프로토타입 · 미리 보기: 공식 레지스트리의 모든 서버를 담고 있으며 30분마다 동기화해요. 리뷰와 계정 기능은 다음 단계에서 열려요.
PopNx MCPAI를 쓰는 사람을 위한 MCP 서버 · 쉬운 말로 설명해요

GLPI MCP

제작자: mhajder버전 0.1.1i★ –i내 컴퓨터에서 실행
레지스트리 이름io.github.mhajder/glpi-mcp

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

MCP server for GLPI IT service management (tickets, assets, users, knowledge base)

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

  • 연결 방식: 내 컴퓨터에서 실행
  • 전송 방식: stdio, Streamable HTTP
  • 카테고리: 검색 및 AI 기억
  • 입력해야 할 값: GLPI_URL, GLPI_CLIENT_ID, GLPI_CLIENT_SECRET, GLPI_USERNAME, GLPI_PASSWORD

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

  • 기본 점검: 1개 중 1개 통과
  • 내 컴퓨터에서 내 사용자 계정의 권한(파일, 네트워크, 앱)으로 실행돼요.
  • 직접 입력할 값: GLPI_URL, GLPI_CLIENT_ID, GLPI_CLIENT_SECRET, GLPI_USERNAME, GLPI_PASSWORD, GLPI_SCOPES, GLPI_API_VERSION, GLPI_ENTITY, GLPI_ENTITY_RECURSIVE, GLPI_PROFILE, GLPI_VERIFY_SSL, GLPI_TIMEOUT, READ_ONLY_MODE, DRY_RUN_MODE, DISABLED_TAGS, RESPONSE_MAX_SIZE, LOG_LEVEL, RATE_LIMIT_ENABLED, RATE_LIMIT_MAX_REQUESTS, RATE_LIMIT_WINDOW_MINUTES, TOOL_SEARCH_ENABLED, TOOL_SEARCH_STRATEGY, TOOL_SEARCH_MAX_RESULTS

비밀로 표시된 값은 내 계정의 열쇠예요. 절대 다른 사람과 공유하거나 채팅에 붙여 넣지 마세요.

필요한 것

  • PyPIPython의 uv 설치(uvx 명령어용)

어떤 앱을 쓰세요?

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "glpi": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "glpi-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "GLPI_URL": "your-value",
        "GLPI_CLIENT_ID": "your-value",
        "GLPI_CLIENT_SECRET": "your-value",
        "GLPI_USERNAME": "your-value",
        "GLPI_PASSWORD": "your-value",
        "GLPI_SCOPES": "your-value",
        "GLPI_API_VERSION": "your-value",
        "GLPI_ENTITY": "your-value",
        "GLPI_ENTITY_RECURSIVE": "your-value",
        "GLPI_PROFILE": "your-value",
        "GLPI_VERIFY_SSL": "your-value",
        "GLPI_TIMEOUT": "your-value",
        "READ_ONLY_MODE": "your-value",
        "DRY_RUN_MODE": "your-value",
        "DISABLED_TAGS": "your-value",
        "RESPONSE_MAX_SIZE": "your-value",
        "LOG_LEVEL": "your-value",
        "RATE_LIMIT_ENABLED": "your-value",
        "RATE_LIMIT_MAX_REQUESTS": "your-value",
        "RATE_LIMIT_WINDOW_MINUTES": "your-value",
        "TOOL_SEARCH_ENABLED": "your-value",
        "TOOL_SEARCH_STRATEGY": "your-value",
        "TOOL_SEARCH_MAX_RESULTS": "your-value"
      }
    }
  }
}

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add glpi --env GLPI_URL=your-value --env GLPI_CLIENT_ID=your-value --env GLPI_CLIENT_SECRET=your-value --env GLPI_USERNAME=your-value --env GLPI_PASSWORD=your-value --env GLPI_SCOPES=your-value --env GLPI_API_VERSION=your-value --env GLPI_ENTITY=your-value --env GLPI_ENTITY_RECURSIVE=your-value --env GLPI_PROFILE=your-value --env GLPI_VERIFY_SSL=your-value --env GLPI_TIMEOUT=your-value --env READ_ONLY_MODE=your-value --env DRY_RUN_MODE=your-value --env DISABLED_TAGS=your-value --env RESPONSE_MAX_SIZE=your-value --env LOG_LEVEL=your-value --env RATE_LIMIT_ENABLED=your-value --env RATE_LIMIT_MAX_REQUESTS=your-value --env RATE_LIMIT_WINDOW_MINUTES=your-value --env TOOL_SEARCH_ENABLED=your-value --env TOOL_SEARCH_STRATEGY=your-value --env TOOL_SEARCH_MAX_RESULTS=your-value -- uvx glpi-mcp-server

실행하기 전에 빈 값을 채워 주세요.

