/mcp-server
@metago-ai/engineEngine V2: KMWI memory + evolution engine + skill generatornpm install @metago-ai/engine
@metago-ai/dev-kitDeveloper kit: code review, architecture design, refactor, security auditnpm install @metago-ai/dev-kit

License

MIT License © 易霄 / MetaGO Lightyear

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