Context7
Up-to-date docs for AI agents
제작자가 쓴 설명(영어 원문)
Microtoll Engine in your coding tool: docs search and a scaffold for end-to-end-encrypted apps.
이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.
이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.
쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.
필요한 것
어떤 앱을 쓰세요?
위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"microtoll": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@microtoll/mcp"
]
}
}
}터미널에서 이 명령어를 실행하세요
claude mcp add microtoll -- npx -y @microtoll/mcp프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"microtoll": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@microtoll/mcp"
]
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"servers": {
"microtoll": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@microtoll/mcp"
]
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.
선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.
이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.
내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.
누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 7일 점검
레지스트리 이름이 GitHub 계정 microtoll 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요
내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요
내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요
레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.
해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.
레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.
내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).
GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.1.3)은 31일 전 레지스트리에 올라왔어요.
Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Node.js도 있어야 해요.
같은 카테고리에는: Context7, Codebase Memory, Exa
같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.
카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i
Up-to-date docs for AI agents
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.
Microtoll Engine inside your coding tool. A Model Context Protocol server (over standard input and output) that Claude Code, Cursor and any MCP host can call for the engine's documentation and for a project scaffold, so an agent can wire the engine in without leaving the editor — and without leaving the machine: the pages are inside the package, nothing is fetched, nothing runs but what is in src/.
Status: published as @microtoll/mcp on npm and listed in the MCP registry as io.github.microtoll/mcp. Apache-2.0. Zero dependencies. Node 24 or later.
claude mcp add microtoll -- npx -y @microtoll/mcp
Any other host takes the same command (npx -y @microtoll/mcp) as a stdio server.
| Tool | What it does |
|---|---|
microtoll_search_docs({ query, limit? }) | Full-text search over the documentation — the same pages as microtoll.dev, shipped in generated/docs.json by the repository's docs build so they never drift. Returns page, section and excerpt. |
microtoll_read_doc({ path }) | One page as Markdown, by the path a search result gives (packages/access.html) or from llms.txt. |
microtoll_scaffold({ directory, namespace?, origin?, name? }) | Writes the notes starter into an empty directory: notes.js, page.js, index.html, docker-compose.yml, nginx.conf, package.json, README.md, with the namespace and origin filled in. Writes files and nothing else; refuses a directory that is not empty; never overwrites. The next steps (npm install, docker compose up) come back as text for the person to run. |
Each tool also carries a plain title and the specification's behaviour hints (annotations), which a host may use to decide when to ask the person first. The two documentation tools only read; the scaffold writes files but only adds them (it never deletes or overwrites), and a second call with the same arguments changes nothing; none of the three uses the network.
JSON-RPC 2.0, one message per line: initialize (protocol version 2025-06-18, tools capability), ping, tools/list, tools/call; notifications are acknowledged by silence; a tool's failure is a tool result with isError, a protocol failure a JSON-RPC error. About 120 lines in src/protocol.js, tested against a transcript of what a host sends.
npm test: the protocol over a real child process, the search and the page reader over the shipped snapshot, the scaffold into a temporary directory (placeholders filled, a non-empty directory refused), and each tool's title and behaviour hints against what the tool does.