프로토타입 · 미리 보기: 공식 레지스트리의 모든 서버를 담고 있으며 30분마다 동기화해요. 리뷰와 계정 기능은 다음 단계에서 열려요.
PopNx MCPAI를 쓰는 사람을 위한 MCP 서버 · 쉬운 말로 설명해요

ANIME INTELLIGENCE / AI PURCHASE INTELLIGENCE

제작자: Mike05102버전 3.10.2i★ –i클라우드에서 실행
레지스트리 이름io.github.Mike05102/anime-intelligence-mcp

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

AI commerce intelligence for anime, industrial parts, replacements, sourcing and agent buying.

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

  • 연결 방식: 클라우드에서 실행
  • 전송 방식: Streamable HTTP
  • 카테고리: 게임, 스포츠, 음식 및 학습

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

  • 기본 점검: 1개 중 1개 통과
  • 제작자의 서버에서 실행돼요. 내가 요청한 내용은 제작자의 서버를 거쳐요.
  • 레지스트리에 입력해야 할 키가 나와 있지 않아요.

필요한 것

어떤 앱을 쓰세요?

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

웹, 데스크톱, 모바일의 Claude에서 쓸 수 있어요:

  1. Settings → Connectors 열기
  2. Add custom connector 누르기
  3. 아래 주소를 붙여 넣고 Add 누르기
  4. 로그인하라고 하면 제작자의 서비스에 로그인하기
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://anime-intelligence.goodmy0312.workers.dev/mcp

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add --transport http anime-intelligence https://anime-intelligence.goodmy0312.workers.dev/mcp

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "anime-intelligence": {
      "url": "https://anime-intelligence.goodmy0312.workers.dev/mcp"
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "anime-intelligence": {
      "type": "http",
      "url": "https://anime-intelligence.goodmy0312.workers.dev/mcp"
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요:

  1. 웹에서 ChatGPT 열기 → Settings → Connectors (Apps)
  2. Create 또는 Add 누르기(일부 요금제는 먼저 Advanced에서 Developer mode를 켜야 해요)
  3. 아래 주소를 붙여 넣고 이름을 정한 뒤 저장하기
  4. 로그인하라고 하면 제작자의 서비스에 로그인하기
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://anime-intelligence.goodmy0312.workers.dev/mcp

메뉴 이름은 요금제나 시기에 따라 조금 다를 수 있어요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

아직 이 서버의 도구 목록을 읽지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 7일 점검

  • ✓ 통과

    제작자와 저장소 일치

    레지스트리 이름이 GitHub 계정 Mike05102 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요

  • … 아직 점검 안 함

    계속 관리되고 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • … 아직 점검 안 함

    라이선스 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • … 아직 점검 안 함

    엔드포인트 응답

    아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요

  • … 아직 점검 안 함

    OAuth로 로그인

    아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요

  • … 아직 점검 안 함

    도구 설명에 숨겨진 지시 없음

    아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트를 점검할 때 도구 목록을 읽어요

게임, 스포츠, 음식 및 학습 카테고리의 다른 서버와 비교i

  • 이 카테고리의 다른 서버 1282개 중 0%보다 스타가 많아요
  • 이 카테고리의 다른 서버 1282개 중 48%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
  • 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 1282개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

ANIME INTELLIGENCE / AI PURCHASE INTELLIGENCE, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

제작자의 클라우드에서 실행돼요. 설치 없이 인터넷으로 연결하지만, 보내는 내용은 제작자의 서버를 거쳐요.

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(3.10.2)은 32일 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. URL로 연결되기 때문에, 원격 MCP 서버를 지원하는 앱(예: 개발자 모드의 ChatGPT)에서도 쓸 수 있어요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: فکرستان (Fekrestan), IBOL Open Learning: Albert Tan Sin Hon, G Network Australian Lotto Results

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

فکرستان (Fekrestan)

제작자: fekrestan.com

Public pages of fekrestan.com (Persian learning, grades 3–9) for parents and teachers. Read-only.

