Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
제작자가 쓴 설명(영어 원문)
GTM + GA4 MCP: tag management, consent auditing, workspace versioning, reports.
이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.
이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.
쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.
GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS, GTM_ACCOUNT_ID, GTM_CONTAINER_ID, GA4_PROPERTY_ID필요한 것
어떤 앱을 쓰세요?
위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"gtm-ga4": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"mcp-gtm-ga4"
],
"env": {
"GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS": "your-value",
"GTM_ACCOUNT_ID": "your-value",
"GTM_CONTAINER_ID": "your-value",
"GA4_PROPERTY_ID": "your-value"
}
}
}
}터미널에서 이 명령어를 실행하세요
claude mcp add gtm-ga4 --env GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS=your-value --env GTM_ACCOUNT_ID=your-value --env GTM_CONTAINER_ID=your-value --env GA4_PROPERTY_ID=your-value -- npx -y mcp-gtm-ga4실행하기 전에 빈 값을 채워 주세요.
프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"gtm-ga4": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"mcp-gtm-ga4"
],
"env": {
"GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS": "your-value",
"GTM_ACCOUNT_ID": "your-value",
"GTM_CONTAINER_ID": "your-value",
"GA4_PROPERTY_ID": "your-value"
}
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"servers": {
"gtm-ga4": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"mcp-gtm-ga4"
],
"env": {
"GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS": "your-value",
"GTM_ACCOUNT_ID": "your-value",
"GTM_CONTAINER_ID": "your-value",
"GA4_PROPERTY_ID": "your-value"
}
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.
선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.
GA4_PROPERTY_ID env이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.
내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.
누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 9일 점검
레지스트리 이름이 GitHub 계정 mharnett 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요
내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요
내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요
레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.
해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.
입력해야 할 값: GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS, GTM_ACCOUNT_ID, GTM_CONTAINER_ID
내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).
GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(1.0.1)은 7개월 전 레지스트리에 올라왔어요.
Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Node.js도 있어야 해요.
같은 카테고리에는: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, erateradar
같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.
카드 보는 법:↓ 주간 다운로드i★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Open E-rate network bids (Form 470s) from USAC public data, near a ZIP or in a state.
제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.
MCP server for Google Tag Manager and GA4 -- tag management, consent auditing, workspace versioning, and analytics reporting via Claude.
npm install mcp-gtm-ga4
Or clone and build:
git clone https://github.com/mharnett/mcp-gtm-ga4.git
cd mcp-gtm-ga4 npm install npm run build
Security: Never share your .mcp.json file or commit it to git -- it may contain API credentials. Add .mcp.json to your .gitignore.
Runtime configuration is via environment variables.
| Variable | Required | Description |
|---|---|---|
GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS | Yes | Path to a Google credential JSON key file (service account or authorized-user — see Authentication below) |
GTM_ACCOUNT_ID | Yes | GTM account ID |
GTM_CONTAINER_ID | Yes | GTM container ID |
GA4_PROPERTY_ID | Yes | GA4 property ID |
GTM_SANDBOX_WORKSPACE_ID | No | Override workspace ID (auto-detects Default Workspace if omitted) |
MCP_SERVER_NAME | No | Server name (defaults to package name mcp-gtm-ga4) |
See config.example.json for a reference template. The only value read from disk is oauth.scope (in an optional config.json) — the single source of truth for the OAuth scope the onboarding paths request. If no config.json is present, the committed minimum scope is used.
This MCP supports two auth models. Both feed the same GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS runtime path.
There is no runtime service-account-vs-OAuth toggle. Both models converge on a single slot — GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS — which the runtime hands to GoogleAuth({ keyFile }). Whichever file you point that env var at *is* the credential:
auth subcommand writes (option 2) — a file that plugs into the exact same slot.So the only real precedence rule is failure handling: an explicitly-configured keyfile is used; when `GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS` is unset the server fails loudly at startup with an onboarding error naming both the service-account path and the auth OAuth helper. It deliberately does not fall back to Google's Application Default Credentials (gcloud user creds / GCE metadata server) — no silent machine-local default, no silent runtime failover.
