Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
제작자가 쓴 설명(영어 원문)
Free: turn your AI chats into spaced-repetition vocabulary. 13 tools, reads and writes.
이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.
이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.
쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.
필요한 것
어떤 앱을 쓰세요?
위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.
웹, 데스크톱, 모바일의 Claude에서 쓸 수 있어요:
https://api.minddory.com/v1/brain/mcp터미널에서 이 명령어를 실행하세요
claude mcp add --transport http brain https://api.minddory.com/v1/brain/mcp프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"brain": {
"url": "https://api.minddory.com/v1/brain/mcp"
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"servers": {
"brain": {
"type": "http",
"url": "https://api.minddory.com/v1/brain/mcp"
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요:
https://api.minddory.com/v1/brain/mcp메뉴 이름은 요금제나 시기에 따라 조금 다를 수 있어요.
선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.
이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.
아직 이 서버의 도구 목록을 읽지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요.
누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 6일 점검
레지스트리 이름이 도메인 minddory.com 기준으로 확인되었어요(레지스트리가 도메인 소유를 확인해요)
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요
아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요
아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트를 점검할 때 도구 목록을 읽어요
레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.
해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.
레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.
제작자의 클라우드에서 실행돼요. 설치 없이 인터넷으로 연결하지만, 보내는 내용은 제작자의 서버를 거쳐요.
GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(1.0.2)은 3개월 전 레지스트리에 올라왔어요.
Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. URL로 연결되기 때문에, 원격 MCP 서버를 지원하는 앱(예: 개발자 모드의 ChatGPT)에서도 쓸 수 있어요.
같은 카테고리에는: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, dotnet-mcp
같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.
카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
MCP server for .NET symbols, XAML, source generators, and restricted workspace edit
제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.
The official Model Context Protocol server for [MindDory](https://minddory.com), an AI flashcard and vocabulary-learning app.
Connect MindDory to Claude (or any MCP-compatible client) and your AI becomes a language study partner: as you chat in a language you are learning, it captures the new words and phrases you meet into spaced-repetition flashcards, logs grammar mistakes for review, and can quiz you on whatever is due today — all scoped to your CEFR level and target language. Everything syncs with the MindDory apps (iOS, Android, and web at app.minddory.com).
It is transparent and opt-in: you connect MindDory yourself, and on its first reply the assistant tells you it is connected and will add new vocabulary as you chat. It never captures silently, and it answers honestly if you ask what it has saved.
This is the short version of what this server is for.
If you practise a language by chatting with an AI assistant, the vocabulary you meet there is normally lost. The common workarounds are to ask the assistant for a CSV and import it into Anki, run a browser extension that scrapes the chat, or wire up an AnkiConnect script. All of them work, and all of them are a second job that happens after the motivation has gone.
MindDory does it during the conversation instead. No copy and paste, no CSV export, no browser extension, no local script. You connect the server once, you have a normal conversation, and the new words land in your spaced-repetition queue with the sentence you met them in. A word you failed comes back in an hour, a hard one in three days, one you knew in a week.
Copyable example prompts and worked walkthroughs, one file each:
They are also collected in examples/README.md.
If you are choosing between tools: MindDory is built only for language vocabulary. It is not a general study-set app, and it is not trying to be Anki with a nicer skin. See MindDory vs Anki and MindDory vs Quizlet.
https://api.minddory.com/v1/brain/mcpSettings → Connectors → Add custom connector → paste the endpoint URL above, then complete the magic-link sign-in. Setup guide: https://minddory.com/connect
| Tool | Type | What it does |
|---|---|---|
get_system_instructions | read | Load the learner profile + study-partner role for the conversation |
get_user_profile | read | CEFR level, target/native language, due-card count, weak words |
get_queue | read | Cards due now and within 24 hours |
get_known_words | read | Words verified known via flashcard practice |
get_active_vocab | read | Most frequently encountered words (frontier vocabulary) |
check_words | read | Batch check: which of these words are already in the deck, and how well are they known |
get_card | read | Single card detail (translation, mastery, recent events) |
get_recent_activity | read | Recent interaction log |
capture_word | write | Save a new word/phrase from chat into the deck |
capture_grammar_mistake | write | Log a grammar mistake into the Grammar Patterns view |
mark_demonstrated | write | Reinforce a word used correctly (pushes its next review out) |
mark_struggled | write | Down-weight a word the user got wrong (brings its next review forward) |
log_interaction | write | Append a lookup / discussion / read-in-context signal |
Read tools are annotated readOnlyHint; write tools mutate only the user's own deck and are additive (destructiveHint: false).
Built on spaced repetition with difficulty-based intervals. Free to connect and free to use: every tool, including the two that reschedule a card. MindDory Premium buys the in-app AI features, not this.
Support: support@minddory.com