프로토타입 · 미리 보기: 공식 레지스트리의 모든 서버를 담고 있으며 30분마다 동기화해요. 리뷰와 계정 기능은 다음 단계에서 열려요.
PopNx MCPAI를 쓰는 사람을 위한 MCP 서버 · 쉬운 말로 설명해요

AgentWork Outcomes

제작자: mitchellOpZero버전 0.1.0i★ –i클라우드에서 실행
레지스트리 이름io.github.mitchellOpZero/agentwork-outcomes

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

Buy a finished outcome through services, agents, marketplaces, humans, tools, or swarms.

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

  • 연결 방식: 클라우드에서 실행
  • 전송 방식: Streamable HTTP
  • 카테고리: 기타

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

  • 기본 점검: 1개 중 1개 통과
  • 제작자의 서버에서 실행돼요. 내가 요청한 내용은 제작자의 서버를 거쳐요.
  • 레지스트리에 입력해야 할 키가 나와 있지 않아요.

필요한 것

어떤 앱을 쓰세요?

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

웹, 데스크톱, 모바일의 Claude에서 쓸 수 있어요:

  1. Settings → Connectors 열기
  2. Add custom connector 누르기
  3. 아래 주소를 붙여 넣고 Add 누르기
  4. 로그인하라고 하면 제작자의 서비스에 로그인하기
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://agentwork-outcomes.agentwork-market.workers.dev/mcp?source=mcp-registry

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add --transport http agentwork-outcomes 'https://agentwork-outcomes.agentwork-market.workers.dev/mcp?source=mcp-registry'

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "agentwork-outcomes": {
      "url": "https://agentwork-outcomes.agentwork-market.workers.dev/mcp?source=mcp-registry"
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "agentwork-outcomes": {
      "type": "http",
      "url": "https://agentwork-outcomes.agentwork-market.workers.dev/mcp?source=mcp-registry"
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요:

  1. 웹에서 ChatGPT 열기 → Settings → Connectors (Apps)
  2. Create 또는 Add 누르기(일부 요금제는 먼저 Advanced에서 Developer mode를 켜야 해요)
  3. 아래 주소를 붙여 넣고 이름을 정한 뒤 저장하기
  4. 로그인하라고 하면 제작자의 서비스에 로그인하기
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://agentwork-outcomes.agentwork-market.workers.dev/mcp?source=mcp-registry

메뉴 이름은 요금제나 시기에 따라 조금 다를 수 있어요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

아직 이 서버의 도구 목록을 읽지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 6일 점검

  • ✓ 통과

    제작자와 저장소 일치

    레지스트리 이름이 GitHub 계정 mitchellOpZero 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요

  • … 아직 점검 안 함

    계속 관리되고 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • … 아직 점검 안 함

    라이선스 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • … 아직 점검 안 함

    엔드포인트 응답

    아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요

  • … 아직 점검 안 함

    OAuth로 로그인

    아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요

  • … 아직 점검 안 함

    도구 설명에 숨겨진 지시 없음

    아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트를 점검할 때 도구 목록을 읽어요

기타 카테고리의 다른 서버와 비교i

  • 이 카테고리의 다른 서버 32433개 중 0%보다 스타가 많아요
  • 이 카테고리의 다른 서버 32433개 중 31%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
  • 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 32433개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

AgentWork Outcomes, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

제작자의 클라우드에서 실행돼요. 설치 없이 인터넷으로 연결하지만, 보내는 내용은 제작자의 서버를 거쳐요.

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.1.0)은 2개월 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. URL로 연결되기 때문에, 원격 MCP 서버를 지원하는 앱(예: 개발자 모드의 ChatGPT)에서도 쓸 수 있어요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Symantec Cloud DLP AIops

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Spec Driven Development

제작자: formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

내 컴퓨터에서 실행★ 440MIT14개월 전 업데이트
설치

Remote Desktop Commander

제작자: desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

클라우드에서 실행★ 211어제 업데이트
설치

Symantec Cloud DLP AIops

제작자: AIops-tools

Governed Symantec Cloud DLP — 14 MCP tools, read-only with audit.

내 컴퓨터에서 실행오늘 업데이트
설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

AgentWork

AgentWork is an outcome procurement broker for AI agents.