Create a service account in your GCP project, download its JSON key, grant it the GTM container role (on the target GTM container) and GA4 property access, and point GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS at the key file. No OAuth flow, no browser, no refresh token. This is the recommended path for headless/server/unattended deployments.
If you can't use a service account, mint a user credential with your own Google OAuth client (a "Desktop app" OAuth 2.0 Client ID created in your own GCP project — enable the Tag Manager API and the Google Analytics Admin + Data APIs). Two equivalent onboarding commands, both hardened with PKCE (RFC 7636, S256) and both requesting the scope from config.json (oauth.scope) so they never drift:
export GOOGLE_CLIENT_ID=your-client-id.apps.googleusercontent.com
export GOOGLE_CLIENT_SECRET=your-client-secret
node dist/index.js auth --output ./gtm-ga4-credentials.json
node get-refresh-token.cjs
The refresh token / credential is written by you and read from your environment only. Nothing is shared and no OAuth client keyfile is bundled. Do not run the helper with stdout redirected to a shared log — the refresh token is printed to stdout by design.
The onboarding paths request exactly the scopes this MCP's tools use (from config.example.json → oauth.scope):
| Scope | Needed by |
|---|---|
tagmanager.edit.containers | gtm_create_tag, gtm_update_tag, gtm_create_variable, gtm_update_variable, gtm_delete_variable, tag/trigger/variable reads |
tagmanager.edit.containerversions | gtm_create_version |
tagmanager.publish | gtm_create_version, gtm_preview (quick preview) |
analytics.readonly | gtm_ga4_run_report, gtm_ga4_realtime_report, gtm_ga4_list_custom_dimensions |
analytics.edit | gtm_ga4_create_custom_dimension |
tagmanager.readonly is intentionally not requested — the edit scopes already grant read access.
{
"mcpServers": { "gtm-ga4": { "command": "node", "args": ["/path/to/mcp-gtm-ga4/dist/index.js"], "env": { "GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS": "/path/to/service-account.json", "GTM_ACCOUNT_ID": "1234567890", "GTM_CONTAINER_ID": "9876543", "GA4_PROPERTY_ID": "331956119" } } } }
GTM_ACCOUNT_ID=1234567890 \
GTM_CONTAINER_ID=9876543 \ GA4_PROPERTY_ID=331956119 \ GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS=/path/to/sa.json \ npx mcp-gtm-ga4
Claude Desktop: Add to ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json (macOS) or %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json (Windows).
All write operations (gtm_update_tag, gtm_create_tag, gtm_preview, gtm_create_version) verify they target the resolved workspace before executing. If a request attempts to write to a different workspace, the server returns a SafetyError and blocks the operation.
This prevents accidental production changes when the MCP server is configured against a sandbox workspace.
| Tool | Description |
|---|---|
gtm_list_tags | List all tags in the workspace with consent status and firing triggers |
gtm_get_tag | Get full tag configuration by tag ID |
gtm_update_tag | Update an existing tag (merge patch via JSON) |
gtm_create_tag | Create a new tag from a JSON definition |
| Tool | Description |
|---|---|
gtm_list_triggers | List all triggers (ID, name, type) |
gtm_list_variables | List all variables (ID, name, type) |
| Tool | Description |
|---|---|
gtm_audit_consent | Audit all tags for consent configuration compliance |
| Tool | Description |
|---|---|
gtm_preview | Generate a quick preview of the current workspace |
gtm_create_version | Create a new container version from the workspace |
| Tool | Description |
|---|---|
gtm_ga4_run_report | Run a GA4 report with dimensions, metrics, date range, and filters |
gtm_ga4_realtime_report | Run a GA4 realtime report (last 30 minutes) |
| Tool | Description |
|---|---|
gtm_ga4_list_custom_dimensions | List all custom dimensions for the property |
gtm_ga4_create_custom_dimension | Create a new custom dimension |
googleapis (Tag Manager v2)@google-analytics/data (BetaAnalyticsDataClient)@google-analytics/admin (AnalyticsAdminServiceClient)cockatiel (retry, circuit breaker, timeout policies)pino with pino-prettyMIT
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