프로토타입 · 미리 보기: 공식 레지스트리의 모든 서버를 담고 있으며 30분마다 동기화해요. 리뷰와 계정 기능은 다음 단계에서 열려요.
PopNx MCPAI를 쓰는 사람을 위한 MCP 서버 · 쉬운 말로 설명해요

MetaMesh-UGA

제작자: SiouxTXT버전 2.0.3i★ –i클라우드에서 실행
레지스트리 이름dev.metamesh-uga/metamesh-uga

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

Serverless edge control plane to discover, route and monetize 14,982+ MCP tools.

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

  • 연결 방식: 클라우드에서 실행
  • 전송 방식: Streamable HTTP, SSE
  • 카테고리: 기타

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

  • 기본 점검: 1개 중 1개 통과
  • 제작자의 서버에서 실행돼요. 내가 요청한 내용은 제작자의 서버를 거쳐요.
  • 레지스트리에 입력해야 할 키가 나와 있지 않아요.

필요한 것

어떤 앱을 쓰세요?

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

웹, 데스크톱, 모바일의 Claude에서 쓸 수 있어요:

  1. Settings → Connectors 열기
  2. Add custom connector 누르기
  3. 아래 주소를 붙여 넣고 Add 누르기
  4. 로그인하라고 하면 제작자의 서비스에 로그인하기
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://api.metamesh-uga.dev/mcp

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add --transport http metamesh-uga https://api.metamesh-uga.dev/mcp

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "metamesh-uga": {
      "url": "https://api.metamesh-uga.dev/mcp"
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "metamesh-uga": {
      "type": "http",
      "url": "https://api.metamesh-uga.dev/mcp"
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요:

  1. 웹에서 ChatGPT 열기 → Settings → Connectors (Apps)
  2. Create 또는 Add 누르기(일부 요금제는 먼저 Advanced에서 Developer mode를 켜야 해요)
  3. 아래 주소를 붙여 넣고 이름을 정한 뒤 저장하기
  4. 로그인하라고 하면 제작자의 서비스에 로그인하기
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://api.metamesh-uga.dev/mcp

메뉴 이름은 요금제나 시기에 따라 조금 다를 수 있어요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

아직 이 서버의 도구 목록을 읽지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 6일 점검

  • ✓ 통과

    제작자와 저장소 일치

    레지스트리 이름이 도메인 metamesh-uga.dev 기준으로 확인되었어요(레지스트리가 도메인 소유를 확인해요)

  • … 아직 점검 안 함

    계속 관리되고 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • … 아직 점검 안 함

    라이선스 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • … 아직 점검 안 함

    엔드포인트 응답

    아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요

  • … 아직 점검 안 함

    OAuth로 로그인

    아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요

  • … 아직 점검 안 함

    도구 설명에 숨겨진 지시 없음

    아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트를 점검할 때 도구 목록을 읽어요

기타 카테고리의 다른 서버와 비교i

  • 이 카테고리의 다른 서버 32435개 중 0%보다 스타가 많아요
  • 이 카테고리의 다른 서버 32435개 중 16%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
  • 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 32435개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

MetaMesh-UGA, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

제작자의 클라우드에서 실행돼요. 설치 없이 인터넷으로 연결하지만, 보내는 내용은 제작자의 서버를 거쳐요.

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(2.0.3)은 4개월 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. URL로 연결되기 때문에, 원격 MCP 서버를 지원하는 앱(예: 개발자 모드의 ChatGPT)에서도 쓸 수 있어요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Apify MCP Server

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Spec Driven Development

제작자: formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

내 컴퓨터에서 실행★ 440MIT14개월 전 업데이트
설치

Remote Desktop Commander

제작자: desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

클라우드에서 실행★ 211어제 업데이트
설치

Apify MCP Server

제작자: apify

Extract data from any website with thousands of scrapers, crawlers, and automations on Apify Store ⚡

클라우드에서 실행오늘 업데이트
설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

MetaMesh-UGA

The MCP Operating System — A Serverless Control Plane for AI Agents and MCP Infrastructure

Set & Forget | Zero Infrastructure | Serverless | Edge Native | MCP Operating System

Live Status

  • Gateway: https://api.metamesh-uga.dev — operational
  • Dashboard: https://dashboard.metamesh-uga.dev
  • MCP endpoint: https://api.metamesh-uga.dev/mcp (JSON-RPC over HTTP)
  • MCP Registry: dev.metamesh-uga/metamesh-uga v2.0.0 — published & latest
  • Tools indexed: 13,000+ MCP servers, synced every 6h from the official MCP registry
  • Stripe billing: LIVE — agents top up a USD balance and are charged per call
  • x402 payments: implemented; activation gated by wallet config (see /v1/x402/info)

MetaMesh-UGA is the MCP Operating System: a serverless, edge-native control plane that discovers, verifies, scores, routes, monitors and scales MCP servers behind a single endpoint.