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "glpi": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "glpi-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "GLPI_URL": "your-value",
        "GLPI_CLIENT_ID": "your-value",
        "GLPI_CLIENT_SECRET": "your-value",
        "GLPI_USERNAME": "your-value",
        "GLPI_PASSWORD": "your-value",
        "GLPI_SCOPES": "your-value",
        "GLPI_API_VERSION": "your-value",
        "GLPI_ENTITY": "your-value",
        "GLPI_ENTITY_RECURSIVE": "your-value",
        "GLPI_PROFILE": "your-value",
        "GLPI_VERIFY_SSL": "your-value",
        "GLPI_TIMEOUT": "your-value",
        "READ_ONLY_MODE": "your-value",
        "DRY_RUN_MODE": "your-value",
        "DISABLED_TAGS": "your-value",
        "RESPONSE_MAX_SIZE": "your-value",
        "LOG_LEVEL": "your-value",
        "RATE_LIMIT_ENABLED": "your-value",
        "RATE_LIMIT_MAX_REQUESTS": "your-value",
        "RATE_LIMIT_WINDOW_MINUTES": "your-value",
        "TOOL_SEARCH_ENABLED": "your-value",
        "TOOL_SEARCH_STRATEGY": "your-value",
        "TOOL_SEARCH_MAX_RESULTS": "your-value"
      }
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "glpi": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "glpi-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "GLPI_URL": "your-value",
        "GLPI_CLIENT_ID": "your-value",
        "GLPI_CLIENT_SECRET": "your-value",
        "GLPI_USERNAME": "your-value",
        "GLPI_PASSWORD": "your-value",
        "GLPI_SCOPES": "your-value",
        "GLPI_API_VERSION": "your-value",
        "GLPI_ENTITY": "your-value",
        "GLPI_ENTITY_RECURSIVE": "your-value",
        "GLPI_PROFILE": "your-value",
        "GLPI_VERIFY_SSL": "your-value",
        "GLPI_TIMEOUT": "your-value",
        "READ_ONLY_MODE": "your-value",
        "DRY_RUN_MODE": "your-value",
        "DISABLED_TAGS": "your-value",
        "RESPONSE_MAX_SIZE": "your-value",
        "LOG_LEVEL": "your-value",
        "RATE_LIMIT_ENABLED": "your-value",
        "RATE_LIMIT_MAX_REQUESTS": "your-value",
        "RATE_LIMIT_WINDOW_MINUTES": "your-value",
        "TOOL_SEARCH_ENABLED": "your-value",
        "TOOL_SEARCH_STRATEGY": "your-value",
        "TOOL_SEARCH_MAX_RESULTS": "your-value"
      }
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

직접 입력할 값

  • GLPI_URL 필수 env
    GLPI root URL without /api.php (e.g., https://glpi.example.com); needs GLPI 11.0.6+ or 12
  • GLPI_CLIENT_ID 필수 env
    OAuth client ID from GLPI Setup > OAuth clients
  • GLPI_CLIENT_SECRET 비밀 필수 env
    OAuth client secret from GLPI Setup > OAuth clients
  • GLPI_USERNAME 필수 env
    GLPI user the tools act as (OAuth password grant)
  • GLPI_PASSWORD 비밀 필수 env
    Password of the GLPI user
  • GLPI_SCOPES env
    OAuth scopes to request, space- or comma-separated (add graphql for GraphQL)
  • GLPI_API_VERSION env
    High-Level API version: auto, 2.3 or 3.0
  • GLPI_ENTITY env
    Entity ID to work in (GLPI-Entity header)
  • GLPI_ENTITY_RECURSIVE env
    Include sub-entities of GLPI_ENTITY
  • GLPI_PROFILE env
    Profile ID to work with (GLPI-Profile header)
  • GLPI_VERIFY_SSL env
    Verify SSL certificates
  • GLPI_TIMEOUT env
    Total seconds allowed for one request, retries included
  • READ_ONLY_MODE env
    Enable read-only mode to restrict write operations
  • DRY_RUN_MODE env
    Write tools return the request they would send instead of changing GLPI
  • DISABLED_TAGS env
    Comma-separated list of tags to disable tools for
  • RESPONSE_MAX_SIZE env
    Maximum size of a tool response in bytes (empty = unlimited)
  • LOG_LEVEL env
    Logging level (DEBUG, INFO, WARNING, ERROR, CRITICAL)
  • RATE_LIMIT_ENABLED env
    Enable rate limiting
  • RATE_LIMIT_MAX_REQUESTS env
    Maximum requests per rate limit window
  • RATE_LIMIT_WINDOW_MINUTES env
    Rate limit window in minutes
  • TOOL_SEARCH_ENABLED env
    Enable FastMCP tool search transform
  • TOOL_SEARCH_STRATEGY env
    Tool search strategy (bm25 or regex)
  • TOOL_SEARCH_MAX_RESULTS env
    Maximum tool search results returned by search_tools