클라우드에서 실행오늘 업데이트
설치

G Network Australian Lotto Results

제작자: gnetwork.com.au

Australian lotto results, prize divisions and number statistics for all four national games.

클라우드에서 실행오늘 업데이트
설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

ANIME INTELLIGENCE / AI PURCHASE INTELLIGENCE

Version 3.10.2

Production MCP endpoint:

https://anime-intelligence.goodmy0312.workers.dev/mcp

Production API base:

https://anime-intelligence.goodmy0312.workers.dev

Repository:

io.github.Mike05102/anime-intelligence-mcp


Overview

ANIME INTELLIGENCE / AI PURCHASE INTELLIGENCE is an MCP + API + x402 commerce-intelligence service designed for autonomous AI agents.

The service currently has three main capability groups:

  1. Anime / collectible purchase intelligence
  2. PARTS INTELLIGENCE for industrial, replacement and discontinued parts
  3. Generic commerce search for larger product markets

Travel adapters also exist in the codebase, but live travel inventory remains disabled until provider credentials are configured.

The service is built on:

  • Cloudflare Workers
  • Supabase
  • MCP
  • OpenAPI
  • x402
  • Solana USDC
  • Yahoo Shopping integration
  • eBay Browse integration
  • Rakuten affiliate routing
  • public merchant / purchase pages

The design goal is to let an AI agent move from:

search → identify → evaluate → decide → select seller → pay for intelligence → hand off to purchase

without requiring a human to manually assemble information from multiple sources.


1. Anime / Collectible Intelligence

The original ANIME INTELLIGENCE engine focuses on physical Japanese anime collectibles.

Supported product categories include:

  • scale figures
  • Nendoroid
  • figma
  • prize figures
  • plush
  • acrylic goods
  • keychains
  • badges
  • model kits
  • trading cards
  • collaboration apparel
  • collaboration sneakers
  • other physical anime merchandise

The system is designed to handle difficult identity problems such as:

  • multiple editions of the same character
  • rereleases
  • manufacturer differences
  • Japanese-only product names
  • JAN/EAN differences
  • prize vs retail versions
  • seller-title noise
  • incomplete marketplace listings
  • ambiguous multilingual search queries

The service resolves a canonical product before returning higher-value purchase intelligence.


Free Anime Search

GET /v1/search

Example:

/v1/search?query=Hatsune%20Miku

Use this for candidate discovery when the exact product is not yet known.


2. Paid Anime x402 Intelligence

Paid endpoints use Solana USDC via x402.

Current paid endpoints:

EndpointPurposePrice
/v1/identifyexact product / edition identification0.005 USDC
/v1/marketcurrent market value / price context0.01 USDC
/v1/rarityscarcity and rerelease risk0.01 USDC
/v1/authenticitycounterfeit / listing mismatch risk0.02 USDC
/v1/buy-waitBUY / WAIT / WATCH / AVOID decision0.02 USDC
/v1/best-placebest current purchase route0.03 USDC
/v1/listing-matchlisting-to-canonical product verification0.01 USDC
/v1/deadlinepreorder / lottery / purchase deadline0.01 USDC
/v1/landed-costbuyer-country-aware landed cost0.02 USDC
/v1/price-historyhistorical price context0.02 USDC
/v1/full-intelligencecomplete collectible decision intelligence0.05 USDC
/v1/shopping-intelligenceagent-ready purchase recommendation0.05 USDC

The service resolves identity before payment when possible so an agent does not pay for the wrong product.


x402 Payment Flow

  1. Agent calls a paid endpoint without payment proof.
  2. Server returns HTTP 402.
  3. Agent reads the PAYMENT-REQUIRED response header.
  4. Agent creates the required Solana USDC payment.
  5. Agent retries the exact same URL with PAYMENT-SIGNATURE.
  6. X-PAYMENT is also accepted as a compatibility alias.
  7. After verification and settlement, the endpoint returns HTTP 200.
  8. Successful responses include PAYMENT-RESPONSE.