It combines registry sync, semantic discovery, trust scoring, policy enforcement, security scanning, lifecycle management, smart routing, multi-level caching, reliability patterns, self-healing and real-time analytics to make MCP infrastructure production-ready for AI agents.

Connect in seconds: point any MCP client (Claude, Windsurf, Cursor, Antigravity) at https://api.metamesh-uga.dev/mcp, or register an agent for a programmatic API key. Either way you gain access to a curated, trusted, and benchmarked catalog of MCP servers.

🚀 Caratteristiche

  • MCP Operating System: Control Plane + Data Plane per gestire l'intero ecosistema MCP
  • Unified Registry: Single source of truth con federation, mirroring e snapshot
  • Smart Discovery: Keyword, semantic search, capability graph e intent-based discovery
  • Trust Engine: Reputation score basato su uptime, latenza, success rate e security
  • Smart Routing: Weighted, latency, geographic, cost e health-based routing
  • Reliability Layer: Circuit breaker, retry, bulkhead, hedging e fallback
  • Multi-level Cache: In-memory L1 + KV L2, TTL, pattern invalidation
  • Security Fabric: Dependency scan, CVE detection, policy engine OPA/Rego
  • Self-Healing: Auto-deprecated, rollback recovery, health-based remediation
  • Analytics: Usage trends, cost analysis, performance metrics, export OTel/Prometheus
  • Lifecycle Management: Stati automatici dalla discovery all'archiviazione
  • Serverless: Zero infrastruttura da gestire (Cloudflare Workers)
  • WASM Runtime: Esecuzione sicura dei tool MCP compilati in WebAssembly
  • AI Agent Economy: Supporto nativo per x402 Protocol (micropagamenti USDC)
  • Monetizzazione: Piani Free, Pro ($19/mese), Enterprise ($499/mese)
  • Set & Forget: Automazione completa con cron triggers

📋 Requisiti

  • Node.js 18+
  • Go 1.21+ (per CLI)
  • Account Cloudflare (free tier sufficiente)
  • Account Stripe (per pagamenti)

🛠️ Installazione

1. Clone e Setup
git clone https://github.com/SiouxTXT/metamesh-uga.git

cd metamesh-uga npm install

2. Configurazione Cloudflare
# Installa Wrangler

npm install -g wrangler

Login a Cloudflare

wrangler login

Crea database D1

wrangler d1 create metamesh-catalog

Crea KV namespace

wrangler kv:namespace create "CACHE"

Crea R2 bucket

wrangler r2 bucket create metamesh-wasm

3. Configura Secrets
# Stripe

wrangler secret put STRIPE_SECRET_KEY wrangler secret put STRIPE_WEBHOOK_SECRET

JWT

wrangler secret put JWT_SECRET

Alerting (opzionale)

wrangler secret put TELEGRAM_BOT_TOKEN wrangler secret put TELEGRAM_CHAT_ID

Admin

wrangler secret put ADMIN_KEY

4. Database Migration
wrangler d1 execute metamesh-catalog --file=./shared/migrations/001_init.sql
5. Deploy
# Deploy Workers

npm run deploy:workers

Deploy Dashboard

cd packages/dashboard npm install npm run deploy

6. Installa CLI
cd cli

go build -o metamesh

Installa globalmente

mv metamesh /usr/local/bin/

O usa direttamente

./metamesh connect

🎯 Uso

CLI Tool
# Connetti al gateway (salva la config locale)

metamesh connect

Chiama un tool (raggiunge POST /v1/call)

metamesh call example.echo --message "hello"

Lista tool disponibili

metamesh list --category demo

Visualizza utilizzo

metamesh usage

API REST
# List tools (paginated, public)

curl "https://api.metamesh-uga.dev/v1/tools?limit=20&sort=popularity"

Full-text search

curl "https://api.metamesh-uga.dev/v1/search?q=github"

Execute a tool

curl -X POST \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{"tool": "example.echo", "params": {"message": "hello"}}' \ https://api.metamesh-uga.dev/v1/call

MCP Protocol

Add to Devin / Cursor / Windsurf / Claude Desktop:

{

"mcpServers": { "metamesh-uga": { "url": "https://api.metamesh-uga.dev/mcp", "transport": "http" } } }

Or test directly via JSON-RPC:

curl -X POST https://api.metamesh-uga.dev/mcp \

-H "Content-Type: application/json" \ -d '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"tools/list","params":{}}'

🤖 AI Agent Economy

Two complementary, production-ready payment models:

Model A — Stripe prepaid credit (recommended)

Agents top up a USD balance once via Stripe Checkout, then per-call pricing is debited automatically from the balance. No per-call fees, no crypto required.