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 7일 점검

  • ✓ 통과

    제작자와 저장소 일치

    레지스트리 이름이 GitHub 계정 mhajder 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요

  • … 아직 점검 안 함

    계속 관리되고 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • … 아직 점검 안 함

    라이선스 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • – 해당 없음

    엔드포인트 응답

    내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요

  • – 해당 없음

    OAuth로 로그인

    내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요

  • … 아직 점검 안 함

    도구 설명에 숨겨진 지시 없음

    내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요

검색 및 AI 기억 카테고리의 다른 서버와 비교i

  • 이 카테고리의 다른 서버 5652개 중 0%보다 스타가 많아요
  • 이 카테고리의 다른 서버 5652개 중 100%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
  • 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 5652개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

GLPI MCP, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

입력해야 할 값: GLPI_URL, GLPI_CLIENT_ID, GLPI_CLIENT_SECRET, GLPI_USERNAME, GLPI_PASSWORD

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.1.1)은 오늘 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Python (uv), Docker도 있어야 해요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Context7, Codebase Memory, Exa

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Context7

제작자: upstash

Up-to-date docs for AI agents

컴퓨터 또는 클라우드★ 64,224MIT어제 업데이트
설치

Codebase Memory

제작자: DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

내 컴퓨터에서 실행★ 48,148MIT21일 전 업데이트
설치

Exa

제작자: exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

클라우드에서 실행★ 5,213MIT지난달 업데이트
설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

GLPI MCP Server

Let AI agents work with GLPI tickets, assets and the knowledge base through the Model Context Protocol

Installation · Tools · Configuration · Security

GLPI MCP Server is a Python-based Model Context Protocol (MCP) server for the GLPI IT service management platform. It talks to GLPI's High-Level API (/api.php, OAuth2) and gives AI assistants and automation tools access to tickets, changes and problems (with their timeline and team), assets, users, groups, entities, the knowledge base and documents, plus generic tools that reach every endpoint GLPI exposes. It supports read and write operations, with read-only and dry-run modes, per-user GLPI access and OAuth login for remote MCP clients.

✨ Features

Core Features
  • Search tickets, changes and problems by status, type, priority, category, entity, dates, text or any RSQL filter
  • Read the full timeline of an item: followups, tasks, solutions, approvals and documents
  • Search and read assets of every type (including custom assets), with financial information
  • Find users, groups, entities and profiles
  • Search and read knowledge base articles; download documents
  • Discover every endpoint and schema from GLPI's own OpenAPI document, so nothing is hard-coded to one GLPI version
Management Operations
  • Create, update and delete tickets, changes and problems (if enabled)
  • Add followups, tasks, solutions and approval requests
  • Assign technicians and groups, add requesters and observers
  • Create, update and delete assets and knowledge base articles
  • Create, update and delete items at any endpoint with the generic tools
Advanced Capabilities
  • Supports GLPI 11.0.6+ (API 2.3) and GLPI 12 (API 3.0, or 2.3 if pinned); the version is detected and pinned in every request
  • OAuth password grant with token caching and renewal
  • Per-user access: token passthrough, or sign-in with GLPI accounts (OAuth login) for remote MCP clients
  • OIDC login through an external identity provider, or a static bearer token
  • Read-only mode, dry-run mode and tag-based tool filtering
  • HTML rich text converted to plain text to save tokens
  • Rate limiting, response size limit and optional tool-search transform
  • Multiple transport options (STDIO, SSE, HTTP) and optional Sentry integration

