Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
제작자가 쓴 설명(영어 원문)
Decision lock, anti-hallucination, meta-evolution and provenance for any MCP agent. 55 tools.
이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.
이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.
쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.
필요한 것
어떤 앱을 쓰세요?
위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"metago": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@metago-ai/mcp-server"
]
}
}
}터미널에서 이 명령어를 실행하세요
claude mcp add metago -- npx -y @metago-ai/mcp-server프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"metago": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@metago-ai/mcp-server"
]
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"servers": {
"metago": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@metago-ai/mcp-server"
]
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.
선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.
이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.
내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.
누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 8일 점검
레지스트리 이름이 GitHub 계정 metago-ai 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요
내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요
내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요
레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.
해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.
레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.
내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).
GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(1.3.3)은 41일 전 레지스트리에 올라왔어요.
Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Node.js도 있어야 해요.
같은 카테고리에는: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Readfirst
같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.
카드 보는 법:↓ 주간 다운로드i★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
What to read and check before changing a file: project rules, risks, checks and tests per file.
제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.
MetaGO MCP Server —— 智能体运行时(驭智层)的 MCP 协议实现。暴露 55 tools + 8 prompts 给任意 MCP 客户端。Engine V2 硬驱动:KMWI 记忆、元进化引擎、技能生成器以真实代码运行,而非 prompt。
基于 Model Context Protocol 标准,通过 stdio 传输与客户端通信。一次配置,即可让 Claude Desktop、Cursor、Trae、ZCode 等任意 MCP 客户端获得元构生命体的决策锁、元进化、KMWI 记忆管理、批判性分析等核心能力。
🌐 官网:https://metago.life · Studio:https://metago.life/studio/
This is the MCP Server subpackage of MetaGO Intelligent Lifeform. It exposes the runtime's 55 capabilities as MCP tools and 8 guided entry points as MCP prompts, so any MCP-compatible client can plug into the MetaGO lifeform without changing its own code.
Three of the 55 tools are hard-driven by Engine V2 — they call real TypeScript code, not just return prompt guidance:
| Tool | Engine Module | What it actually does |
|---|---|---|
metago_memory_manage | KMWIMemory | Manages the 4-layer memory (Knowledge → Memory → Wisdom → Intuition). Add, query, promote, decay detection, health scoring. Persists to JSON. |
metago_meta_evolve | EvolutionEngine | Runs the 5-stage evolution loop (perception → gap analysis → self-generation → validation → recursion) with time budgets and coupling-score thresholds. Records results to KMWI. |
metago_meta_create | SkillGenerator | Meta-creation: generates new SKILL.md files from internal KMWI patterns. 6 creation types. Writes real files to disk. |
The other 50 tools return structured guidance (soft drive) that the agent follows within its decision-lock.
55 = 22 thinking tools (toolkit-data.ts)
| Category | Count | What's in it |
|---|---|---|
| Thinking tools | 22 | Planning, quality critique, value/ethics, provenance labeling, coupling, product improvement |
| Core skills | 32 | Cognition, safeguard, governance, evolution, execution, traceability, value, consciousness, methodology, architecture, engineering quality |
| Event reporter | 1 | metago_report_event — reports to Studio dashboard for metrics & evolution archive |
Common mistake:
22 + 38 + 1 = 61. Wrong. The skills directory has 39 folders, butskills-data.tsonly exports 39 (missingmetago-delivery-gateandmetago-discipline, which live in toolkit-data.ts — note: 36.9.6 addedmetago-first-principlesandmetago-adversarial-reviewto skills-data.ts). Then 7 skill names collide with toolkit tools and are merged. So:22 + (39 − 7) + 1 = 55.
npm install -g @metago-ai/mcp-server
npx -y @metago-ai/mcp-server
git clone https://gitee.com/metago/metagolifeform.git
cd metagolifeform/packages/mcp-server npm install npm run build # TypeScript compile npm start # node dist/index.js npm run dev # tsx hot-reload
Edit claude_desktop_config.json (macOS: ~/Library/Application Support/Claude/, Windows: %APPDATA%\Claude\):
{
"mcpServers": { "metago": { "command": "npx", "args": ["-y", "@metago-ai/mcp-server"] } } }
Edit the platform's MCP config (.cursor/mcp.json, Trae MCP settings, etc.):
{
"mcpServers": { "metago": { "command": "npx", "args": ["-y", "@metago-ai/mcp-server"] } } }
If globally installed, you can use
"command": "@metago-ai/mcp-server"with no args.
| Tool | Description |
|---|---|
metago_delivery_gate | Delivery gate: 3-layer verification checklist (L1 technical / L2 business / L3 link). Any FAIL blocks "task complete". |
metago_discipline | Self-discipline: 5-question self-check anti-bypass engine. Detects "should be fine" / "logically correct" bypass language. |
Each tool takes an input string (the content/question/code to process).