Current x402 network:

  • Solana mainnet
  • USDC
  • x402 v2

3. PARTS INTELLIGENCE

Version 3.10.x adds a second specialized information business:

PARTS INTELLIGENCE

It targets industrial, replacement, maintenance, discontinued and difficult-to-source parts.

Example categories:

  • PLC
  • sensors
  • relays
  • switches
  • servo motors
  • servo amplifiers
  • inverters
  • power supplies
  • pneumatic components
  • cylinders
  • valves
  • bearings
  • motors
  • connectors
  • industrial control components
  • machine replacement parts
  • appliance / service parts
  • camera parts
  • audio parts
  • tool parts
  • IT / server replacement parts

The commercial value comes from resolving questions such as:

  • What exact part is this?
  • Is it discontinued?
  • What is the successor?
  • Is there a verified replacement?
  • Is a candidate truly compatible?
  • Which official document supports the relationship?
  • Is the original still available?
  • What is the best sourcing route?

PARTS Data Model

PARTS INTELLIGENCE uses Supabase as the system of record.

Core tables:

parts_catalog

Canonical part identity.

Typical fields:

  • manufacturer
  • brand
  • part number
  • normalized part number
  • name
  • category
  • lifecycle status
  • discontinued date
  • successor part number
  • specifications
  • dimensions
  • electrical attributes
  • mechanical attributes
  • official URL
  • source confidence
parts_relations

Explicit relationships between parts.

Supported relation types:

  • successor
  • substitute
  • compatible
  • incompatible
  • used_in

This table is one of the most important assets in the service.

parts_documents

Evidence and official reference documents.

Examples:

  • official PDF
  • catalog
  • manual
  • datasheet
  • specification sheet
  • replacement table
  • compatibility note
parts_offers

Observed sourcing information.

Examples:

  • merchant
  • price
  • currency
  • condition
  • stock status
  • URL
  • observation time
parts_sources

Configured official manufacturer sources.

The initial source registry contains:

  • OMRON
  • Mitsubishi Electric
  • SMC
  • IDEC
  • Panasonic Industry
  • Yaskawa
  • Oriental Motor
  • THK
  • NSK
  • Azbil

PARTS Compatibility Policy

PARTS INTELLIGENCE does not infer compatibility merely because:

  • product names look similar
  • dimensions look similar
  • model numbers look similar
  • marketplace sellers claim interchangeability

A positive substitute / compatibility recommendation requires an explicit relation record with supporting evidence.

Unverified candidates are returned separately.

This is a deliberate safety and data-quality rule.


PARTS Endpoints

GET /v1/parts/status

Returns PARTS database and ingestion status.

GET /v1/parts/search

Free part search.

Example:

/v1/parts/search?part_number=E2E-X5ME1

or:

/v1/parts/search?query=OMRON%20sensor
GET /v1/parts-intelligence

Paid full PARTS intelligence.

Price:

0.05 USDC

Typical output includes:

  • canonical part identity
  • lifecycle state
  • discontinuation status
  • successor relationship
  • verified substitute relationships
  • unverified candidate relationships
  • incompatibility evidence
  • official documents
  • sourcing observations
  • purchase / sourcing decision

4. PARTS Ingestion Mode in v3.10.2

Version 3.10.1 included a larger autonomous manufacturer-site crawler.

Version 3.10.2 intentionally removes that crawler from the Cloudflare Worker runtime to reduce deployment size and runtime complexity.

Current ingestion mode:

Supabase bulk import + admin upsert

This keeps the production Worker smaller and more stable.

Initial target:

  • several thousand high-quality parts
  • then approximately 10,000 high-value FA / industrial parts
  • then expand by manufacturer and category

No new external vendor API key is required for the PARTS core.