🚀 Installation

Prerequisites
  • Python 3.11 to 3.15
  • GLPI 11.0.6 or newer (including 12.x). GLPI 10 and GLPI 11.0.0-11.0.5 are not supported: they lack High-Level API 2.3
  • The API enabled in Setup > General > API ("Enable API")
  • An OAuth client (see GLPI setup)
Quick Install from PyPI

The easiest way to get started is to install from PyPI:

# Using UV (recommended)

uvx glpi-mcp-server

Or using pip

pip install glpi-mcp-server

Remember to configure the environment variables for your GLPI instance before running the server:

# Create environment configuration

export GLPI_URL=https://glpi.example.com export GLPI_CLIENT_ID=your-client-id export GLPI_CLIENT_SECRET=your-client-secret export GLPI_USERNAME=glpi-mcp export GLPI_PASSWORD=change-me

Install from Source
  1. Clone the repository:
git clone https://github.com/mhajder/glpi-mcp.git

cd glpi-mcp

  1. Install dependencies:
# Using UV (recommended)

uv sync

Or using pip

pip install -e .

  1. Configure environment variables:
cp .env.example .env

Edit .env with your GLPI URL and OAuth credentials

  1. Run the server:
# Using UV (recommended)

uv run glpi-mcp

Or using the installed command directly

glpi-mcp

Using Docker

A Docker image is available on GitHub Packages for easy deployment. It runs the HTTP Streamable transport on port 8000 (/mcp).

docker pull ghcr.io/mhajder/glpi-mcp:latest

When GLPI login or OIDC is enabled, mount a volume on /data so OAuth client registrations survive container recreation.

Open WebUI

Open WebUI 0.6.31 and later connect to the image directly. In Open WebUI, go to Admin Settings > Integrations > External Tool Servers, add a connection of type MCP (Streamable HTTP) with the URL http:// :8000/mcp, and set Bearer authentication to your MCP_HTTP_BEARER_TOKEN.

With GLPI login or OIDC enabled, use the public URL + /mcp and choose OAuth 2.1 authentication instead; Open WebUI registers itself as a client, so if you restrict redirect URIs, include your Open WebUI URL.

Development Setup

For development with additional tools:

# Clone and install with development dependencies

git clone https://github.com/mhajder/glpi-mcp.git cd glpi-mcp uv sync --group dev

Run tests

uv run pytest

Run with coverage

uv run pytest --cov=src/

Run linting and formatting

uv run ruff check . uv run ruff format .

Run type checking

uv run ty check .

Setup prek hooks

uv run prek install

🔧 Configuration

GLPI setup
  1. Enable the API: Setup > General > API > "Enable API".
  2. Create an OAuth client: Setup > OAuth clients > Add.
  • Grants: Password (for GLPI_USERNAME/GLPI_PASSWORD). Add Authorization Code for GLPI login.
  • Scopes: api and user. Add graphql for glpi_graphql_query.
  • For GLPI login, set the redirect URI to GLPI_OAUTH_BASE_URL + GLPI_OAUTH_REDIRECT_PATH.
  • Copy the generated client ID and secret.
  1. Create a GLPI user for the server (for example glpi-mcp) with a profile that has just the rights the tools need. Every tool call acts as this user, unless per-user access is enabled.
Environment Variables
# GLPI Connection Details

GLPI root URL, without /api.php

GLPI_URL=https://glpi.example.com

OAuth client from Setup > OAuth clients

GLPI_CLIENT_ID=your-client-id GLPI_CLIENT_SECRET=your-client-secret

GLPI account the tools act as (OAuth password grant)

GLPI_USERNAME=glpi-mcp GLPI_PASSWORD=change-me

OAuth scopes, space- or comma-separated (default: api user)

GLPI_SCOPES=api user

High-Level API version: auto (default), 2.3 or 3.0

GLPI_API_VERSION=auto

Optional: entity and profile to work in

GLPI_ENTITY=0

GLPI_ENTITY_RECURSIVE=true

GLPI_PROFILE=4

SSL Configuration

GLPI_VERIFY_SSL=true GLPI_TIMEOUT=30

Per-user GLPI access (HTTP transports only; pick at most one)

