Context7
Up-to-date docs for AI agents
제작자가 쓴 설명(영어 원문)
MCP server for GLPI IT service management (tickets, assets, users, knowledge base)
이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.
이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.
쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.
GLPI_URL, GLPI_CLIENT_ID, GLPI_CLIENT_SECRET, GLPI_USERNAME, GLPI_PASSWORD, GLPI_SCOPES, GLPI_API_VERSION, GLPI_ENTITY, GLPI_ENTITY_RECURSIVE, GLPI_PROFILE, GLPI_VERIFY_SSL, GLPI_TIMEOUT, READ_ONLY_MODE, DRY_RUN_MODE, DISABLED_TAGS, RESPONSE_MAX_SIZE, LOG_LEVEL, RATE_LIMIT_ENABLED, RATE_LIMIT_MAX_REQUESTS, RATE_LIMIT_WINDOW_MINUTES, TOOL_SEARCH_ENABLED, TOOL_SEARCH_STRATEGY, TOOL_SEARCH_MAX_RESULTS비밀로 표시된 값은 내 계정의 열쇠예요. 절대 다른 사람과 공유하거나 채팅에 붙여 넣지 마세요.
필요한 것
어떤 앱을 쓰세요?
위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"glpi": {
"command": "uvx",
"args": [
"glpi-mcp-server"
],
"env": {
"GLPI_URL": "your-value",
"GLPI_CLIENT_ID": "your-value",
"GLPI_CLIENT_SECRET": "your-value",
"GLPI_USERNAME": "your-value",
"GLPI_PASSWORD": "your-value",
"GLPI_SCOPES": "your-value",
"GLPI_API_VERSION": "your-value",
"GLPI_ENTITY": "your-value",
"GLPI_ENTITY_RECURSIVE": "your-value",
"GLPI_PROFILE": "your-value",
"GLPI_VERIFY_SSL": "your-value",
"GLPI_TIMEOUT": "your-value",
"READ_ONLY_MODE": "your-value",
"DRY_RUN_MODE": "your-value",
"DISABLED_TAGS": "your-value",
"RESPONSE_MAX_SIZE": "your-value",
"LOG_LEVEL": "your-value",
"RATE_LIMIT_ENABLED": "your-value",
"RATE_LIMIT_MAX_REQUESTS": "your-value",
"RATE_LIMIT_WINDOW_MINUTES": "your-value",
"TOOL_SEARCH_ENABLED": "your-value",
"TOOL_SEARCH_STRATEGY": "your-value",
"TOOL_SEARCH_MAX_RESULTS": "your-value"
}
}
}
}터미널에서 이 명령어를 실행하세요
claude mcp add glpi --env GLPI_URL=your-value --env GLPI_CLIENT_ID=your-value --env GLPI_CLIENT_SECRET=your-value --env GLPI_USERNAME=your-value --env GLPI_PASSWORD=your-value --env GLPI_SCOPES=your-value --env GLPI_API_VERSION=your-value --env GLPI_ENTITY=your-value --env GLPI_ENTITY_RECURSIVE=your-value --env GLPI_PROFILE=your-value --env GLPI_VERIFY_SSL=your-value --env GLPI_TIMEOUT=your-value --env READ_ONLY_MODE=your-value --env DRY_RUN_MODE=your-value --env DISABLED_TAGS=your-value --env RESPONSE_MAX_SIZE=your-value --env LOG_LEVEL=your-value --env RATE_LIMIT_ENABLED=your-value --env RATE_LIMIT_MAX_REQUESTS=your-value --env RATE_LIMIT_WINDOW_MINUTES=your-value --env TOOL_SEARCH_ENABLED=your-value --env TOOL_SEARCH_STRATEGY=your-value --env TOOL_SEARCH_MAX_RESULTS=your-value -- uvx glpi-mcp-server실행하기 전에 빈 값을 채워 주세요.
