프로토타입 · 미리 보기: 공식 레지스트리의 모든 서버를 담고 있으며 30분마다 동기화해요. 리뷰와 계정 기능은 다음 단계에서 열려요.
PopNx MCPAI를 쓰는 사람을 위한 MCP 서버 · 쉬운 말로 설명해요

Security Detections

제작자: MHaggis버전 3.3.4i★ –i내 컴퓨터에서 실행
레지스트리 이름io.github.MHaggis/security-detections-mcp

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

Search security detections across Sigma, Splunk, Elastic, KQL, Sublime, CQL and Jamf with ATT&CK.

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

  • 연결 방식: 내 컴퓨터에서 실행
  • 전송 방식: stdio
  • 카테고리: 사이버 보안

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

  • 기본 점검: 1개 중 1개 통과
  • 내 컴퓨터에서 내 사용자 계정의 권한(파일, 네트워크, 앱)으로 실행돼요.
  • 직접 입력할 값: SIGMA_PATHS, SPLUNK_PATHS, ELASTIC_PATHS, KQL_PATHS, SUBLIME_PATHS, CQL_HUB_PATHS, JAMF_PROTECT_PATHS, STORY_PATHS

필요한 것

  • npmNode.js 설치(npx 명령어용)

어떤 앱을 쓰세요?

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "security-detections": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "security-detections-mcp"
      ],
      "env": {
        "SIGMA_PATHS": "your-value",
        "SPLUNK_PATHS": "your-value",
        "ELASTIC_PATHS": "your-value",
        "KQL_PATHS": "your-value",
        "SUBLIME_PATHS": "your-value",
        "CQL_HUB_PATHS": "your-value",
        "JAMF_PROTECT_PATHS": "your-value",
        "STORY_PATHS": "your-value"
      }
    }
  }
}

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add security-detections --env SIGMA_PATHS=your-value --env SPLUNK_PATHS=your-value --env ELASTIC_PATHS=your-value --env KQL_PATHS=your-value --env SUBLIME_PATHS=your-value --env CQL_HUB_PATHS=your-value --env JAMF_PROTECT_PATHS=your-value --env STORY_PATHS=your-value -- npx -y security-detections-mcp

실행하기 전에 빈 값을 채워 주세요.

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "security-detections": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "security-detections-mcp"
      ],
      "env": {
        "SIGMA_PATHS": "your-value",
        "SPLUNK_PATHS": "your-value",
        "ELASTIC_PATHS": "your-value",
        "KQL_PATHS": "your-value",
        "SUBLIME_PATHS": "your-value",
        "CQL_HUB_PATHS": "your-value",
        "JAMF_PROTECT_PATHS": "your-value",
        "STORY_PATHS": "your-value"
      }
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "security-detections": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "security-detections-mcp"
      ],
      "env": {
        "SIGMA_PATHS": "your-value",
        "SPLUNK_PATHS": "your-value",
        "ELASTIC_PATHS": "your-value",
        "KQL_PATHS": "your-value",
        "SUBLIME_PATHS": "your-value",
        "CQL_HUB_PATHS": "your-value",
        "JAMF_PROTECT_PATHS": "your-value",
        "STORY_PATHS": "your-value"
      }
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

직접 입력할 값

  • SIGMA_PATHS env
    Comma-separated paths to Sigma rule directories (e.g., /path/to/sigma/rules,/path/to/sigma/rules-threat-hunting)
  • SPLUNK_PATHS env
    Comma-separated paths to Splunk ESCU detection directories (e.g., /path/to/security_content/detections)
  • ELASTIC_PATHS env
    Comma-separated paths to Elastic detection rule directories (e.g., /path/to/detection-rules/rules)
  • KQL_PATHS env
    Comma-separated paths to KQL hunting query directories (e.g., /path/to/kql-queries)
  • SUBLIME_PATHS env
    Comma-separated paths to Sublime MQL rule directories (e.g., /path/to/sublime-rules/detection-rules,/path/to/delivr-detections/sublime-rules)
  • CQL_HUB_PATHS env
    Comma-separated paths to CQL Hub (CrowdStrike) query directories (e.g., /path/to/cql-hub/queries)
  • JAMF_PROTECT_PATHS env
    Comma-separated paths to Jamf Protect custom analytic detection directories (macOS, e.g., /path/to/jamfprotect/custom_analytic_detections)
  • STORY_PATHS env
    Comma-separated paths to Splunk analytic story directories (optional, e.g., /path/to/security_content/stories)

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 10일 점검

  • ✓ 통과

    제작자와 저장소 일치

    레지스트리 이름이 GitHub 계정 MHaggis 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요

  • … 아직 점검 안 함

    계속 관리되고 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • … 아직 점검 안 함

    라이선스 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • – 해당 없음

    엔드포인트 응답

    내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요

  • – 해당 없음

    OAuth로 로그인

    내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요

  • … 아직 점검 안 함

    도구 설명에 숨겨진 지시 없음

    내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요

사이버 보안 카테고리의 다른 서버와 비교i

  • 이 카테고리의 다른 서버 1014개 중 0%보다 스타가 많아요
  • 이 카테고리의 다른 서버 1014개 중 87%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
  • 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 1014개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

Security Detections, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(3.3.4)은 5일 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Node.js도 있어야 해요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: prodlint, AutoPilot IT, WatchGuard MCP

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:↓ 주간 다운로드i★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

prodlint

Production readiness for vibe-coded apps. 52 checks for security, reliability, and performance.