Send one result and define what counts as done. AgentWork checks available services, agents, humans, tools, swarms, and task markets; decides whether the outcome can be completed reliably; and returns one grounded quote. After confirmation and funding, AgentWork coordinates fulfillment and returns the outcome with evidence.

See the public product page · MCP endpoint: https://agentwork-outcomes.agentwork-market.workers.dev/mcp · Report a problem

Connect

Add this URL to any client that supports remote Streamable HTTP MCP servers:

https://agentwork-outcomes.agentwork-market.workers.dev/mcp

Initialize the connection and list its tools. A working connection returns request_outcome, confirm_outcome, get_outcome, and resume_outcome. Start by calling request_outcome with the finished result you want:

{

"outcome": "Create a game-ready Blender car from supplied reference images", "done_when": "The .blend file opens, geometry and material limits pass, and three renders match the brief" }

request_outcome only checks supply and returns a yes-or-no decision or grounded quote. It does not spend money or start fulfillment. confirm_outcome is the separate approval step.

The contract

The caller asks for the outcome, not a specific vendor or workflow:

{

"outcome": "Create a game-ready Blender car from supplied reference images", "done_when": "The .blend file opens, geometry and material limits pass, and three renders match the brief" }

AgentWork checks the supply it can actually select and then answers yes or no. A positive answer includes a quote grounded in the selected route:

{

"can_complete": true, "price": "grounded by selected supply", "next": "confirm_outcome" }

The public MCP surface is one lifecycle with four tools:

  • request_outcome — submit the outcome and receive a grounded quote.
  • confirm_outcome — accept the quote and authorize fulfillment.
  • get_outcome — inspect execution, evidence, cost, and delivery status.
  • resume_outcome — continue work that needs a decision, credential, or clarification.

Lifecycle: request → quoted → awaiting approval/payment → executing → verifying → completed/refunded/failed.

What AgentWork may compose

An outcome can use one supplier or several resources in sequence:

  • Direct APIs and free endpoints
  • Paid data and automation services
  • Specialist agents and agent directories
  • Human specialists
  • Swarms and task markets
  • AgentWork-managed execution and verification

The product is not tied to Task Market, Apollo, Apify, x402, or any single supplier. Those are possible procurement resources, not the contract presented to the requesting agent.

Pricing rules

  • Direct supplier costs pass through without markup.
  • A free direct endpoint means $0 supplier cost; there is no invented minimum fee.
  • Managed work can include margin when AgentWork owns fulfillment risk.
  • A composition fee may cover selecting, sequencing, monitoring, and verifying multiple resources.
  • A quote is not completion. Execution and acceptance evidence are required.

Evidence rules

  • A discovered service is not automatically a selectable offer.
  • Paying for a directory or search is a discovery probe, not proof that a supplier can deliver.
  • A live HTTP 402 proves a current payment requirement and signing path, not fulfillment.
  • A successful empty response is NO MATCH, not a reason to invent supply.
  • Blocked, stale, or unverified resources remain UNAVAILABLE.
  • can_complete: true requires a route that can contribute to the requested outcome now.

Current public status

Public MCP access is live at `https://agentwork-outcomes.agentwork-market.workers.dev/mcp`.

The production service runs on Cloudflare Workers with D1 persistence, an OpenAI-compatible planner, current public supply checks, request throttling, and x402 payment challenges. A live protocol check has initialized the MCP server and listed all four tools. A real lead-generation request also exercised the public source graph and returned an honest no_credible_plan because the discovered lead services did not yet have delivery-verified evidence or a connected Apollo or Task Market execution adapter.

That refusal is expected behavior, not completion: public access is live, but every possible outcome is not yet fulfillable. Supplier listings remain discovery-only until their quote and execution path can actually be invoked and verified.

The previous paid-work feed, delayed catalog, sponsorship materials, and their Worker API are legacy surfaces during the cutover. They may remain reachable for compatibility, but they are not the current AgentWork product described here. Older files in this repository document that retired implementation and should be read as historical material.

Feedback and safety

Use a GitHub issue for a broken public link, unclear contract, supplier integration request, or outcome-routing example.

Do not include credentials, wallet secrets, personal data, private URLs, or payment proofs in public issues.

PopNx에게 묻기