프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"glpi": {
"command": "uvx",
"args": [
"glpi-mcp-server"
],
"env": {
"GLPI_URL": "your-value",
"GLPI_CLIENT_ID": "your-value",
"GLPI_CLIENT_SECRET": "your-value",
"GLPI_USERNAME": "your-value",
"GLPI_PASSWORD": "your-value",
"GLPI_SCOPES": "your-value",
"GLPI_API_VERSION": "your-value",
"GLPI_ENTITY": "your-value",
"GLPI_ENTITY_RECURSIVE": "your-value",
"GLPI_PROFILE": "your-value",
"GLPI_VERIFY_SSL": "your-value",
"GLPI_TIMEOUT": "your-value",
"READ_ONLY_MODE": "your-value",
"DRY_RUN_MODE": "your-value",
"DISABLED_TAGS": "your-value",
"RESPONSE_MAX_SIZE": "your-value",
"LOG_LEVEL": "your-value",
"RATE_LIMIT_ENABLED": "your-value",
"RATE_LIMIT_MAX_REQUESTS": "your-value",
"RATE_LIMIT_WINDOW_MINUTES": "your-value",
"TOOL_SEARCH_ENABLED": "your-value",
"TOOL_SEARCH_STRATEGY": "your-value",
"TOOL_SEARCH_MAX_RESULTS": "your-value"
}
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"servers": {
"glpi": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"glpi-mcp-server"
],
"env": {
"GLPI_URL": "your-value",
"GLPI_CLIENT_ID": "your-value",
"GLPI_CLIENT_SECRET": "your-value",
"GLPI_USERNAME": "your-value",
"GLPI_PASSWORD": "your-value",
"GLPI_SCOPES": "your-value",
"GLPI_API_VERSION": "your-value",
"GLPI_ENTITY": "your-value",
"GLPI_ENTITY_RECURSIVE": "your-value",
"GLPI_PROFILE": "your-value",
"GLPI_VERIFY_SSL": "your-value",
"GLPI_TIMEOUT": "your-value",
"READ_ONLY_MODE": "your-value",
"DRY_RUN_MODE": "your-value",
"DISABLED_TAGS": "your-value",
"RESPONSE_MAX_SIZE": "your-value",
"LOG_LEVEL": "your-value",
"RATE_LIMIT_ENABLED": "your-value",
"RATE_LIMIT_MAX_REQUESTS": "your-value",
"RATE_LIMIT_WINDOW_MINUTES": "your-value",
"TOOL_SEARCH_ENABLED": "your-value",
"TOOL_SEARCH_STRATEGY": "your-value",
"TOOL_SEARCH_MAX_RESULTS": "your-value"
}
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.
선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.
GLPI_SCOPES envGLPI_API_VERSION envGLPI_ENTITY envGLPI_ENTITY_RECURSIVE envGLPI_PROFILE envGLPI_VERIFY_SSL envGLPI_TIMEOUT envREAD_ONLY_MODE envDRY_RUN_MODE envDISABLED_TAGS envRESPONSE_MAX_SIZE envLOG_LEVEL envRATE_LIMIT_ENABLED envRATE_LIMIT_MAX_REQUESTS envRATE_LIMIT_WINDOW_MINUTES envTOOL_SEARCH_ENABLED envTOOL_SEARCH_STRATEGY envTOOL_SEARCH_MAX_RESULTS env이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.
내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.
누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 7일 점검
레지스트리 이름이 GitHub 계정 mhajder 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요
내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요
내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요
레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.
해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.
입력해야 할 값: GLPI_URL, GLPI_CLIENT_ID, GLPI_CLIENT_SECRET, GLPI_USERNAME, GLPI_PASSWORD
내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).
GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.1.1)은 오늘 레지스트리에 올라왔어요.
Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Python (uv), Docker도 있어야 해요.
같은 카테고리에는: Context7, Codebase Memory, Exa
같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.
카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i
Up-to-date docs for AI agents
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.
Let AI agents work with GLPI tickets, assets and the knowledge base through the Model Context Protocol
Installation · Tools · Configuration · Security
GLPI MCP Server is a Python-based Model Context Protocol (MCP) server for the GLPI IT service management platform. It talks to GLPI's High-Level API (/api.php, OAuth2) and gives AI assistants and automation tools access to tickets, changes and problems (with their timeline and team), assets, users, groups, entities, the knowledge base and documents, plus generic tools that reach every endpoint GLPI exposes. It supports read and write operations, with read-only and dry-run modes, per-user GLPI access and OAuth login for remote MCP clients.
The easiest way to get started is to install from PyPI:
# Using UV (recommended)
uvx glpi-mcp-server
pip install glpi-mcp-server
Remember to configure the environment variables for your GLPI instance before running the server:
# Create environment configuration
export GLPI_URL=https://glpi.example.com export GLPI_CLIENT_ID=your-client-id export GLPI_CLIENT_SECRET=your-client-secret export GLPI_USERNAME=glpi-mcp export GLPI_PASSWORD=change-me
git clone https://github.com/mhajder/glpi-mcp.git
cd glpi-mcp
# Using UV (recommended)
uv sync
pip install -e .
cp .env.example .env
# Using UV (recommended)
uv run glpi-mcp
glpi-mcp
A Docker image is available on GitHub Packages for easy deployment. It runs the HTTP Streamable transport on port 8000 (/mcp).
docker pull ghcr.io/mhajder/glpi-mcp:latest
When GLPI login or OIDC is enabled, mount a volume on /data so OAuth client registrations survive container recreation.