제작자: prodlint초기↓ 539/주오늘 업데이트

내 컴퓨터에서 실행

AutoPilot IT

Small-business IT monitoring and Windows device security.

제작자: autopilotit.net초기오늘 업데이트

클라우드에서 실행✓ autopilotit.net

WatchGuard MCP

WatchGuard Cloud Firebox, Endpoint Security, ThreatSync, NDR and AuthPoint APIs for every customer

제작자: servosity아주 새로움오늘 업데이트

내 컴퓨터에서 실행

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

Security Detections MCP

An MCP (Model Context Protocol) server that lets LLMs query a unified database of Sigma, Splunk ESCU, Elastic, KQL, Sublime (Sublime Security and delivr.to), and CrowdStrike CQL security detection rules.

New here? Start with the [Setup Guide](./SETUP.md) -- covers macOS, Windows (WSL & native), and Linux step by step.

Want it hosted? Skip the install entirely: [Hosted MCP Setup Guide](./docs/HOSTED_MCP.md)

Two Ways to Run It

Local (full power) — the npm package you're looking at. Runs on your machine, indexes your own detection repos, exposes all 81 tools. You need Node.js and ~10 minutes.

Hosted (zero setup) — a Streamable HTTP server at detect.michaelhaag.org/api/mcp/mcp. Sign up, generate a token, paste one URL into your MCP client. ~25 read-only tools, always in sync with the latest content, 200 calls/day free. Read on for quick-install buttons.

Install — Local

Claude Code (CLI one-liner):

claude mcp add security-detections -- npx -y security-detections-mcp

Claude Desktop — add to claude_desktop_config.json:

{

"mcpServers": { "security-detections": { "command": "npx", "args": ["-y", "security-detections-mcp"] } } }

OpenAI Codex (CLI):

codex mcp add security-detections -- npx -y security-detections-mcp

After install, configure env vars (SIGMA_PATHS, SPLUNK_PATHS, etc.) to point at your detection repos. See the Setup Guide for full details.

Install — Hosted (no setup, token required)
  1. Create a token at detect.michaelhaag.org/account/tokens. Free tier: 200 calls/day, all read-only tools.
  2. Click the button for your client — replace sdmcp_YOUR_TOKEN_HERE in the resulting config with the token you just generated.

Claude Code (CLI one-liner):

claude mcp add --transport http security-detections https://detect.michaelhaag.org/api/mcp/mcp --header "Authorization: Bearer sdmcp_YOUR_TOKEN_HERE"

Claude Desktop (via mcp-remote — Desktop doesn't speak remote HTTP natively yet):

{

"mcpServers": { "security-detections": { "command": "npx", "args": [ "-y", "mcp-remote", "https://detect.michaelhaag.org/api/mcp/mcp", "--header", "Authorization: Bearer sdmcp_YOUR_TOKEN_HERE" ] } } }

OpenAI Codex (CLI):

export SDMCP_TOKEN="sdmcp_YOUR_TOKEN_HERE" && codex mcp add security-detections --url https://detect.michaelhaag.org/api/mcp/mcp --bearer-token-env-var SDMCP_TOKEN

See the Hosted MCP Setup Guide for the full table of clients, the complete tool inventory, and troubleshooting tips.

AI Model Routing (Web App)

The web chat supports Free, Pro/Admin, and BYOK (Bring Your Own Key) routing. You can also see the active model at the top of the chat UI.

Free Tier (default)
  • Default model: nvidia/nemotron-3-super-120b-a12b:free
  • Automatic fallback order if the first model is busy:
  1. nvidia/nemotron-3-super-120b-a12b:free
  2. nousresearch/hermes-3-llama-3.1-405b:free
  3. meta-llama/llama-3.3-70b-instruct:free
  4. openai/gpt-oss-120b:free
Pro/Admin (no BYOK key set)

Uses app-managed OpenRouter routing with your Preferred Model setting in /account:

Preferred ModelRouted model
autoFree model pool (default: nvidia/nemotron-3-super-120b-a12b:free)
claudeanthropic/claude-sonnet-4-6
claude-opusanthropic/claude-opus-4-6
gptopenai/gpt-5.4
gpt-codexopenai/gpt-5.3-codex
BYOK behavior (takes precedence over tier routing)

If you set your own API key(s), routing priority is:

  1. Claude key (sk-ant-...) -> claude-sonnet-4-6-20250514 via Anthropic
  2. OpenAI key (sk-...) -> gpt-5.4 via OpenAI
  3. OpenRouter key (sk-or-...) -> uses the same Preferred Model mapping table above

If multiple keys are present, the first match in that order is used.