Existing Yahoo / eBay integrations may optionally enrich sourcing information.


PARTS Database Setup

Run:

PARTS_INTELLIGENCE_v3_10_2_SCHEMA.sql

once in the existing Supabase SQL Editor.

The schema creates:

  • parts_catalog
  • parts_relations
  • parts_documents
  • parts_offers
  • parts_sources
  • parts_ingest_runs

It also seeds the initial official manufacturer source registry.


5. Generic Commerce Search

The server also exposes a more general AI purchase-intelligence layer.

POST /v1/commerce/search

Supported domains currently include:

  • consumer_electronics
  • automotive_parts
  • enterprise_procurement
  • mro_and_industrial_components
  • electronic_components

Current provider integrations reuse existing configured commerce sources.


Identity Guards

Different domains use different recommendation rules.

Consumer electronics

Generic market search is allowed.

Automotive parts

An exact OE / MPN / part number is required before recommendation.

Enterprise procurement / MRO / electronic components

An exact manufacturer part number is required before recommendation.

The service deliberately avoids recommending technically incompatible components from broad keyword similarity alone.


6. Travel Adapters

Travel code remains present in the Worker.

Current architecture supports:

  • Booking.com Demand
  • Duffel
  • Expedia Rapid
  • Amadeus adapter slot

Current production status:

awaiting_credentials

No travel provider is considered live unless:

GET /v1/travel/status

reports the provider as configured.

Travel is not currently the focus of the service because those providers require external API credentials.


7. MCP

MCP endpoint:

https://anime-intelligence.goodmy0312.workers.dev/mcp

The server supports Streamable HTTP MCP.

Relevant tools include:

  • search_anime_product
  • paid anime intelligence tools
  • record_purchase_intent
  • commerce_search
  • parts_search
  • parts_intelligence
  • parts_status
  • travel tools

MCP metadata is designed so AI agents can understand:

  • when to use a tool
  • why the tool is paid
  • expected output
  • x402 payment behavior
  • identity requirements
  • compatibility restrictions

8. OpenAPI and Discovery

OpenAPI:

/openapi.json

LLM-readable service description:

/llms.txt

x402 discovery metadata:

/.well-known/x402

MCP discovery metadata:

/.well-known/mcp.json

Agent profile:

/agent/profile

Agent services:

/agent/services

Health:

/health

9. Public Purchase Pages

Rakuten affiliate URLs are not directly redistributed through API responses.

Instead, the API can return a public product page hosted by ANIME INTELLIGENCE.

Example pattern:

/shop/product/<canonical-product-id>

The public page can contain merchant routing and affiliate links in a human-readable media context.

This separation reduces ambiguity between machine-facing intelligence and merchant-facing affiliate routing.


10. Telemetry and KPI

The service records conversion telemetry in Supabase.

Important x402 funnel events include:

  • API request
  • canonical product selection
  • x402 gate entered
  • payment challenge issued
  • payment retry received
  • payment attempt
  • payment verified
  • paid call
  • settlement success
  • settlement failure

Important commerce events include:

  • purchase intent created
  • merchant selected
  • purchase URL served
  • affiliate click
  • checkout started
  • purchase confirmed

External Revenue KPI

The system separates:

  • true external commercial traffic
  • crawlers / monitors
  • admin tests
  • known self-tests
  • contextless synthetic probes

Important target KPIs include:

confirmed_external_shopping_intent_calls > 0

external_canonical_product_selected > 0 payment_retry_received > 0 external_payment_attempts > 0 external_payment_verified > 0 external_paid_calls > 0 external_revenue_usdc > 0

A self-payment from the operator's own wallet should not be treated as external commercial revenue.


11. Health Check

Production health endpoint:

https://anime-intelligence.goodmy0312.workers.dev/health

A healthy deployment should currently report:

{

"ok":

앞부분만 보여 드려요. 나머지는 저장소에서 읽어 보세요

PopNx에게 묻기