Open WebUI 0.6.31 and later connect to the image directly. In Open WebUI, go to Admin Settings > Integrations > External Tool Servers, add a connection of type MCP (Streamable HTTP) with the URL http:// :8000/mcp, and set Bearer authentication to your MCP_HTTP_BEARER_TOKEN.
With GLPI login or OIDC enabled, use the public URL + /mcp and choose OAuth 2.1 authentication instead; Open WebUI registers itself as a client, so if you restrict redirect URIs, include your Open WebUI URL.
For development with additional tools:
# Clone and install with development dependencies
git clone https://github.com/mhajder/glpi-mcp.git cd glpi-mcp uv sync --group dev
uv run pytest
uv run pytest --cov=src/
uv run ruff check . uv run ruff format .
uv run ty check .
uv run prek install
GLPI_USERNAME/GLPI_PASSWORD). Add Authorization Code for GLPI login.glpi_graphql_query.GLPI_OAUTH_BASE_URL + GLPI_OAUTH_REDIRECT_PATH.glpi-mcp) with a profile that has just the rights the tools need. Every tool call acts as this user, unless per-user access is enabled.# GLPI Connection Details
GLPI_URL=https://glpi.example.com
GLPI_CLIENT_ID=your-client-id GLPI_CLIENT_SECRET=your-client-secret
GLPI_USERNAME=glpi-mcp GLPI_PASSWORD=change-me
GLPI_SCOPES=api user
GLPI_API_VERSION=auto
GLPI_VERIFY_SSL=true GLPI_TIMEOUT=30
READ_ONLY_MODE=false
DRY_RUN_MODE=false
DISABLED_TAGS=
LOG_LEVEL=INFO
RATE_LIMIT_ENABLED=false RATE_LIMIT_MAX_REQUESTS=60 RATE_LIMIT_WINDOW_MINUTES=1
TOOL_SEARCH_ENABLED=false TOOL_SEARCH_STRATEGY=bm25 TOOL_SEARCH_MAX_RESULTS=5
MCP_TRANSPORT=stdio
See .env.example for every setting with comments.
GLPI lists the High-Level API versions it offers at GET /api.php/. On first use the server reads that list and pins one version in every request path (/api.php/v2.3/... or /api.php/v3.0/...), because GLPI silently routes an unknown version to its newest one.
| GLPI | Versions offered | GLPI_API_VERSION=auto picks |
|---|---|---|
| 10.x, 11.0.0-11.0.5 | none / 2.0-2.2 | not supported |
| 11.0.6+ | 2.3 | 2.3 |
| 12.x | 2.3, 3.0 | 3.0 |
Set GLPI_API_VERSION=2.3 to keep GLPI 12 on the 2.3 schemas (for example while migrating other integrations). The tools that depend on a schema difference handle both: knowledge base articles are filed under categories on 2.3 and under parent articles (parents) on 3.0.
GLPI scopes every API session to an active profile and entities. By default these are the user's defaults. GLPI_ENTITY, GLPI_ENTITY_RECURSIVE and GLPI_PROFILE send the GLPI-Entity, GLPI-Entity-Recursive and GLPI-Profile headers with every request to change them. glpi_whoami shows the active ones and glpi_get_entity_tree lists the entities available.
glpi_server_info: API versions GLPI offers, the pinned version, auth mode and safety modesglpi_whoami: The GLPI user the tools act as, with the active profile and entitiesglpi_get_entity_tree: Entities the current user can work inAll take itil_type: Ticket (default), Change or Problem.
glpi_search_itil: Search by status, type, priority, category, entity, dates, text or filterglpi_get_itil: One item with its description and teamglpi_get_itil_timeline: Followups, tasks, solutions, approvals and documentsglpi_create_itil / glpi_update_itil / glpi_delete_itil: Create, update, deleteglpi_add_itil_followup: Add a followup (public or private)glpi_add_itil_task: Add a task with state, time spent, technician and planningglpi_add_itil_solution: Add a solutionglpi_request_itil_validation: Ask a user or group to approve a ticket or changeglpi_list_itil_team: Requesters, assignees and observersglpi_add_itil_team_member / glpi_remove_itil_team_member: Assign or remove users, groups and suppliersglpi_list_asset_types: Asset types of this GLPI, including custom assetsglpi_search_assets: Search one asset type, or all at once, by name, serial, inventory number or filterglpi_get_asset: One asset, optionally with financial informationglpi_create_asset / glpi_update_asset / glpi_delete_asset: Create, update, deleteglpi_search_users / glpi_get_user: Find users; get one by ID or loginglpi_search_groups / glpi_get_group: Find groups; get one by IDglpi_search_entities / glpi_get_entity: Find entities; get one by IDglpi_list_profiles: Profiles (앞부분만 보여 드려요. 나머지는 저장소에서 읽어 보세요