# 1. Register an agent (returns agent_id + api_key, shown once)

curl -X POST https://api.metamesh-uga.dev/v1/agent/register \ -H "Content-Type: application/json" -d '{"name":"My Agent"}'

2. Top up via Stripe (returns a Checkout URL)

curl -X POST https://api.metamesh-uga.dev/v1/agent/topup \ -H "X-Agent-Id: agent_xxx" -H "X-Agent-Key: ak_xxx" \ -H "Content-Type: application/json" -d '{"amount_usd": 10}'

3. Call tools — balance is debited per call

curl -X POST https://api.metamesh-uga.dev/v1/call \ -H "X-Agent-Id: agent_xxx" -H "X-Agent-Key: ak_xxx" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{"tool":"example.echo","params":{"message":"hi"}}'

4. Check balance / history

curl https://api.metamesh-uga.dev/v1/agent/wallet -H "X-Agent-Id: agent_xxx" -H "X-Agent-Key: ak_xxx" curl https://api.metamesh-uga.dev/v1/billing/info

Operator activation:

wrangler secret put STRIPE_SECRET_KEY --env production       # sk_live_... or sk_test_...

wrangler secret put STRIPE_WEBHOOK_SECRET --env production # whsec_... (Stripe webhook signing secret)

Point a Stripe webhook to: https://api.metamesh-uga.dev/v1/stripe/webhook (event: checkout.session.completed)

Optionally set BILLING_ENABLED="true" in wrangler.toml to require payment for ALL callers.

When Stripe is unset, anonymous calls stay free and /v1/agent/topup returns a clear 503.

Current production state: Stripe (live keys) and the checkout.session.completed webhook are configured, and BILLING_ENABLED="true". Enforcement applies to the REST POST /v1/call endpoint — every caller is charged per request, so top up via /v1/agent/topup first. The public MCP endpoint (POST /mcp) stays free for discovery (tools/list) and native metamesh.* tools, so MCP clients keep working without an account.

Model B — x402 crypto (USDC on Base)

The x402 protocol: agents pay per call in USDC on-chain. Send an X-PAYMENT header; on HTTP 402 read the accepts requirements.

curl https://api.metamesh-uga.dev/v1/x402/info
Payment flow
  1. Call a paid resource (POST /v1/call). When enforcement is active and no payment is attached, the gateway responds HTTP 402 with a standard accepts requirements body (scheme exact, network base, asset USDC, payTo, maxAmountRequired).
  2. The agent constructs a signed payment and retries with an X-PAYMENT header (base64 JSON).
  3. The gateway verifies + settles via the configured facilitator, then returns the result plus an X-PAYMENT-RESPONSE header with the on-chain tx.
Activation (operator)

x402 is implemented but disabled until you set a receiving wallet:

# In wrangler.toml [env.production.vars]

X402_ENABLED = "true" X402_PAY_TO = "0xYourBaseWallet"

X402_FACILITATOR_URL and USDC_CONTRACT have working defaults

Per-tool pricing lives in the tool_pricing table (default $0.001/call, bulk $0.0005).

📊 Architettura

MetaMesh-UGA adotta un'architettura a due piani ispirata ai service mesh moderni.

┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐

│ META MESH-UGA — MCP OPERATING SYSTEM │ ├─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┤ │ │ │ ┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────┐ │ │ │ CONTROL PLANE │ │ │ │ │ │ │ │ ┌──────────┐ ┌──────────┐ ┌──────────┐ ┌──────────┐ ┌──────────┐ │ │ │ │ │ Registry │ │ Discovery│ │ Trust │ │ Policy │ │ Lifecycle│ │ │ │ │ │ Engine │ │ Engine │ │ Engine │ │ Engine │ │ Manager │ │ │ │ │ └──────────┘ └──────────┘ └──────────┘ └──────────┘ └──────────┘ │ │ │ │ ┌──────────┐ ┌──────────┐ ┌──────────┐ ┌──────────┐ │ │ │ │ │ Security │ │Benchmark │ │Analytics │ │ Config │ │ │ │ │ │ Scanner │ │ Engine │ │ Engine │ │ Engine │ │ │ │ │ └──────────┘ └──────────┘ └──────────┘ └──────────┘ │ │ │ └─────────────────────────────────────────────────────────────────────┘ │ │ │ │ │ ▼ │ │ ┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────┐ │ │ │ DATA PLANE │ │ │ │ │ │ │ │ ┌──────────┐ ┌──────────┐ ┌──────────┐ ┌──────────┐ ┌──────────┐ │ │ │ │ │ Routing │ │ Cache │ │ Health │ │ Proxy │ │ Rate │ │ │ │ │ │ Engine │ │ Engine │ │ Engine │ │ Engine │ │ Limiting │ │ │ │ │ └──────────┘ └──────────┘ └──────────┘ └──────────┘ └──────────┘ │ │ │ └─────────────────────────────────────────────────────────────────────┘ │ │ │ │ │ ▼ │ │ ┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────┐ │ │ │ MCP ECOSYSTEM │ │ │ │ (Server MCP A, B, C, D, E...) │ │ │ └─────────────────────────────────────────────────────────────────────┘ │ └─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘

  • Control Plane: decisioni, configurazione, orchestrazione, analytics.
  • Data Plane: esecuzione delle richieste, routing, caching, health in tempo reale.

Per maggiori dettagli: docs/ARCHITECTURE.md.

💰 Piani di Pagamento

| Pi

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