Browser Use
Browser agents and stealth cloud browsers for AI: run web tasks, fill forms, extract data.
제작자가 쓴 설명(영어 원문)
Autonomous web crawler. 17 browser tools + goal-driven run_goal agent. Single binary, stealth.
이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.
이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.
쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.
어떤 앱을 쓰세요?
위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.
링크는 제작자의 파일로 바로 연결돼요. 우리가 보관하거나 다시 패키징하지 않아요. 파일을 열면 Claude Desktop이 설치해요.
터미널에서 이 명령어를 실행하세요
브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.
선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.
이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.
내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.
누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 6일 점검
레지스트리 이름이 GitHub 계정 Mingye-Lu 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요
내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요
내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요
레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.
해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.
레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.
내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).
GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.17.0)은 9일 전 레지스트리에 올라왔어요.
Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 MCPB도 있어야 해요.
같은 카테고리에는: Browser Use, Chrome DevTools MCP, MCP Server Browser
같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.
카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i
Browser agents and stealth cloud browsers for AI: run web tasks, fill forms, extract data.
MCP server for Chrome DevTools
MCP server for browser use access
제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.
Browser automation agent that acts and observes. Navigate, click, and extract — or inspect network traffic, debug console errors, profile performance, and audit accessibility. One Rust binary.
Website · Docs · Install · Quick start · MCP server · Comparisons
Single Rust binary. Full DevTools observability. 43 tools. 25 LLM providers. MCP server built-in.
acrawl > get the name, price and rating of every book on books.toscrape.com, all 50 pages
acrawl reads the goal, opens the site, works out the pagination and hands back JSON. Along the way the agent can watch the network, read the console, profile performance and audit accessibility, so it can debug a page as well as scrape it. It also runs as an MCP server, so Claude Code, Cursor, VS Code and 14 other clients can drive the same browser.
Linux / macOS (x64, ARM64)
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Mingye-Lu/AgenticCrawler/main/install.sh | bash
Windows (x64, PowerShell)
irm https://raw.githubusercontent.com/Mingye-Lu/AgenticCrawler/main/install.ps1 | iex
The script downloads the latest release, verifies its SHA256 checksum and sets up CloakBrowser, the stealth browser acrawl uses for JavaScript-heavy pages. Browser features need Node.js 20+. To build from source, see the install guide.
acrawl auth anthropic # or openai, google, other (Ollama, LM Studio, ...), 25 providers in all
acrawl # interactive terminal UI acrawl prompt "list the titles of the top 10 stories on news.ycombinator.com" # one goal, then exit
Then go further:
acrawl mcp install # add acrawl to Claude Code, Cursor, VS Code and other MCP clients
acrawl run books_catalog -o books.json # replay a saved script with no LLM calls
The quick start walks through a first crawl, getting JSON out, and writing goals that work.
Extract data from any site. Describe the fields you want; acrawl fetches static pages over HTTP and switches to a real browser only when a page needs JavaScript.
acrawl > get all repository names and star counts from github.com/trending
Debug a page like a developer would. Network requests, console logs, WebSocket frames, performance timings, cookies, storage, code coverage and axe-core accessibility audits are all agent tools.
acrawl > open localhost:3000/checkout, submit the form, and tell me which requests failed and why
Fill forms and work through flows. Click, type, select, hover, press keys and emulate phones. With the acrawl Bridge extension, it works inside your own logged-in Chrome, Edge or Brave.
Run it again for free. Save a crawl as a deterministic JSON script with loops, conditions and parallel branches, then replay it from cron or CI with acrawl run, with no model calls.
Split big jobs. The agent forks sub-agents onto separate tabs, and a URL-claiming registry stops two of them from crawling the same page.
acrawl mcp.acrawl mcp install sets acrawl up as an MCP server in any of these clients.
| acrawl | browser-use | Playwright MCP | Firecrawl | |
|---|---|---|---|---|
| What it is | Browser agent, CLI and MCP server | Python agent library and hosted agent | MCP server for browser control | Hosted scrape and crawl API |
| Own reasoning loop | Yes, local | Yes, local or hosted | No, your client decides each step | Yes, hosted |
| Install | Single Rust binary | Python package | Node package | Hosted, or self-host |
| DevTools tools for the agent | Network, console, WebSocket, performance, cookies, storage, coverage, axe-core | Not a focus | Console, network | Not a focus |
| Replays with no LLM calls | Yes, JSON scripts | No | No | No |
| License | MIT | MIT | Apache 2.0 | AGPL-3.0 engine |
Reviewed October 2026. The full comparison has a page for each tool.
Everything else lives on the website, [mingye-lu.github.io/AgenticCrawler](https://mingye-lu.github.io/AgenticCrawler/).
| Get started | Install · Quick start · LLM providers · MCP server |
| Guides | JavaScript-heavy sites · Deterministic scripts · Debugging with DevTools · Your own browser |
| Reference | How it works · All 43 tools · CLI and slash commands · Configuration · FAQ |
Driving acrawl from a coding agent? npx skills add Mingye-Lu/AgenticCrawler installs the acrawl-mcp skill, which teaches the agent when to use direct tools, scripts or run_goal.
acrawl is a Rust workspace of 11 crates.
cargo build --release
cargo test --workspace cargo clippy --workspace --all-targets -- -D warnings cargo fmt --check
See CONTRIBUTING.md to get started, CHANGELOG.md for release notes and SECURITY.md to report a vulnerability.
MIT