Features

  • 8,200+ detections across 6 formats — Sigma, Splunk ESCU, Elastic, KQL, Sublime, CrowdStrike CQL
  • MITRE ATT&CK STIX — 172 threat actors, 784 software, 4,362 actor-technique relationships
  • Procedure-level coverage — auto-extracted behavioral clusters from every detection rule
  • ATT&CK Navigator layers — export coverage/gap JSON, filterable by source/tactic/severity/actor
  • Autonomous pipeline — CTI ingestion → gap analysis → detection generation → Atomic testing → DRAFT PR (see Autonomous docs)
  • 81 local tools / ~25 hosted tools — unified search, MITRE mapping, coverage analysis, knowledge graph, pattern learning, sprint planning
  • 11 MCP Prompts — ransomware assessment, APT emulation, purple team, executive briefing, and more
  • MCP Resources & Completions — readable context, autocomplete for technique IDs, CVEs, process names

Quick Start

npx -y security-detections-mcp

Or clone and build: git clone https://github.com/MHaggis/Security-Detections-MCP.git && cd Security-Detections-MCP && npm install && npm run build

Configure env vars to point at your detection repos:

VariableDescription
SIGMA_PATHSSigma rule directories
SPLUNK_PATHSSplunk ESCU detection directories
ELASTIC_PATHSElastic detection rule directories
KQL_PATHSKQL hunting query directories
SUBLIME_PATHSSublime MQL rule directories — Sublime Security and delivr.to (comma-separated)
CQL_HUB_PATHSCQL Hub (CrowdStrike) query directories
JAMF_PROTECT_PATHSJamf Protect custom analytic detection directories (macOS)
STORY_PATHSSplunk analytic story directories (optional)
ATTACK_STIX_PATHPath to enterprise-attack.json for threat actor data (optional)

See the Setup Guide for full per-client config examples (Cursor, VS Code, Claude Desktop, WSL).

Getting Detection Content

Download all sources with sparse checkout (rules only, not full repos):

mkdir -p detections && cd detections

git clone --depth 1 --filter=blob:none --sparse https://github.com/SigmaHQ/sigma.git && cd sigma && git sparse-checkout set rules rules-threat-hunting && cd .. git clone --depth 1 --filter=blob:none --sparse https://github.com/splunk/security_content.git && cd security_content && git sparse-checkout set detections stories && cd .. git clone --depth 1 --filter=blob:none --sparse https://github.com/elastic/detection-rules.git && cd detection-rules && git sparse-checkout set rules && cd .. git clone --depth 1 https://github.com/Bert-JanP/Hunting-Queries-Detection-Rules.git kql-bertjanp git clone --depth 1 https://github.com/jkerai1/KQL-Queries.git kql-jkerai1 git clone --depth 1 --filter=blob:none --sparse https://github.com/sublime-security/sublime-rules.git && cd sublime-rules && git sparse-checkout set detection-rules && cd .. git clone --depth 1 --filter=blob:none --sparse https://github.com/delivr-to/detections.git delivr-detections && cd delivr-detections && git sparse-checkout set sublime-rules && cd .. git clone --depth 1 https://github.com/ByteRay-Labs/Query-Hub.git cql-hub

MCP Tools

Core Detection Tools
ToolDescription
search(query, limit)Full-text search across all detection fields
get_by_id(id)Get a single detection by ID
list_all(limit, offset)Paginated list of all detections
list_by_source(source_type)Filter by source (sigma, splunk_escu, elastic, kql, sublime, crowdstrike_cql, jamf_protect)
get_stats()Index statistics
rebuild_index()Force re-index from configured paths
MITRE ATT&CK & Filtering
ToolDescription
list_by_mitre(technique_id)Filter by technique ID (e.g., T1059.001)
list_by_mitre_tactic(tactic)Filter by tactic (execution, persistence, etc.)
list_by_cve(cve_id)Find detections for a CVE
list_by_process_name(process_name)Find detections referencing a process
list_by_severity(level)Filter by severity level
list_by_data_source(data_source)Filter by data source
Coverage & Analysis (Token-Optimized)
ToolDescription
analyze_coverage(source_type?)Coverage stats by tactic, top techniques, weak spots (~2KB)
identify_gaps(threat_profile)Find gaps for ransomware, apt, persistence, etc. (~500B)
suggest_detections(technique_id)Detection ideas for a technique (~2KB)
get_coverage_summary(source_type?)Tactic percentages (~200B)
analyze_actor_coverage(actor)Coverage against a specific threat actor
compare_actor_coverage(actors)Compare coverage across multiple actors
analyze_procedure_coverage(technique_id)Behavioral procedure breakdown
generate_navigator_layer(...)Export ATT&CK Navigator JSON layers
Engineering, Knowledge Graph & More

81 tools total including pattern learning, template generation, knowledge graph, dynamic tables, and autonomous analysis. See the [Tools Reference

앞부분만 보여 드려요. 나머지는 저장소에서 읽어 보세요

PopNx에게 묻기