GLPI_TOKEN_PASSTHROUGH=false

GLPI_OAUTH_LOGIN=false

GLPI_OAUTH_BASE_URL=https://glpi-mcp.example.com

GLPI_OAUTH_REDIRECT_PATH=/auth/callback

GLPI_OAUTH_ALLOWED_REDIRECT_URIS=

Read-Only Mode

READ_ONLY_MODE=false

Dry-Run Mode

DRY_RUN_MODE=false

Disabled Tags

Example: DISABLED_TAGS=assets,knowledgebase,graphql

DISABLED_TAGS=

Response Size Limit (bytes; empty = unlimited)

RESPONSE_MAX_SIZE=500000

Logging Configuration

LOG_LEVEL=INFO

Rate Limiting

RATE_LIMIT_ENABLED=false RATE_LIMIT_MAX_REQUESTS=60 RATE_LIMIT_WINDOW_MINUTES=1

Tool Search Transform (Optional)

TOOL_SEARCH_ENABLED=false TOOL_SEARCH_STRATEGY=bm25 TOOL_SEARCH_MAX_RESULTS=5

Sentry Error Tracking (Optional)

SENTRY_DSN=https://your-key@o12345.ingest.us.sentry.io/6789

MCP Transport Configuration

'stdio' (default), 'sse' or 'http' ('streamable-http' is an alias for 'http')

MCP_TRANSPORT=stdio

MCP_HTTP_HOST=127.0.0.1

MCP_HTTP_PORT=8000

MCP_HTTP_BEARER_TOKEN=

OIDC / OAuth Authentication (optional, for remote hosting)

OIDC_CONFIG_URL=https://id.example.com/.well-known/openid-configuration

OIDC_CLIENT_ID=

OIDC_CLIENT_SECRET=

OIDC_BASE_URL=https://glpi-mcp.example.com

See .env.example for every setting with comments.

API versions

GLPI lists the High-Level API versions it offers at GET /api.php/. On first use the server reads that list and pins one version in every request path (/api.php/v2.3/... or /api.php/v3.0/...), because GLPI silently routes an unknown version to its newest one.

GLPIVersions offeredGLPI_API_VERSION=auto picks
10.x, 11.0.0-11.0.5none / 2.0-2.2not supported
11.0.6+2.32.3
12.x2.3, 3.03.0

Set GLPI_API_VERSION=2.3 to keep GLPI 12 on the 2.3 schemas (for example while migrating other integrations). The tools that depend on a schema difference handle both: knowledge base articles are filed under categories on 2.3 and under parent articles (parents) on 3.0.

Entity and profile

GLPI scopes every API session to an active profile and entities. By default these are the user's defaults. GLPI_ENTITY, GLPI_ENTITY_RECURSIVE and GLPI_PROFILE send the GLPI-Entity, GLPI-Entity-Recursive and GLPI-Profile headers with every request to change them. glpi_whoami shows the active ones and glpi_get_entity_tree lists the entities available.

🧰 Available Tools

Server & Session
  • glpi_server_info: API versions GLPI offers, the pinned version, auth mode and safety modes
  • glpi_whoami: The GLPI user the tools act as, with the active profile and entities
  • glpi_get_entity_tree: Entities the current user can work in
Tickets, Changes & Problems

All take itil_type: Ticket (default), Change or Problem.

  • glpi_search_itil: Search by status, type, priority, category, entity, dates, text or filter
  • glpi_get_itil: One item with its description and team
  • glpi_get_itil_timeline: Followups, tasks, solutions, approvals and documents
  • glpi_create_itil / glpi_update_itil / glpi_delete_itil: Create, update, delete
  • glpi_add_itil_followup: Add a followup (public or private)
  • glpi_add_itil_task: Add a task with state, time spent, technician and planning
  • glpi_add_itil_solution: Add a solution
  • glpi_request_itil_validation: Ask a user or group to approve a ticket or change
  • glpi_list_itil_team: Requesters, assignees and observers
  • glpi_add_itil_team_member / glpi_remove_itil_team_member: Assign or remove users, groups and suppliers
Assets
  • glpi_list_asset_types: Asset types of this GLPI, including custom assets
  • glpi_search_assets: Search one asset type, or all at once, by name, serial, inventory number or filter
  • glpi_get_asset: One asset, optionally with financial information
  • glpi_create_asset / glpi_update_asset / glpi_delete_asset: Create, update, delete
Users, Groups, Entities & Profiles
  • glpi_search_users / glpi_get_user: Find users; get one by ID or login
  • glpi_search_groups / glpi_get_group: Find groups; get one by ID
  • glpi_search_entities / glpi_get_entity: Find entities; get one by ID
  • glpi_list_profiles: Profiles (

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