Figma Context MCP
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
제작자가 쓴 설명(영어 원문)
MCP server for ElevenLabs Conversational AI (not TwelveLabs video) — agents, KB, voices
이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.
이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.
쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.
ELEVENLABS_API_KEY비밀로 표시된 값은 내 계정의 열쇠예요. 절대 다른 사람과 공유하거나 채팅에 붙여 넣지 마세요.
필요한 것
어떤 앱을 쓰세요?
위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"twelvelabs": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"twelvelabs-mcp-server"
],
"env": {
"ELEVENLABS_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}터미널에서 이 명령어를 실행하세요
claude mcp add twelvelabs --env ELEVENLABS_API_KEY=your-value -- npx -y twelvelabs-mcp-server실행하기 전에 빈 값을 채워 주세요.
프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"twelvelabs": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"twelvelabs-mcp-server"
],
"env": {
"ELEVENLABS_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"servers": {
"twelvelabs": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"twelvelabs-mcp-server"
],
"env": {
"ELEVENLABS_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.
선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.
이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.
내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.
누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 7일 점검
레지스트리 이름이 GitHub 계정 micro-JAY 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요
내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요
내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요
레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.
해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.
입력해야 할 값: ELEVENLABS_API_KEY
내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).
GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(1.0.1)은 7개월 전 레지스트리에 올라왔어요.
Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Node.js도 있어야 해요.
같은 카테고리에는: Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server
같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.
카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.
The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.
제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.
This project is not affiliated with TwelveLabs (the video understanding platform). It is an MCP server for the [ElevenLabs](https://elevenlabs.io) Conversational AI API — voice agents, knowledge bases, conversations, and TTS. The name "TwelveLabs" is the project codename only.
An enhanced MCP (Model Context Protocol) server that gives any compatible MCP client direct access to the ElevenLabs Conversational AI API -- including capabilities the official ElevenLabs MCP connector doesn't expose.
ELEVENLABS_API_KEY=your-key npx twelvelabs-mcp-server
git clone https://github.com/micro-JAY/twelvelabs-mcp-server.git
cd twelvelabs-mcp-server npm install --include=dev npm run build
Add an equivalent server entry to your MCP client's configuration. The config file location and surrounding syntax vary by client; this is the standard stdio server definition:
{
"mcpServers": { "twelvelabs": { "command": "node", "args": ["/path/to/twelvelabs-mcp-server/dist/index.js"], "env": { "ELEVENLABS_API_KEY": "your-api-key-here" } } } }
Restart or reconnect your MCP client. You should see twelvelabs in its available tools list.
Ask your MCP-enabled assistant to use the tools, for example:
"List my agents"
"Get the full config for agent_1001kjbh14xce5kbreh55ydf4rae"
"Show me the last 10 conversations for that agent"
"Get the transcript and analysis for conversation_xyz"
This server works with MCP clients that support the stdio transport and let you configure environment variables for a local server process. Clients that only support remote HTTP MCP servers need a compatible stdio bridge or proxy.
| Tool | What it does |
|---|---|
twelvelabs_list_agents | List all agents in your account |
twelvelabs_get_agent | Full config: LLM model, voice, KB docs, webhook, prompt preview |
twelvelabs_get_agent_prompt | Full untruncated system prompt text |
twelvelabs_update_agent_prompt | Replace system prompt and/or first message |
twelvelabs_update_agent_settings | Change temperature, voice, TTS settings, language |
twelvelabs_update_agent_conversation_capabilities | Enable chat file uploads and set the maximum-duration message |
twelvelabs_list_agent_conversations | Recent conversations for one agent |
twelvelabs_get_agent_webhook | Current webhook URL |
twelvelabs_set_agent_webhook | Set or remove webhook URL |
| Tool | What it does |
|---|---|
twelvelabs_list_kb_docs | All KB docs with size and creation date |
twelvelabs_get_kb_doc | Full extracted text content of a doc |
twelvelabs_add_kb_text | Add a plain text document |
twelvelabs_add_kb_url | Add a web page by URL |
twelvelabs_delete_kb_doc | Permanently delete a doc |
| Tool | What it does |
|---|---|
twelvelabs_list_conversations | Filter history by agent, time, success, duration, rating, status, and tags |
twelvelabs_get_conversation | Full transcript, audio/tag metadata, data collection, and evaluation results |
twelvelabs_rerun_conversation_analysis | Reanalyse a completed conversation using current agent settings |
twelvelabs_rerun_conversation_evaluation | Rerun a single evaluation criterion for a completed conversation |
twelvelabs_list_conversation_tags | List workspace conversation tags |
twelvelabs_create_conversation_tag | Create a workspace conversation tag |
twelvelabs_update_conversation_tag | Rename a tag or change its description |
twelvelabs_assign_conversation_tags | Apply one or more tags to a conversation |
twelvelabs_remove_conversation_tag | Remove a tag from a conversation |
twelvelabs_delete_conversation_tag | Permanently delete a workspace conversation tag |
| Tool | What it does |
|---|---|
twelvelabs_list_voices | Browse available voices with IDs and labels |
npm run dev # watch mode with tsx -- auto-reloads on file changes
npm run build # compile to dist/
git checkout -b feat/my-feature)git commit -m 'feat: add my feature')git push origin feat/my-feature)MIT -- see LICENSE for details.
All tools share a single Axios client instance (src/client.ts) initialised from ELEVENLABS_API_KEY at startup. Tool implementations live in src/tools/ -- one file per domain -- and are registered onto the McpServer in src/index.ts. The server communicates over stdio transport (stdin/stdout), which is why all debug logging uses console.error (stderr), not console.log.