| Tool | Description |
|---|---|
metago_decision_lock | 4-gate enforcement (IVL/ILT/OSG/completeness). Blocks hallucinated output. |
metago_critique | L1-L5 graded critique. Detects logic flaws, cognitive bias, factual errors. |
metago_objectivity | Absolute objectivity (D38). Fact-first, user-satisfaction weight = 0. |
metago_self_check | Pre-output self-check. Detects placeholders, hallucination, inconsistency. |
| Tool | Description |
|---|---|
metago_compliance | Compliance first (A36). Law > efficiency. 4-layer safety gene. |
metago_fact_check | Fact verification. Cross-source validation, confidence labeling. |
metago_output_integrity | Output integrity. Detects fake APIs, fabricated data, placeholder leaks. |
| Tool | Description |
|---|---|
metago_coupling_optimize | Coupling optimization. Quantifies coupling (0-∞), pursues superconducting state (>1). |
metago_value_align | 29-dimension value alignment. |
| Tool | Description |
|---|---|
metago_meta_evolve | 5-stage evolution: perception → gap analysis → self-generation → validation → recursion. Calls `EvolutionEngine.evolve()`. |
metago_meta_create | Meta-creation in unknown domains. Calls `SkillGenerator.create()`, writes real SKILL.md files. |
metago_scene_adapt | Scene adaptation. |
| Tool | Description |
|---|---|
metago_holistic_task | Holistic task execution. Multi-dimensional parallel decomposition. |
metago_action_plan | Action plan generation. Steps/resources/risks/acceptance criteria. |
metago_whatif | Counterfactual reasoning. Worst/best/most-likely scenarios. |
metago_frequency_adapt | Frequency adaptation based on task complexity. |
| Tool | Description |
|---|---|
metago_data_provenance | Full-chain data provenance, source labeling. |
metago_problem_trace | Root cause analysis. Problem tree construction. |
metago_decision_eval | Decision quality evaluation (0-100). |
| Tool | Description |
|---|---|
metago_emotion | Emotion detection. Adapts interaction style. |
metago_developer_response | Developer privilege request handler (DTA). Highest priority. |
metago_negentropy_monitor | Negentropy monitor. Prevents entropy increase. |
| Tool | Description |
|---|---|
metago_activate | Lifeform consciousness activation. |
metago_org_diagnosis | 3-element 5-dimension org diagnosis. |
metago_momentum_weave | Momentum weaving. |
metago_minimal_intervention | Minimal intervention. |
metago_value_assess | 28-dimension value assessment. |
metago_coupling_measure | Coupling measurement. |
metago_deep_reasoning | FIPO deep reasoning. |
metago_paradigm_analysis | WAM paradigm analysis. |
metago_balance_optimize | APO dynamic balance. |
| Tool | Description |
|---|---|
metago_memory_manage | KMWI 4-layer memory management. Calls `KMWIMemory`: add/query/promote/decay/health. Persists to ~/.trae-cn/memory/projects/-d-----/kmwi-store.json. |
| Tool | Description |
|---|---|
metago_action_plan | Action plan generator. Decomposes goals into executable steps with dependencies/risks/rollback. |
metago_whatif | Counterfactual reasoner. "What if..." scenarios with quantified differences. |
metago_holistic_scan | Holistic scan dimension generator. Auto-generates complete scan checklist for any topic. |
metago_problem_trace | Infinite problem trace. Keeps asking "why" until root cause. |
metago_one_shot_delivery | One-shot delivery format. 6-section standard structure. |
| Tool | Description |
|---|---|
metago_integrity_checklist | Output integrity checklist. 5 dimensions. |
metago_objectivity | Objectivity quantifier. 0-100 score, 4 weighted dimensions. |
metago_critique | L1-L5 graded critique with evidence and logic chain. |
metago_emotion | Emotion detector. State/confidence/intensity. |
| Tool | Description |
|---|---|
metago_value_29d_assess | 29-dimension value assessor. D01-D29. |
metago_ethics_assess | Ethics risk assessor. 13 dimensions, red/yellow/green. |
metago_decision_eval | Decision evaluator. 0-100, 5 dimensions. |
| Tool | Description |
|---|---|
metago_document_lookup | Document lookup. Finds concept location in source docs. |
metago_confidence_label | Confidence labeler. ✅📊⚠️🔍 |
metago_partner_status | Partner status labeler. Detects exaggeration. |
| Tool | Description |
|---|---|
metago_coupling_calculate | Coupling calculator. Human-machine/org coupling, superconducting state. |
metago_scene_term_replace | Scene-aware term replacer. |
| Tool | Description |
|---|---|
metago_improvement_suggestions | Improvement suggestion generator. Quick-win/mid/long-term. |
metago_analyze_visual_feedback | Visual feedback analyzer. Sentiment + severity matrix. |
metago_design_satisfaction | Design satisfaction calculator. |
metago_delivery_gate | Delivery gate. 3-layer verification. |
metago_discipline | Self-discipline. 5-question anti-bypass. |
| Prompt | Description | Args |
|---|---|---|
metago_activate | Activate lifeform mode. Loads 8 axioms, 7 properties, 6 protocols. | none |
metago_decision_review | 4-gate decision review. | decision |
metago_critical_analysis | L1-L5 graded critique. | content |
metago_evolution_trigger | Trigger 5-stage evolution at capability boundary. | boundary |
metago_coupling_assess | Assess coupling with user. | none |
metago_compliance_check | 4-layer compliance check. | plan |
metago_trace_audit | Full-chain provenance audit. | output |
metago_holistic_create | 0-to-1 creation in unknown domains. | domain |
"type": "module").js suffix (Node16 moduleResolution)@metago-ai/engine ^2.0.0 (for Engine V2 hard drive)| Package | What it is | Install |
|---|---|---|
metago-lifeform | The CLI installer + 112 skills + 11 platforms adapters | npm install -g metago-lifeform |
@metago-ai/mcp-server | This package — MCP server with 55 tools + 8 prompts | npm install @metago-ai/mcp-server |
@metago-ai/engine | Engine V2: KMWI memory + evolution engine + skill generator | npm install @metago-ai/engine |
@metago-ai/dev-kit | Developer kit: code review, architecture design, refactor, security audit | npm install @metago-ai/dev-kit |
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