Browser Use
Browser agents and stealth cloud browsers for AI: run web tasks, fill forms, extract data.
제작자가 쓴 설명(영어 원문)
Browserbase MCP server: cloud browser sessions, agents, contexts, fetch, search, functions
이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.
이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.
쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.
BROWSERBASE_API_KEY, BROWSERBASE_REQUEST_TIMEOUT_MS, MCP_WORKSPACE_PATH비밀로 표시된 값은 내 계정의 열쇠예요. 절대 다른 사람과 공유하거나 채팅에 붙여 넣지 마세요.
필요한 것
어떤 앱을 쓰세요?
위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"browserbase": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@mindstone/mcp-server-browserbase"
],
"env": {
"BROWSERBASE_API_KEY": "your-value",
"BROWSERBASE_REQUEST_TIMEOUT_MS": "your-value",
"MCP_WORKSPACE_PATH": "your-value"
}
}
}
}터미널에서 이 명령어를 실행하세요
claude mcp add browserbase --env BROWSERBASE_API_KEY=your-value --env BROWSERBASE_REQUEST_TIMEOUT_MS=your-value --env MCP_WORKSPACE_PATH=your-value -- npx -y @mindstone/mcp-server-browserbase실행하기 전에 빈 값을 채워 주세요.
프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"browserbase": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@mindstone/mcp-server-browserbase"
],
"env": {
"BROWSERBASE_API_KEY": "your-value",
"BROWSERBASE_REQUEST_TIMEOUT_MS": "your-value",
"MCP_WORKSPACE_PATH": "your-value"
}
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"servers": {
"browserbase": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@mindstone/mcp-server-browserbase"
],
"env": {
"BROWSERBASE_API_KEY": "your-value",
"BROWSERBASE_REQUEST_TIMEOUT_MS": "your-value",
"MCP_WORKSPACE_PATH": "your-value"
}
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.
선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.
BROWSERBASE_REQUEST_TIMEOUT_MS envMCP_WORKSPACE_PATH env이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.
내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.
누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 6일 점검
레지스트리 이름이 GitHub 계정 mindstone 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요
내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요
내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요
레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.
해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.
입력해야 할 값: BROWSERBASE_API_KEY
내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).
GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.1.1)은 3개월 전 레지스트리에 올라왔어요.
Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Node.js도 있어야 해요.
같은 카테고리에는: Browser Use, Chrome DevTools MCP, MCP Server Browser
같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.
카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i
Browser agents and stealth cloud browsers for AI: run web tasks, fill forms, extract data.
MCP server for Chrome DevTools
MCP server for browser use access
제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.
Cloud browser automation via the Browserbase API: sessions with live-view debugging, AI web agents, persistent contexts, downloads, fetch/search, and serverless functions.
*Best for MCP hosts that want a local browser-automation connector covering the entire Browserbase API — from "open a browser and show me" to "run an agent that extracts pricing data".*
BROWSERBASE_API_KEY)STATUS.jsonBrowserbase's API spans everything from raw CDP sessions to fully-managed AI agents. This package exposes all of it to local stdio MCP hosts as a single connector with deliberate guardrails: session billing is called out in tool descriptions, destructive actions are annotated, external web content is always wrapped as untrusted data, and long-running work is polled (Browserbase has no webhooks).
"Extract the pricing tiers from example.com and give them to me as JSON."
Tools the host calls:
create_agent_run — starts a run with the task and a result_schema for the JSON shape.wait_for_agent_run — polls until the run completes and returns the structured result.get_agent_run_messages — (optional) shows what the agent did, step by step.Response (trimmed):
{
"ok": true, "runId": "r0a0b0c0-…", "status": "COMPLETED", "result": { "plans": [ { "name": "…", "price": 0 } ] }, "waited_seconds": 47 }
After clicking the button, your host will prompt you to fill: BROWSERBASE_API_KEY.
Manual config for Claude Desktop / Claude Code / Goose / Continue.dev (Browserbase)
{
"mcpServers": { "Browserbase": { "command": "npx", "args": [ "-y", "@mindstone/mcp-server-browserbase" ], "env": { "BROWSERBASE_API_KEY": "" } } } }
cd <path-to-repo>/connectors/browserbase
npm install npm run build
npx -y @mindstone/mcp-server-browserbase
node dist/index.js
| Variable | Required | Description |
|---|---|---|
BROWSERBASE_API_KEY | Yes | Browserbase API key. Get one at browserbase.com/settings |
BROWSERBASE_REQUEST_TIMEOUT_MS | No | Per-request timeout for Browserbase API calls in milliseconds (default 30000) |
MCP_WORKSPACE_PATH | No | Workspace directory for local files uploaded by upload_session_file, upload_extension, and upload_certificate. File reads are sandboxed to this directory; defaults to the system temp directory. |
When running inside a host that provides the credential bridge, configure_browserbase_api_key persists the key through the host instead of the environment.
{
"mcpServers": { "browserbase": { "command": "npx", "args": ["-y", "@mindstone/mcp-server-browserbase"], "env": { "BROWSERBASE_API_KEY": "your-api-key" } } } }
Every create_session starts a billable browser (per-minute, 1-minute minimum). The create_session and end_session descriptions tell the agent this explicitly, and end_session should be called as soon as automation finishes. Exceeding the project's concurrency limit returns 429 with a retry-after window that the error resolution surfaces verbatim.
get_session returns a credentialed connectUrl and get_session_debug_urls returns debugger/live-view URLs. Anyone with these URLs can watch AND drive the browser — they are for sharing with the session's owner, never publicly.
Anything authored outside your account — fetched page content, search results, page titles in debug URLs, agent run tasks/results/messages, CDP log bodies, replay playlists, download filenames, function output, error details — is wrapped in envelopes with close-tag breakout escaping before it reaches the model. CDP log rawBody values are additionally truncated beyond ~4KB with a truncation note.
upload_session_file, upload_extension, and upload_certificate accept local file_paths. Reads are constrained to MCP_WORKSPACE_PATH (or the system temp directory when unset) using canonical-prefix containment: .. traversal, absolute paths outside the sandbox, and symlinks that escape it are rejected before any disk read. The read is open-then-validate: the connector opens a descriptor, confirms the opened inode is the file the sandbox approved, reads through that descriptor, and re-checks it after the read — a file swapped or modified mid-read fails closed.
fetch_url (and the URLs embedded in search results you might fetch next) are guarded by a public-URL check: only http:///https:// schemes, and localhost, loopback, link-local, and private IP ranges are rejected before any request is sent.
delete_context, delete_agent, delete_download, delete_extension, delete_certificate, end_session, stop_agent_run, invoke_function, and all create_*/upload_* tools carry destructiveHint: true. Deletes are permanent; hosts should require explicit user confirmation.
GET /sessions/{id}/recording (rrweb event dump) is deprecated by Browserbase and returns a deprecation 404 — it is deliberately not exposed. Use get_session_replays / get_session_replay_playlist (watchable) or the recording-download tools (MP4 files) instead.wait_for_agent_run / get_agent_run), recording downloads (get_session_recording_downloads), and function invocations (get_function_invocation) are all polled.앞부분만 보여 드려요. 나머지는 저장소에서 읽어 보세요